ЮГУ. Дисциплина: Теория массового обслуживания. Специальность: 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено. Задание: На грузовой станции работают одни стационарные весы. На станцию поступает простейший поток машин для взвешивания перед погрузкой-выгрузкой. Интенсивность входящего потока машин l. Время взвешивания машин подчинено показательному закону распределения со средним Tобс....
ЮГУ. Лабораторная работы Анализ эффективности работы системы M/M/m. Дисциплина: Теория массового обслуживания. Специальность: 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено. Задание Билетная касса обслуживается кассирами. Поток пассажиров пуассоновский с интенсивностью пассажиров в час. Время обслуживания пассажира подчинено показательному закону. Среднее время обслуживания пассажира Tобс...
ЮГУ. Лабораторная работа Анализ эффективности работы системы M/M/m /K
Дисциплина: Теория массового обслуживания. Специальность: 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено.
Задание:
Автозаправочная станция обслуживается колонками. Поток автомобилей на АЗС пуассоновский с интенсивностью l машин в минуту. Время обслуживания машины подчинено показательному закону. Среднее время...
Лабораторна робота
Побудувати вторинну таблицю розподілу;
Записати варіаційні ряди абсолютних та відносних частот;
Побудувати полігони абсолютних та відносних частот;
Побудувати графік емпіричної функції розподілу;
Знайти наступні числові характеристики:
моду М0, медіану Ме, розмах R, абсолютне відхилення θ, коефіцієнт варіації V, середнє геометричне, вибіркове середнє,...
Вибрати довжину інтервалу редукції;
Побудувати другу статистичну таблицю за інтервалами групування;
Скласти варіаційні ряди;
Побудувати полігон і гістограму абсолютних і відносних частот;
Побудувати графік емпіричної функції розподілу;
Знайти вибіркове середнє, вибіркову дисперсію та вибіркове середнє квадратичне відхилення;
Застосувати для знаходження числових характеристик...
МГУ, 3 курс. Были смоделированы выборки состоящие из оценок максимального правдоподобия Колмогорова и Мизеса. Построены графики эмпирических функций распределения смоделированных выборок. Разные методы при одинаковых объемах выборки.
Один метод оценивания при разных объемах выборки. Выборочно приведены графики эмпирических функций распределения смоделированных выборок, наиболее...
МГУ, 3 курс. Ход работы. Исследование влияния способов группирования на предельные распределения статистики критерия согласия типа хи-квадрат Никулина при простых и сложных гипотезах (при использовании для вычисления оценок по негруппированным данным метода максимального правдоподобия). Сравнение мощности критерия Никулина с критерием хи-квадрат Пирсона. Исследование мощности...
МГУ, 3 курс. Цель работы: Исследование устойчивости оценок на наличие в выборке аномальных наблюдений. Исследование эффективности параметрической процедуры исключения аномальных наблюдений при использовании робастных оценок. Построение функций влияния Хампеля для ОМП. Ход работы. Исследовать робастность оценок максимального правдоподобия, ОМП по группированным данным, оценок...
Лабораторная работа по математической статистике, СФУ ИКИТ, 2-ой курс, 2010 год. Выполнена в MS Excel 2007, имеется только сама электронная таблица, отчета нет. В ходе выполнения лабораторной работы сделано следующее: таблица частот, гистограмма, числовые хар-ки выборки, проверена гипотеза о нормальном распределении СВ по критерию Пирсона, получены интервальные оценки, найден...
Москва: МАИ, 2015. — 10 с. Цель работы заключается в экспериментальном изучении основных законов распределения случайных величин и определении значений математического ожидания, дисперсии случайной величины, среднеквадратического отклонения и коэффициента корреляции. Задание заключается в следующем. Взять 100 монет разного номинала и подбросить их. Выпавшие «орлы» убрать и...
Национальный технический университет Украины "КПИ". Лабораторная работа №6 по теории вероятностей и математической статистики на тему "Марковские процессы". Марковский дискретный процесс с пятью состояниями. Программный код на Java.
Лабораторная работа "Марковские процессы (уравнения Колмогорова)". Уфа, УГАТУ, 2018 год. 11 страниц. Преподаватель: Гвоздев В.Е. Вариант 16. Постановка задачи Решение задачи Ответы на основные контрольные вопросы Ответы на дополнительные контрольные вопросы
КПІ, Киів/Україна, Батіна О.А., 6ст., 2курс. Дисципліна «Імовірнісні основи обробки данних» Зміст: Завдання Результати роботи програми та їх аналіз Висновки
УГНТУ, Уфа, Мухаметзянов И.З., 2008г. - 40 стр. Дисциплина - Математическая статистика
Статистические модели. Моделирование выборок с заданным законом распределения
Выборки, их представление и выборочные характеристики
Статистическое оценивание параметров
Доверительные границы и интервалы
Проверка статистических гипотез
Статистическое исследование зависимостей
Учебное пособие. — Ханты-Мансийск: Югорский государственный университет (ЮГУ), 2009. — 5 с. Лабораторная работа по теме: Дискретная цепь Маркова. Дисциплина Теория массового обслуживания. Специальность 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено. Задание: Заданы матрицы переходных состояний, вектор начальных состояний системы. Построить граф состояний Марковской цепи. Найти матрицу...
Учебное пособие. — Ханты-Мансийск: Югорский государственный университет (ЮГУ), 2009. Дисциплина Теория массового обслуживания. Специальность 230102 - АСОиУ. Задание прикреплено. Задание: В прибор входят 2 устройства. Интенсивности отказов каждого устройства равны l1, l2 соответственно. После выхода устройства сразу подлежит ремонту. Интенсивности выхода из ремонта устройств...
ОГУ, 2 курс, Кафедра математических методов и моделей в экономике, Жемчужникова Ю.А., 5 стр.
Доверительные интервалы для математического ожидания при неизвестной дисперсии
Доверительные интервалы для дисперсии
Отчет по лабораторной работе №1 «Построение и анализ функций спроса и потребления». Решение: а) найти уравнение кривой безразличия, на которой находится потребитель в момент равновесия. б) определить перекрестную эластичность спроса на второе благо в момент равновесия потребителя. Из условия равновесия потребителя в) определить перекрестную эластичность спроса на первое благо...
КПІ, Киів/Україна, Батіна О.А., 6ст., 2курс. Дисципліна «Імовірнісні основи обробки данних» Зміст: Завдання Результати роботи програми та їх аналіз Висновки
Имеются следующие данные о величине объема продаж (х) в условных денежных единицах. Вариант Объем продаж, усл. ден. ед. 10. 1, 10, 10, 9, 6, 6, 5, 3, 2, 0 11. (последующий) 1, 2, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 10, 0 Вопрос 1. Произвести точечную и интервальную оценку истинного объема продаж в предположении его нормального распределения. Вопрос 2. Проверить гипотезы о том, что истинный объем...
В этой лабораторной работе мы ознакомились с дополнительными возможностями программы Статистика. Просмотрели все функции программы, построили 2D и 3D диаграммы, научились вычислять коэффициенты линейной и ранговой корреляции.
Комментарии