IOS Press, 2003. — 334 p. The aims of this book are to disseminate wider and in-depth theoretical and practical knowledge about neural networks in measurement, instrumentation and related industrial applications, to create a clear consciousness about the effectiveness of these techniques as well as the measurement and instrumentation application problems in industrial...
Springer, 2006. — 265 p. Artificial neural networks (ANNs) offer a general framework for representing non-linear mappings from several input variables to several output variables, and they can be considered as an extension of the many conventional mapping techniques. In addition to many considerations on their biological foundations and their really wide spectrum of...
Cambridge: MIT Press, 1997. — 650 p. — ANDJP 0-262-51081-2. An Introduction to Neural Networks falls into a new ecological niche for texts. Based on notes that have been class-tested for more than a decade, it is aimed at cognitive science and neuroscience students who need to understand brain function in terms of computational modeling, and at engineers who want to go beyond...
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001, -143 pp. This short book considers selected topics involving the interplay between certain areas of discrete mathematics and the simplest types of artificial neural networks. Graph theory, some partially ordered set theory, computational complexity, and discrete probability theory are among the mathematical topics involved....
Athena Scientific, 1996. — 505 p. This is the first textbook that fully explains the neuro-dynamic programming/reinforcement learning methodology, which is a recent breakthrough in the practical application of neural networks and dynamic programming to complex problems of planning, optimal decision making, and intelligent control. Neuro-dynamic programming uses neural network...
Springer, 1995. — 296 p. This book is the result of a concerted action by the departments of Computer Science and Mathematics of the University of Limburg (Maastricht, The Netherlands) to develop a collection of lectures, specifically dedicated to informing the industrial world about the potential of using neural networks. For this reason, both departments had worked together...
Springer, 1995. — 295 p. This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastricht, Belgium. The major ANN architectures are discussed to show their powerful possibilities for empirical data analysis, particularly in situations where other methods...
New York, John Wiley & Sons, 1996, 272 pages, Formats: DJVU, ISBN: 0471054364
Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present...
World Scientific, 1994. — 159 p. The Ising Magnetic Systems Physics of the Spin Glass State Replica Method Replica Symmetry Breaking Physics of the Replica Symmetry Breaking Replica Symmetry Breaking Solution Near Tc Scaling in the Space of Spin Glass States Experiments Partial Annealing Statistical Models of Neural Networks The Hopfield Model Partial Annealing in Neural...
Издательство Pearson, 1993, -469 pp. There has been a resurgence of interest in artificial neural networks over the last few years, as researchers from diverse backgrounds have produced a firm theoretical foundation and demonstrated numerous applications of this rich field of study. However, the interdisciplinary nature of neural networks complicates the development of a...
Department of Computing and Information Systems, The University of Paisley, 1996, -136 pp. This course is an introduction to the subject of Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, two very new subjects forming part of Distributed Artificial Intelligence. As you leaf through these notes you will notice that they are full of mathematical equations. The reason is...
Издательство IEEE Press/John Wiley, 2003, -751 pp.
The human cognitive faculty - the carbon-based computer - has a vast network of processing cells called neural networks, and this science of neural networks has inspired many researchers in biological as well as nonbiological fields. This inspiration has generated keen interest among engineers, computer scientists, and...
Springer, 2000. — 155 p. A challenging question in machine learning is the following task: Is it possible to combine symbolic and connectionistic systems in some mechanism such that it contains the benefits of both approaches? A satisfying answer to this question does not exist up to now. However, approaches which tackle small parts of the problem exist. This monograph...
Prentice-Hall, 1994, 197 pages, ISBN: 0-13-112194-4 N eural ne tworks is a subject lying at the inte rsection of psychology, mathe matics, n uroscience, and syste ms theory. Curre ntly this field is e xperiencing rapid deve lopment because of its applications. The applications include robotics, pattern recognition (for speech and vision systems), and understanding human...
2001. – 284 с. This self-contained book, consisting of seven chaplers. is devoted lo Kalman filter theory applied to the training and use of neural networks, and some applications of learning algorithms derived in this way. It is organized as follows: Chapter 1 presents an inlroductory treatment of Kalman filters, with emphasis on basic Kalman filter theory, the...
Second Edition. — Prentice-Hall, 1999. — 874 p. На сайте выложено также Third Edition, 2009 в PDF-формате Neural Networks, or artificial neural networks to be more precise, represent a technology that is rooted in many disciphnes: neurosciences, mathematics, statistics, physics, computer science, and engineering. Neural networks find applications in such diverse fields as...
Издательство Addison-Wesley, 1991, -338 pp. This book comprehensively discusses the neural network models from a statistical mechanics perspective. It starts with one of the most influential developments in the theory of neural networks: Hopfield's analysis of networks with symmetric connections using the spin system approach and using the notion of an energy function from...
Издательство ANN Book, 1998, -392 pp. In recent years artificial neural networks (ANN) have emerged as a mature and viable framework with many applications in various areas. ANN are mostly applicable wherever some hard to define (exactly) patterns have to be dealt with. "Patterns" are taken here in the broadest sense, applications and models have been developed from speech...
Prentice-Hall, 1997. — 640 р. Neuro-Fuzzy Modeling and Soft Computing places particular emphasis on the theoretical aspects of covered methodologies, as well as empirical observations and verifications of various applications in practice. Neuro-Fuzzy Modeling and Soft Computing is oriented toward methodologies that are likely to be of practical use. It includes exercises, some...
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004, -107 pp. When I first heard about neural networks and how great they were, I was rather skeptical. Being sold as a magical black box, there was enough hype to make one believe that they could solve the world's problems. When I tried to learn more about them, I found that most of the literature was written for a machine...
This volume is the first diverse and comprehensive treatment of algorithms and architectures for the realization of neural network systems. It presents techniques and diverse methods in numerous areas of this broad subject. The book covers major neural network systems structures for achieving effective systems, and illustrates them with examples. This volume includes Radial...
New York: Springer, 2013. — 142 p. Computational Neuroscience - A First Course provides an essential introduction to computational neuroscience and equips readers with a fundamental understanding of modeling the nervous system at the membrane, cellular, and network level. The book, which grew out of a lecture series held regularly for more than ten years to graduate students in...
Издательство John Wiley, 2001, -295 pp. New technologies in engineering, physics and biomedicine are creating problems in which nonstationarity, nonlincarity, uncertainty and complexity play a major rote. Solutions to many of these problems require the use of nonlinear processors, among which neural networks are one of the most powerful. Neural networks are appealing because...
English 1993 Academic Press 504 pages
This text serves as a cookbook for neural network solutions to practical problems using C++. It will enable those with moderate programming experience to select a neural network model appropriate to solving a particular problem, and to produce a working program implementing that network. The book provides guidance along the entire...
Marcel Dekker, 2002. — 504 p. In the present book we concern ourselves exclusively with the qualitative analysis and synthesis of recurrent artificial neural networks. There is an abundance of papers, monographs, and books that address qualitative properties of such networks. However, whereas in these works, the analysis of the networks is frequently incidental to the...
The MIT Press, 1968. — 452 p. — ISBN 9780262130448, 0262130440. This book collects a group of experiments directed toward making intelligent machines. Each of the programs described here demonstrates some aspect of behavior that anyone would agree require some intelligence, and each program solves its own kinds of problems. These include resolving ambiguities in word meanings,...
Springer, 2001. — 420 p. Тема: Нейронные сети в MatLAB, MLP, RBF, GMM, Monte Carlo, EM. Содержит руководство к фреймворку NETLAB для моделирования нейронных сетей (MLP, RBF и др) и техник ML , разработанному под MatLAB в Эштонском университете, Великобритания. Сам фремймворк доступен бесплатно по адресу: http://www1.aston.ac.uk/eas/research/groups/ncrg/resources/netlab/ Getting...
Mit Press, 1998.
Neural networks began to be the object of serious research in the 1940s. They did not become widely known or popular until the 1980s when several academic centers published articles and distributed software that enabled individuals with modest mathematical and computing skills to learn computational network principles and apply them to broad ranges of projects...
Oxford University Press, 2001. — 497 p. Neural Networks and Intellect: Using Model-Based Concepts describes a new mathematical concept of modeling field theory and its applications to a variety of problems. Examining the relationships among mathematics, computations in neural networks, signs and symbols in semiotics, and ideas of mind in psychology and philosophy, this unique...
Издательство World Scientific, 2001, -454 pp. This book deals with Continuous Time Dynamic Neural Networks Theory applied to solution of basic problems arising in Robust Control Theory including identification, state space estimation (based on neuro observers) and trajectory tracking. The plants to be identified and controlled are assumed to be a priory unknown but belonging to...
Издательство North-Holland, 1991, -286 pp. The first time I became interested in Neural Nets and Statistical Pattern Recognition was in early 1958 while I was a graduate student in the Moore School of Electrical Engineering of the University of Pennsylvania. My student subscription to the NEW YORKER magazine brought many chuckles from cartoons and stories but the only item from...
New York: Springer, 2013. — 851 p. Handbook of Neuroevolution Through Erlang presents both the theory behind, and the methodology of, developing a neuroevolutionary-based computational intelligence system using Erlang. With a foreword written by Joe Armstrong, this handbook offers an extensive tutorial for creating a state of the art Topology and Weight Evolving Artificial Neural...
Basel: Birkhäuser, 1999. — 192 p. The theoretical foundations of Neural Networks and Analog Computation conceptualize neural networks as a particular type of computer consisting of multiple assemblies of basic processors interconnected in an intricate structure. Examining these networks under various resource constraints reveals a continuum of computational devices, several of...
New York: Butterworth-Heinemann, 2017. — 215 p. Diffuse Algorithms for Neural and Neuro-Fuzzy Networks: With Applications in Control Engineering and Signal Processing presents new approaches to training neural and neuro-fuzzy networks. This book is divided into six chapters. Chapter 1 consists of plants models reviews, problems statements, and known results that are relevant to...
Arcler Press, 2020. — 290 p. — ISBN: 978-1-77407-345-2. Deep neural networks and applications makes the readers aware about the various Artificial Neutral Networks (ANN) and the topologies related to Main Neutral Networks (MNN). The book throws light on the prospect of artificial intelligence and the applications it has in risk management. It further elaborates on the...
Издательство Elsevier, 2000, -207 pp. The resurgence of interest in artificial neural networks fortunately coincided with the emergence of new technology in molecular biology and the explosion of information about the genomes of humans and other species. Many important problems in genome informatics have been successfully addressed with artificial neural networks, and a vast...
Издательство World Scientific, 2003, -510 pp. The field of Artificial Neural Networks (ANN) represents an emerging design method still dominated by research. Despite the fact that there is much more research to be done before it becomes a fully accepted and established engineering discipline it is finding application in an ever- growing number of real-world problems. Enough...
West Publishing, 1992. — 764 p. — ISBN: 0-314-93391-3. The recent resurgence of interest in neural networks has its roots in the recognition that the brain performs computations in a different manner than do conventional digital computers. Computers are extremely fast and precise at executing sequences of instructions that have been formulated for them. A human information...
М.: Наука, 1970. -384 с.
Проблема обучения машин распознаванию образов; Метод потенциальных функций; Выбор потенциальной функции; Сходимость основной процедуры методы потенциальных функций; Применение метода потенциальных функции к задаче об обучении машин распознаванию образов (в детерминированной и вероятностной постановке) и к задаче аппроксимации функции по ее значениям в...
М.: Горячая линия - Телеком, 2017. — 152 с.: ил. — ISBN: 978-5-9912-0537-5. Книга посвящена вопросам разработки систем компьютерного зрения, основной задачей которых является тематическая дешифрация аэрофотосъемки и спутниковых снимков, сделанных в видимом и инфракрасном диапазонах волн. В качестве основного инструмента дешифрации авторы предлагают использовать модели и...
Томск: НТЛ, 2006. — 128 с. — ISBN: 5-89503-285-0. Теория нейронных сетей является одним из разделов науки об искусственном интеллекте. Начиная с середины двадцатого века искусственные нейронные сети стали развиваться вместе с вычислительной техникой и появлением новых знаний о биологической структуре головного мозга. Среди всех подходов при создании искусственного интеллекта...
М.: Горячая линия - Телеком, 2008. — 152 с. — ISBN: 978-5-9912-0044-8. В книге представлена история развития и перспективы развития аппаратных реализаций нейрокомпьютеров в России и зарубежных странах. Приведен обзор современных разработок, в том числе рассмотрены вопросы построения нейрокомпьютеров на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), современных...
Учебное пособие. — СПб.: Интермедия, 2019. — 360 с. — ISBN: 978-5-4383-0155-4, 5438301557. В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка...
Харьков: Телетех, 2004. - 369. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия - Телеком, 2008. — 392 с. — ISBN 978-5-9912-0015-8. Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач,...
Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю.
Учеб. пособие для вузов. - Общая ред. Галушкин А. И. –М: ИНРЖР, 2002. - 480 с., ил. - (Нейрокомпьютеры и их применение) - ISBN 5-93108-016-3
Изложены вопросы теории и методы синтеза систем управления нелинейными многомерными динамическими объектами на базе обучаемых многослойных нейросетей. Приведены функциональные структуры...
Учебное пособие. — М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 416 с. — ISBN 5-93108-05-8. Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающим конечной...
М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4. Рассмотрены основные отечественные и зарубежные нейрокомпьютеры 50-70-х годов, а также нейрокомпьютеры 80-90-х годов, разработанные на базе универсальных микропроцессоров и в виде программных пакетов на суперЭВМ. Приведены разработки цифровых и аналоговых нейрочипов, а также...
Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника» Москва 2001. Дана история развития теории и техники нейронных сетей, нейрокомпьютеров и нейросистем, связанных с теорией адаптации и обучения в автоматических системах. В книгу вошли работы отечественных и зарубежных авторов, опубликованные с 1943-1992гг., представляющие собой значительный интерес для современных...
М.: Горячая линия-Телеком, 2010. — 496 с. Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей....
Учебное пособие. — Казань: Издательство Казанского университета, 2018. — 121 с. Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные материалы для дальнейшего понимания. Адресовано, в первую очередь, студентам-бакалаврам, а также магистрам направления «Информационные...
М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2001. — 256 с. — (Нейрокомпьютеры и их применение). — ISBN: 5-93108-05-8. Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования нейронных сетей с прямыми и обратными связями; отражены вопросы самоорганизации, отказоустойчивости и реализации нейронных сетей на систолических процессорах; большое...
М.: ПараГраф, 1990. — 160 с. Классическая работа по обучению нейронных сетей. Рассматриваются обучаемые нейронные сети. Дан обзор алгоритмов обучения, основанных на принципе двойственности,частным случаем которого является метод обратного распространения ошибки. Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся обучением сетей из формальных...
Самара: ГУТИ, 2017. — 85 с. Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие...
Москва, 1998. — 222 с. В этой книге основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием к широкому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное...
Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета. — Воронеж: ВГУ, 1999. — 76 с. Введение Параллельность обработки и реализуемость НС Место нейронных сетей среди других методов решения задач Биологический нейрон Нервный импульс Мембрана Мембранный потенциал Натриевый насос...
Пер. с англ. — М. : Вильямс, 2001. — 287 с.: ил. Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются...
Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана,
2004. - 400 с: ил. - (Информатика в техническом университете. )
Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки...
М.: Горячая Линия—Телеком, 2003. — 94 с. — ISBN: 5-93517-094-9. В книге изложены основы теории искусственных нейронных сетей, показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления, рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи, отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий...
Монография. — СПб.: ВУС, 2003. — 156 c. В монографии излагаются базовые сведения о применении многослойных нейронных сетей для распознавания РЭС. Основное содержание книги составляет описание алгоритмов обучения этих сетей и их свойств. Приводится пример синтеза нейросетевых классификаторов сигналов РЭС, а также код программной реализации алгоритмов обучения на языке Си. Книга...
М.: Горячая линия-Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN: 5-93517-031-0. 300 to 600 dpi, b/w, OCR. Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники — нейрокомпьютерным технологиям. Достоинством книги является то, что в ней рассмотрены не только вопросы теории искусственных нейронных сетей, но и большое внимание уделено современным...
М.: Физматлит, 2001. — 201 с. В книге рассмотрены теоретические аспекты подобных сетей,именно, аппарат нечеткой логики,основы теории искусственных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управлениям и принятия решения в условиях неопределенности. Рекомендовано УМО по образованию в области статистики, прикладной информатики и математических методов в...
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
Коллективная монография. — Ростов-на-Дону: НОК, 2022. — 280 с. Включает в себя переводные научные работы по одному из новых и перспективных направлений по нейроморфной фотонике. На это новое направление возлагаются надежды на дальнейшее продвижение, в частности, в разработке искусственного интеллекта. Работы, представленные в сборнике, предназначены, прежде всего, специалистам,...
М.: Мир, 1971. — 261 с. Книга видных американских ученых посвящена параллельным вычислительным устройствам, известным под названием персептронов В ней на примере нескольких конкретных задач распознавания «геометрических» свойств графических изображений подробно проанализированы принципиальные возможности подобных схем, рассмотрены вопросы, связанные с обучением персептронов, в...
Пер. с англ. - М.: Мир, 1971. -262 с.
Книга видных американских ученых посвящена параллельным вычислительным устройствам, известным под названием персептронов. В ней на примере нескольких конкретных задач распознавания "геометрических" свойств графических изображений подробно проанализированы принципиальные возможности подобных схем, рассмотрены вопросы, связанные с обучением...
МИР», Москва, 1971 - 260 с. Пер. с английского Г.Л.Гимельфарба и В.М.Шарыпанова Под ред. В.А.Ковалевского Книга видных американских ученых посвящена параллельным вычислительным устройствам, известным под названием персептронов. В ней на примере нескольких конкретных задач распознавания «геометрических» свойств графических изображений подробно проанализированы принципиальные...
Издание автора, 2024. — 42 с. В отличии от других моих книг, связанных с данной тематикой (например, «Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики») эта книга, в основном, на более чем 20 примерах и задачах комбинаторики, показывает, как можно успешно использовать нейросети при их решении.
Монография
СПб.: Наука и Техника, 2003. 384 с.
В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгоритмов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и...
Перевод с польского И.Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.: ил. — ISBN 5-279-02567-4. Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры,...
СПб.: Наука, 1998. — 261 с. — ISBN: 5-02-026085-1.
На основе анализа синаптического управления локальными конформациями элементов сомато-дендритной мембраны разработана модель нейронной памяти. Исследованы гистерезисные свойства этих элементов и их селективность к паттернам афферентных сигналов. По критерию минимальных информационных потерь оптимизированы точность и емкость...
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572, 5990944578. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты,...
М.: Мир, 1965.
Успехи кибернетики поставили в порядок дня создание эффективно действующих устройств, способных выполнять некоторые высшие, «психические» функции, считавшиеся до сих пор доступными лишь человеческому мозгу. Это задача первостепенной важности для ряда областей науки, техники, народного хозяйства, космонавтики, для успешного развития которых требуется сделать...
Харків: Компанія СМІТ, 2006. — 404 с. У навчальному посібінику викладені основні принципи побудови штучних нейронних мереж як самостійного напрямку в теорії інтелектуальних систем, подано біологічний аналог штучного нейрона і процеси обробки інформації в біологічних системах. Наведено різноманітні моделі штучних нейронів і розглянуто властивості мереж. Окремий розділ посібника...
М.: Горячая линия - Телеком, 2006. — 452 с.
Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также связях этих направлений с нейронными сетями.
Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники,занимающихся созданием и...
Пер с англ. Н.В. Батина. — М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 272 с. — ISBN 5-93108-006-6. Приводится систематическое изложение методов нейронного управления, основанное на современных разработках в области нечеткой логики и теории нейронных сетей Методология нейронного управления сравнивается с традиционными методами теории управления....
Перевод с польск. И.Д. Рудинского. — М.: Горячая линия - Телеком, 2011. — 408 с.: ил. — ISBN: 978-5-9912-0163-6. Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности...
Навчальний посібник. — Львів: Видавництво Львівської Політехніки, 2011. — 444 с. — ISBN 978-617-607-063-4. Штучні нейронні мережі, нейрокомп’ютери або паралельно розподілені процесори є спробою хоча б часткового моделювання структури і функцій мозку та нервових систем живих істот. Теорія нейронних мереж, яка інтенсивно розвивається приблизно з середини минулого століття, вивчає...
Пер. с англ. А. Павлов. — СПб.: Питер, 2021 — 272 с. — ISBN 978-5-4461-1676-8. Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
М.: СИНТЕГ, 2005. — 184 с. — (Человек, Земля, Вселенная). Книга посвящена введению в парадигму виртуального нейрокомпьютера типа «ЭМБРИОН». Парадигма «ЭМБРИОН» - это не только описание нейрочипа нейрокомпьютера в виде ПЛИС и принципа функционирования оригинального нейрокомпьютера, а это и некоторая, достаточно общая, мировоззренческая философия. Это попытка нейрокомпьютерной...
Под редакцией B.A. Львова. — Москва: Сол Систем, 1993. — 117 с.: ил. — ISBN 5-85316-005-2. В доступной форме, в виде цикла из десяти занятий, рассматривается оригинальная идеология (парадигма) нейрокомпьютера, принципы построения, программная и аппаратная реализация; примеры применения для распознавания образов, адаптивного управления роботами и нестационарными объектами. Для...
Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11 (Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н.): Учеб. пособие для вузов. - М.: Радиотехника, 2003. 272 с.: ил. (Научная серия Нейрокомпьютеры и их применение, редактор А.И. Галушкин)
Изложено новое направление развития структуры нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов; методы и алгоритмы...
М.: Наука, 1985. — 128 с. В книге излагаются результаты, полученные при исследовании и моделировании нейрофизиологических процессов теоретико-вероятностными методами. Здесь изложен принадлежащий автору вариант математической теории стационарной активности нейронных сетей. Предложена удобная система понятий для описания характеристик активности в зависимости от структуры...
М.: Либроком, 2009. — 232 с. В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным...
Учебное пособие. — М.: Национальный Открытый Университет "Интуит", 2016. — 187 с. — (Основы информационных технологий). — ISBN: 978-5-94774-818-5. Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс...
Комментарии