Учебно-методическое пособие. — Гомель: Белорусский государственный университет транспорта, 2023. — 218 с. — ISBN 978-985-891-087-7 Содержит теоретические сведения по основным разделам теории вероятностей и математической статистики. Излагаемый теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач. Включает в себя задачи для самостоятельного решения, задания...
Cham: Springer, 2025. — 417 p. Preface Digging Into Data: a Primer in Statistics An (Apparent) Oxymoron, to Begin with A Kick-Off Meeting with Randomness The Passwords of Statistics Frequency Distributions Histograms Outlining a Distribution Mean Moments of a Distribution Standard Deviation and Skewness Statistics by Classes and Weighted Parameters A First Encounter with...
3G E-Learning LLC, 2023. — 346 p. Probability is widely used in all sectors in daily life like sports, weather reports, blood samples, congenital disabilities, statics, and many. Statistics are the sets of mathematical equations that we used to analyze the things. It keeps us informed about, what is happening in the world around us. It is mostly used to keep records, calculate...
Учебное пособие. — Новосибирск: СГУГиТ, 2024. — 92 с. Пособие содержит теоретический материал по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» и включает такие темы, как случайные события, случайные величины, основные законы распределения, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, проверка статистических гипотез. Учебное пособие предназначено...
Oxford University Press, 2019. — 489 p. Functional Gaussian Approximation for Dependent Structures develops and analyses mathematical models for phenomena that evolve in time and influence each another. It provides a better understanding of the structure and asymptotic behaviour of stochastic processes. Two approaches are taken. Firstly, the authors present tools for dealing...
Basel: Universität Basel, 2018. — 99 S. Diese Mitschrift kann und soll nicht ganz den Wortlaut der Vorlesung wiedergeben. Speziell soll sie kein Lehrbuch ersetzen. Vielmehr soll diese Mitschrift das Vorarbeiten des Vorlesungsstoffes ermöglichen. Dabei sei angemerkt, dass es sich bei den mit Sternchen versehenen Kapitel um ergänzenden Stoff handelt, der aus Zeitgründen nicht in...
Podręcznik. — Legnica: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa (PWSZ) im. Witelona, 2008. — 161 s. — ISBN 978-83-61389-16-3. Napisany przez nas zbiór zadań stanowi naturalne uzupełnienie książki, która ukazała się w 2006 roku wykladany jest na kierunku informatyka PWSZ. Jednocześnie tematyka tej książki jest bliska zagadnieniom omawianym w ramach wykladów ze statystyki inżynierskiej....
Перевод с англ. А.Д. Касавина, В.А. Лотоцкого, А.С. Манделя; Под ред. и с предисл. Н.С. Райбмана. — М.: Статистика, 1977. — 221 c.: ил. Книга знакомит читателей с современными методами определения переходных вероятностей марковских цепей по статистическим данным. Монография включает ряд приложений, в которых сконцентрированы математические сведения, необходимые для понимания...
Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2022. — 224 p. This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key advantage of this model is given...
Wiley, 2011. — 107 p. Data Analysis.Probability Theory Data Representation. Average. Spread Graphic Representation of Data Mean. Standard Deviation. Variance. Empirical Rule Experiments, Outcomes, Events Unions, Intersections, Complements of Events Probability Basic Theorems of Probability Conditional Probability. Independent Events Permutations and Combinations Permutations...
НИЯУ МИФИ, 2022. — 121 с. Рассмотрены свойства распределений случайных величин, наиболее часто встречающихся при анализе экспериментальных данных, а также приведены примеры работы с этими распределениями. Пособие предназначено для студентов первого и второго курсов магистратуры, осваивающих дисциплины «Практикум по методам анализа данных экспериментальных комплексов» и...
Учебное пособие. — Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет (КубГАУ) имени И.Т. Трубилина, 2022. — 108 с. — ISBN 978-5-907667-17-4. Учебное пособие содержит основной теоретический материал по разделам теории вероятностей и математической статистики. Приведены числовые характеристики случайных величин и закон больших чисел. Включены задачи для самостоятельной...
Навчальний посібник. — Луганськ: Східноукраїнський національний університет (СНУ) імені В.Даля, 2009. — 247 с. Навчальний посібник присвячений теоретичним основам, на яких ґрунтуються комп’ютерні науки: дискретній математиці та теорії ймовірностей. Цифрові комп’ютери являються дискретними за своєю природою пристроями. Вони мають кінцеву множину елементів пам’яті та переходять...
Экспериментальное учебное пособие для 10 и 11 классов общеобразовательных учреждений. — М.: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2014. — 244 с. Экспериментальное учебное пособие по основам теории вероятностей рассчитано на учащихся 10––11 классов общеобразовательных учреждений и студентов нематематических специальностей вузов. Учебное пособие...
Pergamon, Oxford, 1987. — 122 p. — ISBN 0-08-034929-3. The identification of parametric models from experimental data is a fundamental activity among researchers and engineers in pure and applied sciences. This work addresses the topic by examining, among others, the following areas: choice of an appropriate model structure which allows the estimation of all parameters; choice...
AIP Publishers, 2022. — 274 p. Front Matter Introduction Probability Distributions Heavy-Tailed Distributions Markov Processes Stationary Processes The Wiener Process and Brownian Motion Stochastic Differential Equations The Fokker–Planck Equation Elementary Diffusion Processes Approximating Diffusion Processes Escape and Extinction Elementary Jump Processes Population...
Учебно-методическое пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2012. — 88 с. Содержит краткие теоретические сведения по математической статистике, задания для лабораторных работ, руководство по выполнению лабораторных работ в среде Mathcad, примеры расчетов и необходимые справочные данные. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 090900ю62Ю...
Учебно-методическое пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2012. — 320 с. Представлены основные статистические характеристики случайных событий, случайных величин и случайных процессов, а также подходы к построению и исследованию статистик. Включены также подходы, получившие развитие в последние десятилетия. Предназначено для студентов (направление 220100.62...
London: SAGE Publications, 1991. — 152 p. Concepts in Generalizability Theory Statistical Model Underlying Generalizability Theory Generalizability Studies with Crossed Facets Generalizability Studies with Nested Facets Generalizability Studies with Fixed Facets Decision Studies: Measurement Error and Generalizability Coefficients Generalizability and Decision Studies with the...
New York: Springer-Verlag, 2001. — 543 p. Introduction Single-Facet Designs Multifacet Universes of Admissible Observations and G Study Designs Multifacet Universes of Generalization and D Study Designs Advanced Topics in Univariate Generalizability Theory Variability of Statistics in Generalizability Theory Unbalanced Random Effects Designs Unbalanced Random Effects...
Chapman and Hall/CRC, 2024. — 293 p. Several important topics in spatial and spatio-temporal statistics developed in the last 15 years have not received enough attention in textbooks. Modeling Spatio-Temporal Data: Markov Random Fields, Objectives Bayes, and Multiscale Models aims to fill this gap by providing an overview of a variety of recently proposed approaches for the...
Springer, 2024. — 380 p. This book constitutes a review of recent developments in the theory and practical exploitation of the elliptical model for measured data in both classical and emerging areas of signal processing. It develops techniques usable in (among other areas): graph learning, robust clustering, linear shrinkage, information geometry, subspace-based algorithm...
Springer, 2024. — 469 p. — (Mathematics Study Resources, 10). — ISBN 3662689227. This textbook, which is based on the second edition of a book that has been previously published in German language, provides a comprehension-oriented introduction to asymptotic stochastics . It is aimed at the beginning of a master's degree course in mathematics and covers the material that can be...
Springer, 2006. - 363 p. - ISBN 0387284540. This book is based mainly on the lecture notes that I have been using since 1993 for a course on applied probability for engineers that I teach at the Ecole Polytechnique de Montreal . This course is given to electrical, computer and physics engineering students , and is normally taken during the second or third year of their...
Textbook. — Budapest: Budapest University of Technology and Economics, 2011. — 264 p. — ISBN 978-963-279-448-8. This is an introductory textbook to probability theory and statistics with the usual material taught at most universities. Its special feature, however, is that it contains interactive simulation files. These files are important, because the real life meaning of most of...
Translated from Russian by I. Aleksanova. — Moscow: Mir Publishers, 1986. — 430 p. This book is based on many years of experience of teaching probability theory and its applications at higher educational establishments. It contains many of the problems we ourselves encountered in our research and consultative work. The problems are related to a variety of fields including...
Translated by Scripta Technica Inc. — Edited by B.R. Gelbaum. — Philadelphia; London; Toronto: W.B. Saunders Company, 1968. — 486 p. Students at all levels of study in the theory of probability and in the theory of statistics will find in this book a broad and deep cross-section of problems (and their solutions) ranging from the simplest combinatorial probability problems in...
New York; Toronto; London: McGraw-Hill Book Company, 1965. — 411 p. This book is an outgrowth of lectures on the theory of probability which the author has given at Stanford University for a number of years. At first a short mimeographed text covering only the elementary parts of the subject was used for the guidance of students. As time went on and the scope of the course was...
Учебное пособие. — Москва: Ленанд, 2022. — 320 с. — ISBN 978-5-9710-3040-9, 978-5-9519-2940-2. Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины — математическую статистику и компьютерный анализ данных. В учебном пособии...
2nd, Revised and Extended Edition. — de Gruyter, 2024. — 370 p. — (De Gruyter Textbook). — ISBN 978-3-11-133220-8. The idea of the book is to present a text that is useful for both students of quantitative sciences and practitioners who work with univariate or multivariate probabilistic models. Since the text should also be suitable for self-study, excessive formalism is...
Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. — 321 p. This is the first comprehensive book on Trotter-Kato approximations of stochastic differential equations (SDEs) in infinite dimensions and applications. This research monograph brings together the varied literature on this topic since 1985 when such a study was initiated. The author provides a clear and systematic introduction...
М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2022. — 248 с. В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики, составляющие базовый курс этого предмета. Особенность учебника заключается в равномерном распределении материала теории вероятностей и математической статистики. Сделан акцент на построении и анализе вероятностных моделей. При...
2nd. ed. - Berlin: Walter de Gruyter, 2024. - 500 p. - (De Gruyter Textbook). - ISBN 3111324842. This book is intended as an introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics for students in mathematics, the physical sciences, engineering, and related fields . It is based on the author’s 25 years of experience teaching probability and is squarely aimed at helping...
Cambridge University Press, 2024. — 403 p. Research in recent years has highlighted the deep connections between the algebraic, geometric, and analytic structures of a discrete group. New methods and ideas have resulted in an exciting field, with many opportunities for new researchers. This book is an introduction to the area from a modern vantage point. It incorporates the...
De Gruyter, 2024. — 310 p. Introduction Notations and abbreviations Periodically stationary multi-seasonal increments of stochastic sequences Extrapolation of sequences with periodically stationary increments Extrapolation of sequences with periodically stationary increments observed with noise Interpolation of sequences with periodically stationary increments observed with or...
Bentham Science Publishers, 2024. — 157 р. — ISBN: 978-981-5124-91-0. Probability and Statistics: Theory and Exercises is a textbook focused on practical examples of probability theory and statistics, with the goal of giving readers a thorough understanding of mathematical relationships in these subjects. The book is designed for basic courses in probability and statistics, and...
Springer, 2006. — 262 p. This book combines material from our previous books FP (Fuzzy Probabilities: New Approach and Applications,Physica-Verlag, 2003) and FS (Fuzzy Statistics, Springer, 2004), plus has about one third new results. From FP we have material on basic fuzzy probability, discrete (fuzzy Poisson,binomial) and continuous (uniform, normal, exponential) fuzzy random...
Учебное пособие. — Ярославль: Союз-Пресс, 2020. — 148 с. — ISBN 978-5-6044447-4-0. Данное учебное пособие содержит в себе материал, посвященный основам теории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии изложены основные понятия и теоретические положения курса «Анализ данных». Приведены основные теоретические понятия, определения, теоремы, следствия необходимые...
3rd. ed. - Singapore: World Scientific Publishing Company, 2024. - 589 p . - ISBN 981126838X. This is a thoroughly revised and expanded third edition of a successful university textbook that provides a broad introduction to key areas of stochastic modelling. The previous edition was developed from lecture notes for two one-semester courses for third-year science and actuarial...
Учебное пособие. — Ставрополь: ООО «Респект», 2015. — 91 с. Предназначено для студентов экономических и инженерных направлений обучения. Содержание материала в целом соответствует первой части дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Предисловие. Случайные события и их вероятности. Элементы комбинаторики. Геометрические вероятности. Теорема сложения...
Учебное пособие. — Ставрополь: Сервисшкола, 2015. — 52 с. предназначено для студентов экономических и инженерных направлений обучения. Содержание материала в целом соответствует второй части дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Введение. Построение выборочной функции распределения и гистограммы. Оценки неизвестных параметров. Доверительные интервалы....
Springer, 2021. — 172 p. This book delivers a concise and carefully structured introduction to probability and random variables. It aims to build a linkage between the theoretical conceptual topics and the practical applications, especially in the undergraduate engineering area. The book motivates the student to gain full understanding of the fundamentals of probability theory...
М.: Колибри, 2024. — 482 с. Новая книга всемирно известного мыслителя, автора «Черного лебедя» Нассима Николаса Талеба открывает серию The Technical Incerto Collection и посвящена тем классам статистических распределений, от которых можно ждать экстремальных событий. Если вы не дружите с графиками и формулами, то из этой книги почерпнете информацию только про скандалы и...
2nd ed. — Springer, 2024. — 622 p. — (University Texts in the Mathematical Sciences). — ISBN 9819993628. This revised book provides an accessible presentation of concepts from probability theory, statistical methods, the design of experiments, and statistical quality control. It is shaped by the experience of the two teachers teaching statistical methods and concepts to...
2nd ed. — Springer, 2024. — 297 p. — (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics). — ISBN 3031389840. This new edition presents the essential topics in probability and statistics from a rigorous standpoint. Any discipline involving randomness, including medicine, engineering, and any area of scientific research, must have a way of analyzing or even predicting the outcomes...
Springer, 2021. — 147 p. This book provides a unified exposition of some fundamental theoretical problems in high-dimensional statistics. It specifically considers the canonical problems of detection and support estimation for sparse signals observed with noise. Novel phase-transition results are obtained for the signal support estimation problem under a variety of statistical...
2nd edition. — Singapore: Springer, 2024. — 280 p. This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. This second edition gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms based on the ordinary differential equation (ODE) approach...
Учебное пособие для вузов - Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 176 с. — ISBN 978-5-507-45088-6. Настоящее пособие разработано для приобретения знаний и навыков при освоении курса «Теория вероятностей и математическая статистика». В пособии изложены основные теоретические сведения по теории вероятностей и представлены новые результаты по исследованию случайных явлений. Приведены...
Монография. — Киев: Вища школа, 1974. — 320 с. Монография посвящена систематическому изложению теории предельных теорем для суперпозиций случайных процессов. Как частный случай эта схема включает в себя процессы ступенчатых сумм случайного числа случайных величин. Изучаются условия сходимости распределений суперпозиций случайных процессов и условия сходимости суперпозиций...
Учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2020. — 80 с. — ISBN 978-5-8265-2227-1. Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного...
Методические рекомендации. — Брест: Брестский государственный технический университет (БрГТУ), 2005. — 68 с. Методические рекомендации и варианты аттестационных работ по курсу «Высшая математика» для студентов технических специальностей. В настоящей методической разработке приведены вопросы программы, типовые задачи, варианты двух аттестационных работ по разделам «Теория...
Учебное пособие. — Брест: Брестский государственный технический университет (БрГТУ), 2017. — 80 c. В настоящем практикуме рассматриваются задачи и упражнения по основным темам теории вероятностей и математической статистики, которые изучаются студентами технических специальностей втузов. Содержатся краткие теоретические сведения и наборы заданий для аудиторных и индивидуальных...
2nd Edition. — Springer Nature, 2024. — 180 p. — ISBN-13: 978-981-99-4660-0. This textbook summarizes the different statistical, scientific, and financial data analysis methods for users ranging from a high school level to a professional level. It aims to combine the data analysis methods using three different programs―Microsoft Excel, SPSS, and MatLAB. The book combining the...
Springer, 2012. — 322 p. The aim of" the present monograph is two-fold: (a) to give a short account of the main results concerning the theory of random systems with complete connections, and (b) to describe the general learning model by means of random systems with complete connections. The notion of chain with complete connections has been introduced in probability theory by...
Cambridge: Cambridge University Press, 1983. — 300 p. This collection of papers is dedicated to David Kendall, the topics will interest postgraduate and research mathematicians. The asymptotic speed and shape of a particle system On doubly stochastic population processes On limit theorems for occupation times The Martin boundary of two dimensional Ornstein-Uhlenbeck processes...
No source data, 2022. — 108 p. Introduction Definitions and Axioms Counting Arguments Conditional Probability Discrete Random Variables Game Theory Continuous Random Variables Maximum Likelihood Estimators Simulating a Random Process Hypothesis Testing Application to Finance
Учебное пособие. — Самара: Самарский университет, 2023. — 84 с. В учебном пособии изложен теоретический материал по разделам и практические задания, соответствующие каждому разделу, которые в свою очередь необходимы для закрепления полученных теоретических знаний, практических навыков. Предназначены для обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 Менеджмент, 39.03.01...
World Scientific, 2022. — 391 p. Preface Notations and Abbreviations Permutation and Combination Introduction Permutations Combinations Basic Principles of Counting Binomial and Multinomial Coefficients Occupancy Problems Combinatorial Generating Functions Exploring with Mathematica Problems Remarks and References Axioms of Probability Introduction Sample Space, Events, and...
Учебное пособие. — Сыктывкар: Сыктывкарский государственный университет (СГУ) имени Питирима Сорокина, 2015. — 120 с. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы. Представлены решения типовых задач, имеется подборка задач для самостоятельной работы и практических занятий. К некоторым задачам приведены ответы и указания по их выполнению. Имеются варианты для...
Учебное пособие. — 3-е, перераб. и доп. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2015. — 213 с. Изложены основные положения , аксиомы и теоремы теории вероятностей, относящиеся к одномерным и многомерным, дискретным и непрерывным случайным величинам. Приведены формулы Байеса и полной вероятности для дискретных и непрерывных случайных величин....
Издание второе, переработанное. — Брест: Брестский государственный технический университет (БрГТУ), 2006. — 34 с. Работа содержит контрольные задания по курсу «Теория вероятностей», достаточно подробное решение типового варианта, вопросы для самопроверки, отражающие данный курс, и методические указания по оформлению контрольной работы. Материалы данного пособия могут также быть...
Springer, 2024. — 190 p. — (Transactions on Computer Systems and Networks). – ISBN 978-981-99-4660-0. This textbook summarizes the different statistical, scientific, and financial data analysis methods for users ranging from a high school level to a professional level. It aims to combine the data analysis methods using three different programs—Microsoft Excel, SPSS, and MatLAB....
2nd edition. — Springer, 2011. — 438 p. — (Probability and Its Applications). — ISBN 978-0-387-77547-0. This second edition presents up-to-date material on the theory of weak convergance of convolution products of probability measures in semigroups, the theory of random walks on semigroups, and their applications to products of random matrices. In addition, this unique work...
Springer, 2019. — 303 p. This collection of selected, revised and extended contributions resulted from a Workshop on BSDEs, SPDEs and their Applications that took place in Edinburgh, Scotland, July 2017 and included the 8th World Symposium on BSDEs. The volume addresses recent advances involving backward stochastic differential equations (BSDEs) and stochastic partial...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 2020. — 256 с. В основу этой книги лег курс лекций, уже много лет читаемый авторами студентам МГУ имени М.В. Ломоносова. Идея же курса лекций возникла в результате частого общения авторов с инженерами, экономистами, медиками, юристами, физиками и специалистами в других областях, которые...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), 2020. — 365 с. — ISBN 9785742268178. Соответствует содержанию дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Управление в механических системах» государственного образовательного стандарта по направлению 15.03.03 «Прикладная механика». Рассмотрены основные разделы...
World Scientific, 2023. — 557 p. This book is a comprehensive exploration of the interplay between Stochastic Analysis, Geometry, and Partial Differential Equations (PDEs). It aims to investigate the influence of geometry on diffusions induced by underlying structures, such as Riemannian or sub-Riemannian geometries, and examine the implications for solving problems in PDEs,...
ДМК Пресс, 2023. — 455 c. — ISBN 978-5-93700-240-2. Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми...
Монография. — М.: Без издательства, 2015. — 95 с. Предложены новые меры близости (сходства), функции состояний (математико-диагностические модели различных диагнозов) и решающие правила, основанные на сформулированных автором трех принципах распознавания состояний. Показана высокая эффективность этих мер близости и функций состояний, способствующая правильному распознаванию...
Учебное пособие. — Под ред. Е.И. Турского. — Минск: Вышэйшая школа, 1977. — 144 с. Сборник охватывает основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Задачи составлены на материале технологии машиностроения, приборостроения и конструкции автомобилей. В начале каждого раздела приведены основные теоретические положения и формулы, необходимые для решения задач....
Монография. — Новосибирск: Наука, 2002. — 190 с. — ISBN 5-02-031951-1. В монографии изложен подход к комбинированию моделей неопределенности с позиции теории вероятностей и теории очевидности. Дано приложение полученных результатов к оцениванию моментов распределения случайной величины, параметров моделей тренда и авторегрессии временного ряда, параметров множественной...
5-е изд. — М.: Лаборатория знаний, 2023. — 603 с. — (теория вероятностных распределений). — ISBN 978-5-93208-655-1. Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного...
5-е изд. — М.: Лаборатория знаний, 2023. — 706 с. — (теория вероятностных распределений). — ISBN 978-5-94774-469-9. Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного...
New York: Dover Publications, 1992. — 206 p. This text developed from a series of courses in applied probability and optimization theory given by the author at the University of California at Berkeley. A prerequisite to its reading would be some familiarity with probability theory at the level of Volume I of Feller's well-known book. Ideally, this book would be used as a text...
9-е изд. — М.: Лаборатория знаний, 2023. — 475 с. — ISBN 978-5-93208-651-3. Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных...
Cambridge: Cambridge University Press, 2009. — 302 p. The theory of empirical processes provides valuable tools for the development of asymptotic theory in (nonparametric) statistical models, and makes it possible to give a unified treatment of various models. This book reveals the relation between the asymptotic behavior of M-estimators and the complexity of parameter space,...
John Wiley & Sons, 1987. — 238 p. Provides state-of-the-art coverage for the researcher confronted with designing and executing a simulation study using continuous multivariate distributions. Concise writing style makes the book accessible to a wide audience. Well-known multivariate distributions are described, emphasizing a few representative cases from each distribution....
Методические рекомендации. — Витебск: Витебский государственный университет (ВГУ) имени П.М. Машерова, 2023. — 53 с. Целью методических рекомендаций является ознакомление студентов с основными понятиями, фактами и методами теории вероятностей и математической статистики, а также с их возможными приложениями для статистической обработки реальных данных. Назначение данного...
Oxford: Oxford University Press, 2017. — 345 p. Written by the creator of the modern theory of random tensors, this book is the first self-contained introductory text to this rapidly developing theory. Starting from notions familiar to the average researcher or PhD student in mathematical or theoretical physics, the book presents in detail the theory and its applications to...
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский федеральный университет (КФУ), 2014. — 38 с. Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов старших курсов Института математики и механики КФУ. Оно содержит в виде задач изложение дополнительного раздела теории алгоритмов — теории алгоритмической случайности. Данное пособие может быть использовано при чтении...
Springer Cham, 2023. — 189 p. — eBook ISBN: 978-3-031-38416-5. This book tells the story of the probability integral, the approaches to analyzing it throughout history, and the many areas of science where it arises. The so-called probability integral, the integral over the real line of a Gaussian function, occurs ubiquitously in mathematics, physics, engineering and probability...
М.: Техносфера, 2017. — 423 с. Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию полученных результатов. В...
Springer, 2021. —148 p. This open access book provides an introduction to uncertainty quantification in engineering. Starting with preliminaries on Bayesian statistics and Monte Carlo methods, followed by material on imprecise probabilities, it then focuses on reliability theory and simulation methods for complex systems. The final two chapters discuss various aspects of...
Монография. — Пенза: Пензенский государственный технологический университет (ПензГТУ), 2014. — 80 с. Книга предназначена студентам, изучающим курсы «Теория систем и системный анализ» и «Проектирование баз знаний». В ней рассмотрены вопросы определения количества знаний Q для различных законов распределения СВ – дискретных и непрерывных. Показано, что максимальные значения Q = 1...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2013. — 404 p. The purpose of this book is to present systematically all known mathematical results on Gibbs measures on Cayley trees (Bethe lattices).The Gibbs measure is a probability measure, which has been an important object in many problems of probability theory and statistical mechanics. It is the measure associated with...
К.: Персонал, 2010. — 68 с. Пояснювальна записка. Теоретичний мінімум:основи статистичного моделювння та аналізу даних і моделей. Аналіз даних методами математичної статистики. Регресійний аналіз. Завдання для самостійних робіт та рекомендації щодо їх виконання. Список літератури.
University of Wisconsin, 2022. — 399 p. A comprehensive and up-to-date introduction to the mathematics that all economics students need to know. Probability theory is the quantitative language used to handle uncertainty and is the foundation of modern statistics. Probability and Statistics for Economists provides graduate and PhD students with an essential introduction to...
Учебно-методическое пособие для студентов заочной формы обучения всех направлений бакалавриата. — Благовещенск: Дальневосточный государственный аграрный университет, 2015. — 86 с. Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с требованиями государственных стандартов высшего профессионального образования, реализуемых в ДальГАУ. Предназначено для студентов заочной формы...
River Publishers, Routledge, 2023. — 548 p. Probabilistic Logic Programming extends Logic Programming by enabling the representation of uncertain information by means of probability theory. Probabilistic Logic Programming is at the intersection of two wider research fields: the integration of logic and probability and Probabilistic Programming.Logic enables the representation...
Basel: Birkhäuser, 2003. — 361 p. Concentration inequalities, which express the fact that certain complicated random variables are almost constant, have proven of utmost importance in many areas of probability and statistics. This volume contains refined versions of these inequalities, and their relationship to many applications particularly in stochastic analysis. The broad...
Cham: Springer, 2023. — 438 p. This book describes extensions of Sudakov's classical result on the concentration of measure phenomenon for weighted sums of dependent random variables. The central topics of the book are weighted sums of random variables and the concentration of their distributions around Gaussian laws. The analysis takes place within the broader context of...
2nd Edition. — River Publishers, 2023. — 548 p. — (River Publishers Series in Software Engineering). — ISBN 978-87-7022-719-3. The computational foundations of Artificial Intelligence (AI) are supported by two comer stones: logics and Machine Leaming. Computationallogic has found its realization in a number of frameworks for logic-based approaches to knowledge representation...
Springer, 2023. — 373 p. This text presents the basic theory of random walks on infinite, finitely generated groups, along with certain background material in measure-theoretic probability. The main objective is to show how structural features of a group, such as amenability/nonamenability, affect qualitative aspects of symmetric random walks on the group, such as...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет, 2022. — 190 с.: ил. В учебном пособии изложены основные разделы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», в том числе рассмотрены функции случайных величин и свойства случайных функций, а также элементы математической статистики. Подробно разобраны решения основных математических задач, важных...
М.: Физматлит, 2001. — 400 с. — ISBN 5-9221-0105-6. Настоящее издание представляет собой сборник избранных работ крупного специалиста по теории вероятностей, математической статистике, по основам теории и реальному применению метода Монте-Карло, по прикладной математике Николая Николаевича Ченцова (1930—1992). Представлены работы по всем направлениям научной деятельности Н.Н....
М.: Мир, 1975. — 256 с. Посвящена одному из разделов современной математической статистики — асимптотическому анализу вероятностных мер. В ней впервые в мировой монографической литературе излагаются новые методы решения статистических задач; эти методы имеют весьма общий характер и могут найти применение при решении многих прикладных задач. Книга представляет интерес для...
Sunderland, Massachusetts (US): Kappa Research LLC, 2016. — VI, 212 p. Since the 2014 publication of Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes, many have requested the distribution of solutions to the problems in the textbook. This book contains guided solutions to the odd-numbered end-of-chapter problems found in the companion textbook. Student's Solutions...
5-е изд. — Москва: Айрис-пресс, 2010. — 290 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-8112-3998-6. ㅤㅤНастоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная...
Cambridge: Cambridge University Press, 2023. — 356 p. While the Poisson distribution is a classical statistical model for count data, the distributional model hinges on the constraining property that its mean equal its variance. This text instead introduces the Conway-Maxwell-Poisson distribution and motivates its use in developing flexible statistical methods based on its...
Монография. — Ташкент: ФАН, 1993. — 156 с. — (Институт математики имени В.И.Романовского, Академия наук республики Узбекистан). В монографии изучаются ветвящиеся случайные процессы с зависящей от времени иммиграцией, рассматриваются случаи, когда интенсивность потока иммигрирующих частиц со временем убывает, растёт или меняется периодически. Характеристиками интенсивности...
New York: Academic Press, 1989. — 329 p. This is the second printing of the book first published in 1988. The first four chapters of the volume are based on lectures given by Stroock at MIT in 1987. They form an introduction to the basic ideas of the theory of large deviations and make a suitable package on which to base a semester-length course for advanced graduate students...
3rd ed. — Boston: Brooks/Cole, Cengage Learning, 2009. — 481 p. This text focuses on the utility of probability in solving real-world problems for students in a one-semester calculus-based probability course. Theory is developed to a practical degree and grounded in discussion of its practical uses in solving real-world problems. Numerous applications using up-to-date real data...
Оқу құралы. — Алматы: АТУ, 2016. — 159 б. Оқу құралында ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика негіздері баяндалып физика, техника саласындағы мысалдармен түсіндірілген. Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалар жүйесінің үлестірім заңдары толығымен қамтылған. Математикалық статистика бөлімінде тәжірибенің нәтиежелерін статистикалық әдістермен өңдеуге көп көңіл...
Оқу құралы. — Алматы, 2014. — 275 б. Ұсынылып отырған оқу құралы – техникалық, технологиялық, педагогикалық және экономикалық жоғары оқу орындарында оқылатын ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика курсының типтік оқу бағдарламаларына сәйкес жазылған. Әрбір дәрісте теориялық мағлұматтар дәлелдеуімен, формулалары келтіріліп шығарылып берілген, есептерді шығару...
Учебное пособие. — Издание 2-е. — М.: Высшая школа, 1972. — 480 с. Состоит из двух частей — общего курса высшей математики и элементов теории вероятностей и математической статистики. Первая часть включает в себя элементы аналитической геометрии на плоскости, введение в анализ, дифференциальное и интегральное исчисление, ряды, элементы линейной алгебры, элементы векторной...
Рřeklad z polštiny Eva Macháčková. — Praha: Mladá fronta, 1982. — 94 s. — (Škola mladých matematiků, 50). (OCR). "Je pozoruhodné, že véda, která začínala úvahami o hazardních hrách, se nakonec mohla stát nejdůležitéjším předmětem lidského poznání". To řekl P.S. Laplace, jeden z tvůrců "podivuhodné matematiky", za niž je teorie pravděpodobnosti pokládána. Je to skutečné...
Princeton: Princeton University Press, 1976. — 312 p. Both in science and in practical affairs we reason by combining facts only inconclusively supported by evidence. Building on an abstract understanding of this process of combination, this book constructs a new theory of epistemic probability. The theory draws on the work of A. P. Dempster but diverges from Depster's...
Boca Raton: CRC Press, 2023. — 467 p. Energy distance is a statistical distance between the distributions of random vectors, which characterizes equality of distributions. The name energy derives from Newton's gravitational potential energy, and there is an elegant relation to the notion of potential energy between statistical observations. Energy statistics are functions of...
Springer, 2023. — xii, 346 p. — (Theory and Decision Library A: Rational Choice in Practical Philosophy and Philosophy of Science, Vol. 54). — ISBN 978-3-031-15435-5 ISBN 978-3-031-15436-2. This Festschrift celebrates Teddy Seidenfeld and his seminal contributions to philosophy, statistics, probability, game theory and related areas. The 13 contributions in this volume, written...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2020. — 202 с.: ил. Классификация неопределенности. Вероятностная модель эксперимента с конечным или счетным числом исходов. Элементы комбинаторики. Вероятностная модель эксперимента с бесконечным числом исходов. Геометрическое и...
Cham: Springer, 2022. — 434 p. Multivariate statistical analysis has undergone a rich and varied evolution during the latter half of the 20th century. Academics and practitioners have produced much literature with diverse interests and with varying multidisciplinary knowledge on different topics within the multivariate domain. Due to multivariate algebra being of sustained...
Springer, 2022. — 643 p. — (UNITEXT La Matematica per il 3+2 vol.139). — ISBN 978-3-031-09428-6. This book presents in a compact form the program carried out in introductory statistics courses and discusses some essential topics for research activity, such as Monte Carlo simulation techniques, methods of statistical inference, best fit and analysis of laboratory data. All...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 428 p. — (Textbooks in Mathematics). — ISBN 1032330473. Probability and statistics courses are more popular than ever. Regardless of your major or your profession, you will most likely use concepts from probability and statistics often in your career. The primary goal behind this book is offering the flexibility for instructors to build most...
Routledge 2023. — 204 p. — eBook ISBN 978-3-031-07865-1. Simply stated, this book bridges the gap between statistics and philosophy. It does this by delineating the conceptual cores of various statistical methodologies (Bayesian/frequentist statistics, model selection, machine learning, causal inference, etc.) and drawing out their philosophical implications. Portraying...
CRC Press, 2023. — 474 p. — (Chapman & Hall/CRC The R Series). — eBook ISBN 978-1-032-37804-6. Non-Homogeneous Markov Chains and Systems: Theory and Applications fulfills two principal goals. It is devoted to the study of non-homogeneous Markov chains in the first part, and to the evolution of the theory and applications of non-homogeneous Markov systems (populations) in the...
Cham: Springer, 2022. — 656 p. The book constitutes an introduction to stochastic calculus, stochastic differential equations and related topics such as Malliavin calculus. On the other hand it focuses on the techniques of stochastic integration and calculus via regularization initiated by the authors. The definitions relies on a smoothing procedure of the integrator process,...
Springer, 2022. — 408 p. — (Graduate Texts in Mathematics, 295). — ISBN 3031142047. This textbook introduces readers to the fundamental notions of modern probability theory. The only prerequisite is a working knowledge in real analysis. Highlighting the connections between martingales and Markov chains on one hand, and Brownian motion and harmonic functions on the other, this...
Cham: Birkhäuser, 2022. — 418 p. — (Trends in the History of Science). — ISBN 978-3-031-05988-9. \ Over the past eighty years, martingales have become central in the mathematics of randomness. They appear in the general theory of stochastic processes, in the algorithmic theory of randomness, and in some branches of mathematical statistics. Yet little has been written about the...
Учебное пособие. — Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт — филиал Донской ГАУ, 2022 — 158 с. Учебное пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по специальности «Наземные транспортно-технологические средства» и направлениям подготовки «Технология транспортных процессов», «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов». Введение....
Springer, 2004. — 358 p. — (Encyclopaedia of Mathematical Sciences 110). — ISBN 978-3-642-05647-5. Most probability problems involve random variables indexed by space and/or time. These problems almost always have a version in which space and/or time are taken to be discrete. This volume deals with areas in which the discrete version is more natural than the continuous one,...
CRC Press, Manakin Press, 2023. — 427 p. This book is primarily a book on advanced probability and statistics that could be useful for undergraduate and postgraduate students of physics, engineering and applied mathematics who desire to learn about the applications of classical and quantum probability to problems of classical physics, signal processing and quantum physics and...
Методические рекомендации. — Могилёв: Могилёвский государственный университет (МГУ) имени А.А. Кулешова, 2005. — 42 с. Методические рекомендации отражают практику преподавания предмета в Могилевском государственном университете им. А.А. Кулешова. Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей и слушателей курсов повышения...
London: Wiley-ISTE, 2022. — 284 p. Brings together 16 original papers from the colloquium of the same name, organized by the International Cultural Center of Cerisy in 2019. From mathematics to the humanities and biology, there are many concepts and questions related to chance. What are the different types of chance? Does chance correspond to a lack of knowledge about the...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 391 p. The complexity of large-scale data sets (“Big Data”) has stimulated the development of advanced computational methods for analysing them. There are two different kinds of methods to aid this. The model-based method uses probability models and likelihood and Bayesian theory, while the model-free method does not require a probability model,...
London: Wiley-ISTE, 2022. — 255 p. This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable...
AoPS Incorporated, 2018. — 386 p. — ISBN 9781934124062, 1934124060 Learn the basics of counting and probability from former USA Mathematical Olympiad winner David Patrick. Topics covered in the book include permutations, combinations, Pascal's Triangle, basic combinatorial identities, expected value, fundamentals of probability, geometric probability, the Binomial Theorem, and...
Machine Learning Techniques, 2018. — 106 p. This book is intended for professionals in data science, computer science, operations research, statistics, machine learning, big data, and mathematics. In 100 pages, it covers many new topics, offering a fresh perspective on the subject. It is accessible to practitioners with a two-year college-level exposure to statistics and...
Учебно-методическое пособие. — Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2022. — 173 с. — ISBN 978-5-8259-1067-3. Учебно-методическое пособие содержит необходимый теоретический материал и большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия по учебной дисциплине «Высшая математика» раздела «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены...
Учебное пособие для вузов. — 2-е издание, исправленное и дополненное. — Москва: Юрайт, 2022. — 164 с. В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрен обобщённый подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результитативный...
Практикум по математике. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (СНИУ), 2007. — 40 с. Практикум содержит варианты контрольных заданий и рекомендации к их решению по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Представлены основные методы вычисления вероятностей событий, классическое и геометрическое определение...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), 2022. — 80 с. Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания. Элементарная теория вероятностей Случайный...
Учебное пособие для высших учебных заведений. — Одесса: Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова (ОНАС), 2012. — 100 с. В пособии изложены основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Кратко описаны случайные процессы. Большое количество типовых примеров, упражнений, вопросов для самоконтроля позволяют активно усвоить...
Учебно-методическое пособие. — Одесса: Одесский национальный морской университет (ОНМУ), 2005. — 122 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, в которых предусмотрено изучение элементов теории вероятностей и математической статистики.
Учебно-методическое пособие. — Одесса: Одесский национальный морской университет (ОНМУ), 2005. — 90 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, в которых предусмотрено изучение элементов теории вероятностей и математической статистики.
Kappa Research, LLC, 2014. — 1007 p. This book introduces students to probability, statistics, and stochastic processes. It can be used by both students and practitioners in engineering, various sciences, finance, and other related fields. It provides a clear and intuitive approach to these topics while maintaining mathematical accuracy. The book covers: Basic concepts such as...
Учебное пособие. — М.: МАДИ, 1985. — 67 с. Учебное пособие предназначено для обеспечения самостоятельной работы студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курсы "Теория вероятностей и математическая статистика", "Вероятностные процессы и математическая статистика" и приложения методов этих дисциплин к решению инженерно-экономических задач. В нем рассмотрены методы...
Princeton: Princeton University Press, 1994. — 565 p. A cornerstone of applied probability, Markov chains can be used to help model how plants grow, chemicals react, and atoms diffuse--and applications are increasingly being found in such areas as engineering, computer science, economics, and education. To apply the techniques to real problems, however, it is necessary to...
Учебное пособие. — Барнаул: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова (АлтГТУ), 2014. — 268 с. — ISBN 978-5-7568-1047-9. Пособие предназначено для студентов инженерных и экономических направлений и специальностей всех форм обучения, изучающих курс теории вероятностей с элементами математической статистики. Книга содержит лекционный материал с большим...
Учебное пособие. — Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ), 2014. — 100 с. Основы теории вероятностей и математической статистики необходимы студентам физических специальностей для качественной обработки экспериментальных результатов и при изучении таких теоретических дисциплин, как макроскопическая электродинамика, квантовая механика,...
Санкт-Петербург, 2020. — 169 с. Непрерывные случайные величины. Основные распределения непрерывных случайных величин. Виды сходимости случайных величин. Неравенство П. Л. Чебышёва. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Моделирование случайных величин. Многомерные случайные величины. Математическая статистика, основные разделы. Дескриптивная (описательная)...
Учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана, 2010. — 551 с. — (Золотой фонд российских учебников). — ISBN 978-5-238-01270-4. OCR. Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для...
Longman Higher Education, 1990. — 132 p. Motivated by a permanently and rapidly increasing range of applications, statistical reasoning has developed a huge variety of methods. To sharpen insight and to enable easy innovation of new techniques, structurally and hierarchically organized theories seem to be indispensable. The main purpose of this book is to contribute to this...
Учебное пособие. — Казань: Казанский национальный исследовательский технический университет (КНИТУ-КАИ) имени А.Н. Туполева, 2017. — 140 с. — ISBN 978-5-7579-2249-2. Изложены необходимые теоретические сведения, приведены примеры использования метода наименьших квадратов (МНК) и метода наименьших модулей (МНМ), даны решения типовых задач, предложены задания для самостоятельной...
Berlin: Walter de Gruyter, 1999. — 594 p. An introduction to the theory of stable distributions and their applications. It contains a modern outlook on the mathematical aspects of the theory. The authors explain numerous peculiarities of stable distributions and describe the principle concept of probability theory and function analysis. A significant part of the book is devoted...
New York: Springer, 2007. — 412 p. This comprehensive text gives an interesting and useful blend of the mathematical, probabilistic and statistical tools used in heavy-tail analysis. Heavy tails are characteristic of many phenomena where the probability of a single huge value impacts heavily. Record-breaking insurance losses, financial-log returns, files sizes stored on a...
For Dummies, Wilay, 2022. — 499 p. — ISBN-13 9781119883593. Become more likely to succeed—gain stats mastery with Dummies Statistics: 1001 Practice Problems For Dummies gives you 1,001 opportunities to practice solving problems from all the major topics covered in Statistics classes—in the book and online! Get extra help with tricky subjects, solidify what you’ve already...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), 2018. — 172 с. В пособии представлены основные разделы теории вероятностей, необходимые для полноценного образования студентов-физиков. Большое внимание уделено аксиоматическому построению теории вероятностей, свойствам случайных величин, предельным теоремам, которые лежат в основе многих...
New York: Academic Press, 1982. — 277 p. Strong Approximations in Probability and Statistics presents strong invariance type results for partial sums and empirical processes of independent and identically distributed random variables (IIDRV). This seven-chapter text emphasizes the applicability of strong approximation methodology to a variety of problems of probability and...
London: Pelican Books, 1963. — 306 p. From Craps to Probability Curves, Montmort’s Problem to the St Petersburg Paradox, this book traces the "highways and byways of Dame Fortune in all her aspects. Never was Lady Luck so well portrayed - her curves, her vital statistics, her chances and your chances. Warren Weaver gives a practical and readable account of the probability...
Berlin: Springer, 2011. — 312 p. This richly illustrated book is an exploration of how chance and risk, on the one hand, and meaning or significance on the other, compete for the limelight in art, in philosophy, and in science. In modern society, prudence and probability calculation permeate our daily lives. Yet it is clear for all to see that neither cautious bank regulations...
Berlin: Walter de Gruyter, 2003. — 244 p. Many recent advances in modelling within the applied sciences and engineering have focused on the increasing importance of sensitivity analyses. For a given physical, financial or environmental model, increased emphasis is now placed on assessing the consequences of changes in model outputs that result from small changes or errors in...
Учебное пособие. — Иркутск: Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского (Иркутский ГАУ), 2020. — 108 с. Содержание пособия охватывает следующие разделы: элементы комбинаторики, алгебра случайных событий, классическая вероятность, теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы полной вероятности и Байеса, повторные независимые испытания, дискретные...
2-е изд., испр. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2021. — 304 с.: ил. — (Учебная литература для вузов). — ISBN 978-5-9775-6809-8. В книге содержится описание и примеры выполнения входящих в учебные программы лабораторных работ по математической статистике, даются первоначальные сведения о пакете прикладных математических программ Mathcad и примеры выполнения лабораторных работ в...
Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: КноРус, 2020. — 800 с. — ISBN 978-5-406-07929-4. (Бакалавриат и магистратура). Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках {computer...
3rd. ed. — Birkhäuser, 2022. — 353 p. - ISBN 3030936341. This textbook, now in its third edition , offers a practical introduction to probability with statistical applications, covering material for both a first and second undergraduate probability course . The author focuses on essential concepts that every student should thoroughly understand. The content is organized into...
Учебно-методическое пособие. — Пенза: Пензенский государственный университет (ПГУ), 2009. — 116 с. Сформулированы основные определения теории вероятностей, приведены теоремы и формулы, необходимые для решения задач. Представлены 30 вариантов расчетных заданий. Даны с подробными объяснениями решения некоторых задач типового варианта. Учебно-методическое пособие подготовлено на...
4th edition. — Oxford: Oxford University Press, 2020. — 682 p. Epigraph Preface to the Fourth Edition Events and their probabilities Events as sets Probability Conditional probability Independence Completeness and product spaces Worked examples Problems Random variables and their distributions Random variables The law of averages Discrete and continuous variables Worked...
Wydanie 2, poprawione i rozszerzone. — Warszawa: Script, 2001. — 490 s. — ISBN 83-904564-5-1. Podręcznik zawiera wykład teorii prawdopodobieństwa, obejmujący również wstęp do teorii martyngałów z czasem dyskretnym, łańcuchy Markowa i podstawowe wiadomości o procesie Wienera. Jest przeznaczony dla studentów i pracowników naukowych wydziałów matematyki oraz innych wydziałów,...
Учебное пособие. — Павлодар: Инновационный Евразийский университет (ИнЕУ), 2014. — 431 с. Настоящий курс лекций посвящён основам университетской дисциплины «Теории вероятностей и математическая статистика» разработан на основании Типовой учебной программы для специальности 050109 «Математика», Алматы, 2007, ГОСО 3.08.259, Астана, 2006 и рабочей программы дисциплины Теории...
Методическая разработка. — Волгоград: Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия (ВГСХА), Нива, 2010. — 12 с. Приведены решения задач по теории вероятностей с помощью размеченных графов, большинство из которых являются деревьями вероятностей. Для студентов специальности 110302 - «Электрификация и автоматизация сельского хозяйства». Введение. Правило вычисления...
4th Edition. — McGraw-Hill Education, 2020. — 686 p. — ISBN-13 9781260453812. Tough Test Questions? Missed Lectures? Not Enough Time? Fortunately, there’s Schaum’s. More than 40 million students have trusted Schaum’s to help them succeed in the classroom and on exams. Schaum’s is the key to faster learning and higher grades in every subject. Each Outline presents all the...
Навчальний посібник. — Харків: Харківський національний аграрний університет (ХНАУ) імені В.В. Докучаєва, 2020. — 158 с. У посібнику наведено до кожної теми необхідні теоретичні відомості і формули, подані розв’язання типових задач, завдання для контролю знань та самостійної роботи. Призначається для здобувачів вищої освіти бакалаврського та магістерського рівнів...
2-е издание, переработанное и дополненное. — Под ред. П.С. Геворкян. — М.: Физматлит, 2016. — 177 с. — ISBN 978-5-9221-1682-4. Книга представляет собой учебное пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики для экономистов: содержит изложение теории вероятностей и основные задачи математической статистики. Соответствует Государственному образовательному...
Навчальний посібник. — Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ (ЛьвДУВС), 2017. — 292 с. Навчальний посібник підготовлений відповідно до навчальної програми дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика» і «Вища та прикладна математика» для здобувачів освітнього ступеня «бакалавр» галузі знань 07 «Управління та адміністрування». Посібник складається...
Basel: Birkhäuser, 2000. — 394 p. This is a volume consisting of selected papers that were presented at the 3rd St. Petersburg Workshop on Simulation held at St. Petersburg, Russia, during June 28-July 3, 1998. The Workshop is a regular international event devoted to mathematical problems of simulation and applied statistics organized by the Department of Stochastic Simulation...
Oxford: Oxford University Press, 2003. — 300 p. The book examines the distinguishing features of the various contending approaches to statistical inference (including decision-making) that are currently available in statistical literature, and traces the historical evolution of the concepts underlying these approaches and their applications. The first part entitled,...
Cham: Springer, 2014. — 156 p. A certain curious feature of random objects, introduced by the author as “super concentration,” and two related topics, “chaos” and “multiple valleys,” are highlighted in this book. Although super concentration has established itself as a recognized feature in a number of areas of probability theory in the last twenty years (under a variety of...
Berlin: NG Verlag, 2006. — 171 p. A first-ever scientific collection of short sayings on probability and statistics expresses by most various men of science, many classics included, from antiquity to Kepler to our time.
New York: Wiley-Interscience, 1997. — 368 p. This new material is concerned with the theory and applications of probability, statistics and analysis of canonical moments. It provides a powerful tool for the determination of optimal experimental designs, for the calculation of the main characteristics of random walks, and for other moment problems appearing in probability and...
Singapore: World Scientific, 2017. — 432 p. Probability and Statistics have been widely used in various fields of science, including economics. Like advanced calculus and linear algebra, probability and statistics are indispensable mathematical tools in economics. Statistical inference in economics, namely econometric analysis, plays a crucial methodological role in modern...
Интернет-издание, 2021. — 101 с. Элементарная теория вероятностей. Вероятностное пространство. Связь между событиями. Дискретные случайные величины. Абсолютно непрерывные случайные величины. Предельные теоремы. Теория меры и измеримых множеств. Системы множеств. Меры: построение и свойства. Классические меры и измеримые множества. Измеримые функции и интеграл Лебега. Измеримые...
New York: Marcel Dekker, 2000. — 483 p. Assesses the current state of statistical methodology in a wide variety of applications, critically evaluating what has been achieved so far and searching existing statistical methods for insight into the direction of the discipline. DLC: Mathematical statistics. Alan Agresii Challenges for Categorical Data Analysis in the Twenty-First...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2020. — 170 p. — (Problem Solving in Mathematics and Beyond, 17). — ISBN 9811218153. Can we correctly predict the flip of a fair coin more than half the time — or the decay of a single radioactive atom ? Our intuition, based on a lifetime of experience, tells us that we cannot, as these are classic examples of what are known to be...
New York: Springer, 2021. — 123 p. This book presents covariance matrix estimation and related aspects of random matrix theory. It focuses on the sample covariance matrix estimator and provides a holistic description of its properties under two asymptotic regimes: the traditional one, and the high-dimensional regime that better fits the big data context. It draws attention to...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), 2021. — 224 с. — ISBN 978-5-7996-3385-1. Учебное пособие содержит материал курса теории вероятностей и математической статистики, подготовленный для обучения студентов ИРИТ-RTF Уральского федерального университета. Изложение материала дает читателю возможность...
Пособие для студентов. – Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2021. – 115 с. — ISBN 978-985-583-218-9. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям технического и экономического профиля и изучающих теорию вероятностей и математическую статистику как разделы высшей математики. Цель пособия – ознакомить...
Amsterdam: Springer, 1994. — 334 p. This volume describes the current state of knowledge of random spatial processes, particularly those arising in physics. The emphasis is on survey articles which describe areas of current interest to probabilists and physicists working on the probability theory of phase transition. Special attention is given to topics deserving further...
3rd Edition — McGraw-Hill, 2021. — 318p. — ISBN: 1264258844 Study smarter and stay on top of your probability course with the bestselling Schaum's Outline—now with the NEW Schaum's app and website! Schaum's Outline of Probability, Third Edition is the go-to study guide for help in probability courses. It's ideal for undergrads, graduate students and professionals needing a tool...
Singapore: World Scientific, 2021. — 248 p. The Moment-SOS hierarchy is a powerful methodology that is used to solve the Generalized Moment Problem (GMP) where the list of applications in various areas of Science and Engineering is almost endless. Initially designed for solving polynomial optimization problems (the simplest example of the GMP), it applies to solving any...
New York: Chapman and Hall/CRC, 2021. — 513 p. This book is a fresh approach to a calculus based, first course in probability and statistics, using R throughout to give a central role to data and simulation. The book introduces probability with Monte Carlo simulation as an essential tool. Simulation makes challenging probability questions quickly accessible and easily...
Учебник для ВУЗов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана, 2017. — 352 с. — ISBN 978-5-238-00560-1. Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для экономических специальностей. Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики....
Berlin: Springer, 2004. — 472 p. This tutorial volume presents a coherent and well-balanced introduction to the validation of stochastic systems; it is based on a GI/Dagstuhl research seminar. Supervised by the seminar organizers and volume editors, established researchers in the area as well as graduate students put together a collection of articles competently covering all...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 260 p. Martingale Methods in Statistics provides a unique introduction to statistics of stochastic processes written with the author’s strong desire to present what is not available in other textbooks. While the author chooses to omit the well-known proofs of some of fundamental theorems in martingale theory by making clear citations instead, the...
Учебное пособие. — Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2015. — 200 с. В учебном пособии рассмотрены основные результаты теории вероятностей и математической статистики. Изложение сопровождается примерами. Также предлагаются вопросы и задачи для тестов. В дополнениях приведены результаты теории вероятностей, которые не излагаются на лекциях. Пособие рассчитано...
СПб.: Лань, 2021. – 143 с. — ISBN 978-5-8114-2380-4. В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров. Приводятся примеры использования вероятностных...
Навчальний посібник — К.: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (НТУУ КПІ), 2014. — 212 с. — ISBN 9789666226542. Розглянуто основи теорії ймовірностей та математичної статистики. Подано весь теоретичний матеріал, що відповідає навчальній програмі кредитного модуля «Теорія ймовірностей і математична статистика»...
Учебное пособие. — Старый Оскол: Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) НИТУ МИСиС, 2017. — 70 с. Учебное пособие включает в себя обширный теоретический материал по всем разделам классической теории вероятностей и основам современной математической статистики. Содержит домашние задания по теории вероятностей, а также лабораторные работы по...
Учебное пособие для студентов 2-го курса экономических специальностей. — М: Экон-информ, 2011. — 104 с. — ISBN 978-5-9506-0711-0. Настоящее учебное пособие содержит разделы, предназначенные для изучения студентами второго курса экономических специальностей, и соответствует рабочей программе. Пособие написано на базе лекций по теории вероятностей и математической статистики. При...
Оку күралы. — 2-бас., кайта өңделген және толыктырылған. — Павлодар: ПГУ, 2005. — 259 б. — ISBN 9965-439-10-9. Оқу құралында несиелік технологияға сәйкес. Бірінші бөлімінде теория, ал екінші бөлімінде әр тақырыпқа есептер шығарылып, соңында студенттерге өзіндік есептер берілген. Лайықты кестелер мен сөздік жазылған. Кітап мектеп оқушыларына, студенттерге, оқытушыларға пайдала.
New York: Springer, 2021. — 113 p. This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments. R code is available as online supplementary material for most included examples, so that readers can better comprehend and reproduce methods. Compact and accessible, the volume is broken...
М.: МАИ, 1974. — 142 с. Настоящее учебное пособие адресовано студентам вузов, в специальности которых используются соответствующие вероятностные методы. Книга составлена из 17 лекций. Первые пять из них посвящены математической статистике, следующие десять — непрерывным случайным процессам, а две заключительные — конечным цепям Маркова. В начале каждой лекции даны...
М.: Госэнергоиздат, 1959. — 114 с. В книге кратко изложены основы теории вероятностей и рассмотрены некоторые вопросы, относящиеся к оценке качества, надежности и эффективности различных приборов и сложных современных устройств, например, управляемых объектов. На ряде примеров показан подход к решению подобных задач. Книга предназначена для студентов последних курсов втузов,...
М.: Лаборатория знаний, 2021. — 458 c. — ISBN 978-5-93208-572-1. Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике. Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в...
М.; Л. : ОНТИ, НКТП СССР, Редакция технико-теоретической литературы, 1938. — 116 с. — (Математика в монографиях. Книга V). Новейшим исследованиям асимптотического поведения сумм безгранично возрастающего числа взаимно независимых случайных величин посвящена настоящая книга. Так как большая часть доказательств проведена методом так называемых характеристических функций, то автор...
New York: Springer, 2005. — 273 p. The IMA Summer Program on Probability and Partial Differential Equations in Modern Applied Mathematics took place July 21-August 1, 2003. The program was devoted to the role of probabilistic methods in modern applied mathematics from perspectives of both a tool for analysis and as a tool in modeling. There is a growing recognition in the...
2-е изд., стереотип. — Санкт-Петербург: Лань, 2021. — 184 c. — (Учебное пособие для вузов). — ISBN 9785811468652. Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MatLAB. Даются рекомендации по использованию пакета...
De Gruyter, 2016. — 411 p. — (De Gruyter Graduate). — ISBN 13 9783110466171. This book provides a clear, precise, and structured introduction to stochastics and probability theory. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not only an ideal accompaniment to courses as an introduction to probability...
Springer, 2021. — 481 p. — ISBN 13 9783030562595. This book bridges the gap between theory and applications that currently exist in undergraduate engineering probability textbooks. It offers examples and exercises using data (sets) in addition to traditional analytical and conceptual ones. Conceptual topics such as one and two random variables, transformations, etc. are...
Nova Science Publishers, Inc., 2021. — 252 p. — ISBN 1536191736. This book is written for people who are interested to know the basics of probability theory. The basic knowledge of high school math will be enough to know the probability theory covered in the book. It covers basic theories of probability, statistical distributions, order statistics and record values, The use of...
Hoboken: Wiley, 1991. — 664 p. Discusses probability theory and to many methods used in problems of statistical inference. The Third Edition features material on descriptive statistics. Cramer-Rao bounds for variance of estimators, two-sample inference procedures, bivariate normal probability law, F-Distribution, and the analysis of variance and non-parametric procedures....
New York: Springer, 2006. — 316 p. Point process statistics is successfully used in fields such as material science, human epidemiology, social sciences, animal epidemiology, biology, and seismology. Its further application depends greatly on good software and instructive case studies that show the way to successful work. This book satisfies this need by a presentation of the...
CRC Press, 2022. — 363 p. — ISBN 978-0-367-74090-0. Mathematics is the basis of casino games, which are the bedrock of a $100 billion/year industry. Mathematics of the Big Four Casino Table Games: Blackjack, Baccarat, Craps, & Roulette takes an in-depth look at the four biggest table games in casinos: blackjack, baccarat, craps, and roulette. It guides readers through the...
Belmont: Dynamic Ideas, 2015. — 364 p. This book is an introductory textbook in Probability, written from the viewpoint of Applied Mathematics. Under that perspective, theoretical rigor is not denigrated, but the book puts a high premium on offering an intuitive overview of key theorems as well as clear evidence of their usefulness. Beyond teaching specific methods, the book...
New York: Springer, 1993. — 329 p. In June of 1990, a conference was held on Probablity Models and Statisti cal Analyses for Ranking Data, under the joint auspices of the American Mathematical Society, the Institute for Mathematical Statistics, and the Society of Industrial and Applied Mathematicians. The conference took place at the University of Massachusetts, Amherst, and...
Учебное пособие. — Благовещенск: Амурский государственный университет (АмГУ), 2021. — 60 с. В учебном пособии рассматриваются основные теоретические сведения о случайных величинах, примеры с подробным решением. В пособии приводятся варианты индивидуальных заданий для практических занятий и вопросы для самоконтроля. Учебное пособие предназначено для студентов высшего...
Oxford University Press, 2009. — 649 p. — ISBN 978–0–19–923257–4. Stochastic Geometry is a subject with roots stretching back at least 300 years, but one which has only been formed as an academic area in the last 50 years. It covers the study of random patterns, their probability theory, and the challenging problems raised by their statistical analysis. It has grown rapidly in...
New York: Springer, 1995. — 384 p. The book deals with bilinear forms in real random vectors and their generalizations as well as zonal polynomials and their applications in handling generalized quadratic and bilinear forms. The book is mostly self-contained. It starts from basic principles and brings the readers to the current research level in these areas. It is developed...
Учебное пособие для практических занятий. — М.: МИСиС, 1996. — 79 с. Пособие предназначено для студентов специальностей 010200, 220200, 071900 и 120900 факультета ИиЭ, в учебные планы которых входит изучение математической статистики или организации эксперимента по компьютерным урокам. Первый вариант таких компьютерных уроков был разработан Б.Л.Кашириным. Пособие позволяет...
Учебное пособие для практических занятий. — М.: МИСиС, 1996. — 79 с. Пособие предназначено для студентов специальностей 010200, 220200, 071900 и 120900 факультета ИиЭ, в учебные планы которых входит изучение математической статистики или организации эксперимента по компьютерным урокам. Пособие содержит теоретические сведения и примеры решения задач. Пособие содержит...
Учебное пособие для практических занятий. — М.: МИСиС, 1997. — 68 с. Пособие предназначено для студентов специальностей 010200, 220200, 071900 и 120900 факультета ИиЭ, в учебные планы которых входит изучение математической статистики или организации эксперимента по компьютерным урокам. Первый вариант таких компьютерных уроков был разработан Б.Л.Кашириным. Пособие позволяет...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 1995. — 48 с. Предназначено для студентов МИСиС всех факультетов, в чьи учебные планы входит изучение теории вероятностей, математической статистики или организации эксперимента по компьютерным урокам. Первый вариант таких компьютерных уроков был разработан Б.Л.Кашириным. Пособие позволяет студентам подготовиться к компьютерному уроку, заранее...
М.: Институт компьютерных исследований, 2019. — 272 с. — ISBN 978-5-4344-0741-0. В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 2000. — 32 с. Пособие написано на основе лекций, читаемых автором на факультете информатики и экономики МИСиС. Лекции ориентированы на компьютерный курс по теории вероятностей и математической статистике. В пособии разобрано много примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Пособие может быть использовано студентами всех...
Учебное пособие. — Омск: Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского (ОмГУ), 2013. — 304 с. Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным требованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега-Стилтьеса и пр.), но при этом серьёзный акцент делается на доступности изложения:...
М.: Лань, 2021. — 216 с. Книга содержит систематическое изложение свойств устойчивых распределений, предельных теорем о сходимости к ним, предельных теорем для вероятностей больших уклонений сумм независимых одинаково распределённых случайных величин с распределениями из областей притяжения асимметричных устойчивых распределений и нормального закона, а также предельных теорем о...
New York: Morgan & Claypool Publishers, 2020. — 251 p. One of the most important subjects for all engineers and scientists is probability and statistics. This book presents the basics of the essential topics in probability and statistics from a rigorous standpoint.The basics of probability underlying all statistics is presented first and then we cover the essential topics in...
Cambridge: Cambridge University Press, 2020. — 76 p. Humans have been thinking in probabilistic terms since antiquity. They have been thinking systematically and philosophizing about probability since the seventeenth century. And they have been formalizing probability since the end of the nineteenth century. The twentieth century saw intense philosophical work done on...
10th edition. — New York: Pearson, 2021. — 563 p. For one- or two-semester courses in Probability, Probability & Statistics, or Mathematical Statistics.An authoritative introduction to an in-demand fieldAdvances in computing technology – particularly in science and business – have increased the need for more statistical scientists to examine the huge amount of data being...
New York: Springer, 2013. — 294 p. This book aims to further develop the theory of stochastic functional inclusions and their applications for describing the solutions of the initial and boundary value problems for partial differential inclusions. The self-contained volume is designed to introduce the reader in a systematic fashion, to new methods of the stochastic optimal...
Конспект лекций. — СПб. : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), 2018. — 206 с. Курс является базовым по отношению непосредственно к следующим за ним курсам “Общая теория связи” и “Введение в статистическую радиотехнику”. Конспект лекций по курсу “Теория вероятностей и математическая статистика: вероятностные модели, основы статистического...
СПб.: Лань, 2016. — 704 с. Цель книги — собрать воедино большое количество фактов и формул, относящихся к броуновскому движению. Справочник состоит из двух частей. В первой части представлена общая теория диффузий и броуновского движения. Вторую часть составляют таблицы, содержащие более 2550 явных формул распределений функционалов и их преобразований Лапласа для броуновского...
Монография. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1983. — 384 с. Книга содержит систематическое изложение теоретико-вероятностных методов анализа автоматических стохастических систем в пространстве состояний на основе описания их динамики с помощью дифференциальных или разностных уравнений. Такое описание более адекватно нестационарным системам и...
Utrecht: VSP International Science Publishers, 1996. — 435 p. U-statistics are universal objects of modern probabilistic summation theory. They appear in various statistical problems and have very important applications. The mathematical nature of this class of random variables has a functional character and, therefore, leads to the investigation of probabilistic distributions...
CRC Press, Inc., 2021. — 444 p. – (Texts in Statistical Science Series). — ISBN 978-1584889397. Probability and Statistical Inference: From Basic Principles to Advanced Models covers aspects of probability, distribution theory, and inference that are fundamental to a proper understanding of data analysis and statistical modelling. It presents these topics in an accessible...
Basel: Birkhäuser, 2001. — 357 p. The aim of this monograph is quite modest: It attempts to be a systematic exposition of all that appeared in the literature and was known to us by the end of the 20th century about the Laplace distribution and its numerous generalizations and extensions. We have tried to cover both theoretical developments and applications. There were two main...
15th edition. — CENGAGE Learning Custom Publishing, 2018. — 788 p. — ISBN 9780357114469. Used by hundreds of thousands of students since its first edition, Introduction to Probability and Statistics: Metric Version, 15th Edition , continues to blend the best of its proven, error-free coverage with new innovations. Written for the traditional Introductory Statistics course, the...
Конспект лекций. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет (КГМТУ), 2016. — 86 с. Введение. Случайные события. Одномерные случайные величины. Закон больших чисел. Элементы теории корреляции. Математическая статистика. Список рекомендуемой литературы.
Оқулық. — Алматы: MV-Print, 2012. — 425 б. Оқулықта ыктималдыктар теориясынын жэне математикалык статистиканың теориялык негіздері жэне қолданбалы әдістері қарастырылған. Сондай-ак «Ыктималдыктар теориясы жэне математикалык статистика» пэнін окытудың жылдык курсы қамтылған. Теориялык жағдайлар суреттердін молдылығымен қолданбалы бағыттағы кызыкты сандык мысалдармен жэне...
Конспект лекций. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет (КГМТУ), 2016. — 67 с. Введение. Случайные события. Предмет теории вероятности и математической статистики. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Основные теоремы теории вероятностей....
Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2014. — 507 p. The Questions. Basic Vocabulary. Descriptive Statistics. Graphing. Random Variables and the Binomial Distribution. The Normal Distribution. The /-Distribution. Sampling Distributions and the Central Limit Theorem. Finding Room for a Margin of Error. Confidence Intervals: Basics for Single Population Means and...
Path Ways To Clear Learning, 2012. — 551 p. — ISBN 9781493793457. Welcome… Fundamentals of Statistics & Probability Theory , a two volume textbook tutorial created by Howard Dachslager is an ideal tutorial resource for supporting both independent study and classroom textbook requirements. All major areas of elementary probability theory and statistics are covered in this...
Path Ways To Clear Learning, 2012. — 588 p. — ISBN 9781492245100. Welcome… Fundamentals of Statistics & Probability Theory, a two volume textbook tutorial created by Howard Dachslager is an ideal tutorial resource for supporting both independent study and classroom textbook requirements. All major areas of elementary probability theory and statistics are covered in this...
Almaty: Qazaq University, 2020. — 359 p. — ISBN 978-601-04-4563-5. In the textbook, the mathematical foundations of the probability theory are presented on the basis of Kolmogorov's axiomatics. In the first chapter, materials on random events and their probabilities are presented in the framework of a discrete probability space. The second chapter is devoted to the general...
Princeton University Press, 2015. — 465 p. — ISBN 978-0-691-14761-1. Benford's law states that the leading digits of many data sets are not uniformly distributed from one through nine, but rather exhibit a profound bias. This bias is evident in everything from electricity bills and street addresses to stock prices, population numbers, mortality rates, and the lengths of rivers....
Two Plus Two Publishing LLC, 2020. — 107 p. — ISBN 978-1880685631. I wasn’t just trying to be cute when titling this book Probability and Statistics for 12-Year-Olds (and Maybe You). That title was chosen because I know that those students who hate, or are weak at math, have probably learned that the self-help math books that purport to be easy, actually aren’t. But this book...
Навчальний посібник. — Вінниця: Вінницький національний аграрний університет (ВНАУ), 2020. — 382 с. Навчальний посібник «Теорія ймовірностей та математична статистика» містить теоретичні відомості всіх традиційних розділів (випадкові події, випадкові величини та їх розподіли, математична статистика) курсу теорії ймовірностей та математичної статистики, рекомендованих для...
Лекції і практикум. — Київ: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (НТУУ КПІ), 2018. — 57 с. У навчальному посібнику теоретичний матеріал подається у формі лекцій і супроводжується прикладами типових задач. Наприкінці кожної лекції наведено перелік основних запитань для самоконтролю знань і достатню кількість...
Навчальний посібник. — Кременчук: Кіровоградська льотна академія Національного авіаційного університету (КЛА НАУ), 2012. — 439 с. — ISBN 978-966-7513-94-8. У навчальному посібнику у доступній формі викладено розділи, які традиційно вивчаються в курсі теорії ймовірностей і математичної статистики. Книга розрахована на студентів нематематичних спеціальностей ВНЗ, які бажають...
Учебно-методическое пособие. — Под ред. М.А. Князева. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2020. — 72 с. — ISBN 978-985-583-557-9 (Ч. 2). Издание содержит материалы для организации системы непрерывного освоения знаний по дисциплине «Математика» раздела «Математическая статистика» для студентов технических специальностей. Задания для самостоятельного...
М.: Лань, 2021. — 308 с. Цель пособия — изложение основ как классической, так и современной теории стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) и её связей с теорией (линейных и нелинейных) уравнений в частных производных и систем таких уравнений, которые возникают в различных приложениях. Особое внимание уделяется построению вероятностных представлений решений задачи Коши...
М.: КноРус, 2021. — 255 c. — (Бакалавриат). — ISBN 978-5-406-06732-1. Содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемый для бакалавров направлений «Экономика», «Менеджмент», «Управление персоналом», подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при...
Навчальний посібник. — Рівне: Національний університет водного господарства та природокористування (НУВГП), 2010. — 246 с. Навчальний посібник містить тематичний план та розподіл навчального часу за структурою дисципліни, робочу програму, методичні рекомендації до вивчення теоретичної частини курсу, стислі конспекти лекцій, питання для самоконтролю, зразки модульних контрольних...
Cambridge University Press, 2021. — 584 p. — ISBN13: 9781108488518. What does a probabilistic program actually compute? How can one formally reason about such probabilistic programs? This valuable guide covers such elementary questions and more. It provides a state-of-the-art overview of the theoretical underpinnings of modern probabilistic programming and their applications in...
Elsevier, 2005. — 490 p. This volume gives a state of the art of triangular norms which can be used for the generalization of several mathematical concepts, such as conjunction, metric, measure, etc. 16 chapters written by leading experts provide a state of the art overview of theory and applications of triangular norms and related operators in fuzzy logic, measure theory,...
Springer, 2009. — 174 p. — ISBN: 978-0-387-87500-2. This book sets out basic statistical tools as they have been applied in actual legal disputes. Examples range over diverse fields of law, such as identification evidence, mass torts, securities law, environmental regulation, and capital punishment, among many others. In some notable cases, such as the U.S. Supreme Court’s...
New York: Morgan&Claypool, 2020. — 229 p. This is an introductory book on discrete statistical distributions and its applications. It discusses only those that are widely used in the applications of probability and statistics in everyday life. The purpose is to give a self-contained introduction to classical discrete distributions in statistics. Instead of compiling the...
Wiley-ISTE, 2020. — 268 p. — ISBN: 978-1-119-77940-7. This book is a collective volume authored by leading scientists in the field of stochastic modelling, associated statistical topics and corresponding applications. The main classes of stochastic processes for dependent data investigated throughout this book are Markov, semi-Markov, autoregressive and piecewise deterministic...
Учебное пособие. — Иркутск: Иркутский государственный медицинский университет (ИГМУ), 2009. — 38 с. Элементы теории вероятностей. Распределение случайных величин. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Распределение непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения. Выборочные характеристики...
Алматы: АЭЖБУ, 2017. — 52 б. Бұл дәрістер жинағы АЭжБУ күндізгі бөлімінің 5В100200- «Ақпараттық қауіпсіздендіру жүйелері» мамандығы бойынша оқитын студенттер үшін арналған. Дәрістер жинағы «Қарапайым ықтималдықтар теориясы, математикалық статистика элементтері» атты тараулардан тұрады және «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика» пәнінің 5В100200-«Ақпараттық...
Wiley-ISTE, 2020. — 233 p. — ISBN: 978-1-119-77973-5. This book contains some applications of the developed methods to the analysis of the model of counteraction to information attacks. The monograph includes the following new results: under the Levy approximation conditions, a limiting generator was constructed and an asymptotic behavior analysis of stochastic evolution...
Academic Press, 2020. - 704p. - ISBN: 0128177462 6th.ed. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Sixth Edition, uniquely emphasizes how probability informs statistical problems, thus helping readers develop an intuitive understanding of the statistical procedures commonly used by practicing engineers and scientists. Utilizing real data from...
М.: Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2010. — 408 с. Книга состоит из трех частей. В первой части представлены все разделы теории вероятностей для физико-математических специальностей. Более подробно рассмотрены предельные теоремы теории вероятностей и важная для физических приложений теория случайных процессов. Во второй части представлены основные разделы...
М.: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2020. — 140 с. Предлагаемая к изданию книга содержит курс теории вероятностей с элементами математической статистики, рассчитанный на семестр университетского учебного плана. Впервые этот курс был прочитан в Московском инженерно-физическом институте , затем в переработанном и дополненном виде на факультете...
New York: Oxford University Press, 2016. — 433 p. Probability, Statistics, and Random Signals offers a comprehensive treatment of probability, giving equal treatment to discrete and continuous probability. The topic of statistics is presented as the application of probability to data analysis, not as a cookbook of statistical recipes. This student-friendly text features...
Harvard: Harvard University Press, 2006. — 430 p. While the subject of the book is undoubtedly brilliant the author lacks the ability to effectively communicate his ideas through the written word. While the subject is intriguing the book is not. While each sentence is properly composed and accurate, the stringing together of words is both inelegant and confusing leaving the...
Springer, 2020. — 157 p. — (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology). — ISBN: 3030560694. This undergraduate textbook presents an inquiry-based learning course in stochastic models and computing designed to serve as a first course in probability. Its modular structure complements a traditional lecture format, introducing new topics chapter by chapter with...
Boca Raton: CRC Press, 2010. — 166 p. As a mathematical model for determining the probable number of outcomes, the new Poisson Distribution tables have long been an easier tool to use for reliability analyses. Longtime quality professional, inventor, and consultant John J. Heldt now makes the Poisson Table even more useful-creating two new tables (available only in this book)...
Boca Raton: CRC Press, 1996. — 397 p. Learn the basics of white noise theory with White Noise Distribution Theory. This book covers the mathematical foundation and key applications of white noise theory without requiring advanced knowledge in this area. This instructive text specifically focuses on relevant application topics such as integral kernel operators, Fourier...
Basel: Birkhäuser, 2010. — 278 p. With an emphasis on models and techniques, this textbook introduces many of the fundamental concepts of stochastic modeling that are now a vital component of almost every scientific investigation. These models form the basis of well-known parametric lifetime distributions such as exponential, Weibull, and gamma distributions, as well as...
Cambridge: Cambridge University Press, 2004. — 285 p. excellent comprehensive monograph on multivariate t distributions, with numerous references. this is the only book focusing exclusively on this topic that i'm aware of. similar in quality and depth to the "discrete/continuous univariate/multivariate distributions" series by Samuel Kotz, N. Balakrishnan, and Norman L....
Boca Raton: CRC Press, 2004. — 588 p. A milestone in the published literature on the subject, this first-ever Handbook of Beta Distribution and Its Applications clearly enumerates the properties of beta distributions and related mathematical notions. It summarizes modern applications in a variety of fields, reviews up-and-coming progress from the front lines of statistical...
Boca Raton: CRC Press, 2000. — 226 p. Users of statistics in their professional lives and statistics students will welcome this concise, easy-to-use reference for basic statistics and probability. It contains all of the standardized statistical tables and formulas typically needed plus material on basic statistics topics, such as probability theory and distributions,...
Boca Raton: CRC Press, 1999. — 858 p. Contains over 2500 equations and exhaustively covers not only nonparametrics but also parametric, semiparametric, frequentist, Bayesian, bootstrap, adaptive, univariate, and multivariate statistical methods, as well as practical uses of Markov chain models. Some examples of empirical fourier analysis in scientific problems; modeling and...
Hoboken: Wiley, 1994. — 256 p. Hilbert Spaces Probability Theory Estimating Functions Orthogonality and Nuisance Parameters Martingale Estimating Functions and Projected Likelihood Stochastic Integration and Product Integrals Estimating Functions and the Product Integral Likelihood for Continuous Time Stochastic Processes Hilbert Spaces and Spline Density Estimation
Материалы к лекционным, практическим и самостоятельным занятиям. — Великий Новгород: Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого (НовГУ), 2013. — 68 с. Представлены статистические таблицы, необходимые в различных областях знания при решении научно-исследовательских задач вероятностными методами, а также учебных задач при углублённом изучении университетского...
Springer, 2020. — 236 p. — ISBN: 978-3-030-47479-9. This book is specially designed to refresh and elevate the level of understanding of the foundational background in probability and distributional theory required to be successful in a graduate-level statistics program. Advanced undergraduate students and introductory graduate students from a variety of quantitative...
3rd Edition. — Springer, 2020. — 282 p. — (Undergraduate Texts in Physics). — ISBN: 978-3-030-53694-7. This book, now in its third edition, offers a practical guide to the use of probability and statistics in experimental physics that is of value for both advanced undergraduates and graduate students. Focusing on applications and theorems and techniques actually used in...
Springer, 2020. — 377 p. — ISBN: 978-3-030-56773-6. This volume is a tribute to Professor Dietrich von Rosen on the occasion of his 65th birthday. It contains a collection of twenty original papers. The contents of the papers evolve around multivariate analysis and random matrices with topics such as high-dimensional analysis, goodness-of-fit measures, variable selection and...
Springer, 2020. — 342 p. — (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering). — ISBN: 978-3-030-52915-4. This textbook highlights the many practical uses of stable distributions, exploring the theory, numerical algorithms, and statistical methods used to work with stable laws. Because of the author’s accessible and comprehensive approach, readers will be able...
Дисертація подається на здобуття наукового ступеня доктора фiзико-математичних наук: 01.01.05 — теорiя ймовiрностей i математична статистика, Київський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка, Київ, 2020. — 343 с. Дисертацiйну роботу присвячено вивченню стохастичних неперервних однорiдних лiнiйних систем, що описуються iмпульсними перехiдними функцiями. Основною...
Учебное пособие. — Актобе: Актюбинский университет им. С. Баишева (АУ), 2016. — 44 с. Сборник тестов разработан в соответствии с программой по теории вероятности и математической статистике. Приведены задачи и упражнения для самостоятельной работы студентов. Теория вероятности и математическая статистика предназначен для студентов специальности 5В070300 — «Информационные...
Berlin: Springer, 2013. — 124 p. Stochastic analysis is not only a thriving area of pure mathematics with intriguing connections to partial differential equations and differential geometry. It also has numerous applications in the natural and social sciences (for instance in financial mathematics or theoretical quantum mechanics) and therefore appears in physics and economics...
Wiley-ISTE, 2019. — 263 p. — ISBN: 978-1-119-68672-9. At the nexus of probability theory, geometry and statistics, a Gaussian measure is constructed on a Hilbert space in two ways: as a product measure and via a characteristic functional based on Minlos-Sazonov theorem. As such, it can be utilized for obtaining results for topological vector spaces. Gaussian Measures contains...
Wiley-ISTE, 2020. — 297 p. — ISBN: 978-1-119-70691-5. This book highlights mathematical research interests that appear in real life, such as the study and modeling of random and deterministic phenomena. As such, it provides current research in mathematics, with applications in biological and environmental sciences, ecology, epidemiology and social perspectives. The chapters can...
3rd ed. — Chapman and Hall/CRC, 2019. — 487 p. — ISBN: 9781138044487. Probability and Statistics for Computer Scientists, Third Edition helps students understand fundamental concepts of Probability and Statistics, general methods of stochastic modeling, simulation, queuing, and statistical data analysis; make optimal decisions under uncertainty; model and evaluate computer...
Учебник для студентов высших учебных заведений, 2-е издание (переработонное и дополненное). — Днепр: Лира, 2019. — 648 с. — ISBN: 978-966-981-216-2. Учебник охватывает традиционный материал курсов "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Богатая подборка примеров и задач иллюстрирует...
Учебное пособие. — Москва: Московский государственный университет путей сообщения (МГУПС), 2012. — 48 с. Предназначено для направления 080100.62 «Экономика», в учебных планах которого предусмотрена дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие содержит краткое изложение основных понятий теории вероятностей, приводятся решенные примеры, задачи и...
Boca Raton: CRC Press, 2020. — 635 p. — (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences). — ISBN: 0815375905, 9780815375906. Featuring recent advances in the field, this new textbook presents probability and statistics, and their applications in stochastic processes. This book presents key information for understanding the essential aspects of basic...
N.Y.: Simon and Schuster Inc., 1971. — 280 p. There is scarcely a discipline of any importance that does not benefit from the application of the principles of probability, statistics, and random processes. In recent years, this application has substantially increased, due in part to the wide use of digital computers in studying large-scale systems. This book is intended not...
Учебно-методическое пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет (НГАУ), 2017. — 136 с. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, всех форм обучения по направлениям подготовки, реализуемым в ФГБОУ ВО Новосибирский ГАУ (Инженерный институт). Предисловие. Основы комбинаторики. Основные понятия теории вероятностей. Относительная частота...
Издание 2-е, перераб. — Минск: Высшая школа, 1975. — 272 с. Учебное пособие для студентов технических и экономических вузов. Теоретический материал и формулы, необходимые для решения задач, решения основных типовых примеров. Свыше 500 задач для самостоятельной работы, с указаниями и ответами. Случайные события. Случайные величины. Системы случайных величин. Функции случайных...
Springer, 2016. — 100 p. — (Atlantis Briefs in Differential Equations 03). — ISBN: 9462392307. The book provides a comprehensive, detailed and self-contained treatment of the fundamental mathematical properties of problems arising from the motion of viscous incompressible fluids around rotating obstacles. It offers a new approach to this type of problems. We derive the...
2nd ed. — N.Y.: John Wiley & Sons Inc., 1957. — 462 p. The favorable reception of the first edition surpassed the most daring anticipation and, in addition to an unexpected number of users, the book seems to have found friends who read it merely for fun; it is most heartening that they range from pure mathematicians to pure amateurs. Although I cannot here express individual...
London: Blackie & Son Ltd., 1969. — 146 p. There are many books on statistical methods, but most of them seem to be written for economists and biologists, and an engineer who wishes to study the subject is to some extent handicapped by having to cope with unfamiliar terms, particularly in the examples. I have written this book with his needs, and especially those of the traffic...
Springer, 2020. — 258 p. — (Universitext). — ISBN: 978-3-030-46208-6. This graduate textbook provides a detailed introduction to the probabilistic interpretation of nonlinear potential theory, relying on the recently introduced notion of tug-of-war games with noise. The book explores both basic and more advanced constructions, carefully explaining the parallel between linear...
Учебно-практическое пособие. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (ВлГУ), 2020. — 136 с. — ISBN: 978-5-9984-1117-5. Состоит из четырех взаимосвязанных разделов, включает ряд многовариантных задач по основным разделам теории вероятностей и математической статистики, рекомендации по решению, примеры с решениями по каждому разделу....
New York: Routledge, 2019. — 500 p. Copyright Dedication List of Figures List of Tables Foreword Introduction and objectives Why write this book? Who might find it useful? Why five volumes? Why write this series? Who might find it useful? Why five volumes? Features you'll find in this book and others in this series Chapter context The lighter side (humour) Quotations...
New York: Routledge, 2017. — 316. This volume in the Working Guides to Estimating Series considers risk and uncertainty and how to model them, including the ubiquitous Monte Carlo Simulation. The text opens with a consideration of design and development activities; where you might be able to exploit an empirical pattern of behaviour; the properties of a Norden-Rayleigh Curve...
5th Edition. — Routledge, Taylor & Francis, 2020. — 780 p. — ISBN: 978-0-429-27782-5. Statistical Concepts?A Second Course presents the last 10 chapters from An Introduction to Statistical Concepts, Fourth Edition. Designed for second and upper-level statistics courses, this book highlights how statistics work and how best to utilize them to aid students in the analysis of...
15th Edition. — Cengage, 2020. — 786 p. — ISBN: 978-0-357-11446-9. The skill of statistical thinking is increasing in importance in this predominantly data-driven world. With Mendenhall, Beaver and Beaver's Introduction to Probability and Statistics, 15th Edition, you will be able to describe real sets of data meaningfully, what the statistical tests mean in terms of their...
Podręcznik. — Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, 2004. — 306 p. — ISBN: 83-7246-332-8. Podręcznik jest przeznaczony dla studentów studiów dziennych i zaocznych wszystkich kierunków ekonomicznych. Zakres tematyczny przedstawionych problemów obejmuje program przedmiotów Statystyka. Statystyka opisowa i Statystyka matematyczna. Podręcznik składa się z siedmiu rozdziałów,...
Hoboken: Wiley, 1979. — 504 p. Differentiation and integration in the complex plane; The distribution of sums and differences of Random variables; The distribution of products and quotients of Random variables; The distribution of algebraic functions of independent Random variables; The distribution of algebraic functions of independent H-function variables; Analytical model...
Учебное пособие. — Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2018. — 94 с. Введение. Случайные события. Случайные величины. Элементы математической статистики. Теория графов. Приложения.
Cambridge: Cambridge University Press, 2016. — 383 p. Stochastic systems provide powerful abstract models for a variety of important real-life applications: for example, power supply, traffic flow, data transmission. They (and the real systems they model) are often subject to phase transitions, behaving in one way when a parameter is below a certain critical value, then...
3rd Edition. — CRC Press, Taylor & Francis Group, 2011. — 657 p. — ISBN13: 978-1-4398-9533-7. In a technological society, virtually every engineer and scientist needs to be able to collect, analyze, interpret, and properly use vast arrays of data. This means acquiring a solid foundation in the methods of data analysis and synthesis. Understanding the theoretical aspects is...
М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2020. — 276 с. — (Университетская серия). — ISBN: 978-5-4257-0398-9. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении...
Cambridge: Cambridge University Press, 2020. — 370 p. The last two decades have seen a wave of exciting new developments in the theory of algorithmic randomness and its applications to other areas of mathematics. This volume surveys much of the recent work that has not been included in published volumes until now. It contains a range of articles on algorithmic randomness and...
USA, Princeton: Princeton University Press, 2017. — 397 p. This book is an up-to-date reference on Benford’s law, a statistical phenomenon first documented in the nineteenth century. Benford’s law, also known as the significant-digit law, is a subject of great beauty, encompassing counterintuitive predictions, deep mathematical theories, and widespread applications ranging from...
Учебное пособие для студентов дневного отделения факультета нано- и биомедицинских технологий. — Саратов: Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ), 2016. — 49 с. Пособие содержит задачи и краткие теоретические сведения по основным разделам теории вероятностей и математической статистики в объеме, необходимом для их решения. Выбор разделов был...
Учебное пособие. — Ижевск: ИП Пермяков С.А., 2014. — 134 с. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны образцы решения типовых задач, задачи для самостоятельного решения, две контрольные работы (в 10 вариантах). Учебное пособие предназначено для студентов экономических направлений вузов и колледжей очной и заочной форм обучения. Введение . Основные...
Tbilisi: Georgian Technical University, 2013. — 188 p. The modern probability theory is an interesting and most important part of mathematics, which has great achievements and close connections both with classical parts of mathematics (geometry, mathematical analysis, functional analysis), and its various branches (theory of random processes, theory of ergodicity, theory of...
Учебное пособие. — Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2016. — 118 с. — ISBN: 978-5-7389-1890-2. В учебном пособии широко освещен раздел теории вероятностей общего курса математики - случайные величины. Теоретический материал подкреплен значительным количеством примеров, имеющих и некоторое практическое значение. Даны контрольные вопросы и задания для...
Учебное пособие. — Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2016. — 145 с. — ISBN: 978-5-7389-2083-7. В данном пособии широко освещены вопросы теории вероятностей и математической статистики. Основное назначение пособия: помочь студенту самостоятельно изучить приёмы решения основных задач, закрепить полученные навыки при выполнении контрольной работы и...
Chennai: Pearson, 2013. — 593 p. Acknowledgements Probability Elementary Concepts of Set Theory Permutations and Combinations Introduction of Probability Axioms of Probability Some Elementary Results Conditional Probability Theorem of Total Probability Bayes Theorem Definitions at a Glance Formulae at a Glance Objective Type Questions Random Variables (Discrete and Continuous)...
Pearson, 2015. — 397 p. This book is designed for engineering students studying for the core paper on probability and statistics. The topics have been dealt in a coherent manner, supported by illustrations for better comprehension. Each chapter is replete with examples and exercises. The book also has numerous Multiple Choice Questions at the end of each chapter, thus providing...
Учебно-методическое пособие. — Под ред. М.А. Князева. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2020. — 54 с. — ISBN: 978-985-583-372-8. Издание содержит материалы для организации системы непрерывного освоения знаний по дисциплине «Математика» по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов технических специальностей. Задания...
Учебное пособие для студентов вузов. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет (НГТУ) имени Р.Е. Алексеева , 2014. — 113 с. — ISBN 978-5-93272-745-4. Пособие предназначено для студентов указанных направлений подготовки, изучающих курс теории вероятностей. В начале каждого раздела приводятся краткие теоретические сведения и формулы, необходимые для...
Cambridge University Press, 2020. — 717 p. — (Statistical and probabilistic mathematics). — ISBN: 978-1-107-02814-2. Spectral analysis is widely used to interpret time series collected in diverse areas. This book covers the statistical theory behind spectral analysis and provides data analysts with the tools needed to transition theory into practice. Actual time series from...
Учебно-методическое пособие. — Воронеж: Воронежский государственный университет (ВГУ), 2008. — 24 c. Настоящий учебно-методическое пособие предлагает цикл работ для выполнения на персональном компьютере. При решении задач по теории вероятностей используется пакет Mathcad, выбор данного пакета не случаен. Он представляет собой интегрированную многофункциональную систему,...
2nd edition. — Macmillan Publishing Inc, 1983. — 453 p. — ISBN: 0-02-850760-6. These exercises are designed to show the power and uses of probability and statistical methods. Over 550 problems illustrate applications in mathematics, economics, industry, biology, and physics. Answers are included for those working the problems on their own.
Учебное пособие. — Севастополь: Севастопольский национальный технический университет (СевНТУ), 2010. — 12 с. Целью методических указаний является помощь преподавателям в проведении оперативного контроля усвоения теоретического материала студентами по темам: алгебра событий, вероятность суммы и произведения событий, формула полной вероятности и формула Байеса, повторение опытов,...
Монографiя. — Ужгород: Карпати, 2015. — 212 с. У монографiї вивчаються випадковi величини та випадковi процеси iз квазiбанахових K-просторiв. Проведено оцiнку норм випадкових процесiв, а також точностi та надiйностi моделювання випадкових процесiв iз таких просторiв. Викладення базуються, головним чином, на результатах, отриманих авторами роботи. Рекомендується науковим...
Монографія. — Ужгород: Шарк, 2018. — 228 с. У монографії вивчаються граничні теореми Леві-Бакстера та застосування бакстерівських сум до оцінювання параметрів випадкових функцій у різних статистичних моделях. Викладення базується, на результатах, отриманих авторами роботи. Рекомендується науковим співробітникам, викладачам, аспірантам і студентам університетів, що спеціалізуються...
Monograph. — Uzhhorod: AUDOR-Shark, 2017. — 232 p. Nowadays, the theory of stochastic processes is widely used in various fields of science and not only. Using stochastic processes, we can describe a large number of production processes, as well as processes occurring in economics, finance, insurance, radiophysics, etc. Since the covariance function is one of the most important...
Перевод с немецкого Н.Н. и М.Г. Федоровых. — Под редакцией Н.С. Райбмана. — Москва: Мир, 1970. — 368 с. Книга является пособием для инженеров по современным математико-статистическим методам контроля качества промышленной продукции. Книга состоит из трех частей. В ч. I даны основные сведения по теории вероятностей с особенно подробным рассмотрением различных важных для практики...
New York: Dover, 1957. — xii, 244 p. This comprehensive study of probability, its relation to statistics, and its truth-finding value considers the approaches of Pascal, Laplace, Poisson, and others. It also discusses Laws of Large Numbers, the theory of errors, and other relevant topics. Numerous examples complement the text.
Учебное пособие для СПО. — Саратов: Профобразование, 2019. — 70 с. В учебном пособии содержатся краткие теоретические сведения и основные понятия теории вероятностей. Для проведения практических занятий по теории вероятностей и математической статистике подобраны задачи разной сложности, а также представлены варианты контрольных работ. Учебное пособие предназначено для изучения...
Wiley, 2020. — 436 p. — ISBN: 978-0-470-68205-0. A much-needed reference on survey sampling and its applications that presents the latest advances in the field Seeking to show that sampling theory is a living discipline with a very broad scope, this book examines the modern development of the theory of survey sampling and the foundations of survey sampling. It offers readers a...
New York: Springer, 2000. — 398 p. Sampling from the posterior distribution and computing posterior quanti ties of interest using Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples are two major challenges involved in advanced Bayesian computation. This book examines each of these issues in detail and focuses heavily on comput ing various posterior quantities of interest from a given...
New York: Springer, 2004. — 350 p. This book provides a self-contained and up-to-date treatment of the Monte Carlo method and develops a common framework under which various Monte Carlo techniques can be "standardized" and compared. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2011. — 268 p. This book provides the mathematical definition of white noise and gives its significance. White noise is in fact a typical class of idealized elemental (infinitesimal) random variables. Thus, we are naturally led to have functionals of such elemental random variables that is white noise. This book analyzes those...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2004. — 203 p. The authors of this book use an approach that is characteristic: namely, they first construct innovation, which is the most elemental stochastic process with a basic and simple way of dependence, and then express the given field as a function of the innovation. They therefore establish an infinite-dimensional...
Translated from the Russian by Michael G. Edelev. — Moscow: Mir Publishers, 1983. — 264 p. The aim of this book is to present in a widely appealing form the subject matter and methods of operations research (OR), a managerial tool designed to increase the effectiveness of managerial decisions as an objective supplement to the subjective assessment.
Cambridge University Press, 2019. — 214 p. — ISBN: 1108610277, 9781108610278. Probability is a subject of fundamental importance that's often taught as a dry slog through ball-filled urns. Fat Chance, a snappy and example-rich text, is the perfect antidote and a great choice for a general-audience math course.' Jordan Ellenberg, University of Wisconsin-Madison Mathematics is a...
American Mathematical Society, 2019. — 197 p. — (Contemporary Mathematics 739). — ISBN: 978-1-4704-4145-6; 978-1-4704-5599-6. This volume contains the proceedings of the CRM Workshops on Probabilistic Methods in Spectral Geometry and PDE, held from August 22–26, 2016 and Probabilistic Methods in Topology, held from November 14–18, 2016 at the Centre de Recherches Mathématiques,...
2nd ed. — CRC, 2019. — 634 p. — (Texts in Statistical Science Series). — ISBN13: 978-1138369917 Developed from celebrated Harvard statistics lectures, Introduction to Probability provides essential language and tools for understanding statistics, randomness, and uncertainty. The book explores a wide variety of applications and examples, ranging from coincidences and paradoxes...
3rd Edition. — Berlin: Springer, 2004. — 440 p. — ISBN: 3-540-20882-8. This valuable and highly-praised reference collects and explains, in simple language and reasonably deductive form, those formulas and methods and their applications used in modern Statistical Physics, including the foundations of Markov systems, stochastic differential equations, Fokker-Planck equations,...
Cambridge University Press, 2019. — 476 p. — ISBN: 978-1-108-48053-6. This friendly guide is the companion you need to convert pure mathematics into understanding and facility with a host of probabilistic tools. The book provides a high-level view of probability and its most powerful applications. It begins with the basic rules of probability and quickly progresses to some of...
2nd Edition. — Wiley, 2020. — 1034 p. — ISBN: 978-1-119-51664-4. Introduces basic concepts in probability and statistics to data science students, as well as engineers and scientists Aimed at undergraduate/graduate-level engineering and natural science students, this timely, fully updated edition of a popular book on statistics and probability shows how real-world problems can...
Cambridge: Cambridge University Press, 2008. — 291 p. This new and updated textbook is an excellent way to introduce probability and information theory to students new to mathematics, computer science, engineering, statistics, economics, or business studies. Only requiring knowledge of basic calculus, it begins by building a clear and systematic foundation to probability and...
New York: Springer, 2020. — 209 p. This monograph is a comprehensive and cohesive exposition of power-law statistics. Following a bottom-up construction from a foundational bedrock – the power Poisson process – this monograph presents a unified study of an assortment of power-law statistics including: Pareto laws, Zipf laws, Weibull and Fréchet laws, power Lorenz curves, Lévy...
Учебное пособие для студентов механико-математического факультета и факультета компьютерных наук и информационных технологий. — Саратов: Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ), 2019. — 55 с. Теория вероятностей. Случайные события. Случайные величины. Числовые характеристики основных законов распределения. Условные распределения. Функция...
Springer, 2018. — 141 p. This book presents two new decomposition methods to decompose a time series in intrinsic components of low and high frequencies. The methods are based on Singular Value Decomposition (SVD) of a Hankel matrix (HSVD). The proposed decomposition is used to improve the accuracy of linear and nonlinear auto-regressive models. Linear Auto-regressive models (AR,...
Учебное пособие для студентов механико-математического факультета и факультета компьютерных наук и информационных технологий. — Саратов: Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ), 2019. — 52 с. Теория вероятностей. Случайные величины. Основные законы распределения. Условные распределения. Функция регрессии. Законы больших чисел. Сходимость...
World Scientific Publishing, 2018. — 305 p. This book provides a detailed exposition of the specific properties of methods of estimation and test in a wide range of models with changes. They include parametric and nonparametric models for samples, series, point processes and diffusion processes, with changes at the threshold of variables or at a time or an index of sampling. The...
Методическое пособие. — Рубцовск: Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова (АлтГТУ) - Рубцовский индустриальный институт (филиал), 2014. — 49 с. OCR. Предлагаемая методическая разработка содержит задания контрольной работы по одному из разделов математики: «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе кратко изложен теоретический...
Springer, 2019. — 253 p. – ISBN: 978-3-030-31573-3ю This book is the second edition of Numerical methods for diffusion phenomena in building physics: a practical introduction originally published by PUCPRESS (2016). It intends to stimulate research in simulation of diffusion problems in building physics, by providing an overview of mathematical models and numerical techniques...
Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2018. — 299 p. The book is devoted to limit theorems for nonconventional sums and arrays. Asymptotic behavior of such sums were first studied in ergodic theory but recently it turned out that main limit theorems of probability theory, such as central, local and Poisson limit theorems can also be obtained for such...
Навчально-методичний посібник. — Івано-Франківськ: Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника (ПНУ), 2010. — 100 с. Навчально-методичний посібник для студентів спеціальності “Географія”. У навчально-методичному посібнику автором доступно та в логічний послідовності висвітлено основний теоретичний та практичний матеріал таких розділів: комбінаторика, основи...
Amsterdam: Springer, 1992. — 687 p. Probability has been an important part of mathematics for more than three centuries. Moreover, its importance has grown in recent decades, since the computing power now widely available has allowed probabilistic and stochastic techniques to attack problems such as speech and image processing, geophysical exploration, radar, sonar, etc. -- all...
Springer, 2014. — 73 p. — (Springer Briefs in Philosophy). — ISBN: 978-3-319-06205-1. This book on infinite regress arguments provides (i) an up-to-date overview of the literature on the topic, (ii) ready-to-use insights for all domains of philosophy, and (iii) two case studies to illustrate these insights in some detail. Infinite regress arguments play an important role in all...
Springer, 219 p. — 219 p. — (Argumentation Library 17). — ISBN: 978-90-481-3340-6. Infinite regress arguments are part of a philosopher`s tool kit of argumentation. But how sharp or strong is this tool? How effectively is it used? The typical presentation of infinite regress arguments throughout history is so succinct and has so many gaps that it is often unclear how an...
Учебное пособие для студентов технических специальностей ИТТСУ. — М.: Российский университет транспорта (МИИТ) (РУТ МИИТ), 2017. — 117 с. В учебном пособии рассматриваются такие традиционные разделы математической статистики, как статистическое распределение и его числовые характеристики, методы нахождения точеных оценок неизвестных параметров и понятие интервального...
Учебно-методическое пособие для студентов заочного отделения экономического факультета. — Саратов: Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ), 2015. — 70 с. B пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения. Для студентов заочного отделения экономического...
2nd edition. — Cambridge University Press, 2014. — 461 p. Probability and statistics are as much about intuition and problem solving as they are about theorem proving. Consequently, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations, to practice because the problems involved can vary so much in nature. Since the subject is critical in...
Amsterdam: Springer, 1976. — 244 p. In May of 1973 we organized an international research colloquium on foundations of probability, statistics, and statistical theories of science at the University of Western Ontario. During the past four decades there have been striking formal advances in our understanding of logic, semantics and algebraic structure in probabilistic and...
Amsterdam: Springer, 1976. — 463 p. In May of 1973 we organized an international research colloquium on foundations of probability, statistics, and statistical theories of science at the University of Western Ontario. During the past four decades there have been striking formal advances in our understanding of logic, semantics and algebraic structure in probabilistic and...
Math Wizo, 2019. — 62 p. — ISBN: 9781793436788. (Content Guide Included. Book 2). Master All Areas of Statistics With Content + 50 Fully Solved Equations… In this introductory guide, you will easily learn: An overview on data sampling The calculation of measures of central tendency (mean, median, mode, and range). How to calculate the measure of data dispersion (standard...
Butterworth-Heinemann, 2020. — 562 p. — ISBN: 978-0-12-816514-0. This Handbook carefully examines the application of advanced probabilistic models in conventional engineering fields. In this comprehensive handbook, practitioners, researchers and scientists will find detailed explanations of technical concepts, applications of the proposed methods, and the respective scientific...
4-е изд., перераб. и доп. — Под ред. А.В. Лебедева. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 2018. — 480 с. Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им....
3rd Edition. — Tata McGraw-Hill Education, 2008. — 612 p. — ISBN: 978-0-07-069956-4, 978-0-07-066925-3. This book with the right blend of theory and applications is designed to provide a thorough knowledge on the basic concepts of Probability, Statistics and Random Variables offered to the undergraduate students of engineering. Addition of important topics as per the syllabi...
Cambridge University Press, 2019. — 492 p. — (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, 35). — ISBN: 978-1-108-48436-7. Although numerical approximation and statistical inference are traditionally covered as entirely separate subjects, they are intimately connected through the common purpose of making estimations with partial information. This book explores...
Springer, 2019. — 350 p. — (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 300). — ISBN: 978-981-15-0301-6. Charles M. (Chuck) Newman has been a leader in Probability Theory and Statistical Physics for nearly half a century. This three-volume set is a celebration of the far-reaching scientific impact of his work. It consists of articles by Chuck’s collaborators and colleagues...
Springer, 2019. — 348 p. — (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 298). — ISBN: I 978-981-15-0293-4. Charles M. (Chuck) Newman has been a leader in Probability Theory and Statistical Physics for nearly half a century. This three-volume set is a celebration of the far-reaching scientific impact of his work. It consists of articles by Chuck’s collaborators and...
Springer, 2019. — 271 p. — (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 299). — ISBN: 978-981-15-0297-2. Charles M. (Chuck) Newman has been a leader in Probability Theory and Statistical Physics for nearly half a century. This three-volume set is a celebration of the far-reaching scientific impact of his work. It consists of articles by Chuck’s collaborators and colleagues...
Sebtel Press, 2015. — 190 p. — ISBN: 0993367909. What does a medical test tell us about the chances of having a particular disease? How can we tell if a spoken phrase is, 'four candles' or 'fork handles'? How do we perceive a three-dimensional world from from the two-dimensional images on our retinas ? The short answer is Bayes' rule, which transforms meaningless statistics and...
Independently published, 2019. — 154 p. — ISBN: 1691522163. Prepare yourself for high school and college statistics and probability with this simplified Math Practice Workbook . This book is recommended for teachers, parents and students . Each chapter begins with worked examples followed by practice questions. Below each practice question is a space to solve the question....
Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2000. — 317 p. Galton used quantiles more than a hundred years ago in describing data. Tukey and Parzen used them in the 60s and 70s in describing populations. Since then, the authors of many papers, both theoretical and practical, have used various aspects of quantiles in their work. Until now, however, no one put all the ideas together to form...
Amazon Australia Services, Inc., 2016. — 54 p. — ASIN B01LX4YQSY. This book gives examples of how to understand using permutations and combinations, which are a central part of many probability problems. The focus of this book is on understanding why the permutation and combination equations are what they are, which ends up making them a lot easier to understand, remember, and...
Boca Raton: CRC Press, 2018. — 213 p. Circulant matrices have been around for a long time and have been extensively used in many scientific areas. This book studies the properties of the eigenvalues for various types of circulant matrices, such as the usual circulant, the reverse circulant, and the k-circulant when the dimension of the matrices grow and the entries are random....
London: Springer, 1998. — 372 p. The Feynman-Kac Formula and Semigroups. Some Potential Theory. Some Principal Eigenvalue Estimates. The Method of Enlargement of Obstacles. Lyapunov Exponents. Quenched Path Measure and Pinning Effect. Overview, further Results and Problems.
Basel: Mdpi AG, 2019. — 278 p. The last few years have been characterized by a tremendous development of quantum information and probability and their applications, including quantum computing, quantum cryptography, and quantum random generators. In spite of the successful development of quantum technology, its foundational basis is still not concrete and contains a few sandy and...
Boston: Pearson, 2014. — 383 p. Custom edition for the University of Victoria, edited 2014 by M. Lesperance. Descriptive Statistics Exercises Probability Examples Exercises Discrete Distributions Exercises Continuous Distributions Exercises Inference Single Sample Examples Exercises Inference Two Samples Exercises Solutions to Selected Exercises Statistical Tables Introduction...
Учебное пособие. — Краснодар: ПринтТерра, 2017 — 167 с. — ISBN: 978-5-9909925-4-2. Учебное пособие содержит основные теоретические положения по теории вероятностей и математической статистике, соответствующие требованиям ФГОС ВО для бакалавров всех направлений «Экономика и управление», включая профили «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение»....
Springer, 2019. — 361 p. — (Undergraduate Lecture Notes in Physics). — ISBN: 978-3-030-04542-5. This textbook presents an introduction to the use of probability in physics, treating introductory ideas of both statistical physics and of statistical inference, as well the importance of probability in information theory, quantum mechanics, and stochastic processes, in a unified...
New York: River Publishers, 2019. — 424 p. Probabilistic Logic Programming extends Logic Programming by enabling the representation of uncertain information by means of probability theory. Probabilistic Logic Programming is at the intersection of two wider research fields: the integration of logic and probability and Probabilistic Programming. Logic enables the representation of...
New York: John Wiley and Sons, 1977. — 501 p. Probability. Introduction to statistics. Parameter Estimation methods. Introduction to linear estimation. Matrix analysis for linear parameter estimation. Minimization of sum of squares functions for models nonlinear in parameters. Design of optimal experiments. Appendix.
New York: Springer, 2019. — xix, 574 p. — (Probability Theory and Stochastic Modelling, 94). — ISBN: 978-1-4939-9577-6. This book presents broadly applicable methods for the large deviation and moderate deviation analysis of discrete and continuous time stochastic systems. A feature of the book is the systematic use of variational representations for quantities of interest such...
New York: Springer, 2013. — 255 p. This book discusses the rapidly developing subject of mathematical analysis that deals primarily with stability of functional equations in generalized spaces. The fundamental problem in this subject was proposed by Stan M. Ulam in 1940 for approximate homomorphisms. The seminal work of Donald H. Hyers in 1941 and that of Themistocles M....
Учебное пособие. — М.: Научная библиотека, 2019. — 238 с. — ISBN: 978-5-6042212-1-1. Составлено в соответствии с программой ГОС ВПО. Учебное пособие содержит основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, предусмотренные учебным планом для студентов экономических специальностей МГИМО(У). В издание включены следующие разделы: случайные события и...
Vyd. 1. — Praha, Bratislava : SNTL - Nakladatelství technické literatury ; Alfa, 1987. — 202 s. Učebnice seznamuje čtenáře se základy teorie pravděpodobnosti, s jejími hlavními postupy a jejich využití v praxi.
Podręcznik. — Tlumaczyli Robert Bartoszyński, Bronislaw Bielecki. — Wydanie szóste. — Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2007. — 304 s. — ISBN: 978-83-01-14684-9. Książka Fellera, którą prezentujemy polskiemu Czytelnikowi, była wydana w oryginale jako pierwszy tom dwutomowego dzieła. Szczególną cechą tej książki, odróżniającą ją od innych tego rodzaju opracowań, jest dobór...
Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2004. — 202 s. — ISBN: 83-7348-086-2. Przedmowa. Przykłady i określenie zdarzeń losowych. Elementy algebry zdarzeń losowych. Aksjomatyczna i inne definicje prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwa warunkowe, twierdzenie Bayesa. Jednowymiarowe zmienne losowe. Zmienne losowe wielowymiarowe. Rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Funkcje...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2011. — 242 с. Электронное пособие подготовлено в Казанском университете на механико-математическом факультете. Введение События Классическая модель теории вероятностей Геометрическая модель теории вероятностей Вероятностные формулы. Условная вероятность Независимость Случайные величины Случайные величины Случайные векторы,...
Учебное пособие. — СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2013. — 223 с. В учебном пособии собрано около 1500 заданий по теории вероятностей и математической статистике. Задания сгруппированы в 18 разделов — примерно по числу недель в семестре, по 80 заданий в каждом разделе. Каждый раздел сопровождается краткими теоретическими сведениями и примерами выполнения заданий. Задания...
Учебник. — Казань: Казанский федеральный университет (КФУ), 2019. — 347 с. Учебник представляет стенографическую запись лекций, читаемых в рамках специальности ”Прикладная математика”. Основное внимание уделяется математическим методам построения вероятностных моделей и статистическим выводам в рамках данных моделей. Предназначается для студентов и аспирантов,...
Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет (СГАУ) имени С.П. Королёва, 2018. — 168 с. — ISBN 978-5-7883-1213-2. Предлагаются методические основы планирования учебного материала, представлен вариант планирования, охватывающего учебно-воспитательные задачи, подбор учебного материала, организации самостоятельной работы студентов в условиях...
Basel: Birkhäuser, 2010. — 435 p. This volume—dedicated to William Q. Meeker on the occasion of his sixtieth birthday—is a collection of invited chapters covering recent advances in accelerated life testing and degradation models. The book covers a wide range of applications to areas such as reliability, quality control, the health sciences, economics, and finance. Specific...
2-е изд. — М.: Юрайт, 2019. — 196 с. — (Профессиональное образование).— ISBN: 978-59916-93424. В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с...
Учебное пособие. — Тверь: Тверская государственная сельскохозяйственная академия (ТГСХА), 2019. — 92 с. Учебное пособие состоит из двух разделов: “Теория вероятностей”, “Математическая статистика”. В первом разделе рассматриваются: алгебра событий, случайные величины, характеристики и законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Во втором разделе...
СПб.: Наукоемкие технологии, 2019. — 320 с. — ISBN: 978-5-6042065-0-8. Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей, обучающихся учебным дисциплинам «Математика» и «Высшая математика». Оно может быть также полезно преподавателям при подготовке и организации учебного процесса. Учебное пособие написано в соответствии с действующими федеральными...
Boca Raton: CRC Press, 2008. — 118 p. This book covers the fundamentals of measure theory and probability theory. It begins with the construction of Lebesgue measure via Caratheodory’s outer measure approach and goes on to discuss integration and standard convergence theorems and contains an entire chapter devoted to complex measures, Lp spaces, Radon–Nikodym theorem, and the...
Springer, 2009. — 129 p. — (Lecture Notes in Statistics 195). — ISBN: 978-3-642-01688-2. Multivariate normal and t probabilities are needed for statistical inference in many applications. Modern statistical computation packages provide functions for the computation of these probabilities for problems with one or two variables. This book describes recently developed methods for...
2nd Edition. — Imperial College Press, 2012. — 289 p. — ISBN: 978-1-84816-761-2. Probability and statistics impinge on the life of the average person in a variety of ways - as is suggested by the title of this book. Very often information is provided that is factually accurate but intended to give a biased view. This book presents the important results of probability and...
New York: Academic Press, 1992. — 256 p. The problem of identifiability is basic to all statistical methods and data analysis, occurring in such diverse areas as Reliability Theory, Survival Analysis, and Econometrics, where stochastic modeling is widely used. Mathematics dealing with identifiability per se is closely related to the so-called branch of "characterization...
Springer, 2019. — 111 p. — (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics). — ISBN: 978-3-030-15016-7. This book focuses on quantitative approximation results for weak limit theorems when the target limiting law is infinitely divisible with finite first moment. Two methods are presented and developed to obtain such quantitative results. At the root of these methods...
Учебное пособие. — Махачкала: Дагестанский государственный университет народного хозяйства (ДГУНХ), 2017. — 76 с. В пособии представлены материалы, необходимые для изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика». В пособие включен весьма полный опорный конспект (без вывода формул и доказательств теорем): определения, толкование понятий, теоремы, схемы и графики...
Учебное пособие. — Махачкала: Дагестанский государственный университет народного хозяйства (ДГУНХ), 2018. — 24 с. Пособие предназначено для использования в компьютерных классах на практических занятиях по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Информатика». Оно содержит последовательность заданий, выполняемых студентами с целью формирования у них...
The MIT Press, 2017. — 288 p. — (Adaptive Computation and Machine Learning series). — ISBN10: 0262037319; ISBN13: 978-0262037310. A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.
Hoboken, New Jersey: A John Wiley & Sons, Inc., Publication, 2007. — 274 p. — ISBN: 978-0-470-14781-8. Parametric Models of Observations Distributions of Observations Precision and Accuracy Precise and Accurate Estimation Numerical Methods for Parameter Estimation Solutions or Partial Solutions to Problems
New York: Springer, 2019. — 240 p. This volume offers a unique and accessible overview of the most active fields in Stochastic Geometry, up to the frontiers of recent research. Since 2014, the yearly meeting of the French research structure GDR GeoSto has been preceded by two introductory courses. This book contains five of these introductory lectures. The first chapter is a...
Учебно-методическое пособие. — Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2019. — 124 с. — ISBN: 978-5-7389-2768-3. Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, профиль подготовки математика и информатика, физика и информатика, квалификация (степень) выпускника бакалавр, педагогическое образование с целью...
Berlin: Springer, 2006. — 357 p. Significant, and usually unwelcome, surprises, such as floods, financial crisis, epileptic seizures, or material rupture, are the topics of Extreme Events in Nature and Society. The book, authored by foremost experts in these fields, reveals unifying and distinguishing features of extreme events, including problems of understanding and modelling...
New York: Academic Press, 1974. — 341 p. This book is intended primarily for use by the scientist or engineer who is concerned with fitting mathematical models to numerical data, and for use in courses on data analysis which deal with that subject. Such fitting is frequently done by the method of least squares, with no regard paid to previous knowledge concerning the values of...
Berlin: Walter de Gruyter GmbH, 2018. — 436 p. — ISBN: 978-1-5015-0606-2. Random Number Generators, Principles and Practices has been written for programmers, hardware engineers, and sophisticated hobbyists interested in understanding random numbers generators and gaining the tools necessary to work with random number generators with confidence and knowledge. Using an approach...
Academic Press, 2017. - 189 p. - ISBN: 012809818X Inequalities play a fundamental role in mathematics and its many applications. Especially in the statistics and probability literature, there are many more limit theorems than inequalities. However, usually at the heart of a good limit theorem is at least one good inequality. This should become clear if one recalls the definition...
Cambridge: Cambridge University Press, 2012. — 256 p. Stein's method is a collection of probabilistic techniques that allow one to assess the distance between two probability distributions by means of differential operators. In 2007, the authors discovered that one can combine Stein's method with the powerful Malliavin calculus of variations, in order to deduce quantitative...
Berlin: de Gruyter, 1998. — 377 p. The central limit theorem of probability theory asserts that, under some conditions, the distribution of a sum of random variables is approximated by the normal law. This allows us to consider in actual practice the normal distribution rather than the distribution of a sum of random variables. In other words, we can replace the distribution of...
Springer, 2012. — 534 p. — (Springer Series in Reliability Engineering). — ISBN: 1447123271. Equations are used in applied sciences and engineering to characterize the state of mechanical, economics, physical, environmental, and other systems. For a long time it has been assumed that the coefficients of, the input to, and the end conditions for these equations are deterministic...
Springer, 2012. — 207 p. — (Topics in Safety, Risk, Reliability and Quality 18). — ISBN: 9400740557. Of practical relevance - yet theoretically solid and consistant Emphasis on relevance for engineering decision support and assessments Written for engineers by an engineer This book provides the reader with the basic skills and tools of statistics and probability in the context...
2-е изд., испр. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 2011. — 368 с. В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине,...
2-е изд., испр. и доп. — М.: УРСС, 2010. — 240 с. Настоящая книга является учебным пособием, в котором предельно кратко, просто и доступно изложены основы теории вероятностей и математической статистики, иллюстрируемые большим количеством примеров с подробными решениями. Абстрактные доказательства и выводы формул в большинстве случаев заменены наводящими пояснениями,...
Wiley, 2019 (2020). — 401 p. — ISBN: 978-1-119-30083-0. This book is a comprehensive undergraduate-level textbook. With its excellent topical coverage, the focus of this book is on the basic principles and practical applications of the fundamental concepts that are extensively used in various Engineering disciplines as well as in a variety of programs in Life and Social...
Учебно-методическое пособие. — Тюмень: Тюменский государственный университет (ТюмГУ), 2014. — 238 с. Учебно-методическое пособие для студентов направления «Прикладная информатика» очной формы обучения. Представленный в пособии теоретический материал соответствует Федеральному Государственному образовательному стандарту по дисциплине «Теория вероятностей и математическая...
Учебное пособие. — Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2015. — 141 с. В учебное пособие входят разделы высшей математики: математическая статистика, вариационные ряды, проверка статистических гипотез. Пособие знакомит c представлениями и описаниями данных в математической статистике, содержит общие методические указания,...
Учебное пособие. — Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2015. — 88 с. Учебное пособие подготовлено на кафедре социально-экономической географии и регионоведения и на кафедре природопользования факультета географии, геоэкологии и туризма Воронежского государственного университета. Рекомендуется для использования в курсах «Общая и социальноэкономическая статистика», «Математическая...
Пособие для школьников, абитуриентов и учителей. — М.: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО); СПб.: Петроглиф, Виктория плюс, 2012. — 296 с.: ил. Данное пособие предназначено для углубленного изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения...
Учебное пособие. — Томск: Томский политехнический университет (ТПУ), 2010. — 212 с. Пособие представляет собой изложение первой части курса «Теория вероятностей и математическая статистика» и содержит материал по разделу этого курса «Теория вероятностей» в объеме, предусмотренном действующей программой курса высшей математики для инженерно-физических специальностей и...
Учебно-методическое пособие. — Ижевск: Удмуртский государственный университет (УдГУ), 2018. — 33 с. Настоящее учебное пособие является и курсом лекций и решебником и задачником одновременно. Пособие содержит множество примеров и заданий, тщательная проработка которых гарантирует усвоение затронутых в пособии разделов теории вероятности. Оно содержит 14 параграфов, в каждом из...
Philadelphia: SIAM, 1987. — 163 p. Scientists, engineers, postgraduates, and students: do you employ probabilistic methods and models use statistical methods or combinatorics possess an interest in having direct access to original Russian-language literature? If so, then this dictionary is for you. Today, almost all Russian-language mathematical journals are translated into...
Academic Press, 2019. — 295 p. — ISBN: 978-0-12-815044-3. This book is an advanced survey technique which seeks to improve the likelihood that collected sample data presents a good representation of the population and minimizes the costs associated with obtaining them. The main focus of many agricultural, ecological and environmental studies is the development of well designed,...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2017. — 69 с. Элементы комбинаторики и начальные сведения, касающиеся понятия вероятности. Рассматриваются также некоторые философские аспекты вероятности. Материал иллюстрируется примерами, рисунками и разнообразными задачами. Пособие предназначено студентам Института философии СПбГУ, а также...
Учебное пособие. Примеры. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2019. — 94 с. Основные сведения о дискретных и непрерывных случайных величинах, а также дается понятие о законе больших чисел и центральной предельной теореме. Материал иллюстрируется примерами, рисунками и разнообразными задачами. Данная работа представляет собой продолжение учебного...
Монография. — М.: МЦНМО, 2017. — 35 с. Монография преследует двоякую цель — с одной стороны, изложить основные положения теории оптимальных правил остановки, составляющий тот раздел теории вероятностей, который имеет дело со стохастическими оптимизационными проблемами, и, с другой стороны, изложить основные положения в решении задач скорейшего обнаружения момента спонтанного...
New York: Springer, 1995. — 590 p. — ISBN: 9780387944524, 0387944524. This textbook provides a comprehensive introduction to probability and stochastic processes, and shows how these subjects may be applied in computer performance modeling. The author's aim is to derive probability theory in a way that highlights the complementary nature of its formal, intuitive, and...
Berlin: Springer, 2017. — 264 p. Presenting some recent results on the construction and the moments of Lévy-type processes, the focus of this volume is on a new existence theorem, which is proved using a parametrix construction. Applications range from heat kernel estimates for a class of Lévy-type processes to existence and uniqueness theorems for Lévy-driven stochastic...
7th ed. — Wiley, 2018. — 710 p. in color. — ISBN: 9781119400301. Applied Statistics and Probability for Engineers provides a practical approach to probability and statistical methods. Students learn how the material will be relevant in their careers by including a rich collection of examples and problem sets that reflect realistic applications and situations. This product...
М.: Лань, 2018. — 295 с. В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей, включая условные распределения, предельные теоремы, метод характеристических функций. В последней главе представлены вероятностные модели, демонстрирующие использование инструментария теории вероятностей при решении задач в области теории принятия решений и конфликтного управления....
Paris: Atlantis Press, 2015. — 255 p. A lot of statisticians, actuarial mathematicians, reliability engineers, meteorologists, hydrologists, economists. Business and sport analysts deal with records which play important roles in various fields of statistics and its application. This book enables a reader to check his/her level of understanding of the theory of record values. We...
Springer, 2013. — 120 p. — ISBN: 8132207629. This work is an overview of statistical inference in stationary, discrete time stochastic processes. Results in the last fifteen years, particularly on non-Gaussian sequences and semi-parametric and non-parametric analysis have been reviewed. The first chapter gives a background of results on martingales and strong mixing sequences,...
Data Deft, 2019. — 56 p. — ASIN B07N18VT5C. I haven't attended any formal education in probability & statistics, whatever I have learnt in bits and pieces till now is through working on data science problems. When I look at the literature available on probability & statistics, I find it too theoretical and generalized. I have felt that there should be some literature on...
Cambridge University Press, 2019. — 318 p. — ISBN: 978-1-107-17891-5. Reflecting a sea change in how empirical research has been conducted over the past three decades, Foundations of Agnostic Statistics presents an innovative treatment of modern statistical theory for the social and health sciences. This book develops the fundamentals of what the authors call agnostic...
Berlin: Walter De Gruyter, 2017. — 604 p. — (De Gruyter Textbook). This book offers an introduction to concepts of probability theory, probability distributions relevant in the applied sciences, as well as basics of sampling distributions, estimation and hypothesis testing. As a companion for classes for engineers and scientists, the book also covers applied topics such as...
Учебник. — Днепр: Лира, 2018. — 752 с. Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика". Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами. К каждой главе приведены задачи для самостоятельной работы. Для студентов высших учебных...
Textbook. — Alpine, CA: AOPS Incorporated, 2012. — 208 p. — ISBN: 978-1-934124-07-9. This book contains the full solution, not just answers, of the exercises and problems in the text Intermediate Counting and Probability . Sets and Logic A Piece of PIE Constructive Counting and 1-1 Correspondnces The Pigeonhole Principle Constructive Expectation Distributions Mathematical...
Навчальний посібник — К.: Міжрегіональна академія управління персоналом (МАУП), 2006. — 264 с. У посібнику висвітлено основні питання теорії статистики: методи, форми, види та способи спостереження, зведення і групування отриманих матеріалів, обчислення узагальнюючих статистичних показників, вивчення динаміки суспільних явищ. Детально описано методи вибіркових досліджень,...
Навчальний посібник — К.: Міжрегіональна академія управління персоналом (МАУП), 2006. — 536 с. У підручнику розглянуто теоретичні, методологічні основи побудови систем статистичних показників, які використовують для вивчення суспільних явищ, з урахуванням міжнародних стандартів статистики та обліку.
Навчальний посібник — К.: Міжрегіональна академія управління персоналом (МАУП), 2006. — 160 с. Пропонований конспект лекцій допоможе студентові опанувати статистичні методи за програмою навчальної дисципліни “Статистика”. Як основний засіб навчання та активізації мислення студентів використовується наочність. Кожна тема курсу подається у вигляді структурно-логічної схеми, яка...
Навчально-методичний посiбник. — Чернівці: Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича (ЧНУ), 2010. — 96 с. Методичний посібник містить теоретичні відомості, необхідні для розв’язування наведених типових задач, а також завдання для самостійної роботи відповідно до навчальної програми. Для студентів економічних спеціальностей.
Курс лекций. — Витебск: Витебский государственный университет имени П.М. Машерова (ВГУ), 2011. — 51 с. Курс лекций подготовлен в соответствии с учебной программой курса «Теория вероятностей и основы математической статистики». В нем содержится лекционный курс дисциплины, который сопровождается демонстрационными примерами, способствующими лучшему пониманию учебного материала....
Berlin: Springer, 2006. — 490 p. This book gives a detailed account of some recent developments in the field of probability and statistics for dependent data. The book covers a wide range of topics from Markov chain theory and weak dependence with an emphasis on some recent developments on dynamical systems, to strong dependence in times series and random fields. A special...
Berlin: Springer, 1990. — 372 p. Adaptive systems are widely encountered in many applications ranging through adaptive filtering and more generally adaptive signal processing, systems identification and adaptive control, to pattern recognition and machine intelligence: adaptation is now recognised as keystone of "intelligence" within computerised systems. These diverse areas...
Ленинград: Издательство Ленинградского университета, 1972. — 87 с. Книга содержит полное собрание таблиц интеграла вероятностей и связанных с ним функций (1-е изд. - 1948 г.). Применение методов математической статистики в научных исследованиях требует выполнения разного рода вычислений. Для облегчения вычислительной работы составлены специальные таблицы, среди которых особенно...
Методические рекомендации. — Витебск: Витебский государственный университет имени П.М. Машерова (ВГУ), 2015. — 51 с. Настоящее учебное издание содержит краткий теоретический материал и демонстрационные примеры, помогающие лучше усвоить основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики. Оно может использоваться для организации самостоятельной работы...
4th ed. — Hoboken: Wiley, 2003. — 222 p. Now with even more examples with real data, real-world applications, and computer exercise, the Fourth Edition of this accessible text prepares you for situations you're likely to encounter as a professional engineer. Together with new co-authors David Goldsman and Connie Borror, William Hines and Douglas Montgomery have refined their...
New York: Taylor, 2002. — 525 p. At the International Indian Statistical Association Conference, held at McMaster University in Ontario, Canada, participants focused on advancements in theory and methodology of probability and statistics. This is one of two volumes containing invited papers from the meeting. The 32 chapters deal with different topics of interest, including...
Boca Raton: Dekker/CRC Press, 2005. — 237 p. Statistical distributions and models play a vital role in many different applied fields in science, engineering, humanities, health and social sciences. Data obtained from real-life situations are often modeled by appropriate statistical distributions and then inferential procedures are developed under the assumption of that...
Berlin: Springer, 2011.— 490 p. Real-life problems are often quite complicated and, for centuries, Mathematics has provided the necessary tools and ideas to formulate these problems mathematically and then help in solving them either exactly or approximately. This book aims to gather a collection of papers dealing with several different problems arising from many disciplines...
Wiley, 2018. — 306 p. — ISBN: 978-1-119-42296-9. Written by the leading expert in the field, this text reviews the major new developments in envelope models and methods An Introduction to Envelopes provides an overview of the theory and methods of envelopes, a class of procedures for increasing efficiency in multivariate analyses without altering traditional objectives. The...
New York: Springer, 2018. — 146 p. This book introduces random currents by presenting underlying mathematical methods necessary for applications. The theory of currents is an advanced topic in geometric measure theory that extends distribution to linear functionals within the space of differential forms of any order. Methods to extend random distributions to random currents are...
Singapore: World Scientific, 2015. — 345 p. Random Change of Time Integral Representations and Change of Time in Stochastic Integrals Semimartingales: Basic Notions, Structures, Elements of Stochastic Analysis Stochastic Exponential and Stochastic Logarithm. Cumulant Processes Processes with Independent Increments. Levy Processes Change of Measure. General Facts Change of...
Учебное пособие. — Костанай: Костанайский государственный педагогический институт, 2018. — 141 с. В учебное пособие включены основные понятия и утверждения теории вероятностей и математической статистики. В нем, наряду с теоретическим материалом, представлены задачи прикладного характера и множество примеров, которые непосредственно применяются на практических занятиях....
Учебно-методическое пособие. — Гомель: Белорусский государственный университет транспорта (БелГУТ), 2017. — 74 с. Содержит основные разделы теории вероятностей, предусмотренные учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены задания для контрольных работ с примерами их выполнения, а также справочный материал для самостоятельной...
Amsterdam: Springer, 1988. — 266 p. — ISBN: 9789027726346, 9027726345. The papers collected here are, with three exceptions, those presented at a conference on probability and causation held at the University of California at Irvine on July 15-19, 1985. The exceptions are that David Freedman and Abner Shimony were not able to contribute the papers that they presented to this...
USA: Cognella Inc., 2017. — 337 p. — ISBN: 1496374959. Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R teaches students how to use R software to obtain summary statistics, calculate probabilities and quantiles, find confidence intervals, and conduct statistical testing. The first chapter introduces methods for describing statistics. Over the course of...
2nd Edition. — Alpine, USA: AoPS Incorporated, 2012. — 290 p. — ISBN: 1934124060. AoPS 2-Book Set : Art of Problem Solving AoPS Intermediate Counting and Probability Textbook and Solutions Manual 2-Book Set : Continue your exploration of more advanced counting and probability topics from former USA Mathematical Olympiad winner David Patrick. This book is the follow-up to the...
Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2011. — 354 p. — (London Mathematical Society Lecture Note Series 389). — ISBN: 0521175615. Random Fields on the Sphere presents a comprehensive analysis of isotropic spherical random fields. The main emphasis is on tools from harmonic analysis, beginning with the representation theory for the group of rotations SO(3). Many recent...
Springer, 2018. — 496 p. — (Probability Theory and Stochastic Modelling 91). — ISBN: 3319995367. One of the main aims of this book is to exhibit some fruitful links between renewal theory and regular variation of functions. Applications of renewal processes play a key role in actuarial and financial mathematics as well as in engineering, operations research and other fields of...
2nd edition. — Berlin: de Gruyter, 2013. — 420 p. This textbook, now in its second revised and extended edition, presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, which is addressed to students of mathematics and to scientists with an interest in the mathematical side of stochastics. The...
New York: Chapman & Hall, 1995. — 385 p. This text combines stochastic modeling and statistical inference in a variety of standard and less common models, such as point processes, Markov random fields and hidden Markov models, in a clear, thoughtful and succinct manner. The main distinguishing feature of this work is that, in addition to probability theory, it contains...
Москва : Наука, 1968. — 448 с. Введение. Предмет теории вероятностей и математической статистики Теория вероятностей Вероятностные задачи генетики. Случайные переменные и распределения вероятностей. Элементы теории испытания статистических гипотез. Приложение. Таблицы нормального интеграла Указатель имен Предметный указатель
Cambridge University Press, 2018. — 250 p. — ISBN: 978-1-107-03912-4. This textbook offers a compact introductory course on Malliavin calculus, an active and powerful area of research. It covers recent applications, including density formulas, regularity of probability laws, central and non-central limit theorems for Gaussian functionals, convergence of densities and...
Москва: Статистика, 1973. — 128 с. Коррадо Джини – итальянский статистик, демограф, один из виднейших статистиков-математиков 20 в. К. Джини был президентом Центрального статистического института в Риме, вице-президентом Международного социологического института. Книга К.Джини - одно из последних произведений автора, суммирующее его большой опыт научно-исследовательской...
4th ed. — Pearson, 2011. — 704 p. — ISBN: 978-0132311236. Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers, 4e is a useful text for electrical and computer engineers. This book is a comprehensive treatment of probability and random processes that, more than any other available source, combines rigor with accessibility. Beginning with the fundamentals of probability...
New York: Springer, 2018. — 473 p. This book expands on the classical statistical multivariate analysis theory by focusing on bilinear regression models, a class of models comprising the classical growth curve model and its extensions. In order to analyze the bilinear regression models in an interpretable way, concepts from linear models are extended and applied to tensor...
4th Edition. — Springer, 2000. — 369 p. — (Springer Texts in Statistics). — ISBN: 0387989552, 1461267951. This book has exerted a continuing appeal since its original publication in 1970. It develops the theory of probability from axioms on the expectation functional rather than on probability measure, demonstrates that the standard theory unrolls more naturally and...
Second ed. — Wiley, 2016. — 869 p. — ISBN: 0471460818, 9780471460817. An accessible introduction to probability, stochastic processes, and statistics for computer science and engineering applications This updated and revised edition of the popular classic relates fundamental concepts in probability and statistics to the computer sciences and engineering. The author uses Markov...
Учебное пособие. — Тольятти: Тольяттинский государственный университет (ТГУ), 2015. — 308 с. — ISBN: 978-5-8259-0832-8. В учебном пособии сформирован и структурирован методический и методологический аппарат, позволяющий изучать теоретическое содержание дисциплины, решать практические задачи, осуществлять мониторинг сформированности требуемых компетенций. Содержание пособия...
New York: Dover Publications, 2005. — 230 p. Preface to the Dover Edition Special Symbols Beginnings Menger, Developments Some Examples Šerstnev, Random Metric Spaces Topologies Tools Postscript Sets and Functions Functions on Intervals Probabilities, Integrals, Random Variables Binary Operations Metric and Related Spaces Isometries, Homotheties, Metric Transforms Betweenness...
М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. — 367 с.: ил. — (Физика в техническом университете). — ISBN: 978-5-7038-3368-1. Рассмотрены подходы к изучению случайных величин и случайных процессов, линейные системы, марковские процессы и случайные поля электромагнитного и оптического излучений. Особое внимание уделено методам стохастической радиофизики и оптики, применяемым в задачах...
Москва: Статистика, 1970. — 448 с. Коррадо Джини (1884—1965 гг.) – один из виднейших статистиков-математиков XX века. Круг его научных интересов был чрезвычайно широк и разнообразен. Он занимался проблемами теоретической и балансовой статистики, демографии, социологии и конкретной экономики. К. Джини основал журнал «Metron» и в течение почти шестидесяти лет был его бессменным...
2nd edition. — Harcourt Press, 2000. — 532 p. Probability and Measure Theory , Second Edition, is a text for a graduate-level course in probability. It provides extensive coverage of conditional probability and expectation, strong laws of large numbers, martingale theory, the central limit theorem, ergodic theory, and Brownian motion. Key Features: The Clear, readable style...
Wiley, 2008. - 377p. This title considers the special of random processes known as semi-Markov processes. These possess the Markov property with respect to any intrinsic Markov time such as the first exit time from an open set or a finite iteration of these times. The class of semi-Markov processes includes strong Markov processes, Lévy and Smith stepped semi-Markov processes, and...
Дубна: Университет Дубна, б.г. — 30 с. Кафедра высшей математики университета Дубна. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального...
Springer, 2018. — 140 p. — (SpringerBriefs in Statistics). — ISBN: 4431558861. This book focuses on statistical inferences related to various combinatorial stochastic processes. Specifically, it discusses the intersection of three subjects that are generally studied independently of each other: partitions, hypergeometric systems, and Dirichlet processes. The Gibbs partition is...
Boca Raton, USA: CRC Press, Taylor & Francis Group, LLC., 2018. — 254 p. — (Chapman & Hall/CRC, Computer Science and Data Analysis Series). — ISBN13: 978-1-4987-2960-4. Written by some major contributors to the development of this class of graphical models, Chain Event Graphs introduces a viable and straightforward new tool for statistical inference, model selection and...
9th edition. — Pearson, 2016. — 552 p. — ISBN: 978-1292161365. For an introductory, one or two semester, or sophomore-junior level course in Probability and Statistics or Applied Statistics for engineering, physical science, and mathematics students. An Applications-Focused Introduction to Probability and Statistics Miller & Freund's Probability and Statistics for Engineers is...
Providence, American Mathematical Society, USA: 2017. — 239 p. — (Courant lecture notes in mathematics 28). — ISBN: 1470436485. This book is a concise and self-contained introduction of recent techniques to prove local spectral universality for large random matrices. Random matrix theory is a fast expanding research area, and this book mainly focuses on the methods that the...
Springer, 2018. — 245 p. — (UNITEXT for Physics). — ISBN: 3319905147. The purpose of this book is twofold: first, it sets out to equip the reader with a sound understanding of the foundations of probability theory and stochastic processes, offering step-by-step guidance from basic probability theory to advanced topics, such as stochastic differential equations, which typically...
Монография. — М: Физматлит, 2008. — 480 с. — ISBN: 958-5-9221-0969-7. Монография посвящена исследованию асимптоматических свойств широкого класса стохастических моделей, возникающих в математической статистике, теории перколяции, статистической физике и теории надежности. В книге содержится множество разнообразных примеров упомянутых моделей, описываемых с помощью марковских...
Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский государственный медицинский университет (БГМУ), 2003. — 66 с. — ISBN: 985-462-236-3. Рассматриваются основные идеи и понятия теории вероятностей, математической статистики и статистического анализа опытных данных. Их использование в современной медицине и биологии иллюстрируется многочисленными профессионально ориентированными...
Business Expert Press, 2015. — 284 p. If you are a business person, who desires to forecast demands and sales, or a researcher, who wishes to predict a future event, this textbook is for you. The book is also written for upper-division undergraduate students, first year MBA students, and other readers who wish to acquire fundamental knowledge of quantitative forecasting. A team...
Institute of Mathematical Statistics, 2002. — 96 p. In the Winter Quarter of the academic year 1984 — 1985, Raj Bahadur gave a series of lectures on estimation theory at the University of Chicago. The role of statistical theory in Chicago's graduate curriculum has always varied according to faculty interests, but the hard and detailed examination of the classical theory of...
2nd edition. — Cambridge University Press, 2009. — 487 p. Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics,...
SAGE Publications, 2007. — 261 p. This book takes a fresh look at applying regression analysis in the behavioural sciences by introducing the reader to regression analysis through a simple model-building approach. The authors start with the basics and begin by re-visiting the mean, and the standard deviation, with which most readers will already be familiar, and show that they can...
Springer, 2016. — 386 p. This book is primarily aimed at graduate students of statistics, mathematics, science and engineering who have had an undergraduate course in statistics, an upper division course in analysis and some acquaintance with measure theoretic probability. We have often taught courses based on it with very little emphasis on measure theory. Part I is designed...
М. : Юрайт, 2015. — 344 с. — (Бакалавр. Базовый курс). — ISBN: 978-5-9916-3454-0. Учебник содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В учебник включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для...
Учебное пособие. — Улан-Удэ: Бурятский государственный университет, 2018. — 140 с. — ISBN: 978-5-9793-1205-7. Пособие содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. Предназначено для...
М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. — 603 с. — ISBN: 978-5-9963-1352-5. Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Издание снабжено...
М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. — 706 с. — ISBN: 978-5-9963-1351-8. Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Издание снабжено...
Boca Raton: CRC Press, 1999. — 472 p. With this innovative text, the study-and teaching- of probability and random signals becomes simpler, more streamlined, and more effective. Its unique "textgraph" format makes it both student-friendly and instructor-friendly. Pages with a larger typeface form a concise text for basic topics and make ideal transparencies; pages with smaller...
2nd edition. — Academic Press, 2014. — 535 p. — ISBN: 978-0-12-800042-7. An Introduction to Measure-Theoretic Probability, Second Edition, employs a classical approach to teaching the basics of measure theoretic probability. This book provides in a concise, yet detailed way, the bulk of the probabilistic tools that a student working toward an advanced degree in statistics,...
Springer International Publishing AG, 2018. — 104 p. — (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics). — ISBN: 3319770187. This book describes and characterizes an extension to the classical path coupling method applied to statistical mechanical models, referred to as aggregate path coupling. In conjunction with large deviations estimates, the aggregate path...
М.; Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2006. — 316 с. В книге излагается техника вариационного дифференцирования и вариационного интегрирования. Решаются обратные задачи вариационного исчисления, т.е. по уравнениям Эйлера находятся соответствующие им функционалы. Дифференциальные уравнения с вариационными производными применяются для...
Springer International Publishing AG, 2018. — 217 p. — (CRM Short Courses). — ISBN: 3319770373. This book gives a somewhat unconventional introduction to stochastic analysis. Although most of the material coveredhere has appeared in other places, this book attempts to explain the core ideas on which that material is based. As a consequence, the presentation is more an extended...
Учебно-методическое пособие по дисциплине "Высшая математика" для студентов-заочников второго курса экономических специальностей. — Минск: Белорусский государственный технологический университет (БГТУ), 2004. — 72 с. Приведены программа, основные теоретические сведения и типовые задачи с решениями по теории вероятностей, математической статистике и линейному программированию....
Springer, 2016. — 147 p. — (SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics). — ISBN: 9811008485. Interfaces are created to separate two distinct phases in a situation in which phase coexistence occurs. This book discusses randomly fluctuating interfaces in several different settings and from several points of view: discrete/continuum, microscopic/macroscopic, and...
New York: Chapman & Hall, 2017. — 231 p. Since the publication of the by now classical Johnson and Kotz Continuous Multivariate Distributions (Wiley, 1972) there have been substantial developments in multivariate distribution theory especially in the area of non-normal symmetric multivariate distributions. The book by Fang, Kotz and Ng summarizes these developments in a manner...
2nd edition. — New York: Taylor and Francis, 2017. — 309 p. This book provides a clear and straightforward introduction to applications of probability theory with examples given in the biological sciences and engineering.The first chapter contains a summary of basic probability theory. Chapters two to five deal with random variables and their applications. Topics covered...
М.: Издательство иностранной литературы, 1951. — 247 с. Книга является практическим руководством по применению статистических методов. Отличительной особенностью этого издания является наличие в нём набора примеров и упражнений по каждому из разделов.
New York: Springer, 2018. — 897 p. This book is a tribute to Professor Pedro Gil, who created the Department of Statistics, OR and TM at the University of Oviedo, and a former President of the Spanish Society of Statistics and OR (SEIO). In more than eighty original contributions, it illustrates the extent to which Mathematics can help manage uncertainty, a factor that is...
М.: Наука, 1986. — 585 с. Настоящее издание представляет собой вторую книгу избранных трудов А.Н. Колмогорова. В ней помещены исследования по теории вероятностей (основания, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения), математической статистике и некоторым другим вопросам.
Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1982. — 256 с. Пособие предназначено для изучения теории вероятностей и математической статистики в технических вузах с повышенной математической подготовкой. В книге излагаются основы теории вероятностей, элементы теории случайных процессов и необходимые сведения из математической статистики. Основные понятия и...
М.; Л.: Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1949. — 264 с. При формальном построении курса теории вероятностей предельные теоремы появляются в виде своего рода надстройки над элементарными главами теории вероятностей, в которых все задачи имеют конечный, чисто арифметический характер. В действительности, однако, познавательная ценность теории...
Unpublished, 2017. - 322 p. This monograph is an introduction to some aspects of stochastic analysis in the framework of normal martingales, in both discrete and continuous time. The text is mostly self-contained, except for Section 5.7 that requires some background in geometry, and should be accessible to graduate students and researchers having already received a basic training...
Unpublished, 2017. - 532 p. Stochastic and Markovian modeling are of importance to many areas of science including physics, biology, engineering, as well as in economics, finance, and social sciences. This text is an undergraduate-level introduction to the Markovian modeling of time-dependent randomness in discrete and continuous time, mostly on discrete state spaces. The...
New York: Springer, 2007. — 426 p. This book lays out a vision for a coherent framework for understanding complex systems. By developing the genuine idea of Brownian agents, the author combines concepts from informatics, such as multiagent systems, with approaches of statistical many-particle physics. It demonstrates that Brownian agent models can be successfully applied in many...
Cambridge University Press, 2017. — 338 p. — (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics). — ISBN: 978-1-107-17287-6. This rigorous introduction to network science presents random graphs as models for real-world networks. Such networks have distinctive empirical properties and a wealth of new models have emerged to capture them. Classroom tested for over ten...
Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2003. — 174 с. Предисловие. Введение. Основные понятия теории вероятностей. Аксиоматическое построение теории вероятностей. Теоретико-множественная трактовка основных понятий теории вероятностей. Аксиомы теории вероятностей и их следствия. Условная вероятность и независимость событий. Формула полной...
Amsterdam: Springer, 1988. — 287 p. The papers collected here are, with three exceptions, those presented at a conference on probability and causation held at the University of California at Irvine on July 15-19, 1985. The exceptions are that David Freedman and Abner Shimony were not able to contribute the papers that they presented to this volume, and that Clark Glymour who...
Basel: Birkhäuser, 1998. — 519 p. Why One Needs to Analyze Data Data Representation and Compression Analytic Representation of Random Experimental Data Algorithmic Complexity and Random Strings Statistical Independence and Kolmogorov’s Probability Theory Chaos in Dynamical Systems: How Uncertainty Arises in Scientific and Engineering Phenomena General Principles of Statistical...
New York: Springer, 1982. — 196 p. Basic properties Related distributions Maximum Likelihood Estimation Inference The hazard function. Lifetime models Examples
Unpublished, 2017. — 316 p. This book covers the history of probability up to Kolmogorov with essential additional coverage of statistics up to Fisher. Based on my work of ca. 50 years, it is the only suchlike book. Gorrochurn (2016) is similar but his study of events preceding Laplace is absolutely unsatisfactory. Hald (1990; 1998) are worthy indeed but the Continental direction...
New York: Springer, 2015. — 836 p. This extensive selection of William Feller’s scientific papers shows the breadth of his oeuvre as well as the historical development of his scientific interests. Six seminal papers – originally written in German – on the central limit theorem, the law of large numbers, the foundations of probability theory, stochastic processes and...
New York: Elsevier, 1964. — 698 p. Mathematical Theory of Probability and Statistics focuses on the contributions and influence of Richard von Mises on the processes, methodologies, and approaches involved in the mathematical theory of probability and statistics. The publication first elaborates on fundamentals, general label space, and basic properties of distributions....
3rd Canadian Edition. — Nelson Education Ltd., 2014. — 823 p. — ISBN13: 9780176509804. INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS is one of the first texts published by Duxbury and has been blending innovation with tradition for over thirty years. It was the first statistics text to include case studies in it, and now in the eleventh edition, this text is the first to include...
McGraw-Hill Companies, 2001. — 159 p. — ISBN: 0-07-139838-4. Tough Test Questions? Missed Lectures? Not Enough Time? Fortunately, there's Schaum's. This all-in-one-package includes more than 750 fully solved problems, examples, and practice exercises to sharpen your problem-solving skills. Plus, you will have access to 20 detailed videos featuring Math instructors who explain...
Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2017. — 276 с. Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки «Информационные системы и технологии», а...
Hoboken: Wiley, 2006. — 419 p. Apply the principles of probability and statistics to realistic engineering problems The easiest and most effective way to learn the principles of probabilistic modeling and statistical inference is to apply those principles to a variety of applications. That's why Ang and Tang's Second Edition of Probability Concepts in Engineering (previously...
Springer International Publishing AG, 2017. — 175 p. — (Lecture Notes in Mathematics 2197). — ISBN: 978-3-319-65815-5. This book addresses the emerging body of literature on the study of rare events in random graphs and networks. For example, what does a random graph look like if by chance it has far more triangles than expected? Until recently, probability theory offered no...
Walter de Gruyter GmbH, Berlin, Boston, 2016. — 411 p. — ISBN10: 3110466171. This book provides a clear, precise, and structured introduction to stochastics and probability theory. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not only an ideal accompaniment to courses as an introduction to probability...
New York: Springer, 2018. — 233 p. This book comprises selected research papers from the 2015 edition of the EVOLVE conference, which was held on June 18–June 24, 2015 in Iași, Romania. It presents the latest research on Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation. The aim of the EVOLVE conference was to provide a bridge between probability, set oriented...
New York: John Wiley & Sons Inc, 1984. — 572 p. Apply the principles of probability and statistics to realistic engineering problems The easiest and most effective way to learn the principles of probabilistic modeling and statistical inference is to apply those principles to a variety of applications. That's why Ang and Tang's Second Edition of Probability Concepts in Engineering...
Учебное пособие. — Свердловск: Изд-во Уральского политехнического ин-та, 1986. — 88 с. В пособии изложены принципы измерения и прогнозирования распределений вероятностей. Отмечена относительно самостоятельная роль, которую играют на практике моменты (первый момент - выборочное среднее для оценки математического ожидания и второй момент - выборочная дисперсия). Предельные...
Учебное пособие для вузов. — Свердловск: Изд-во Уральского политехнического института, 1984. — 84 с. Изложен раздел курса «Сбор и первичная обработка технологической информации», установленного Ученым советом вуза. Рассмотрен важный вид первичной обработки информации об объектах управления и средствах автоматики — измерение и прогнозирование моментов. Пособие может быть...
Навчальний посібник. — Ужгород: Ужгородський національний університет (УжНУ), 2017. — 124 с. Навчальний посібник містить повний курс лекцій з дисципліни «Додаткові розділи статистики» та рекомендований для студентів спеціальностей «математика», «прикладна математика», «статистика». Закони розподілу, що використовуються при реалізації техніки статистичних обчислень Розподіл...
Учебное пособие. — Свердловск: Изд-во Уральского политехнического ин-та, 1986. — 96 с. Изложен раздел дисциплины специализации «Анализ помеховой обстановки в современных радиоэлектронных системах». Рассмотрены принципы спектрального и корреляционного анализов сигналов, а также принципы измерения и прогнозирования вероятностей. Пособие может быть полезным студентам всех...
Unpublished, 2010. — 347 p. This is intended to be a second course in stochastic processes (at least!); I am going to assume you have all had a first course on stochastic processes, using elementary probability theory. You might then ask what the added benefit is of taking this course, of re-studying stochastic processes within the framework of measure-theoretic probability, a...
Навчальний посібник. — Одеса: Одеський національний економічний університет (ОНЕУ), 2017. — 132 с. Навчальний посібник містить теоретичний матеріал курсу «Теорія ймовірностей та матема-тична статистика», що викладається студентам ОНЕУ(у вигляді опорного конспекту лекцій), варіанти індивідуальних завдань, а також набір прикладів для проведення практичних занять.
World Scientific, 2014. — 185 p. The book is devoted to the theory of weak convergence of probability measures on metric spaces. There are many books concerning the weak convergence, for example, Ethier and Kurtz (1986), van der Vaart and Wellner (1996), Billingsley (1999), Jacod and Shiryaev (2003) and so on. The emphasis of these books are different. Statistics and econometrics...
Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 1971. — 328 с. В настоящем пособии содержится изложение курса теории вероятностей, а также элементов теории случайных функций и математической статистики. Помимо теоретического материала, в книге имеется большое количество примеров. Кроме того, в конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки и задачи. Предназначается для студентов...
European Mathematical Society, 2016. — 144 p. Free probability is a probability theory dealing with variables having the highest degree of noncommutativity, an aspect found in many areas (quantum mechanics, free group algebras, random matrices, etc.). Thirty years after its foundation, it is a well-established and very active field of mathematics. Originating from Voiculescu's...
М.: ИД Высшей школы экономики, 2016. — 280 с. — ISBN: 978-5-7598-1301-9. Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С.Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате...
Paris: Philippe Barbe, 2003. — 325 p. This book is the first of a larger project that I may try to complete. A second volume should be devoted to the asymptotic analysis of multivariate integrals over small wedges and their applications. A third one should extend some of the results of the first two volumes to the infinite dimensional setting, where there are some potentially...
New York: Springer, 1994. — 162 p. This book gives a self-contained introduction to the subject of asymptotic approximation for multivariate integrals for both mathematicians and applied scientists. A collection of results of the Laplace methods is given. Such methods are useful for example in reliability, statistics, theoretical physics and information theory. An important...
Пер. 2-го англ. изд. — 3-е изд. (эл.). — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. — (Теория вероятностных распределений). — 562 с. — ISBN: 978-5-9963-2507-8. Приводится ряд общих сведений из математического анализа и теории вероятностных распределений, а также необходимые алгоритмы компьютерной генерации одномерных дискретных случайных величин. Вводятся важные общие классы...
University of Louisville, 2013. — 712 p. Probability of Events Conditional Probability and Bayes’ Theorem Random Variables and Distribution Functions Moments of Random Variables and Chebychev Inequality Some Special Discrete Distributions Some Special Continuous Distributions Two Random Variables Product Moments of Bivariate Random Variables Conditional Expectations of...
Unpublished, 2015. — 358 p. Mathematical and methodological introduction to multivariate statistical analytics, including linear models, principal components, covariance structures, classification, and clustering, providing background for machine learning and big data study, with R.
Unpublished, 2008. — 382 p. These notes grew from an introduction to probability theory taught during the first and second term of 1994 at Caltech. There was a mixed audience of undergraduates and graduate students in the first half of the course which covered Chapters 2 and 3, and mostly graduate students in the second part which covered Chapter 4 and two sections of Chapter 5....
Учебное пособие. — Пер. 2-го англ. изд. — 3-е изд. (эл.). — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. — 321 с. — ISBN: 978-5-9963-3002-7. Одна из самых известных зарубежных книг в области применения вероятностных методов в комбинаторике. В книге содержатся основные элементы методологии. Строгие обоснования и доказательства сопровождаются ясными и неформальными обсуждениями задач,...
М.: Инфра-М, 2014. — 163 с. Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера,...
Boca Raton: CRC Press, 2012. — 339 p. The BUGS project is rooted in the idea of generic reusable components that can be put together as desired, like a child’s construction set but not quite as colourful. In this book we typically tackle each of these components one by one using deliberately simplified examples, but hopefully it will be clear that they can be easily assembled...
New York: Chapman and Hall/CRC, 1995. — 512 p. In a family study of breast cancer, epidemiologists in Southern California increase the power for detecting a gene-environment interaction. In Gambia, a study helps a vaccination program reduce the incidence of Hepatitis B carriage. Archaeologists in Austria place a Bronze Age site in its true temporal location on the calendar...
Cambridge University Press, 2014. — 488 p. — ISBN: 9781107053212 Probability theory has been extraordinarily successful at describing a variety of phenomena, from the behaviour of gases to the transmission of messages, and is, besides, a powerful tool with applications throughout mathematics. At its heart are a number of concepts familiar in one guise or another to many: Gauss'...
Учебное пособие. — Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет (Воронежский ГАУ), 2017. — 165 с. В учебном пособии изложены теоретические сведения из разделов теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач, индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов, контрольные и тестовые вопросы по разобранным темам. Теория вероятностей ....
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ), 2017. — 108, [2] с. — ISBN: 978-5-9948-2520-4. Авторы объединили курс лекций, краткое руководство к решению задач и сборник задач по теории вероятностей и математической статистике, адаптировав учебный материал в соответствии с ФГОС третьего поколения. Для удобства изучения весь...
Springer, 2018. — 374 p. — ISBN: 978-3-319-64409-7. This textbook is aimed at computer science undergraduates late in sophomore or early in junior year, supplying a comprehensive background in qualitative and quantitative data analysis, probability, random variables, and statistical methods, including machine learning. With careful treatment of topics that fill the curricular...
Hoboken: Wiley, 2008. — 467 p. This concise, yet thorough, book is enhanced with simulations and graphs to build the intuition of readers Models for Probability and Statistical Inference was written over a five-year period and serves as a comprehensive treatment of the fundamentals of probability and statistical inference. With detailed theoretical coverage found throughout the...
2nd edition. — New York: Springer, 2017. — 519 p. This 2nd edition textbookoffers a rigorous introduction to measure theoretic probability with particular attention to topics of interest to mathematical statisticians—a textbook for courses in probability for students in mathematical statistics. It is recommended to anyone interested in the probability underlying modern...
Revised edition. — North Holland, 1984. — 374 p. This is the revised and augmented edition of a now classic book which is an introduction to sub-Markovian kernels on general measurable spaces and their associated homogeneous Markov chains. The first part, an expository text on the foundations of the subject, is intended for post-graduate students. A study of potential theory, the...
Amsterdam: Springer, 1984. — 690 p. The first references to statistical extremes may perhaps be found in the Genesis (The Bible, vol. I): the largest age of Methu'selah and the concrete applications faced by Noah-- the long rain, the large flood, the structural safety of the ark --. But as the pre-history of the area can be considered to last to the first quarter of our...
М.: Вычислительный центр РАН, 2010. — 60 с. При решении практических задач восстановления регрессии, для отыскания адекватной модели предлагается использовать порожденные признаки, полученные с помощью измеряемых исходных признаков. Это влечет существенное повышение размерности признакового пространства и, как следствие, необходимость использования алгоритмов выбора признаков....
Princeton: Princeton University Press, 2017. — 271 p. — ISBN: 978-0-691-17416-7. In the sixteenth and seventeenth centuries, gamblers and mathematicians transformed the idea of chance from a mystery into the discipline of probability, setting the stage for a series of breakthroughs that enabled or transformed innumerable fields, from gambling, mathematics, statistics,...
Учебное пособие. — Ухта: Ухтинский индустриальный институт, 1989. — 100 с. В учебном пособии рассматриваются методы построения математических моделей по экспериментальным данным, статистический анализ полученных результатов, а также способы планирования эксперимента для целей экспериментальной оптимизации и идентификации моделирования) промышленных объектов. Изложение...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет (НГУ), 2007. — 76 c. Данное пособие содержит конспективное изложение лекций специального курса “Функциональные оценки метода Монте-Карло”, который в течение десяти лет читается автором для студентов старших курсов механико-математического факультета НГУ. В данном курсе представлена развитая в последние...
American Mathematical Society, 2009. — 371 p. This book is an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. The main goal of this approach is to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. The authors develop the key tools for estimating convergence times,...
2nd edition. — CRC Press, 2005. — 506 p. In response to unanswered difficulties in the generalized case of conditional expectation and to treat the topic in a well-deservedly thorough manner, M.M. Rao gave us the highly successful first edition of Conditional Measures and Applications. Until this groundbreaking work, conditional probability was relegated to scattered journal...
2nd edition. — Cambridge University Press, 2014. — 472 p. — (Cambridge Studies in Advanced Mathematics 142). This book shows how, when samples become large, the probability laws of large numbers and related facts are guaranteed to hold over wide domains. The author, an acknowledged expert, gives a thorough treatment of the subject, including several topics not found in any...
Учебное пособие. — Саратов : Наука, 2013. — 93 с. : табл. — ISBN: 978-5-9999-1718-8. По замыслу автора книга должна служить учебным пособием вероятно-статистическим методам анализа для студентов естественных и гуманитарных направлений и специальностей, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Книга написана на основании лекций, которые читались автором в...
Academic Press, 1980. — 308 p. Martingale Limit Theory and Its Application discusses the asymptotic properties of martingales, particularly as regards key prototype of probabilistic behavior that has wide applications. The book explains the thesis that martingale theory is central to probability theory, and also examines the relationships between martingales and processes...
New York: Springer, 2017. — 374 p. The best suited approaches for practical system dependability modeling and calculation, (1) the minimal cut approach, (2) the Markov process approach, and (3) the Markov minimal cut approach as a combination of (1) and (2) are described in detail and applied to several examples. The stringently used Boolean logic during the whole development...
Wiley-ISTE, 2017. — 296 p. — (Branching Processes, Branching Random Walks and Branching Particle Fields Set: Volume 1). — ISBN: 978-1-78630-252-6. Branching processes are stochastic processes which represent the reproduction of particles, such as individuals within a population, and thereby model demographic stochasticity. In branching processes in random environment (BPREs),...
World Scientific Publishing, 2018. — 137 p. — ISBN: 978-981-3228-25-2. This is a book of elementary probability theory that includes a chapter on algorithmic randomness. It rigorously presents definitions and theorems in computation theory, and explains the meanings of the theorems by comparing them with mechanisms of the computer, which is very effective in the current...
Cambridge: Cambridge University Press, 2017. — 239 p. According to Bayesian epistemology, rational learning from experience is consistent learning, that is learning should incorporate new information consistently into one's old system of beliefs. Simon M. Huttegger argues that this core idea can be transferred to situations where the learner's informational inputs are much more...
New York: Springer, 2018. — 233 p. — (Mathematical Engineering). — ISBN: 978-3-319-60780-1. The monograph compares two approaches that describe the statistical stability phenomenon – one proposed by the probability theory that ignores violations of statistical stability and another proposed by the theory of hyper-random phenomena that takes these violations into account. There...
Есептер жинағы. — Алматы: Ғылым, 2005. — 184 б. — ISBN: 9965-07-337-6. Оқу құралы жоғары оқу орындарындағы экономикалық мамандықтарға арналған математика пәнінің бағдарламасына толық сәйкес келеді. Кітапта қысқаша теориялық мәліметтермен қатар типтік есептердің шығарылу тәсілдері, экономикалық мазмұнды есептер ұтымды берілген.
6th Edition. — McGraw-Hill Education, 2018. — 600 p. — ISBN: 978-1-26-001147-0. Tough Test Questions? Missed Lectures? Not Enough Time? Textbook too pricey? Fortunately, there's Schaum's. This all-in-one-package includes more than 500 fully-solved problems, examples, and practice exercises to sharpen your problem-solving skills. Plus, you will have access to 25 detailed videos...
Oxford: Pergamon Press, 1984. — 472 — ISBN: 0080291481, 9780080291482. Probability Theory and Mathematical Statistics for Engineers focuses on the concepts of probability theory and mathematical statistics for finite-dimensional random variables. The book underscores the probabilities of events, random variables, and numerical characteristics of random variables. Discussions...
Providence: American Mathematical Society, 2015. — 88 p. The authors consider a dd-dimensional random field u={u(t,x)}u={u(t,x)} that solves a non-linear system of stochastic wave equations in spatial dimensions k∈{1,2,3}k∈{1,2,3}, driven by a spatially homogeneous Gaussian noise that is white in time. They mainly consider the case where the spatial covariance is given by a Riesz...
М.: Мир, 1972. — 184 с. Замечательное по четкости и богатству материала введение в теорию стохастических интегралов и стохастических интегральных уравнений. За последние годы эти вопросы приобрели большое значение и в теории случайных процессов, и в области приложений вероятностных методов к дифференциальным уравнениям с частными производными, и в теории оптимального управления....
М.: Финансы и статистика, 1984. — 111 с.: ил. — (Математическая статистика для экономистов). Дается понятие случайных чисел: равномерно распределенных и с различными законами распределения. Рассматриваются способы проверки статистических свойств случайных чисел и методы реализации случайных чисел при моделировании экономических и технологических процессов с помощью ЭВМ. Для...
Москва: ВИНИТИ, 1981. — 188 с. — (Итоги науки и техники). Выпуск «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1970» содержит статью И. Н. Коваленко «Теория массового обслуживания», освещающую материал, прореферированный в РЖ «Математика» (выпуск В) за последние пять — шесть лет. К статье приложена обширная библиография (свыше 1000 названий) со...
Учебное пособие. — Красноярск: Красноярский государственный технический университет (КГТУ), 2005. — 164 с. Приведены теоретические сведения, указания к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.
London; New York: Spon Press, 2005. — 369 p. Probability Theory and Statistical Methods for Engineers describes the fundamental concepts and applications of probability and statistics. By bringing together modern probability theory with the more practical applications of statistics, it bridges the gap between theory and practice. Topics such as, for example, Fourier transforms...
Учебное пособие. — Ульяновск: Ульяновский государственный университет (УлГУ), 2017. — 33 с. Представленное пособие содержит минимум основных понятий вводного курса теории вероятностей для студентов инженерных специальностей, необходимый для понимания целей и методов статистического анализа в предположении, что дальнейшее формирование практических навыков в этом направлении...
М.: КноРус, 2010. — 190 с. — ISBN: 9785406001738. Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено...
Навчально-методичний посібник. — Київ: Київський національний економічний університет (КНЕУ), 2003. — 256 с. Посібник охоплює всі основні питання навчальної програми курсу теорії ймовірностей та математичної статистики. Згідно з основними програмними темами матеріал розбито на п’ять розділів, усі підрозділи яких побудовано за єдиним принципом. Спочатку стисло подаються головні...
Academic Press, 2017. — 178 p. — ISBN: 978-0-12-804676-0. Heavy tailed data appears frequently in social science, internet traffic, insurance and finance. Statistical inference has been studied for many years, which includes recent bias-reduction estimation for tail index and high quantiles with applications in risk management, empirical likelihood based interval estimation for...
Учебное пособие. — Москва: МЗ-Пресс, 2004. — 170 с. — (Статистические методы). Предисловие Вероятность и статистика нужны всем Примеры применения теории вероятностей и математической статистики Задачи оценивания Современное представление о математической статистике Коротко об истории математической статистики Вероятностно-статистические методы и оптимизация Основы теории...
Пер. с англ. — М.: Мир, 1988. — 350 с. Последовательное и полное изложение математической теории энтропии, написанное известными американскими математиками. Краткое содержание: введение, энтропия и информация, теорема Шеннона, связь с динамическими системами, применения в топологической динамике и в статистической механике. Книга удачно дополняет имеющуюся на русском языке...
М.: Финансы и статистика, 1983. — 381 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). В десяти главах книги американского учёного рассматривается специфика построения статистических соотношений, отражающих связи между данными, полученными в процессе практических наблюдений, а не в результате специально поставленных экспериментов. Для преподавателей и студентов вузов....
Ленинград: Гидрометеоиздат, 1975. — 212 с. Рассматривются применения прикладных методов математической статистики к анализу метеорологических наблюдений. Излагается линейная теория метода наименьших квадратов, гармонический анализ временных рядов, линейный регрессионный анализ. Приводятся примеры аппроксимации и интерполяции метеорологиеских наблюдений, периодограммы, спектры и...
Учебное пособие. — Томск: Эль Контент, 2014. — 110 с. — ISBN: 978-5-4332-0160-6 Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся с применением дистанционных образовательных технологий. В данном учебном пособии рассмотрены основные теоретические и практические вопросы теории вероятностей и...
Geidelberg: Physica-Verlag, 2002. — 376 p. Classical probability theory and mathematical statistics appear sometimes too rigid for real life problems, especially while dealing with vague data or imprecise requirements. These problems have motivated many researchers to "soften" the classical theory. Some "softening" approaches utilize concepts and techniques developed in...
Учебно-методическое пособие по высшей математике для студентов строительных специальностей. — Минск: Белорусская государственная политехническая академия (БГПА), 2002. — 102 с. Учебно-методическое пособие содержит теоретический материал, необходимый для выполнения лабораторной работы «Статистическая обработка выборки значений случайной величины». 3-й и 4-й разделы издания...
Springer, 2016. — xxxii, 566 p. — (Interdisciplinary Applied Mathematics 40). Problems in engineering, computational science, and the physical and biological sciences are using increasingly sophisticated mathematical techniques. Thus, the bridge between the mathematical sciences and other disciplines is heavily traveled. The correspondingly increased dialog between the disciplines...
Springer, 2008. — 415 p. Probability theory has been the only well-founded theory of uncertainty for a long time. It was viewed either as a powerful tool for modelling random phenomena, or as a rational approach to the notion of degree of belief. During the last thirty years, in areas centered around decision theory, artificial intelligence and information processing, numerous...
Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.: 2008. — 204 p. The Three Parts of Everything Sources of Randomness Randomness in the Universe The Emergence of Real World The Role of Randomness
Springer Science+ Business Media New York, 2004. — 262 p. — ISBN: 978-1-4419-1893-2. This book is an attempt to present a unified theory of rare event simulation and the variance reduction technique known as importance sampling from the point of view of the probabilistic theory of large deviations. This framework allows us to view a vast assortment of simulation problems from a...
Алматы: Қазақ университеті, 2011. — 291 бет. — ISBN: 9965-29-639-1. Оқулық автордың бірқатар жылдар бойы Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің механика-математика факультетінің математика бөлімі студенттері мен магистрлеріне оқыған дәрістері негізінде жазылған. Кітапта ықтималдықтар теориясының математикалық негіздері Колмогоров аксиома- тикасына сүйене отырып...
Алматы: Қазақ университеті, 2007. — 332 бет. ISBN: 9965-30-425-4 Оқу құралы жоғары оқу орындарының студенттеріне, магистрлеріне және мұғалімдеріне арналған.
Алматы.: Қазақ университеті, 2013. – 424 бет. Оқу құралына ұлттық университеттердің оқу бағдарламаларына сәйкес ықтималдықтар теориясының есептері мен жаттығулары енгізілген. Тапсырмалар есептер мен жаттығулардың күрделілік деңгейлеріне қарай орналастырылған. Әр тараудың алдында осы тарау материалдарына қатысты қысқаша теориялық мағлұматтар келтірілген және типтік есептер...
М.: Альпина нон-фикшн, 2017. — 137 с. Что есть случайность? Этим вопросом мы задаемся, сталкиваясь с неожиданными и, казалось бы, невозможными совпадениями. Однако с математической точки зрения шансы многих событий гораздо выше, чем любой из нас мог бы подумать. В книге «Игра случая» математик Джозеф Мазур открывает необыкновенный мир теории вероятности, описывая сложные...
М.: МФТИ, 2008. — 248 с. Теоретический материал иллюстрируется примерами численного решения задач с помощью системы аналитических вычислений Mathematica, освоение которых полезно для студентов и аспирантов, изучающих вероятностные методы в физике. Мы знакомим читателя с применениями критериев Пирсона, Стьюдента, Фишера, Колмогорова и Смирнова для проверки статистических гипотез и...
New York: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 710 p. Designed for an intermediate undergraduate course, Probability and Statistics with R shows students how to solve various statistical problems using both parametric and nonparametric techniques via the open source software R. It provides numerous real-world examples, carefully explained proofs, end-of-chapter problems, and...
Technical report №9. — University of Wisconsin, 1973. — 95 р. One possible viewpoint of a useful or worthwhile model fit is that the range of values predicted by the fitted equation over the X-space should be considerably greater than the size of the errors with which these predictions are made. In this report this viewpoint was investigated by the authors. They concluded that...
New York: The Johns Hopkins University Press, 2001. - 121 p. In Algebra of Probable Inference, Richard T. Cox develops and demonstrates that probability theory is the only theory of inductive inference that abides by logical consistency. Cox does so through a functional derivation of probability theory as the unique extension of Boolean Algebra thereby establishing, for the first...
М.: Горячая линия-Телеком, 2014. — 611 с. — ISBN: 978-5-9912-7005-2. В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MatLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой....
Учебник. — Киев: Вища школа, 1980. — 344 с. В учебнике рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и начальные сведения теории случайных процессов. Особенность этого учебника состоит в сочетании классических результатов теории вероятностей с современными идеями и фактами теории случайных процессов. В нем приведены оригинальные и интересные упражнения, которые помогут...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 2012. — 256 с. — ISBN 978-5-211-06234-4. Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала...
Chapman and Hall, 2017. — 158 p. — ISBN: 978-1498781084. What Makes Variables Random: Probability for the Applied Researcher provides an introduction to the foundations of probability that underlie the statistical analyses used in applied research. By explaining probability in terms of measure theory, it gives the applied researchers a conceptual framework to guide statistical...
М.: Физматлит, 2011. — 229 с. — ISBN: 978-5-9221-1345-8. Излагаются элементы теории вероятностей и теории случайных процессов. Много внимания уделяется решению задач, которые занимают большую часть пособия. Рекомендовано Учебно-методическим объединением высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в области прикладных математики и физики в качестве учебного...
Минск: Новое знание; М.: Инфра-М, 2016. — 304 c. — (Высшее образование: Бакалавриат) — ISBN: 9789854757599. Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы,...
Минск: Новое знание, 2016. — 304 с. — ISBN: 978-985-475-759-9. Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач...
Учебник. — 2-е изд. — М.: Дашков и К, 2016. — 472 c. — ISBN: 978-5-394-02108-4. Учебник содержит два раздела: "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также...
2nd Edition. — Wiley, 2017. — 631 p. — (Wiley Series in Probability and Statistics). — ISBN: 978-0-471-68717-7. Describes statistical intervals to quantify sampling uncertainty,focusing on key application needs and recently developed methodology in an easy-to-apply format. Statistical intervals provide invaluable tools for quantifying sampling uncertainty. The widely hailed...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет (НГУ), 2009. — 104 c. Данное пособие содержит конспективное изложение лекций специального курса “Дискретно-стохастические методы численного интегрирования”, который разработан автором для студентов старших курсов механико-математического факультета НГУ. Издание подготовлено в рамках выполнения программы...
New York: Springer, 1988. — (Undergraduate Texts in Mathematics). — ISBN: 978-1-4612-6996-0, ISBN: 978-1-4612-1046-7. The present textbook provides prerequisite material for courses in Physics, Electrical Engineering, Operations Research, and other fields of applied science where probabilistic models are used intensively. The emphasis has therefore been placed on modeling and...
Учебное пособие. — М.: Макс Пресс, 2016. — 61 c. — ISBN: 9785317051884. В пособии содержится ряд задач, ориентированных на развитие комбинаторного мышления, а также на отработку понятий "такой же" и "тот же самый", различие между которыми существенно для понимания основ теории множеств, излагаемой в начальной и средней школе. Предназначено для студентов пединститутов, будущих...
Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования. — 4-е изд., стер. — М. : Академия, 2013. — 352 с. — ISBN: 978-5-7695-9711-4. В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего...
Учебное пособие. — Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2010. — 212 с. Учебное пособие предназначено для получения теоретических знаний студентами, обучающихся на физическом факультете по направлению подготовки «Информационные технологии в физических исследованиях», при изучении дисциплины: «Информатика», «Методы вычислений»
М.: Издательство Московского университета, 1983. — 256 с. В основу книги положен полугодовой курс лекций, читаемый авторами на физическом факультете МГУ. Кроме традиционного материала, по курсу теории вероятностей большое место уделено важной для физики теории случайных процессов: марковских и стационарных. Изложение математически строгое, хотя и не основанное на использовании...
Berlin: Springer, 2011. — 707 p. This volume is a collection of papers presented at the international conference on Nonlinear Mathematics for Uncertainty and Its Applications (NLMUA2011), held at Beijing University of Technology during the week of September 7--9, 2011. The conference brought together leading researchers and practitioners involved with all aspects of nonlinear...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет (НГУ), 2010. — 108 c. Данное учебное пособие публикуется в рамках «Программы развития НИУ-НГУ» (направление «Математика, фундаментальные основы информатики и информационные технологии»). При этом автор использовал многолетний опыт преподавания основ теории численного статистического моделирования на...
М.: Советское радио, 1959. — 454 с. Книга посвящена синтезу (выбору и реализации оптимальных характеристик) линейных импульсных систем. Изложенный в ней материал может быть использован при проектировании и исследовании линейных импульсных систем, а отчасти, и систем непрерывного действия. В основном этот материал является оригинальным. Книга предназначена для инженеров, научных...
Учебник. — Под ред. проф. А.А. Макарова. — М.: Academia, 2014. — 336 с. — (Высшее образование). Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки "Социология" и "Менеджмент" (квалификация "бакалавр"). В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению...
Учебник. — Под ред. проф. А.А. Макарова. — М.: Academia, 2014. — 336 с. — (Высшее образование). Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки "Социология" и "Менеджмент" (квалификация "бакалавр"). В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению...
London: College Publications, 2009. — 230 p. Probabilistic methods are increasingly becoming an important tool in a variety of disciplines including computer science, mathematics, artificial intelligence, epistemology, game and decision theory and linguistics. In addition to the discussion on applications of probabilistic methods there is an important philosophical debate...
Расширенный лекционный курс. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет, б.г. — 246 с. Книга возникла из основного и нескольких специальных курсов, которые в течение многих лет читаются в Новосибирском государственном университете. Представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки теории численного статистического...
2nd Edition. — Singapore: World Scientific Publishing Company, 2014. — 252 p. This is the expanded second edition of a successful textbook that provides a broad introduction to important areas of stochastic modelling. The original text was developed from lecture notes for a one-semester course for third-year science and actuarial students at the University of Melbourne. It...
М.: Советское радио, 1962. — 408 с. В форме, доступной широкому кругу читателей, излагаются основные идеи теории принятия статистических решений. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, экономистов, биологов и др., сталкивающихся в своей работе с задачами, в которых требуется принятие решения (выбор того или иного образа действий) в условиях неопределенности....
Pearson, 2017. - 552p. - ISBN: 9th. Global edition For an introductory, one or two semester, or sophomore-junior level course in Probability and Statistics or Applied Statistics for engineering, physical science, and mathematics students. An Applications-Focused Introduction to Probability and Statistics Miller & Freund's Probability and Statistics for Engineers is rich in...
Учебное пособие. — Минск: Ураджай, 2000. — 360 с. Рассмотрены основы теории статистики. Описаны понятия и категории статистической науки, методы и стадии статистического исследования. По всем описываемым методам анализа приведены примеры анализа данных. Для исследователей использующих методы статистического анализа. Отсутствуют страницы 43-54, 57-62, 258-271
М.: Статистика, 1976. — 431 с. Книга посвящена вопросам современной прикладной математики, теории вероятностей, математической статистики и некоторых разделов исследовании операций. Автор в популярной форме рассматривает теорию множеств, матрицы, неравенства, графы, метод вычисления основных статистик. теорию выборки, теорию оценивания. Книга может служить как учебным пособием,...
Cambridge: Cambridge University Press, 2009. — 296 p. Random samples Kullback–Leibler distance Fisher information matrix Singular models Density estimation Conditional probability density Statistical estimation methods Evidence Bayes and Gibbs estimations Maximum likelihood and a posteriori Standard form of log likelihood ratio function Evidence of singular model Bayes and...
Учебное пособие. — Брянск: Брянская государственная сельскохозяйственная академия (БГСХА), 2007. — 179 с. Для студентов экономических специальностей. Введение Теория вероятностей Случайные события и их вероятности Случайное событие и вероятность его появления Некоторые сведения из комбинаторики Классификация событий. Сумма и произведение событий Формулы сложения и умножения...
CRC Press, 2017. — 207 p. — (Continuous Improvement Series). — ISBN10: 1138035076. — ISBN13: 978-1138035072. This book is for those that hae struggled with the concept of statistics, have a genuine fear of data, and think the world of continuous improvement and experimentation is designed for few to understand. This book answers the question, why can't every operator,...
John Wiley & Sons Ltd, UK, 2017. — 591 p. — (Wiley Series in Probability and Statistics) — ISBN: 9781119243489 Probability and Conditional Expectations bridges the gap between books on probability theory and statistics by providing the probabilistic concepts estimated and tested in analysis of variance, regression analysis, factor analysis, structural equation modeling,...
Geneva: CERN, 1963. — 103 p. This set of six lectures is a summary of some of principal results in the theory of random variables. The arguments used are based on the axioms of the theory of probability, which re presented in the classical way. Discrete and continuous distributions are defined, and at the end the chi2 and t distributions are evaluated. Moment generating...
3te Auflage. — Springer Spektrum, 2017. — 384 p. — ISBN: 978-3-662-54161-6. Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften....
New York: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012. — 657 p. This book is a collection of lectures on probability theory and mathematical statistics. It provides an accessible introduction to topics that are not usually found in elementary textbooks. It collects results and proofs, especially on probability distributions, that are hard to find in standard references and...
Lulu.com, 2008. — 250 p. — ISBN10: 0557019907; ISBN13: 978-0557019908. There is no such thing as a law of averages. If you are watching a roulette wheel, and it has just come up red twelve times in a row, the in no way is black “due” to show. That wheel has no memory; it cannot recall that it was just red for so long. There are no hidden forces that will nudge it back to black....
Pearson, 2015. — 528 p. — ISBN: 978-0-321-85299-1 This text grew out of the author s notes for a course that he has taught for many years to a diverse group of undergraduates. The early introduction to the major concepts engages students immediately, which helps them see the big picture, and sets an appropriate tone for the course. In subsequent chapters, these topics are...
Second Edition. — McGraw-Hill Education, 2011. — 318 p. — (Schaum's Outlines). — ISBN: 978-0071755610. More than 40 million students have trusted Schaum's Outlines for their expert knowledge and helpful solved problems. Written by renowned experts in their respective fields, Schaum's Outlines cover everything from math to science, nursing to language. The main feature for all...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ), 2016. — 60 с. — ISBN: 978-5-7310-3488-3. Учебное пособие является единственным пока учебным изданием по дисциплине «Теория выборки и оценка рисков». В пособии систематизирована и представлена в единстве рассредоточенная по многим источникам информация по широкому кругу вопросов...
Toshkent: O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi, 2007. — 223 b. Darslik pedagogika oliy ta’lim muassasalari “Matematika va informatika” bakalavriat ta’lim yo‘nalishi o‘quv rejasidagi “Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika” fanining amaldagi dasturi asosida yozilgan. Unda fan bo‘limlari bo‘yicha nazariy ma’lumot va ularga doir misollar yechib...
Тoshqent: O‘zbekiston faylasuflari milliy jamiyati nashriyoti, 2006. — 272 b. Ushbu darslikda «Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika» fanining «tasodifiy hodisalar», «tasodifiy miqdorlar va ularning funksiyalari» va «matematik statistika» qismlari o‘z aksini topgan. Darslikda ehtimollar nazariyasi va matematik statistika kursining amaliy mashg‘ulotlarida zamonaviy...
3-е изд., перераб. — Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2017. — 283 с. Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в массовых однородных случайных явлениях (событиях). Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз...
New York: Springer, 2017. — 301 p. Three coherent parts form the material covered in this text, portions of which have not been widely covered in traditional textbooks. In this coverage the reader is quickly introduced to several different topics enriched with 175 exercises which focus on real-world problems. Exercises range from the classics of probability theory to more...
М.: Мир, 1979. — 271 с.
Эта книга представляет собой попытку систематического изложения некоторых важных приближенных методов теории массового обслуживания и смежных дисциплин вместе с относящейся сюда теорией. Цель книги - способствовать практической действенности этих математических дисциплин.
Second Edition. — SAGE Publications, 2018. — 779 p. — ISBN: 9781483378732. The Second Edition takes a unique, active approach to teaching and learning introductory statistics that allows students to discover and correct their misunderstandings as chapters progress rather than at their conclusion. Empirically-developed, self-correcting activities reinforce and expand on...
Springer International Publishing, Switzerland, 2017. — 561 p. — (Probability Theory and Stochastic Modelling 78) — ISBN: 9783319434759 Discrete probability deals with random elements taking their values in a finite space, or an infinite yet denumerable space: integer-valued random variables, but also random elements with values in a complex space, for instance a graph, a tree,...
Учебное пособие. — Тюмень: Вектор Бук, 2016. — 260 с. Предлагаемое учебное пособие составлено в соответствии с действующими программами курса «Теория вероятностей и математическая статистика» в объеме 108-216 часов для подготовки бакалавров экономических направлений, для организации их самостоятельной работы, а так же может быть использовано преподавателями при подготовке и...
М.: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2016. — 144 с. — ISBN: 978-5-209-06844-0. В пособии представлены основы теории вероятности и математической статистики. Даются понятия элементарного исхода и пространства элементарных исходов. Раскрывается понятие вероятности и приводятся примеры расчёта вероятности для различных типов пространств элементарных исходов....
Методическое пособие для студентов заочной формы обучения. — В 4-х частях. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2011. — 70 с. Настоящее методическое пособие предназначено для студентов второго курса заочной формы обучения. Работа содержит основные понятия из программы по теории вероятностей и математической статистике, типовые примеры решений задач...
М.: КноРус, 2010. — 190 с. — ISBN: 9785406001738. Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено...
Cambridge University Press, 2014. — 376 p.
Originating from the authors' own graduate course at the University of North Carolina, this material has been thoroughly tried and tested over many years, making the book perfect for a two-term course or for self-study. It provides a concise introduction that covers all of the measure theory and probability most useful for...
9th Edition. — New York: Pearson, 2014. — 557 p.
Written by three veteran statisticians, this applied introduction to probability and statistics emphasizes the existence of variation in almost every process, and how the study of probability and statistics helps us understand this variation. Designed for students with a background in calculus, this book continues to reinforce...
3-е изд. — Минск: Вышэйшая школа, 1969. — 454 с. Данная книга предназначена для студентов экономических ВУЗов. В данное пособие входят следующие разделы: элементы аналитической геометрии и векторной алгебры, введение в анализ, дифференциальное и интегральное исчисление, теория рядов, математическая статистика и теория вероятностей. В начале каждой главы даны краткая...
Навчальний посібник. — Харків: Харківський державний університет харчування та торгівлі (ХДУХТ), 2016. — 51 с. Навчальний посібник містить основні теоретичні відомості з теорії ймовірностей та математичної статистики. Наведено багато прикладів, що ілюструють викладені теоретичні поняття, у тому числі з галузі. Призначений для студентів вищих навчальних закладів та осіб, які...
Навчальний посібник. — Харків: Харківський державний університет харчування та торгівлі (ХДУХТ), 2015. — 205 с. Навчальний посібник містить теоретичний та довідковий матеріал, задачі за всіма розділами вищої та прикладної математики, що розкривають основні положення теорії. Наводяться розв’язки типових прикладів, а також завдання для самостійної роботи. Призначений для...
Wiley, 2001. — 867 p. An accessible introduction to probability, stochastic processes, and statistics for computer science and engineering applications This updated and revised edition of the popular classic relates fundamental concepts in probability and statistics to the computer sciences and engineering. The author uses Markov chains and other statistical tools to illustrate...
6th Edition. – Taylor & Francis Group, LLC, 2017. — 458 p. — ISBN: 1498731821 A companion to Mendenhall and Sincich’s Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition, this student resource offers full solutions to all of the odd-numbered exercises. Descriptive Statistics Probability Discrete Random Variables Continuous Random Variables Bivariate Probability...
Taylor & Francis Group, LLC, 2017. — 251 p. — ISBN: 1482225662 "This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some time. The discussion of mixtures with heavy tails and asymmetric...
New York: Chapman & Hall, 1995. - 307 p. A review of basic probability theory Geometric probability Some applications of the hypergeometric and Poisson distributions Reliability theory Simulation and random numbers Convergence of sequences of random variables: the central limit theorem and the laws of large numbers Simple random walks Population genetics and Markov chains...
Учебное пособие. — Ухта: Ухтинский государственный технический университет (УГТУ), 2014. — 135 с. Учебное пособие предназначено для студентов второго курса направления подготовки «Нефтегазовое дело», профиль – «Проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ (академический бакалавриат)» института геологии, нефтегазодобычи и трубопроводного...
European Mathematical Society, Switzerland, 2003. — 363 p. — (EMS Monographs in Mathematics) — ISBN: 3037190000 The elements of many classical combinatorial structures can be naturally decomposed into components. Permutations can be decomposed into cycles, polynomials over a finite field into irreducible factors, mappings into connected components. In all of these examples, and...
Hoboken: Wiley, 2015. - 707 p. A well-balanced introduction to probability theory and mathematical statistics Featuring updated material, An Introduction to Probability and Statistics, Third Edition remains a solid overview to probability theory and mathematical statistics. Divided intothree parts, the Third Edition begins by presenting the fundamentals and foundationsof...
2nd Edition. — Springer, 2017. — 336 p. — (International Series in Operations Research & Management Science 246). — ISBN: 3319433210. This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that...
Учебно—методическое пособие для студентов специальности «Информатика» дневной формы обучения. — В 2-х частях. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2012. — 64 с. В пособии приведены краткие теоретические сведения, примеры решения типовых задач, а также условия задач, рекомендуемых для проведения контрольных работ, при приеме...
Paris: Atlantis Press, 2016. - 300 p.
Ordered Random Variables have attracted several authors. The basic building block of Ordered Random Variables is Order Statistics which has several applications in extreme value theory and ordered estimation. The general model for ordered random variables, known as Generalized Order Statistics has been introduced relatively recently by...
Dordrecht: Reidel Publishing Company, 2013. - 315 p.
In May of 1973 we organized an international research colloquium on foundations of probability, statistics, and statistical theories of science at the University of Western Ontario. During the past four decades there have been striking formal advances in our understanding of logic, semantics and algebraic structure in...
Translated from the Russian by N. Deineko. — Moscow: Mir Publishers, 1982. — 90 p. Probability Theory and Its Problems Probability and Frequency Basic Rules of Probability Theory Random Variables Literature
Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — К.: Выща школа, Головное изд-во, 1988. — 439 с: ил. — ISBN: 5110001081. В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения...
Учебно-методическое пособие. — Томск: Томский университет, 2014. — 96 с. Пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и основы математической статистики» для студентов физико-технического факультета направлений подготовки 161700 – Баллистика и гидраэродинамика, 223200 –Техническая физика, 151600 – Прикладная механика, 221000 – Мехатроника и...
Учебно-методическое пособие. — Нижний Тагил: Нижнетагильский технологический институт - филиал Уральский федеральный университет (НТИ - филиал УрФУ), 2016. — 284 с. Рассматриваются вопросы раздела «Математическая статистика» курса «Математика» для студентов всех направлений (специальностей) подготовки и форм обучения. Приводятся многочисленные примеры и подробные пояснения к...
Учебно-методическое пособие для студентов специальности «Информатика» дневной формы обучения. — В 2-х частях. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2006. — 75 с. В пособии приведены краткие теоретические сведения, примеры решения типовых задач, а также условия задач, рекомендуемых для проведения контрольных работ, при приеме...
Springer, 2003. — 122 p. This introduction to the recent theory of abstract tubes describes the framework for establishing improved inclusion-exclusion identities and Bonferroni inequalities, which are provably at least as sharp as their classical counterparts while involving fewer terms. All necessary definitions from graph theory, lattice theory and topology are provided. The...
Под ред. Игнатовой С.Е. — Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ), 2016. — 74 с. — ISBN: 978-5-7310-3443-2. В учебном пособии изложены основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики: правила действия со случайными событиями и вероятностями их осуществления, случайные величины и законы...
8th edition. — Cengage Learning, 2012. — 776 p.
Overview and Descriptive Statistics
Probability
Discrete Random Variables and Probability Distributions
Continuous Random Variables and Probability Distributions
Joint Probability Distributions and Random Samples
Point Estimation
Statistical Intervals Based on a Single Sample
Tests of Hypotheses Based on a Single Sample...
Учебник для прикладного бакалавриата. 12-е издание. — М.: Юрайт, 2015. — 480 с. — ISBN: 978-5-9916-3461-8. Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Книга считается лучшей по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издается во многих странах мира. Её ценность заключается...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), 2006. — 131 с. — ISBN: 5-85921-237-2. Учебно-дидактический комплекс подготовлен на основе учебного пособия Селиванова В.Л. "Лекции о вероятности и статистике", Новосибирск, издательство НГПУ, 2001. в соответствии со стандартами по специальности Ми, мп, им. Содержит теорию по всем...
Springer-Verlag New York, 2016 — 3rd Ed. — 486p. — (Graduate Texts in Mathematics 95) — ISBN: 978-0-387-72206-1 (eBook), 978-0-387-72205-4 (Hardcover). This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, the...
Без выходных данных. Данный обзор произведён на основе данных таблицы о показателях 100 наиболее активных пользователей данного сайта. С помощью кластерного анализа установлено наличие 4-х основных подгрупп этих пользователей. В самом обзоре представлена также таблица с номерами этих кластеров (групп) у проанализированных пользователей. Приведены таблицы с новыми,...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2013. — 45 с.
В учебном пособии рассматриваются дискретные и абсолютно непрерывные случайные величины, их свойства и характеристики. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям Физика, Радиофизика, Астрономия, Геодезия и дистанционное зондирование, Информационная безопасность, Нанотехнологии и микросистемная...
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2013. — 48 с.
В учебном пособии представлены базовые понятия теории вероятностей и даны простейшие вероятностные модели, приведены примеры решения задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям Физика, Радиофизика, Астрономия, Геодезия и дистанционное зондирование, Информационная безопасность, Нанотехнологии и...
Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2015. — 175 с. — ISBN: 978-985-566-240-3. Излагаются основные разделы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», приводятся примеры с подробными решениями. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Радиофизика», «Физическая электроника», «Компьютерная...
Издание 2-е, перераб. и доп. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 642 с. Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В.С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных...
John Wiley & Sons, Ltd. 2011. — 476 p. — ISBN: 0470012552. Biplots are a graphical method for simultaneously displaying two kinds of information; typically, the variables and sample units described by a multivariate data matrix or the items labelling the rows and columns of a two-way table. This book aims to popularize what is now seen to be a useful and reliable method for the...
Учебное пособие для вузов. Базовый курс с примерами и задачами. — М.: Физматлит, 2007. — 232 с.
Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.
Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из...
Учебник. — Днепропетровск: ИМА-Пресс, 2012. — 576 с. Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика" (или соответствующие разделы курса "Высшая математика"). Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер...
Учебное пособие. — Хабаровск: Хабаровский государственный университет экономики и права (ХГУЭП), 2016. — 92 с. Учебное пособие предназначено для бакалавров всех профилей, обучающихся по направлению «Экономика» и изучающих математику отдельными базовыми дисциплинами, к которым относится и фундаментальная дисциплина – теория вероятностей и математическая статистика. Пособие...
Amsterdam: Elsevier, 2016. — 145 p. The Birnbaum-Saunders Distribution presents the statistical theory, methodology, and applications of the Birnbaum-Saunders distribution, a very flexible distribution for modeling different types of data (mainly lifetime data). The book describes the most recent theoretical developments of this model, including properties, transformations and...
New York: Springer, 2016. — 274 p. This book presents a philosophical approach to probability and probabilistic thinking, considering the underpinnings of probabilistic reasoning and modeling, which effectively underlie everything in data science. The ultimate goal is to call into question many standard tenets and lay the philosophical and probabilistic groundwork and...
М.: Советское радио, 1968. — 256 с. В книге дается систематическое и доступное изложение математического аппарата, дающего основу для решения многих задач обработки данных наблюдений и управления в сложных автоматизированных системах. Развиваются новые, эффективные статистические методы для решения задач обработки данных наблюдений при дискретном и непрерывном времени, задач...
Basel: Birkhäuser, 2016. — 717 p. Collection of influential papers by respected mathematician and statistician, Rabi N. Bhattacharya Includes commentaries from established researchers to enhance accessibility Addresses past and present developments and future challenges in the fields of probability and statistics This volume presents some of the most influential papers...
2016 Taylor & Francis. Fourteenth editio. Burman University, Formerly Canadian University College
IBM SPSS Statistics 23 Step by Step: A Simple Guide and Reference, 14e, takes a straightforward, step-by-step approach that makes SPSS software clear to beginners and experienced researchers alike. Extensive use of vivid, four-color screen shots, clear writing, and step-by-step...
Учебное пособие. — Казань: Казанский государственный университет (КГУ), 2006. — 271 с. Учебник представляет стенографическую запись лекций, читаемых автором на факультете вычислительной математики и кибернетики Казанского государственного университета в рамках специальности "Прикладная математика". Особое внимание уделяется математическим методам построения вероятностных...
Учебное пособие. — Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2002. — 131 с. Составлено на основании рабочей программы дисциплины "Прикладная математика" и предназначено для студентов Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики, в частности случайные...
М.: МГУ, 1972. — 46 с.
В работе приводится около 200 определений термина "статистика", начиная с XVIII века и до наших дней. Определения взяты из отечественных и зарубежных работ.
New York: JMASM, 2003. - 12 p.
The author discusses some promising new random number generators, as well as formulates the mathematical basis that makes them random variables in the same sense as more familiar ones in probability and statistics, emphasizing his view that randomness exists only in the sense of mathematics. He discusses the need for adequate seeds that provide...
Springer, 2005 — 510 p.
This is the first comprehensive treatment of the three basic symmetries of probability theory—contractability, exchangeability, and rotatability—defined as invariance in distribution under contractions, permutations, and rotations. Originating with the pioneering work of de Finetti from the 1930's, the theory has evolved into a unique body of deep,...
2nd edition. — Cambridge University Press, 2014. — 469 p. — (Cambridge Studies in Advanced Mathematics 142). This book shows how, when samples become large, the probability laws of large numbers and related facts are guaranteed to hold over wide domains. The author, an acknowledged expert, gives a thorough treatment of the subject, including several topics not found in any...
New York: Chapman and Hall/CRC, 1994. — 632p
Volume I of this two-volume text and reference work begins by providing a foundation in measure and integration theory. It then offers a systematic introduction to probability theory, and in particular, those parts that are used in statistics. This volume discusses the law of large numbers for independent and non-independent random...
Birkhäuser, 2016. — 385 p. — ISBN: 3319306189
Now in its second edition, this textbook serves as an introduction to probability and statistics for non-mathematics majors who do not need the exhaustive detail and mathematical depth provided in more comprehensive treatments of the subject. The presentation covers the mathematical laws of random phenomena, including discrete and...
Springer International Publishing, Switzerland, 2016. – 252 p. – ISBN10: 3319281569 This book focuses on statistical methods for the analysis of discrete failure times. Failure time analysis is one of the most important fields in statistical research, with applications affecting a wide range of disciplines, in particular, demography, econometrics, epidemiology and clinical...
Учебное пособие. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (НГТУ), 2014. — 128 с. Рассматриваются базовые понятия теории вероятностей, теории информации и использование вероятностных и информационных методов в задачах диагностики сложных систем и в задачах обработки многомерных данных на примере классификации состояний...
New York: Chapman and Hall/CRC, 1994. - 547p.
Volume II of this two-volume text and reference work concentrates on the applications of probability theory to statistics, e.g., the art of calculating densities of complicated transformations of random vectors, exponential models, consistency of maximum estimators, and asymptotic normality of maximum estimators. It also discusses...
Berlin: Springer, 2010. - 224p. This volume collects recent works on weakly dependent, long-memory and multifractal processes and introduces new dependence measures for studying complex stochastic systems. Other topics include the statistical theory for bootstrap and permutation statistics for infinite variance processes, the dependence structure of max-stable processes, and...
Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королёва (СГАУ), 2003. — 75 с. — ISBN: 978-5-7883-0262-5. Учебное пособие составлено в соответствии с действующей программой по курсу математики для инженерно-технических специальностей вузов. Типовые расчеты включают 30 вариантов заданий по различным разделам теории вероятностей. Пособие...
Berlin: Springer, 2012. - 152p. The thesis deals with averaging dynamics in a multiagent networked system, which is a main mechanism for diffusing the information over such networks. It arises in a wide range of applications in engineered physical networks (such as mobile communication and sensor networks), as well as social and economic networks. The thesis provides in depth...
Учебное пособие. — Орск: Оренбургский государственный университет (ОГУ) - Орский гуманитарно-технологический институт (ОГТИ) (филиал), 2014. — 147 с. — ISBN: 978-5-8424-0732-3. Формирование системы знаний, умений и навыков, связанных с особенностями математических способов представления и обработки информации как базы для развития ключевых компетенций и основы для развития...
Kluwer Academic Publishers, 1989. — 156 p. General Questions of the Distribution Theory in Banach Spaces Some Questions of Non-Linear Analysis The Central Limit Theorem in Banach Spaces Gaussian Measure of ε-Strip of Some Sets Estimates of Rate of Convergence in the Central Limit Theorem
New York: McGraw-Hill, 2012. - 433p. Tough Test Questions? Missed Lectures? Not Enough Time? Fortunately, there's Schaum's. This all-in-one-package includes more than 750 fully solved problems, examples, and practice exercises to sharpen your problem-solving skills. Plus, you will have access to 20 detailed videos featuring Math instructors who explain how to solve the most...
Учебное пособие. — Благовещенск: Благовещенский государственный педагогический университет (БГПУ), 2014. — 164 с. Пособие содержит основные понятия и теоремы, которые необходимы при выполнении практических заданий и лабораторных работ, и представляет собой сжатое, но систематическое и цельное изложение курса, которое, с одной стороны, по своему объему было бы достаточным для...
СПб.: Питер, 2004. — 464 с. — (Учебник для вузов). — ISBN: 5-94723-615-Х. Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний...
Монография. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), 2011. — 888 с. — (Монографии НГТУ). — ISBN: 978-5-7782-1590-0. В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия...
Издательство: НИЦ Инфра-М. Серия: Научная мысль . 2015. — 160 с. ISBN: 978-5-16-010314-3 Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности в той или иной степени с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В...
Hodder Education, 2014. — 344 p. in color. — (Cambridge International As & a Level Mathematics). — ISBN: 1444146505, 9781444146509
his brand new series has been written for the University of Cambridge International Examinations course for AS and A Level Mathematics (9709). This title covers the requirements of S1 and S2. The authors are experienced examiners and teachers who...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский горный институт (технический университет) (СПГУ), 2009. — 92 с. Учебное пособие дает возможность получить практические навыки по решению задач, связанных с теорией вероятностей и линейным программированием. Предложены контрольные задания, самостоятельное выполнение которых необходимо для успешного изучения курса. Учебное пособие...
Учебное пособие. — Владивосток: Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ), 2010. — 70 с. В пособии изложены свойства характеристических функций. Приведены примеры применения характеристических функций для доказательства предельных теорем в теории вероятностей, получения числовых характеристик и исследования свойств случайных величин и их сумм. В теории случайных...
Second Edition. — Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA- 2005. — 478 p.
Basic Concepts fills the need for an introduction to the fundamental ideas of modem statistics that was mathematically rigorous but did not require calculus. This was achieved by restricting attention to discrete situations. The book was translated into Italian, Hebrew, Danish,...
Учебное пособие. — М.: Московский Государственный Технический Университет Гражданской Авиации (МГТУ ГА), 2015. — 172 с. — ISBN: 978-5-903865-13-0. Учебное пособие «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначено для студентов, обучающихся по экономическим направлениям подготовки, таким как Экономика, Менеджмент, Управление персоналом, Бизнес-информатика,...
Учебное пособие. — Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия (Курская ГСХА), 2010. — 125 с. Учебное пособие содержит разделы теории вероятностей, посвящённые дискретным и непрерывным случайным величинам. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров. В конце каждого параграфа даны задачи для самостоятельной работы студентов. Предназначено...
Учебное пособие. — Киров: Вятский государственный гуманитарный университет (ВятГГУ), 2010. — 112 с. — ISBN: 978-5-93825-840-2. Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической...
Монография. — Перевод с английского В.Ю. Татарского. — Под редакцией Д.М. Чибисова. — С предисловием Б.В. Гнеденко. — М.: Мир, 1965. — 451 с. В самых различных областях науки, техники и народного хозяйства постоянно встречается проблема: как часто минимальное или максимальное значение какой-либо величины может превзойти заданный уровень? Примерами может служить высота паводка...
М.: Физматлит, 2002. — 176 с. — ISBN: 5-9221-0260-5. В настоящей книге проводится исследование управляемых конечных марковских цепей, задаваемых исходными данными, значения которых известны лишь приближенно, — управляемых конечные марковских цепей с неполной информацией. С использованием минимаксного подхода выявляются такие экстремальные свойства фундаментальных характеристик...
Учебник. — М.: Наука, 1982. — 256 c. В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не...
Курс лекций. — Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина (ОмГАУ), 2009. — 140 с. Учебное пособие разработано в соответствии с ГОС ВПО (2000) и примерной программой по дисциплине "Математика", утверждённой Минобрнауки РФ (2000). Пособие содержит теоретический материал по теории вероятностей и математической статистике и профильные задачи, помогает...
М.: Наука, 1971. — 208 с. Вероятностные и статистические методы глубоко проникли и продолжают проникать во все области научной и практической деятельности людей. Автор делает попытку рассмотреть проблему вероятности в связи с системно-структурным подходом. В книге раскрывается содержание понятий вероятности, случайности, стохастической закономерности, показывается соотношение...
2-е издание, испр. — М.: Наука, 1986. — 120 с. Рассчитывается примерно на полугодовое изучение предмета и вводит в круг основных идей и методов теории вероятностей и приложений. Значительная часть содержащихся в книге сведений дается в рамках конкретных задач и примеров. Первое издание вышло в 1968 г. Для студентов втузов, а также для самообразования.
Навчальний посібник — Київ: Центр навчальної літератури, 2006. — 424 с.
Навчальний посібник написаний відповідно до навчальної програми дисципліни «Вища математика для економістів» (Частина 2: «Теорія імовірностей та математична статистика») для підготовки бакалаврів, спеціалістів та магістрів з економіки.
Посібник містить основні поняття, методи, теореми та формули; багато...
New York: Springer, 1986. - 857p. General outline About our notation Definitions A few important univariate densities Assessment of random variate generators Distributions with no variable parameters Parametric families Operations on random variables Transformations Mixtures Order statistics Convolutions Sums of independent random variables Sums of independent uniform random...
М.: Академия, 2009. — 320 c. — (Университетский учебник. Высшая математика и ее приложения к биологии). — ISBN: 978-5-7695-4704-1. В учебном пособии изложены преимущественно вопросы анализа биологических данных и в качестве основы использованы методы теории вероятностей и математической статистики; представлено моделирование динамики биологических процессов, основанное на...
Учебное пособие. — М.: Бином, Лаборатория Знаний, 2013. — 381 с.: ил. — ISBN: 978-5-9963-2292-3. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных...
9th ed. — Cengage Learning, 2015. — 794 p. in color. — ISBN: 1305251806б 9781305251809 Put statistical theories into practice with Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 9th Edition. Always a market favorite, this calculus-based book offers a comprehensive introduction to probability and statistics while demonstrating how to apply concepts, models, and...
New York: Springer, 2016. - 529p.
Collecting together twenty-three self-contained articles, this volume presents the current research of a number of renowned scientists in both probability theory and statistics as well as their various applications in economics, finance, the physics of wind-blown sand, queueing systems, risk assessment, turbulence and other areas.
The...
М.: КноРус, 2011. — 280 с. — ISBN: 978-5-406-00267-4. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов — В доступной форме приведено описание основных разделов теории вероятностей и математической статистики, предусмотренных учебной программой дисциплины в соответствии с государственным образовательным стандартом по специальностям 080105.65 "Финансы и кредит" и...
СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2014. — 100 с. Кафедра статистического моделирования, матмех СПбГУ. Материал к специальному курсу. Введение. Общие положения. Табличные методы моделирования дискретных распределений. Моделирование дискретных распределений, зависящих от параметров. Общие методы моделирования. Приемы моделирования различных...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2013. - 828p. This book presents the theory of probability and mathematical statistics at a level suitable for researchers at the frontiers of applied disciplines. Examples and exercises make essential concepts in measure theory and analysis accessible to those with preparation limited to vector calculus. Complete, detailed...
Навчальний посібник. — Житомир: Житомирський інженерно-технологічний інститут (ЖІТІ), 2003. — 292 с. — ISBN: 966-683-063-9. Дано елементарний виклад у вигляді курсу лекцій традиційних тем теорії ймовірностей, математичної статистики та кореляційної теорії випадкових функцій. Наведені у посібнику розв’язки певної кількості задач не звільняють від необхідності самостійного...
Лекции для физиков. — Владивосток: Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ), 2012. — 119 с. В основу учебного пособия положен полугодовой курс лекций, читаемый автором студентам Школы естественных наук ДВФУ. Излагаются разделы: «Случайные события», «Случайные величины» и «Случайные векторы». Для студентов старших курсов, инженеров и научных работников.
Навчальний посібник. — Житомир: Житомирський державний університет імені Івана Франка (ЖДУ), 2015. — 267 с. Без титульної сторінки. Основні положення та методи теорії ймовірностей і математичної статистики у даному посібнику ілюструються переважно на простих модельних задачах, а не на конкретних задачах з економіки, техніки тощо. Випадкові події Випадкові величини та системи...
Пос. Персиановский: Донской ГАУ, 2013. — 108 с. В пособии указаны цель, задачи и содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Даны рекомендации и последовательность действий для самостоятельной работы студентов направления подготовки 080100.62 «Экономика», приведены методы и примеры выполнения типовых заданий, контрольные вопросы и задания. Пособие...
Учебник. — 2-е изд. — М.: Форум, Инфра-М, 2014. — 240 с. — (Профессиональное образование). — ISBN: 978-5-91134-191-6 (Форум), ISBN: 978-5-16-006481-9 (Инфра-М). Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории...
2nd Ed. — Springer, 2003. — 664 p. Initially the theory of convergence in law of stochastic processes was developed quite independently from the theory of martingales, semimartingales and stochastic integrals. Apart from a few exceptions essentially concerning diffusion processes, it is only recently that the relation between the two theories has been thoroughly studied. The...
Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1991. — 200 с. — (Наука и технический прогресс). — ISBN: 5-02-029907-3. Почему нельзя проводить безлимитные шахматные матчи на первенство мира? Как улучшить правила игры «Что? Где? Когда?» Сколько нужно иметь детей, чтобы хотя бы один из них был мальчик? Есть ли шансы сбить самолет из ружья? На эти и другие вопросы вы найдете ответ в...
Springer, 2013. — 328 p. — ISBN: 364236067X.
Limit theorems and asymptotic results form a central topic in probability theory and mathematical statistics. New and non-classical limit theorems have been discovered for processes in random environments, especially in connection with random matrix theory and free probability. These questions and the techniques for answering them...
М.: Издательство иностранной литературы, 1963. — 156 с. В книге излагаются в очень доступной и увлекательной форме применения некоторых идей теории вероятностей в других областях математики. Основная часть книги посвящена понятию статистической независимости. Автору удалось показать, как это понятие возникает в разных видах в различных математических дисциплинах. Книга будет...
Тамбов: Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2013. — 64 с. — ISBN 978-5-8265-1186-2. Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших...
Навчальний посібник. — Севастополь: Севастопольский национальный технический университет (СевНТУ), 2011. — 176 с. — ISBN: 978-617-612-005-6. У навчальному посібнику викладено основні поняття теорії ймовірностей і математичної статистики згідно програм підготовки бакалаврів, спеціалістів та магістрів усіх спеціальностей технічного профілю денної та заочної форм навчання....
Підручник. — Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2004. — 320 с. Підручник містить матеріал з теорії ймовірностей, математичної статистики та додаткових розділів теорії ймовірностей. Виклад ґрунтується на понятті інтеграла Лебега, усі необхідні властивості якого визначаються та виводяться, що забезпечує доступність сприйняття. У розділі статистики та...
Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет (СГАУ) имени С. П. Королёва, 2013. — 156 с. — ISBN 978-5-7883-0928-6. В пособии кратко и в доступной форме рассматривается математический аппарат, обеспечивающий студентам заочного факультета экономического профиля повышение общего уровня математической культуры, выработку навыков использования...
Москва: Мехмат МГУ, 2006. — 39 с. Краткий обзор курса Точечные оценки Байесовские статистические оценки Доверительные интервалы Отступление про некоторые распределения вероятностей Проверка статистических гипотез
М.: КомКнига, 2005. — 216 с. — ISBN 5-484-00168-4. Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения. Объяснения даются «человеческим языком» — лаконично и доходчиво. Значительное внимание уделяется мотивации результатов. Помимо классических разделов теории вероятностей освещается ряд новых направлений: нелинейный закон больших чисел, асимптотическое агрегирование....
2-е изд. — М.: Физматлит, 2005. — 296 с. — ISBN: 5-9221-0633-3. В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия...
N.-Y.: Springer, 2000. - 490p. Great advances have been made in recent years in the field of computational probability. In particular, the state of the art - as it relates to queuing systems, stochastic Petri-nets and systems dealing with reliability - has benefited significantly from these advances. The objective of this book is to make these topics accessible to researchers,...
N.-Y.: Springer, 2007. - 216p. Computational probability encompasses data structures and algorithms that have emerged over the past decade that allow researchers and students to focus on a new class of stochastic problems. COMPUTATIONAL PROBABILITY is the first book that examines and presents these computational methods in a systematic manner. The techniques described here...
Пер. с англ. В. Кноповой, Ю. Мишуры, Л. Сахно. — М.: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2007. — 456 с.: ил. — ISBN 978-5-94057-253-4. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету...
N.-Y.: Wiley, 2001. — 255 p.
Mathematics of Chance utilizes simple, real-world problems-some of which have only recently been solved-to explain fundamental probability theorems, methods, and statistical reasoning. Jiri Andel begins with a basic introduction to probability theory and its important points before moving on to more specific sections on vital aspects of probability,...
М.: Наука, 1979. — 248 с. Книга известного американского математика Ф. Оберхеттингера, автора многих справочников по теории интегральных преобразований и специальным функциям, содержит преобразования Фурье функций распределения. Обширным таблицам, охватывающим элементарные и специальные функции, предшествует краткое введение, в котором изложены свойства функций и их...
М.: Бином, 2011. — 320 с. Данное уникальное издание посвящено применению вероятностного подхода ко многим задачам комбинаторики, теории графов, теории чисел, оптимального кодирования, геометрии и другим задачам математики и её применений. В приложении к книге рассказывается об известном математике Поле Эрдёше, с именем которого во многом связан этот подход, перечислены наиболее...
М.: Дашков и К°, 2010. — 473 с. — ISBN: 978-5-394-00617-3.
Настоящий учебник написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов столицы. В нем рассмотрены все аспекты дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям:...
Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королёва (СГАУ), 2011. — 72 с. Учебное пособие содержит полное методическое обеспечение всех видов учебных занятий по модулю «Математическая статистика» курса «Теория вероятностей и математическая статистика». В состав учебного пособия входят: краткие теоретические сведения, методические...
Учебное пособие. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2010. — 24 с. Пособие для студентов факультета прикладной математики и информатики. В пособии с единых позиций введены интегралы Лебега и Ито и приведены их основные свойства. Основное внимание уделено тем разделам теории интегралов Лебега и Ито, которые используются в теории стохастических...
CRC Press, 2014. — 490 p. — ISBN: 1482219778, 9781482219807, 9781482219777
With contributions by leaders in the field, this book provides a comprehensive introduction to the foundations of probability and statistics. Each of the chapters covers a major topic and offers an intuitive view of the subject matter, methodologies, concepts, terms, and related applications. The book is...
Ruver Edge: World Scientific, 2002. — 558 p.
This text deals with different modern topics in probability, statistics and operations research. Wherever necessary, the theory is explained in great detail, with illustrations. Numerous references are given, in order to help young researchers who want to start their work in a particular area. The contributors are distinguished...
Учебное пособие. — Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет (ОГАУ), 2013. — 100 с. — ISBN: 978-5-88838-811-2. Учебное пособие содержит теоретический материал по разделам теории вероятностей, математической статистике, теории корреляции; подробное решение большого числа типовых задач по данным разделам. В нем содержатся практические рекомендации по проведению...
N.-Y.: Springer, 2011. — 420 p.
Since its introduction in 1972, Stein's method has offered a completely novel way of evaluating the quality of normal approximations. Through its characterizing equation approach, it is able to provide approximation error bounds in a wide variety of situations, even in the presence of complicated dependence. Use of the method thus opens the door...
Hoboken: CRC Press, 2011. — 206 p. A Whistle-Stop Tour of Statistics introduces basic probability and statistics through bite-size coverage of key topics. A review aid and study guide for undergraduate students, it presents descriptions of key concepts from probability and statistics in self-contained sections. Features Presents an accessible reference to the key concepts in...
N.-Y.: Morgan & Claypool Publishers, 2011. - 87p. Analytical reasoning techniques are methods by which users explore their data to obtain insight and knowledge that can directly support situational awareness and decision making. Recently, the analytical reasoning process has been augmented through the use of interactive visual representations and tools which utilize cognitive,...
Amer Mathematical Society, 2010. — 357 p. — ISBN: 0821848917, 9780821848913
This volume is based on lectures presented at the AMS Special Session on Algebraic Methods in Statistics and Probability-held March 27-29, 2009, at the University of Illinois at Urbana-Champaign-and on contributed articles solicited for this volume. A decade after the publication of Contemporary...
Учебное пособие в 2 ч. — Под ред. Н.В. Лазаковича. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2014. — 176 с. Часть 2 (Ч. 1 издана в БГУ в 2011 г. ) состоит из трех глав: «Характеристические функции случайных величин и предельные теоремы», «Основы теории случайных процессов», «Элементы математической статистики» и приложений. В каждой главе задачам и заданиям к...
Basel: Birkhäuser, 2001. — 549 p. Traditions of the 150-year-old St. Petersburg School of Probability and Statistics had been developed by many prominent scientists including P. L. Chebychev, A. M. Lyapunov, A. A. Markov, S. N. Bernstein, and Yu. V. Linnik. In 1948, the Chair of Probability and Statistics was established at the Department of Mathematics and Mechanics of the...
Учебное пособие — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП), 2009. — 101 с. Пособие составлено в соответствии с программой по высшей математике для студентов экономических специальностей. В первой части пособия рассмотрены разделы курса теории вероятностей, начиная с понятия случайного события и операций над ними и заканчивая...
Учебно-методическое пособие. — 2-е издание, дополненное. — Тверь: Тверской государственный университет (ТГУ), 2006. — 67 с. Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и элементы математической статистики, иллюстрирующие практическое применение вероятностных закономерностей в геоэкологии и смежных с нею науках. Она отличается нетрадиционной...
Київ: ВЦ «Академія», 2009. — 288 с. — ISBN: 9789665802976 Виклад матеріалу у цьому підручнику – нетрадиційний: матеріал подається з точки зору соціологічних термінів. Матеріал складається з трьох розділів: Первісні статистичні характеристики, де викладені принципи сприйняття та аналізу числових даних; Теорія ймовірностей, у якій наведені головні поняття, правила та закони...
9-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2003. — 479 с. Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы...
N.-Y.: Springer, 1997. - 428p.
Lecture Notes in Mathematics 1665, reports on new developments in mathematical research and teaching-quickly, informally and at a high level.
Springer, 2002. — 473 p.
This new volume of the long-established St. Flour Summer School of Probability includes the notes of the three major lecture courses by Erwin Bolthausen on "Large Deviations and Iterating Random Walks", by Edwin Perkins on "Dawson-Watanabe Superprocesses and Measure-Valued Diffusions", and by Aad van der Vaart on "Semiparametric Statistics".
N.-Y.: Springer, 2005. - 288p.
This volume contains two of the three lectures that were given at the 33rd Probability Summer School in Saint-Flour (July 6-23, 2003). Amir Dembo’s course is devoted to recent studies of the fractal nature of random sets, focusing on some fine properties of the sample path of random walk and Brownian motion. In particular, the cover time for...
N.-Y.: Springer, 2004. - 206p.
This is yet another indispensable volume for all probabilists and collectors of the Saint-Flour series, and is also of great interest for mathematical physicists. It contains two of the three lecture courses given at the 32nd Probability Summer School in Saint-Flour (July 7-24, 2002). Tsirelson's lectures introduce the notion of nonclassical noise...
Springer, 2003. — 303 p.
In World Mathematical Year 2000 the traditional St. Flour Summer School was hosted jointly with the European Mathematical Society. Sergio Albeverio reviews the theory of Dirichlet forms, and gives applications including partial differential equations, stochastic dynamics of quantum systems, quantum fields and the geometry of loop spaces. The second...
Підручник. — Дніпропетровськ: ІМА-прес, 2014. — 556 с. Підручник охоплює програмний матеріал курсу "Теорія ймовірностей і математична статистика'' (або відповідних розділів курсу "Вища математика''). Викладено основні поняття і факти теорії ймовірностей і математичної статистики. Теоретичні положення проілюстровано на численних прикладах із різноманітних сфер діяльності людини...
2nd ed. — Birkhäuser, 2011. — 343 p. — ISBN: 081768249X, 9780817682491
This second edition textbook offers a practical introduction to probability for undergraduates at all levels with different backgrounds and views towards applications. Calculus is a prerequisite for understanding the basic concepts, however the book is written with a sensitivity to students’ common...
М.: Наука, Главная редакция Физико-математической литературы, 1978. — 192 с. Книга посвящена новым аспектам теории вероятностей и математической статистики, возникающим в связи с возможностью использования современной вычислительной техники. Значительное место в связи с этим отводится методу Монте-Карло. Излагается также ряд оригинальных постановок задач, многие из которых...
М.: МИАН, 2009. — 176 с. — (Лекционные курсы НОЦ; вып. 14). Серия «Лекционные курсы НОЦ» — рецензируемое продолжающееся издание Математического института им. В. А. Стеклова РАН. В серии «Лекционные курсы НОЦ» публикуются материалы специальных курсов, прочитанных в Математическом институте им. В. А. Стеклова РАН в рамках программы «Научно-образовательный центр МИАН». Настоящая...
N.-Y.: Springer, 1996. - 278p.
This book presents a large variety of extensions of the methods of inclusion and exclusion. Both methods for generating and methods for proof of such inequalities are discussed. The inequalities are utilized for finding asymptotic values and for limit theorems. Applications vary from classical probability estimates to modern extreme value theory...
Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2013. — 192 с. — ISBN: 978-5-496-00120-5 Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей, обучающихся учебным дисциплинам "Математика" и "Высшая математика". Оно может быть также полезно преподавателям при подготовке и организации учебного процесса. Учебное пособие написано в соответствии с действующими федеральными...
N.-Y.: Springer, 2004. — 286 p. Safety critical and high-integrity systems, such as industrial plants and economic systems can be subject to abrupt changes - for instance due to component or interconnection failure, and sudden environment changes etc. Combining probability and operator theory, Discrete-Time Markov Jump Linear Systems provides a unified and rigorous treatment of...
Учебное пособие. — М.: Можайский полиграфический комбинат оформление, 2011. — 144 с. — ISBN: 987-5-8493-0218-8. В пособии рассмотрены следующие вопросы математической статистики: вероятностные модели принятия решений, критерии согласия, параметрическое и непараметрическое оценивание, элементы регрессионного анализа. Пособие снабжено некоторым количеством задач для самоконтроля...
Учебно-методическое пособие. — Мн.: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2011. — 184 с.: ил. — ISBN: 978-985-488-632-9. Дается систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики в соответствии с типовой учебной программой по данной дисциплине. Пособие состоит из трех частей. Часть «Теория вероятностей»...
Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет (УрФУ), 2014. — 72 с. — ISBN 978-5-7996-1158-3. В пособии содержатся краткие теоретические сведения и основные понятия теории вероятностей. Для проведения практических занятий по теории вероятностей и математической статистике подобраны задачи разной сложности, а также представлены варианты...
Учебное пособие. — Н.Новгород: Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет (ННГАСУ), н.г. — 82 с. Основные понятия теории вероятностей Стохастический эксперимент, элементарный исход, пространство элементарных исходов, событие, вероятность события, достоверное и невозможное событие Операции над событиями Аксиоматика теории вероятностей Классическое...
N.Y.: Springer, 2013. — 256 p. The purpose of this book is to present new mathematical techniques for modeling global issues. These mathematical techniques are used to determine linear equations between a dependent variable and one or more independent variables in cases where standard techniques such as linear regression are not suitable. In this book, we examine cases where...
N.-Y.: Springer, 2013. - 303p. „Between Certainty & Uncertainty is a one-of–a-kind short course on statistics for students, engineers and researchers. It is a fascinating introduction to statistics and probability with notes on historical origins and 80 illustrative numerical examples organized in the five units: · Chapter 1 Descriptive Statistics: Compressing small samples,...
Пiдручник. — Київ: Ліра-К, 2008. — 536 с. У підручнику розглядається основний теоретичний матеріал з курсу «Теорія ймовірностей та математична статистика» за кредитно-модульною системою згідно вимог Болонської конвенції. Особлива увага приділена доступності викладення матеріалу, який супроводжується великою кількістю прикладів. На електронному носії знаходяться задачі для...
Second Edition. — N.-Y.: Wiley, 2014. — 480 p. — ISBN: 978-1118947081. Praise for the First Edition: "This is a well-written and impressively presented introduction to probability and statistics. The text throughout is highly readable, and the author makes liberal use of graphs and diagrams to clarify the theory." - The Statistician. Thoroughly updated, Probability: An...
Ташкент: Укитувчи, 1987. — 210 с. В книге рассматривается специфика различных задач, решаемых с помощью методов теории вероятностей и математической статистики. На большом количестве весьма доступных и понятных примеров иллюстрируется общая схема решения задач такого рода. Описываются основные приемы обработки статистической информации в рамках различных математических моделей. В...
Elsevier Science, 2014. — 730 p. — 5th ed. — ISBN: 0123948118, 9780123948113 Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Ross emphasizes the manner in which probability yields insight into statistical problems ultimately resulting in an intuitive...
Навчальний посібник. — Краматорськ: Донбаська державна машинобудівна академія (ДДМА), 2006. — 140 с. — ISBN: 966-379-074-1. У навчальному посібнику викладено основи теорії ймовірностей та математичної статистики. До кожної теми наведені практичні приклади. Для студентів та магістрантів вищих технічних навчальних закладів. Вступ. Випадкові події . Класифікація подій. Класичне...
Минск: Вышэйшая школа, 2012. — 720 с.: ил. Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная...
Навчальний посібник. — Київ: Академія муніципального управління (АМУ), 2011. — 200 с. В основу посібника покладено багаторічний досвід викладання дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика» при підготовці студентів інженерно-технічних, економічних, організаційно-управлінських, соціологічних та психологічних спеціальностей, призначений для вивчення та засвоєння...
Учебное пособие. — М.: МиСИС, 2005. — 117 с. Настоящее издание представляет собой продолжение учебнометодического пособия «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются современные методы математической статистики и обработки результатов экспериментов. Приводятся указания по выполнению типовых расчетов по данной тематике. Теоретический и методический...
Учебное пособие. — М.: МиСИС, 2003. — 64 с. Настоящее издание является учебно-методическим пособием для подготовки к практическим занятиям, контрольной работе и к выполнению домашнего задания по первой части курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие состоит из двух частей и включает указания по решению задач, большое количество примеров решения типовых...
Учебное пособие. — Тверь: Тверской государственный технический университет (ТГТУ), 2005. — 104 с. Решение инженерных проблем с использованием аналитических методов, требует умения выражать в виде математических моделей возникающие при этом действительные явления. К сожалению, параметры, характеризующие эти явления, не всегда могут быть заданы числами или детерминированными...
Учебник. — 2-е издание, исправленное. — М.: Издательство Московского университета. 2011. — 368 с. В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже,...
Pearson, 2015. — 556 p. — 9th ed. — ISBN: 0321923278, 9780321923271 Written by three veteran statisticians, this applied introduction to probability and statistics emphasizes the existence of variation in almost every process, and how the study of probability and statistics helps us understand this variation. Designed for students with a background in calculus, this book...
Springer, 2011. — 115 p. — ISBN10 1441994998, ISBN13 978-1441994998. Examines the history of statistics through the personal and professional relationships of Neyman and Fisher, two of the discipline's most influential contributors Creates a personal account of the creation of hypothesis testing, estimation, and the design of experiments and sample surveys
2nd ed. — CRC Press, 2014. — 469 p. — ISBN: 9781482214109. Student-Friendly Coverage of Probability, Statistical Methods, Simulation, and Modeling Tools. Incorporating feedback from instructors and researchers who used the previous edition, Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition helps students understand general methods of stochastic modeling,...
Учебное пособие. — Пенза: Пензенский государственный университет, 2007. — 143 с. Выполнены разработки математического моделирования при планировании экспериментов на двух, трех, четырёх, пяти уровнях факторов и при неодинаковом количестве уровней первого и второго факторов, а также многофакторного моделирования. Преимуществами предложенных методик математического моделирования...
СПб.: БХВ-Петербург, 2008. — 528 с. — ISBN: 978-5-9775-0199-6. В книге излагаются основы теории вероятностей (события, композиция независимых испытаний, случайные величины, основные законы распределения, предельные теоремы, векторные случайные величины, элементы теории случайных функций и процессов) и математической статистики (выборки и их распределения, точечные и...
Wiley, 4 ed, 2003 – 672 p. - Now with even more examples with real data, real-world applications, and computer exercise, the Fourth Edition of this accessible text prepares you for situations you're likely to encounter as a professionakl engineer.
Together with new co-authors David Goldsman and Connie Borror, William Hines and Douglas Montgomery have refined their highly...
Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУ, 2002. Содержание книги соответствует программе теории вероятностей и математической статистики для студентов инженерно-физических специальностей и специальностей "прикладная математика", "информатика". Авторы стремились к возможно большей простоте изложения, поэтому для некоторых теорем, доказательства которых трудоёмки, или приводятся не вполне...
Wiley, 2008. — 758 p. — ISBN: 0470383429, 9780470383421 Comprehensive and thorough development of both probability and statistics for serious computer scientists; goal-oriented: "to present the mathematical analysis underlying probability results" Special emphases on simulation and discrete decision theory Mathematically-rich, but self-contained text, at a gentle pace Review of...
Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования. — 2-е изд., стер. — М.: Академия, 2011. — 352 с. В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.
Учебное пособие в 2-х частях. — Новополоцк: Полоцкий государственный университет (ПГУ), 2010. — 256 с. Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 1-40 01 01 «Программное обеспечение информационных технологий», 1-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети». Изложены теоретические и практические основы изучаемого предмета. Представлены типовые задачи с...
Учебное пособие для 2 курса восточного факультета. — СПб: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2010. — 69 с. Математико-механический факультет, кафедра статистического моделирования. Основные сведения из теории вероятностей. Свойства событий. Классическая вероятностная схема. Перестановки, размещения, сочетания. Конечная схема с неравновозможными исходами....
Imperial College Press, 2008. — 234 p. — ISBN 1848160321. Probability and statistics impinge on the life of the average person in a variety of ways as is suggested by the title of this book. Very often, information is provided that is factually accurate but intended to present a biased view. This book presents the important results of probability and statistics without making...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 1988. — 132 с. Излагаются основные понятия теории вероятностей и математическая статистика. В основу пособия положен одноименный курс, читаемый автором в течение ряда лет на географическом факультете Московского университета. Пособие предназначено для студентов-географов, может быть...
Учебное пособие. — Казань: Казанский государственный технологический университет (КГТУ), 2008. — 144 с. Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для технических приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных работ с применением системы Scilab и табличного редактора Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной...
Учебное пособие. — Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2007. — 208 с. — ISBN: 978-5-93204-300-7. Учебное пособие для практических занятий и контроля самостоятельной работы студентов по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие содержит теоретические положения и пояснения к ним, необходимые для решения задач по...
Методические рекомендации. — Новополоцк: Полоцкий государственный университет (ПГУ), 2013. — 99 c. Методические рекомендации к практической подготовке для студентов заочного отделения по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Элементы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности. Условная вероятность. Теорема умножения...
ICOTS 3, 1990. The contents and structure of courses in probability theory and mathematical statistics. Proposals from some experts. Some characteristics of the teaching materials compiled recently. Concluding remarks.
Учебное пособие. — М.: Московский государственный технический университет "МАМИ", 2007. — 224 с. Учебное пособие по дисциплине математика для студентов, обучающихся по специальности Автомобиле - и тракторостроение. Настоящее учебное пособие является математическим практикумом по разделам дисциплины математика, посвященным теории вероятностей и математической статистике. Оно...
Учебное пособие. — Пермь: Государственный университет Высшая школа экономики — Пермский филиал, 2005. — 126 с. В пособии изложены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике в объеме курса «Теория вероятности и математическая статистика», читаемого автором студентам Пермского филиала Государственного университета – Высшей школы экономики (специальность...
Учебное пособие. — Иркутск: Иркутский государственный университет (ИГУ), 2007. — 183 с. — ISBN: 978-5-9624-0141-6. В основе учебного пособия курсы лекций по теории вероятностей и математической статистике, читавшиеся в течение ряда лет студентам специальностей 010503 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 010501 – «Прикладная математика и...
Учебное пособие. — Красноярск: Красноярский государственный университет (КрасГУ), 1999. — 330 с. В учебном пособии приведены основные разделы теории вероятностей и математической статистики, изучаемые на экономических факультетах и специальностях вузов, и необходимые для исследования вероятностных экономических моделей математическими методами. Изложены базовые вопросы...
Учеб. пособие. — Севастополь: Севастопольский национальный технический университет (СевНТУ), 2012. — 168 с. — ISBN: 978–617–612–013–1. Случайные события. Случайные величины. Система двух случайных величин. Элементы математической статистики. Задания для самостоятельного решения.
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (НГАСУ Сибстрин), 2013. — 200 с. — ISBN: 978-5-7795-0632-8. В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и...
Учебное пособие. — Минск: Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2013. — 250 c. — ISBN: 9789855033302. В учебном пособии изложены основы теории вероятностей и математической статистики. Оно включает в себя такие темы, как случайные события, случайные величины, системы случайных величин, элементы математической статистики и др. Теоретический материал...
7th Edition. — Devore Jay L., 2007. — 483 p. Содержит подробные решения всех задач из книги Devore J.L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 7th Edition.
Алматы: Международная академия бизнеса, 2005. — 89 с. Основные понятия теории вероятностей. Из истории теории вероятностей. Предмет теории вероятностей. Элементы комбинаторного анализа. События. Операции над событиями. Урновая модель.
Pearson Education. Inc. — 2007. — 302 p. — ISBN 0321369149. This manual contains tests and quizzes for each chapter in the text. Each test is immediately followed by its Answer Key. This manual may be reproduced for classroom use only.
Учебное пособие. — 2-е изд., допол. — Ставрополь: Агрус, 2013. — 260 с. Настоящее учебное пособие (издание второе дополненное) разработано в соответствии с учебной программой дисциплины « Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов высшего профиля обучения экономических факультетов ВУЗов с учетом федеральных государственных образовательных стандартов высшего...
Учебное пособие. — Ставрополь: Сервисшкола, 2012. — 196 с. Настоящее учебное пособие разработано в соответствии с учебной программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов высшего профиля обучения экономических факультетов ВУЗов с учетом федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по...
Учебное пособие. — Второе издание, переработанное и дополненное. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (СПбГПУ), 2014. — 214 с. Изложены основные положения, аксиомы и теоремы теории вероятностей. Приведены формулы Байеса и полной вероятности для дискретных и непрерывных случайных величин. Выводятся соотношения для линейных и нелинейных функций...
Wiley, 2013. — 836 p. — 6th ed. — ISBN: 1118539710, 9781118539712
This best-selling engineering statistics text provides a practical approach that is more oriented to engineering and the chemical and physical sciences than many similar texts. It is packed with unique problem sets that reflect realistic situations engineers will encounter in their working lives. This text shows...
Учебное пособие. — 2-е изд., испр. и доп. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (СПб ГУАП), 2005. — 135 с. Учебное пособие предназначено для студентов младших курсов технических вузов. Целью является ознакомление студентов с главными математическими понятиями разделов, перечисленных в заглавии, и методами решения основных...
4th edition. — Brooks/Cole, 2012. — 864 p. — ISBN 1111827044. This book continues the approach that has made previous editions successful. As a teacher and researcher at a premier engineering school, author Tony Hayter is in touch with engineers daily-and understands their vocabulary. The result of this familiarity with the professional community is a clear and readable writing...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2006. — 311 p. — ISBN 9812703918. Contributed by world renowned researchers, the book features a wide range of important topics in modern statistical theory and methodology, economics and finance, ecology, education, health and sports studies, and computer and IT-data mining. It is accessible to students and of interest to experts....
World Scientific Publishing Co. Re. Ltd., 2007. — 668 p. — ISBN10 9812709681. This volume presents the most recent applied and methodological issues in stochastic modeling and data analysis. The contributions cover various fields such as stochastic processes and applications, data analysis methods and techniques, Bayesian methods, biostatistics, econometrics, sampling, linear...
Навчальний посібник. — Х.: Національний фармацевтичний університет (НФАУ), Золоті сторінки, 2002. — 188 с. — ISBN: 966-615-105-7, 966-8032-01-2. Наведено основні теоретичні положення і формули, надано детальні розвязки типових задач, вміщено задачі для самостійного розвязку, які супроводжуються відповідями та вказівками. Велика увага приділяється застосуванню методів...
Навчальний посібник. — Львів: Новий світ-2000, 2011. — 384 с. — ISBN: 978-966-1537-08-7. Навчальний посібник містить основні розділи курсу «Теорія ймовірностей та математична статистика». Виклад теоретичного матеріалу ведеться від інтуїтивного введення і обґрунтування понять теорії ймовірностей до рекомендацій щодо практичного застосування методів математичної статистики. Кожна...
Учебно-методическое пособие. — Ижевск: Удмуртский государственный университет (УдГУ), 2011. — 61 с. Акцент сделан на более популярное, чем обычно принято в пособиях для втузов, и краткое изложение основных понятий и моделей теории вероятностей и математической статистики. Изложены элементы теории принятия решений. Пособие предназначено для первого чтения, ускоренного и...
Львів: Львівський національний університет імені Івана Франка (ЛНУ), 2012. — 101 с. Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність - механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І. Франка. Предмет теорії ймовірностей....
Навчальний посібник. — К.: Київський національний економічний університет (КНЕУ), 2003. — 256 с. — ISBN: 966-574-459-3. Посібник охоплює всі основні питання навчальної програми курсу теорії ймовірностей та математичної статистики. Згідно з основними програмними темами матеріал розбито на п’ять розділів, усі підрозділи яких побудовано за єдиним принципом. Спочатку стисло...
Учебник. — СПб.: Лань, 2013. — 416 с.: ил. В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей и математической статистики, включая условные распределения, основные предельные теоремы, метод характеристических функций, принципы статистического оценивания, методы построения доверительных интервалов, методы проверки статистических гипотез, регрессионный...
М.: Мир, 1990. — 240 с.: ил. — ISBN: 5-03-001293-1. Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Она написана живо и увлекательно, представленный в ней материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы —...
Translated by Scripta Technica Inc. — Edited by B.R. Gelbaum. — New York: Dover Publications, 1979. — 491 p. — (Dover Books on Mathematics). — ISBN 0486637174, 9780486637174. Students at all levels of study in the theory of probability and in the theory of statistics will find in this book a broad and deep cross-section of problems (and their solutions) ranging from the...
М.: РИОР, 2010. — 186 c. В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену. Рекомендуется...
Учебное пособие. — 2-е изд., стер. — М.: Окей-книга, 2013. — 191 с. — ISBN: 978-5-409-00406-4. OCR. Скорая помощь студенту. Краткий курс. Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Материал изложен кратко, но четко и доступно,...
Учеб. пособие. - М.: РИОР: Инфра-М, 2010. -186 с. ISBN: 978-5-369-00679-5 (РИОР). ISBN: 978-5-16-004062-2 (Инфра-М). - OCR. В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика". Книга позволит быстро получить...
Учебное пособие для вузов. — М.: Дрофа, 2008. — 471 с. — (Высшее образование). — ISBN: 978-5-358-04757-0. OCR. Изложенный в пособии материал соответствует требованиям к содержанию и уровню математического образования, приведенным в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования по специальности "Менеджмент организации". Учтены особенности...
Учебное пособие. — Хабаровск: Дальневосточный государственный университет путей сообщения (ДВГУПС), 2006. — 179 с. Основу пособия составляют курс лекций и практических занятий, которые автор проводил в Дальневосточном государственном университете путей сообщения в 2000–2005 годах для студентов факультета естественных наук, специальности: "Прикладная математика" и "Системы...
Springer, 2013 – 615 p. – ISBN: 1461448689, 9781461448693 This book covers the method of metric distances and its application in probability theory and other fields. The method is fundamental in the study of limit theorems and generally in assessing the quality of approximations to a given probabilistic model. The method of metric distances is developed to study stability...
Рабочая программа и задания на курсовую работу. — М.: Российский государственный открытый технический университет путей сообщения (РГОТУПС), 2002. — 40 с. Рабочая программа и задания на курсовую работу для студентов III курса специальности 220100 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети (ЭВМ). Цели и задачи дисциплины. Содержание дисциплины. Введение. Рабочая программа...
Монография. — Иркутск: Иркутский государственный университет (ИГУ), 1990. — 208 с. — ISBN: 5-7430-0177-4. В монографии описываются математические модели многих дискретных вероятностных распределений, а также однородных ветвящихся процессов и процессов восстановления. Наряду с точными формулами, рассчитанными на конечные значения параметров распределений, обсуждаются и...
Навчальний підручник. — Львів: Львівський національний університет імені Івана Франка (ЛНУ), 2006. — 440 с. Підручник містить основні поняття та методи теорії ймовірностей і математичної статистики. Підручник розрахований, в першу чергу, на на студентів економічних спеціальностей.
Academic Press, 2003. — 523 p. — ISBN10 0125990200. Probability models, statistical methods, and the information to be gained from them is vital for work in business, engineering, sciences (including social and behavioral), and other fields. Data must be properly collected, analyzed and interpreted in order for the results to be used with confidence. Roussas introduces readers...
CRC Press, 2003. – 664 p. – ISBN: 1560329807, 9781560329800 This is one of two volumes that sets forth invited papers presented at the International Indian Statistical Association Conference. This volume emphasizes advancements in methodology and applications of probability and statistics. The chapters, representing the ideas of vanguard researchers on the topic, present...
John Wiley & Sons, Inc.2009
This book has been written to provide instructors with material on important topics in probability and statistics so that they may be included in introductory courses. In addition, it provides instructors with examples that go beyond those commonly used. These examples have been developed from author's long experience with students and with teachers...
Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 1991. — 400 с. Настоящее пособие достаточно полно освещает основные положения теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой, утвержденной Государственным комитетом СССР по народному образованию. Оно предназначено для студентов экономических специальностей вузов (специальности 06 и 07). Поэтому примеры и упражнения...
Навчальний посібник. — Краматорськ: Донбаська державна машинобудівна академія (ДДМА), 2009. — 64 с. Посібник містить основні теоретичні положення та практичні вказівки з курсу теорії ймовірностей та математичної статистики, варіанти контрольних і тестових завдань, методичні рекомендації до їх виконання, а також перелік необхідної літератури. Вступ. Випадкові події. Дискретна...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2006. — 199 с. Весь курс разбит на 10 тем. Лекционные занятия рекомендуется проводить по 9 темам, причём темы 4 и 5 можно объединить для того, чтобы получилось 8 обзорных лекций при семнадцати недельном семестре. Каждой обзорной лекции соответствуют два практических...
CRC Press, 2000. – 690 p. – ISBN: 0824703790, 9780824703790. Priced very competitively compared with other textbooks at this level! This gracefully organized textbook reveals the rigorous theory of probability and statistical inference in the style of a tutorial, using worked examples, exercises, numerous figures and tables, and computer simulations to develop and illustrate...
Методические рекомендации. — М.: Всероссийская государственная налоговая академия (ВГНА), 2008. — 316 с. Методические рекомендации предназначены для проведения занятий со студентами по теории вероятностей и математической статистике. Рассмотрены основные разделы теории вероятностей: случайные события, классическое и аксиоматическое определение вероятности, случайные величины,...
Wiley, 2012. – 573 p. – 2nd Ed. – ISBN: 0470889748, 9780470889749 Thoroughly updated to showcase the interrelationships between probability, statistics, and stochastic processes, Probability, Statistics, and Stochastic Processes, Second Edition prepares readers to collect, analyze, and characterize data in their chosen fields. Beginning with three chapters that develop...
14th Edition. — Duxbury Press, 2012. — 744 p. in color. — ISBN: 1133103758, 9781133103752. Used by hundreds of thousands of students, Introduction to Probability and Statistics, Fourteenth Edition, blends proven coverage with new innovations to ensure you gain a solid understanding of statistical concepts-and see their relevance to your everyday life. The new edition retains...
Учебник. — Екатеринбург, 2012. — 98 с. Курс лекций по дисциплине "Основы математической обработки информации" предназначен студентам первых курсов, обучающихся по направлению 050100 - "Педагогическое образование" по различным предметным профилям. Математические модели и математическое моделирование. Примеры построения математических моделей. Понятие высказывания. Логические...
СПб.: Лань, 2011. — 256 с.
Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — «Процедура рекуррентного оценивания», ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных...
Учебное пособие для студентов 2 курса экономических специальностей. — М.: Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), 2005. — 109 с. Учебное пособие содержит краткое изложение элементов теории вероятности, варианты индивидуальных заданий и примеры решений этих заданий. Ряд распределения вероятностей дискретной случайной величины. Непрерывная и случайная...
Учебник. — М.: Высшая школа, 2005. — 160 с. — ISBN: 5-06-005322-9. Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей...
Учебное пособие. — 2-е изд., испр. и доп. — Казань: Казанский государственный университет (КГУ), 2004. — 138 с. Учебное пособие, написанное на основе книги В.П. Чистякова "Курс теории вероятностей", предназначено для оказания помощи студентам в усвоении учебного материала большого объема при прохождении его в течение одного семестра при одной лекции и при одном практическом...
Монография. — М.: Недра, 1969. — 379 с. Монография знакомит читателя с элементарными основами теории вероятностей и математической статистики, изложенными с современных позиций, а также с приложением этих дисциплин к геодезии. Теоретическая часть книги включает основные понятия и законы теории вероятностей, которым следуют массовые результаты геодезических измерений. При этом...
Записки. — София: Софийски университет, 1998. — 76 с. Записки на лекции по дисциплината Вероятности и статистика, предназначени за студенти от физически факултет на Софийски университет. Основни задачи на статистиката-видове статистически данни. Случайни извадки. Графично представяне на данни. Дескриптивни статистики. Аксиоматика. Емпирични основи. Независимост. Усмловна...
Учебное пособие. — В 2-х частях. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (СПбГПУ), 2012. — 106 с. Учебное пособие соответствует содержанию Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования дисциплины "Высшая математика" направления подготовки и переподготовки бакалавров по специальности 280700.62...
4th edition. — Duxbury Press, 2012. — 864 p. — ISBN 1111827044, 9781111827045. Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Fourth Edition, continues the approach that has made previous editions successful. As a teacher and researcher at a premier engineering school, author Tony Hayter is in touch with engineers daily-and understands their vocabulary. The result of...
Cambridge University Press, 1980. — 306 p. — ISBN 0521298660, 0521055636. The two parts of this book treat probability and statistics as mathematical disciplines and with the same degree of rigour as is adopted for other branches of applied mathematics at the level of a British honours degree. They contain the minimum information about these subjects that any honours graduate...
Учебное пособие– Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 131 с.
В пособии представлены основные понятия, свойства и методы современной теории. Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники.
Предназначено для студентов, обучающихся по...
Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. — 247 p. — ISBN 3790825972, 9783790825978. This book presents surveys on recent developments in applied probability and statistics. The contributions include topics such as nonparametric regression and density estimation, option pricing, probabilistic methods for multivariate interpolation, robust graphical modelling and stochastic...
Учебное пособие для вузов. Изд. 4-е дополн. — М.: Высшая школа, 1972. — 368 с.
Книга содержит весь материал новой программы по теории вероятностей и математической статистике. Добавлены главы: показательное распределение, проверка статических гипотез, однофакторный дисперсионный анализ. Большое внимание уделено статическим методам обработки экспериментальных данных; приведены...
Springer-Verlag New York, Inc., 2003, 497 p., 2nd edition. The basic stochastic approximation algorithms introduced by Robbins and Monro and by Kiefer and Wolfowitz in the early 1950s have been the subject of an enormous literature, both theoretical and applied. This is due to the large number of applications and the interesting theoretical issues in the analysis of dynamically...
8th edition. — Duxbury Press – 2011, 776 p. — ISBN 0538733527, 9780538733526. This comprehensive introduction to probability and statistics will give you the solid grounding you need no matter what your engineering specialty. Through the use of lively and realistic examples, the author helps you go beyond simply learning about statistics-you'll also learn how to put the...
Учебно-методическое пособие. — Гродно: Гродненский государственный университет имени Янки Купалы (ГрГУ), 2007. — 219 с. В учебно-методическом пособии даются основы теории вероятностей и математической статистики. В каждом из параграфов кратко излагается теоретический материал, приведены решения типовых примеров, даны задачи для самостоятельного решения различной степени...
Автор не известен. — Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет (НГАУ), Инженерный институт, 2007. — 120 с. Теория вероятностей и математическая статистика Основы комбинаторики Основные понятия теории вероятностей Относительная частота события Геометрическое определение вероятности Аксиоматическое построение теории вероятностей Произведение событий Сумма...
Cambridge University Press, 2005. — 373 p. Because probability and statistics are as much about intuition and problem solving, as they are about theorem proving, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations and practice. Since the subject is critical in many modern applications, Yuri Suhov and Michael Kelbert have rectified...
Elsevier Academic Press Publications, 2005. — 707 p. Probability & Statistics with Integrated Software Routines is a calculus-based treatment of probability concurrent with and integrated with statistics through interactive, tailored software applications designed to enhance the phenomena of probability and statistics. The software programs make the book unique. The book comes...
М.: Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН, 2006. — 56 с. Описана процедура поиска параметрической регрессионной модели в классе моделей, определенном суперпозициями гладких функций из заданного множества. Для поиска используются оценки плотности распределения параметров элементов моделей. Параметры моделей оцениваются с помощью методов нелинейной оптимизации. Для...
Курс лекций в 2-х частях. — Москва: НИЯУ МИФИ, 2010. — 148 с. — ISBN: 978-5-7262-1348-4. Учебное пособие (в двух частях) написано на основе полугодового курса лекций, читаемого на протяжении ряда лет в НИЯУ МИФИ. В пособии изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. В первой части пособия рассмотрены исходные понятия теории вероятностей,...
Учебное пособие в 2-х частях. — Москва: НИЯУ МИФИ, 2010. — 84 с. — ISBN: 978-5-7262-1347-7. Учебное пособие написано на основе полугодового курса лекций, читаемого на протяжении ряда лет в НИЯУ МИФИ. В пособии изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. В первой части пособия рассмотрены исходные понятия теории вероятностей, классическое...
Конспект лекций. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2006. — 83 с. Непосредственный подсчет вероятностей Основные комбинаторные формулы Геометрическое определение вероятностей Теоремы сложения вероятностей Условная вероятность Зависимые и независимые события Теоремы умножения вероятностей Формула полной вероятности Формула...
Навчальний посібник. — Миколаїв: Миколаївський державний гуманітарний університет (МДГУ), 2002. — 150 с. У навчальному посібнику розглянуті загальні відомості про автоматизовані системи управління (АСУ) підприємств і установ та їх основні задачі, основні стадії проектування й створення АСУ, питання про інженерні засоби автоматизації виробничих процесів і взаємодії людини з...
Учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский государственный университет (ТГТУ), 2010. — 80 с. (в оригинале). Приведены основные понятия и теоремы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрено значительное количество решений типовых задач. Предложены задания для самостоятельной работы в двух уровнях сложности и итоговые тесты. Предназначен для студентов 2 курса...
Учебное пособие. — Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет (С(А)ФУ), 2011. — 89 с.: ил. Включает основы теории вероятностей и математической статистики. Кратко изложен теоретический материал, приведены решения типовых примеров и необходимые справочные приложения, содержит простейшие задачи для самостоятельного решения. Предназначено для студентов второго...
Second Edition. W.H. Freeman and Company, 2010. — 760 p. Unlike traditional introductory math/stat textbooks, Probability and Statistics: The Science of Uncertainty brings a modern flavor to the course, incorporating the computer and offering an integrated approach to inference that includes the frequency approach and the Bayesian inference. From the start the book integrates...
Учебное пособие. — Кишинэу: Кооперативно-торговый университет Молдовы, UCCM, 2007. — 153 с. Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения из теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач по их основным разделам. Предлагаются много задач для самостоятельного решения. Для студентов вузов, а также биологов, медиков, экономистов и инженеров.
Cambridge University Press, 2012. — 812 p. Together with the fundamentals of probability, random processes, and statistical analysis, this insightful book also presents a broad range of advanced topics and applications. There is extensive coverage of Bayesian vs. frequentist statistics, time series and spectral representation, inequalities, bound and approximation,...
Pearson Education, 2012. — 480 p. This text covers the essential topics needed for a fundamental understanding of basic statistics and its applications in the fields of engineering and the sciences. Interesting, relevant applications use real data from actual studies, showing how the concepts and methods can be used to solve problems in the field. The authors assume one...
Лучшие файлы для подготовки для к экзамену или зачету по теории вероятности (ТВ) и или Математической статистике. Все для студентов ВУЗов. Очень доступно и кратко изложены все основные теоремы и формулы с доказательствами и следствиями к ним. Удачи! Введение. Первичные понятия теории вероятностей и простейшие способы определения вероятности. Аксиоматическое построение теории...
Учебник, 3-е изд., перераб. и доп. — М. : КноРус, 2009. — 384 с., ISBN 978-5-390-00204-9 Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и...
Учебное пособие. — Тверь: Тверской государственный университет (ТвГУ), 1997. — 75 с. Пособие является второй частью курса курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, в которой излагаются следующие разделы теории вероятностей: математическое ожидание случайные величины, числовые характеристики случайные величины, условное распределение и условные...
Учебное пособие. — Тверь: Тверской государственный университет (ТвГУ), 1997. — 74 с. Настоящее пособие является первой частью курса курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, в которой излагаются основные понятия теории вероятностей: вероятностное пространство, свойства вероятностей, условная вероятность, последовательность независимых испытаний, случайные...
Учеб. пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 234 с. Включает в себя широкий набор разобранных примеров, а также необходимые для решения задач теоретические сведения. Предназначено для студентов экономического факультета. Основания теории вероятностей. Исчисление вероятностей. Схемы испытаний. Дискретные случайные величины. Непрерывные...
Учебное пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 326 с. Представленное издание предназначено для обеспечения самостоятельной работы студентов по изучению теоретического материала представленных дисциплин. Модуль "Теория вероятностей" состоит из трех разделов: Случайные события; Одномерные случайные события; Многомерные случайные события. Модуль...
Учебное пособие. — Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет (РГРТУ), 2006. — 164 с. В пособии излагаются основные вопросы стандартной программы "Теория вероятностей и математическая статистика". Подготовлено на кафедре высшей математики Рязанского государственного радиотехнического университета. Рекомендуется студентам всех специальностей дневной и заочной...
Учебное пособие. — Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ), 2010. — 153 с. В пособии изложены основные положения теории вероятностей и математической статистики. Излагаемый материал сопровождается достаточным количеством примеров. Большое внимание уделяется практическому применению основных понятий теории вероятностей и математической...
Ростов н/Д: Феникс, 1999. — 320 с. В пособии кратко и просто изложены основные понятия статистики и теории вероятностей, даны методические указания по решению типовых задач. В конце каждой главы приведены 20 вариантов задач, условия которых приближены к практическим ситуациям в области маркетинга, аудита, финансов и др. Предназначено для студентов и аспирантов экономических...
Х.: Харківська національна академія міського господарства (ХНАМГ), 2011. — 68 с. Для студентів 2 курсу денної форми навчання за напрямом підготовки 6.060101 – Будівництво, спеціальностей Промислове та цивільне будівництво, Міське будівництво та господарство. Конспект лекцій побудований за вимогами кредитно-модульної системи організації навчального процесу та узгоджений з...
Навчальний посібник. — Харків: Харківська національна академія міського господарства (ХНАМГ), 2008. — 247 с. У навчальному посібнику розглянуті теоретичні та практичні питання з використання елементів теорії імовірностей і математичної статистики. Посібник містить 90 прикладів, велика частка яких має чисельну ілюстрацію розв’язання задач за допомогою вмонтованих функцій пакета...
3rd Edition. — John Wiley & Sons, Inc., 2003. — 157 p.
The purpose of this ‘‘Student Solutions Manual’’ is to provide you with additional help in understanding the problem-solving processes presented in ‘‘Applied Statistics and Probability for Engineers.’’ The ‘‘Applied Statistics’’ text includes a section entitled ‘‘Answers to Selected Exercises,’’ which contains the final...
Cambridge University Press, 2008. — 504 p. Probability and Statistics are as much about intuition and problem solving as they are about theorem proving. Because of this, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations to practice, since the problems involved can vary so much in nature. Since the subject is critical in many...
Збірник завдань для розрахунково-графічних робіт. — Черкаси: Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ), 2009. — 52 с. Збірник завдань для розрахунково-графічних робіт з теорії ймовірностей та математичної статистики для студентів економічних та технічних спеціальностей. Електронний ресурс. Посібник створено відповідно до діючої навчальної програми з дисципліни...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), 2010. — 95 с. Пособие соответствует государственным образовательным стандартам направлений подготовки «Телекоммуникации» и «Радиотехника» по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Наряду с изложением основных понятий и методов по разделам дисциплины,...
Springer, 2008. — 741 p. This book is an encyclopedic treatment of classic as well as contemporary large sample theory, dealing with both statistical problems and probabilistic issues and tools. It is written in an extremely lucid style, with an emphasis on the conceptual discussion of the importance of a problem and the impact and relevance of the theorems.
Учебное пособие. — Тверь: Тверской государственный университет (ТвГУ), 2008. — 238 с. Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности 080103 «Национальная экономика» и другим экономическим специальностям и направлениям. Учебное пособие предназначено для самостоятельной подготовки студентов специальности Национальная экономика к Федеральному Интернет-экзамену в сфере...
Львів: Львівський національний університет імені Івана Франка (ЛНУ), 2008. — 101 с. Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність - механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І.Франка. Під час написання лекцій...
Рязань: Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина (РГУ), 2010. — 119 с. Кафедра математики и методики преподавания математических дисциплин. Предмет теории вероятностей Основные понятия теории вероятностей События Вероятности Примеры вероятностных пространств Алгебра событий Простейшие свойства вероятности Условные вероятности. Независимость событий Формула...
Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский государственный университет (БГУ), 2009. — 89 с. Учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-25 01 03 «Мировая экономика». Вниманию читателей предлагается методическое пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики. Данный курс опирается на курс высшей математики и служит основой для ряда...
Rosen Educational Publishing, 2010. — 335 p. In an effort to better forecast the future for gains, and combat the potential losses of uncertainty, numerous disciplines have come to rely on the power of statistics and probability. By observing patterns and repeated behaviors, mathematicians have devised calculations to significantly reduce human potential for error. This volume...
Без выходных данных. Данный семестровый курс читался с 2006 года на ВШОПФ ННГУ. За основу был положен аналогичный курс, который в 1979-1984 гг. читался на радиофизическом факультете ГГУ им. Н.И. Лобачевского. Особенностью данного курса можно считать более сложный (в сравнении с обычно используемым в курсах ТВ для физиков) математический аппарат, который при умелой адаптации мог бы...
Учебное пособие. — Москва: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2009. — 588 c. — ISBN 978-5-94057-252-7. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций...
4th Edition. — Addison Wesley, 2011. — 911 p. The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a...
Учебное пособие. — Томск: Томский политехнический университет (ТПУ), 2011. — 139 с. Пособие включает изложение теории вероятностей и состоит из следующих разделов: основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины, стандартные законы распределения, предельные теоремы, случайные процессы, теория информации. Учебное пособие является методическим обеспечением...
М.: Эксмо, 2008. - 434 с. В книге рассматриваются вариационные ряды, элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел, представляющие значительный интерес в вопросах экономики, бизнеса, маркетинга и менеджмента. Рассматриваются и обосновываются требования, предъявляемые к организации выборки и...
7th Edition. — Duxbury Press, 2008. — 768 p. This comprehensive introduction to probability and statistics will give you the solid grounding you need no matter what your engineering specialty. Through the use of lively and realistic examples, the author helps you go beyond simply learning about statistics to actually putting the statistical methods to use. Rather than focus on...
Навчальний посібник. — К.: Центр учбової літератури, 2007 — 576 с. В посібнику в доступній формі викладені загальні теоретичні положення основних розділів теорії ймовірностей і математичної стати стики, які ілюструються великою кількістю детально розглянутих прикладів і задач різної складності. Для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів,...
9th edition. — Prentice Hall, 2011. — 816 p. This classic text provides a rigorous introduction to basic probability theory and statistical inference, with a unique balance of theory and methodology. Interesting, relevant applications use real data from actual studies, showing how the concepts and methods can be used to solve problems in the field. This revision focuses on...
3-е изд. — М.: Айрис-пресс, 2008. — 288 с. — ISBN 978-5-8112-2966-6.
Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы....
М.: Юнити-Дана, 2004. – 573 с. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов. Теория вероятностей. Основные понятия и теоремы теории вероятностей. Повторные независимые испытания. Случайные величины. Основные законы...
5th Edition. — Wiley, 2010. — 784 p. Montgomery and Runger's bestselling engineering statistics text provides a practical approach oriented to engineering as well as chemical and physical sciences. By providing unique problem sets that reflect realistic situations, students learn how the material will be relevant in their careers. With a focus on how statistical tools are...
Duxbury Press, 2010. — 818 p.
"Probability and Statistics for Engineers" provides a one-semester, calculus-based introduction to engineering statistics that focuses on making intelligent sense of real engineering data and interpreting results. Traditional topics are presented thorough an accessible modern framework that emphasizes the statistical thinking, data collection and...
Addison-Wesley, 1989. — 730 p. Probability & Statistics was written for a one or two semester probability and statistics course offered primarily at four-year institutions and taken mostly by sophomore and junior level students, majoring in mathematics or statistics. Calculus is a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and...
13th edition. — Brook/Cole, 2008. — 768 p. Used by hundreds of thousands of students, market-leading "Introduction to Probability and Statistics", Thirteenth Edition, blends proven coverage with new innovations to ensure you gain a solid understanding of statistical concepts-and see their relevance to your everyday life. The new thirteenth edition retains the text's...
Конспект лекций. — И. И. Вайнштейн, Б. В. Гульнова, Т. А. Кустицкая, Г. Е. Михальченко, А. М. Попов, Л. А. Резникова, Т. В. Сидорова, Н. Г. Сучкова, Н. А. Федорова, И. М. Федотова, Т. А. Ширяева. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 215 слайдов. Случайные события. Случайные величины. Предельные теоремы. Основные понятия математической статистики,...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО), 2010. — 100 с. В пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей и математической статистики применительно к курсу теория и практика технического и технологического эксперимента.
Конспект лекций. — Донецк: Донецкий институт железнодорожного транспорта (ДонИЖТ), 2007. — 325 с. Конспект лекций по теории вероятностей, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и математической статистике для студентов технических вузов, специализирующихся в области электротехники, радиотехники, электроники и систем автоматизации. Все лекции снабжены...
Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. — Київ: Київський національний економічний університет (КНЕУ). — 256 с. (OCR слой) Посібник охоплює всі основні питання навчальної програми курсу теорії ймовірностей та математичної статистики. Згідно з основними програмними темами матеріал розбито на п’ять розділів, усі підрозділи яких побудовано за єдиним...
G. Jay Kerns, 2010. — 386 p. This book was expanded from lecture materials I use in a one semester upper-division undergraduate course entitled Probability and Statistics at Youngstown State University. Those lecture materials, in turn, were based on notes that I transcribed as a graduate student at Bowling Green State University. The course for which the materials were written...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 2004. — 196 с. Настоящее учебное пособие основано на материале лекций, которые много лет читались студентам второго курса факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова. Вашему вниманию предлагается самый краткий вариант. В отдельные годы он дополнялся и...
Конспект лекций. — И. И. Вайнштейн, Б. В. Гульнова, Т. А. Кустицкая, Г. Е. Михальченко, А. М. Попов, Л. А. Резникова, Т. В. Сидорова, Н. Г. Сучкова, Н. А. Федорова, И. М. Федотова, Т. А. Ширяева. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 232 с. Приведены теоретические сведения, методические указания к ре шению задач по теории вероятностей и математической...
McGraw-Hill, 2010. — 224 p. In the popular tradition of eye-opening bestsellers like Freakonomics, The Tipping Point, and Super Crunchers, this fascinating book from renowned statistician and blogger Kaiser Fung takes you inside the hidden world of facts and figures that affect you every day, in every way. These are the statistics that rule your life, your job, your commute,...
Учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2007. — 108 с. — ISBN 978-5-8265-0638-7. Содержит материал, соответствующий программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Кратко, но достаточно полно излагаются сведения по разделам: «Вероятности случайных событий», «Теория случайных величин», «Оценка законов...
Учебное пособие. — М.: Московский институт электронной техники (МИЭТ), 2002. Учебное пособие Московского государственного института электронной техники, изданное в 2002 году, представляет собой аутентичное воспроизведение курса лекций, читаемых автором в течение ряда лет на 3 курсе факультета МП и ТК МИЭТ. Данный курс, включающий в себя 26 лекций по теории вероятности и...
Учебно-методическое пособие для подготовки к компьютерному тестированию. — Мн.: Белорусский государственный экономический университет (БГЭУ), 2010. — 33 с. Учебно-методическое пособие включает спецификацию теста, краткое описание тематики тестов, варианты возможных тестов, часть которых дана с ответами, а остальные приведены для самостоятельного решения. В сборник материалов...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный индустриальный университет (МГИУ), 1998. — 239 с. Пособие содержит большое число вопросов и примеров, позволяющих самостоятельно работать студентам, прежде всего обучающимся по дистанционной форме по направлению экономика. Однако оно будет полезным и для студентов других форм обучения, а также для преподавателей и аспирантов....
Учебное пособие. — М.: Московский государственный индустриальный университет (МГИУ), 1999. — 51 с. Учебное пособие предназначено для студентов-заочников 2 курса. Случайные события. Вероятность случайного события. Случайная величина. Элементы математической статистики. Основы исследования операций.
Учебное пособие. — Казань: Казанский университет, 2000. — 262 с. Предисловие. Теория вероятностей. Элементарная теория вероятностей. Вероятностное пространство. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Построение вероятностных моделей с помощью функций распределения. Характеристики распределения случайной величины. Классификация...
Springer-Verlag London Limited, 2005. — 485 p. Probability and statistics are fascinating subjects on the interface between mathematics and applied sciences that help us understand and solve practical problems. We believe that you, by learning how stochastic methods come about and why they work, will be able to understand the meaning of statistical statements as well as judge...
Учебно-методическое пособие для менеджеров и экономистов. — М.: Международный университет в Москве, 2005. — 50 с. Учебно-методическое пособие посвящено некоторым вопросам теории вероятностей. Приводятся основные сведения из теории вариационных рядов и теории вероятностей. Может быть использовано как рабочая тетрадь при самостоятельной работе с домашними заданиями и как...
Newnes, 2003. — 450 p. This introductory textbook on statistics and probability is aimed at two groups: practicing engineers in industries and engineering students at about the freshman/sophomore level. The material is explained in a very easy-to-understand manner with numerous worked-out examples. Many of the examples presented have an engineering flavor, which will appeal to...
McGraw-Hill, 1998. — 376 p.
The purpose of this book is to present a modern introduction to probability and statistics using background of calculus. For convenience the book is divided into two parts. The first deals with probability (and by itself can be used to provide an introduction to the subject), while the second deals with statistics.
The book is designed to be used...
Springer, 2008. — 209 p. Chance continues to govern our lives in the 21st Century. From the genes we inherit and the environment into which we are born, to the lottery ticket we buy at the local store, much of life is a gamble. In business, education, travel, health, and marriage, we take chances in the hope of obtaining something better. Chance colors our lives with...
М.: Наука, 1969. — 512 с. Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме...
Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), 2010. — 286 с. Конспект лекций затрагивает такие разделы высшей математики как: теория вероятностей, элементы комбинаторики, математическая статистика, регрессионный, корреляционный анализ. Каждая лекция заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение...
Москва: МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К. Э. Циолковского, 2003. — 84 с. Предмет теории вероятностей. Случайные события. Алгебра событий. Относительная частота и вероятность случайного события. Полная группа событий. Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности. Основные формулы комбинаторики. Геометрические вероятности....
CRC, 2009. — 1056 p. Many of the problems that engineers face involve randomly varying phenomena of one sort or another. However, if characterized properly, even such randomness and the resulting uncertainty are subject to rigorous mathematical analysis. Taking into account the uniquely multidisciplinary demands of 21st-century science and engineering, Random Phenomena:...
3rd ed. — McGraw-Hill, 2008. — 432 p. Practice problems with full explanations that reinforce knowledge. Coverage of the most up-to-date developments in your course field. In-depth review of practices and applications. Fully compatible with your classroom text, Schaum's highlights all the important facts you need to know. Use Schaum's to shorten your study time-and get your...
Springer, 2008. — 315 p. This volume contains lectures given at the 31st Probability Summer School in Saint-Flour (July 8-25, 2001). Simon Tavaré’s lectures serve as an introduction to the coalescent, and to inference for ancestral processes in population genetics. The stochastic computation methods described include rejection methods, importance sampling, Markov chain Monte...
Springer, 2009. — 237 p. This volume contains lectures given at the Saint-Flour Summer School of Probability Theory during the period 10th 26th July, 1995. These lectures are at a postgraduate research level. They are works of reference in their domain.
Springer-Verlag Telos, 1997. — 424 p. — (Lecture Notes in Mathematics, 1665). This new volume of the long-established St. Flour Summer School of Probability includes the notes of the three major lecture courses by Erwin Bolthausen on "Large Deviations and Iterating Random Walks", by Edwin Perkins on "Dawson-Watanabe Superprocesses and Measure-Valued Diffusions", and by Aad van...
Springer, 2000. — 289 p. — (Lecture Notes in Mathematics 1717). Introduces the basic notions and properties of subordinators, such as the Levy-Khintchine formula, Itos decomposition, renewal measures, and ranges.
Springer, 2003. — 296 p. In World Mathematical Year 2000 the traditional St. Flour Summer School was hosted jointly with the European Mathematical Society.Sergio Albeverio reviews the theory of Dirichlet forms, and givesapplications including partial differential equations, stochastic dynamics of quantum systems, quantum fields and the geometry of loop spaces. The second text,...
Підручник. — К.: Центр навчальної літератури, 2004. — 448 с. У підручнику викладено основні відомості з теорії ймовірностей та математичної статистики. Значну увагу приділено висвітленню питань застосування висновків цієї науки для аналізу явищ природи, планування та прогнозування виробничих процесів. Усі твердження широко проілюстровано великою кількістю прикладів та задач....
Учебное пособие. — Сызрань: Самарский государственный технический университет - Сызранский филиал, 2007. — 53 с. В указания включены теоретические сведения, рекомендации по решению задач, типовые расчетные задачи по темам.
Учебно-методическое пособие для студентов факультета безотрывного обучения. — Под ред. B.C. Серёгиной. — Гомель: Белорусский государственный университет транспорта (БелГУТ), 2007. — 70 с.
Пособие для студентов факультета безотрывного обучения. — Под ред. В.С. Серёгиной. — Гомель: Белорусский государственный университет транспорта (БелГУТ), 2000. — 95 с. Содержатся основные сведения курса теории вероятностей для технических вузов, примеры решения задач, задания для контрольной работы №l и пример её выполнения. Предназначено для студентов факультета безотрывного...
Third Edition — Elsevier Academic Press, 2004. — 624 p. The third edition of this book continues to demonstrate how to apply probability theory to gain insight into real, everyday statistical problems and situations. As in the previous editions, carefully developed coverage of probability motivates probabilistic models of real phenomena and the statistical procedures that...
8th Edition. — Prentice-Hall, 2007. — 816 p. With its unique balance of theory and methodology, this classic text provides a rigorous introduction to basic probability theory and statistical inference, motivated by interesting, relevant applications. Offers extensively updated coverage, new problem sets, and chapter-ending material to enhance the book’s relevance to today’s...
John Wiley & Sons, 2004. — 408 p. This book was written for an introductory one-semester or two-quarter course in probability and statistics for students in engineering and applied sciences. No previous knowledge of probability or statistics is presumed but a good understanding of calculus is a prerequisite for the material. The development of this book was guided by a number...
МГТУ им. Баумана 1988 г. Работа представляет собой учебно-методическое пособие, предназначенное для студентов и преподавателей. В пособии изложены необходимые элементы теории и приведены решения задач из разделов: комбинаторика, алгебра событий, отдельные теоремы теории вероятностей, закон больших чисел.
М.: МГТУ им. Баумана, 2007. — 48 с. Изложены основные понятия и методы статистического анализа многомерных результатов технических экспериментов. Приведены теоретические сведения о свойствах многомерных гауссовских распределений. Для студентов старших курсов фундаментальных наук.
Навчальний посібник для студентів фізичного факультету. — Київ: Київський національний університет імені Тараса Шевченка (КНУ), 2001. Теорія ймовірностей, випадковi процеси i математична статистика створюють великi розділи математики та її застосувань. Їхній розвиток нерозривно пов’язаний iз загальним розвитком науки i техніки, де все більш позначається потреба давати...
Third Edition. - Wiley, 2003. - 822 p. This is an introductory textbook for a first course in applied statistics and probability for undergraduate students in engineering and the physical or chemical sciences. These individuals play a significant role in designing and developing new products and manufacturing systems and processes, and they also improve existing systems....
Кіровоград: Авангард, 2008. — 168 с.
Представлені основні поняття теорії ймовірностей і математичної статистики. Теми, які розглядаються, традиційні для курсу ТЙіМС. Посібник призначений для студентів педагогічних вузів, вчителів та учнів шкіл з поглибленим вивченням математики.
Учебник. — Киев: Вища школа, 1979. — 408 с. В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная...
Учебное пособие. — М.: МГУ, 2007. — 102 с. Учебное пособие содержит изложение основ теории вероятностей и математической статистики для студентов-физиков теоретической специализации. Наряду с классическим материалом (схема независимых испытаний Бернулли, конечные однородные цепи Маркова, диффузионные процессы), значительное внимание уделено таким темам, как теория больших...
М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МГУЭСИ), 2001. Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам 'Теория вероятностей", "Математическая статистика" и "Многомерные статистические методы" (или...
Навчальний посібник. — 5-те видання. — Київ: Центр учбової літератури, 2010. — 424 с. — ISBN 978-966-364-992-4. Навчальний посібник написаний відповідно до навчальної програми дисципліни «Вища математика для економістів» (Частина 2: «Теорія імовірностей та математична статистика») для підготовки бакалаврів, спеціалістів та магістрів з економіки. Посібник містить основні...
Учебное пособие. — М.: Оникс, Мир и образование, 2008. — 544 с. — (Школьный курс математики). В данном учебном пособии подробно излагаются основы описательной и математической статистики, элементы теории вероятностей и комбинаторики. К каждому параграфу приводятся контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения. Кроме того, каждая глава содержит дополнительные задачи....
Навчальний посібник. — Без выходных данных. — 70 c. У навчальному посібнику подано теоретичні відомості з тем теорії ймовірностей з елементами математичної статистики у вигляді означень, теорем, властивостей. Розглянуті розв’язування прикладів з кожної теми, надається 30 варіантів завдань для типових розрахунків з кожної теми та завдання для студентів заочної форми навчання....
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный технический университет (УГТУ–УПИ), 2007. — 90 с. Представленная работа является конспектом лекций, читаемых в течение ряда лет на радиотехническом факультете УГТУ – УПИ для студентов специальностей: «Средства связи с подвижными объектами», «Радиоэлектронные системы» и «Информационная безопасность телекоммуникационных...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный технический университет (УГТУ–УПИ), 2007. Представляемое учебное пособие является конспектом лекций, читаемых в течение ряда лет на радиотехническом факультете УГТУ – УПИ для студентов специальностей «Средства связи с подвижными объектами», «Радиоэлектронные системы» и «Информационная безопасность телекоммуникационных...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный технический университет (УГТУ–УПИ), 2006. Случайные события Основные понятия Вероятность. Варианты определения (относительная частота события, статистическое определение вероятности, классическое определение вероятности, основные формулы комбинаторики, геометрическое определение вероятности, аксиоматическое определение...
Учебное пособие для вузов. — М.: Физматлит, 2002. — 224 с. Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса "Теории вероятностей и математической статистики", состоящего из теоретического и практического материала....
Конспект лекций. — М.: Эксмо, 2008. — 160 с. Содержание Случайные события Основные понятия теории вероятностей Испытания и события Виды случайных событий Определение вероятности Основные формулы комбинаторики Относительная частота Устойчивость относительной частоты Статистическая вероятность Геометрические вероятности Теорема сложения вероятностей Теорема сложения вероятностей...
Навчальний посібник. — Київ: Київський національний університет (КНУ) імені Тараса Шевченка, 2008. — 502 с. Посібник містить матеріал курсів "Теорія ймовірностей", "Математична статистика" та "Додатковi розділи теорiї ймовірностей" i призначений для студентів університетів, математичних та статистичних спеціальностей. Виклад ґрунтується на поняттi інтеграла Лебега, однак всi...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный технический университет (УГТУ), 2003. — 117 с. Изложены некоторые конструкции, приводящие к исходным понятиям современной теории вероятностей. Подробно обсуждаются такие понятия теории множеств как множество, семейство, отношение, функция и т. д. Введение. Теоретико-множественное введение. Вещественные числа, конечные и...
М.: Наука, 2003. — 291 с. В книге дается систематическое изложение теории эффективных последовательных алгоритмов многомерной оптимизации и оценивания, дающих состоятельные оценки без стандартных предположений о независимости и центрированности помех наблюдения. Основой нового подхода является использование пробных возмущений. Предлагаемые алгоритмы нашли широкое применение в...
Навчальний посібник. — Дніпропетровськ: Національний гірничий університет (НГУ), 2005. — 110 с. Дискретні випадкові величини. Безперервні випадкові величини. Основні поняття математичної статистики. Проведення статистичних розрахунків за допомогою електронних таблиць Excel.
Учебное пособие для ВУЗов. — Н. Новгород: Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет (ННГАСУ), 2006. — 55 с. Пособие предназначено для студентов заочной формы обучения по направлениям "Строительство" и "Теплоэнергетика". Приводятся основные понятия и формулы, а также примеры решения задач по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика". Даны...
Электронный учебный курс. — Ставрополь: Ставропольский государственный университет (СтавГУ), 2003. Включает в себя учебную программу, 21 лекцию, 22 практических занятия с примерами решенных задач, 10 лабораторных работ с примерами и листингами выполнения в Mathcad, методические рекомендации по выполнению самостоятельной контролируемой работы, вопросы для самостоятельной...
М.: Наука, 1980. — 336 с.: ил.
На основе функционального подхода излагается теория стохастических уравнении (обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных, краевые задачи и интегральные уравнения) и ее применения в задачах распространения волн в случайно-неоднородных средах. Развитый подход позволяет получить точное решение стохастических задач для...
Навчальний посібник. — Київ: Київський національний економічний університет (КНЕУ), 2001. — 336 с. Во второй части учебного пособия рассмотрены основания математической статистики как науки, изучающей вероятностную природу статистических оценок параметров генеральной совокупности и законы их распределения. Эти законы применяются с целью построения доверительных интервалов...
Навчальний посібник. — Київ: Київський національний економічний університет (КНЕУ), 2000. — 304 с. В первой части учебного пособия даются основания теории вероятностей. Материал разделен на 11 тем, в рамках каждой из которых изложение построено по одной и той же методике: все теоретические сведения иллюстрируются многочисленными примерами, в частности графическими, которые...
Учебное пособие. — М.: МЗ-Пресс, 2004. — 110 с. — (Статистические методы). Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание...
Учебно-методическое пособие по специальности "Прикладная математика и информатика". — Воронеж: Воронежский государственный университет (ВГУ), 2005. — 27 с. Основные разделы: "Моделирование последовательности случайных величин", "Моделирование дискретных случайных величин", "Моделирование непрерывных случайных величин".
Учебное пособие. — Челябинск: Челябинский государственный университет (ЧелГУ), 2007. — 209 с. В учебном пособии раскрыты основные разделы курса "Теория вероятностей и математическая статистика". Изложение теоретического материала сопровождается многочисленными иллюстративными примерами. Предназначается студентам экономических и управленческих специальностей, а также...
Минск: Белорусский государственный экономический университет, 2006. Вопросы программы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Правила выполнения и оформления контрольных работ. Рекомендуемая литература. Задания для контрольной работы. Образец выполнения контрольной работы.
М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МГУЭСИ), 2003. Элементы теории вероятностей (Случайные события и вероятности, Случайные величины и их числовые характеристики, Закон больших чисел). Статистическая оценка параметров распределения (Понятие о статистической оценке параметров, Законы распределения выборочных характеристик, используемые...
Учебное пособие. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королёва (СГАУ), 1997. — 62 с. Изложены методы моделирования случайных величин, векторов и процессов. Предназначено для студентов специальности "Прикладная математика" при выполнении курсовых и расчетно-графических работ по курсам "Теория вероятностей и математическая статистика" и...
М.: Современный гуманитарный университет, 2001. Изложены основные понятия теории вероятностей, относящиеся к аксиоматике теории вероятностей и случайным величинам. Разобрано большое количество примеров из различных областей знаний. Показано применение вероятностных методов в практических задачах. Рассматриваются основные понятия математической и прикладной статистики:...
Приложение к учебному пособию. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики (СПбГИТМО), 2001. — 55 с. Приложение к учебному пособию "Элементы теории вероятностей и математической статистики". Предложено 30 задач по каждой из 6 тем, перечисленных ниже. Перед задачами даны методические указания и там, где необходимо – примеры. Типовой расчет по...
Конспект лекций. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2003. — 82 с.: ил. 17 лекций по темам, определенным типовой рабочей программой изучения данной дисциплины. Целью изучения является усвоение основных методов формализованного описания и анализа случайных явлений, обработки и анализа результатов физических и численных...
Учебное пособие. — М.: Айрис-пресс, 2004. — 256 с. Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. Вторая часть книги...
Учебное пособие. — Невинномысск: Невинномысский химический колледж (НХК), 2005. — 51 c. В сборнике представлены материалы, необходимые для изучения курса "Теория вероятностей и математическая статистика" студентами специальностей средних профессиональных учебных заведений. В сборник включены опорный конспект: все необходимые определения и формулы и к каждой главе -...
Черновик. — 2003. — 70 с. Вероятностное пространство предмет теории вероятности Вероятностное пространство Дискретное вероятностное пространство Условные вероятности, независимость Независимые испытания Случайные величины Случайные величины (конечная схема) Случайные величины (общий случай) Характеристические функции Центральная предельная теорема Многомерные характеристические...
Комментарии