Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -50с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Основные положения
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 38 с.
Элементы математической статистики.
Автор: Алферов Г.В. — 126 слайдов.
Теория вероятности.
Испытания и события. Виды случайных событий.
Классическое определение вероятности.
Основные формулы комбинаторики.
Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
Статистическая вероятность.
Геометрические вероятности.
Теория игр.
МЭСИ, 2010.
Многомерные статистические методы.
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа. В основном, вместо использования метрик и мер связей данный метод больше рассматривает проблему с точки зрения дисперсионного анализа. Метод Варда подходит скорее для анализа количественных переменных, а не для бинарных переменных.
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 7 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Критерий Краскела-Уоллеса
Критерий Вилкоксона
ЛГТУ, Липецк., 2014 г., 25 слайдов. Дисциплина «Надежность электрического оборудования и систем». Случайная величина и ее распределение. Математическое ожидание и его оценка. Дисперсия и ее оценка. Анормальные модели распределения. Асимметрия и эксцесс распределения.
Презентация к лекции "Основные понятия теории случайных функций" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы: Основные понятия теории случайных процессов. Основные характеристики случайных функций.
Автор - Тюканов А.С., РГПУ им. А.И.Герцена, 2012 г., 92 слайда. Курс лекций для студентов гуманитарных факультетов Содержание: Введение: Периоды развития математики Разделы современной математики Математика на стыке наук Аксиоматический подход в математике Математика в естествознании Экспериментальное направление Теоретическое направление Вычислительное направление...
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 22 слайда. 2-й курс. 2011 г.
Виды параметров.
Метод статистических аналогов.
Метод моментов.
Метод наибольшего правдоподобия.
Функция правдоподобия.
Уравнение правдоподобия.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -18с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -24с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание Методы построения точечных оценок
Презентация к лекции "Потоки событий" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы презентации: Основные понятия. Свойства потоков.
Слайдовая презентация Практический детерминационный анализ. Базовые задачи. Типы исследовательских вопросов.
Презентация выполнена по книге Чеснокова С. В. Детерминационный анализ социально-экономических данных.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -7с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Закон больших чисел Центральная предельная теорема
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 19 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Обобщённая теорема Чебышева.
Теорема Бернулли.
Индикатор события и его свойства.
Теорема Пуассона.
Центральная предельная теорема.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -28с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Что такое статистическая гипотеза? Статистический критерий Критические области Примеры формулировки
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -9с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» «Критерии согласия»
Презентация к лекции "Случайные величины". Вопросы:
Основные понятия случайной величины. Закон распределения случайной величины. Ряд распределения дискретной случайной величины.
Функция распределения случайной величины.
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Чернышов А.Ю. 2017. – 42 с. Презентация к лекции. Случайные величины Основные законы распределения
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 19 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Определение случайной величины.
Случайное событие.
Дискретные и непрерывные случайные величины.
Презентация к лекции "Статистические гипотезы" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы: Виды статистических гипотез. Критерий значимости. Ошибки первого и второго рода.
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 18 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Определение.
Теорема (формула Бернулли).
Наиболее вероятное число успехов.
Номер первого успешного испытания в схеме Бернулли.
Выбор без возвращения.
Предельное поведение гипергеометрического распределения....
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 12 с.
События
Алгебра событий
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 19 с.
Повторение испытаний
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. – 43 с.
Законы распределения случайных величин
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 43 с.
Закон больших чисел.
Слайдовая презентация по предмету "Математические методы исследования социальных систем".
Тема: Технология формирования баз социально-экономических данных.
МГЭИ 4 курс гуманитарный факультет.
Слайдовая презентация по курсу Математические методы исследования социальных систем.
Тема: Технология формирования баз социально-экономических данных.
МГЭИ 4 курс гуманитарный факультет.
Комментарии