Диплом (Master), George Mason University, 1989, -83 pp.
Paradigms for using neural networks (NNs) and genetic algorithms (GAs) to heuristically solve Boolean satisfiability (SAT) problems are presented. Results are presented for two-peak and false-peak SAT problems. Since SAT is NP-Complete, any other NP-Complete problem can be transformed into an equivalent SAT problem in...
Методические указания. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ). Приведены методические указания по выполнению лабораторной работы по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Цель работы - продемонстрировать возможности различения зрительных образов на основе эмуляторов нейронных сетей Neuro Windows и Nbp.
Алматы: LEM, 2015. — 154 б. Оқу құралы нейронды желілер курсы бойынша лабораториялық практикаларды орындау үшін арналған, олар шын мәнінде ақпараттық мамандықтардың барлық жұмыс оқу жоспарларына түгелдей кірістірілген. Оқулықта әртүрлі жасанды нейрондардың түрлері, архитектурасы, оқып үйрету алгоритмдері және әртүрлі нейронды желілерді лабораториялық практика жүзінде қолдану...
Учебно-методическое пособие. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет (ЮФУ), 2018. — 68 с.: ил. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения и практического освоения принципов построения и функционирования цифровых моделей нейронных систем. Пособие ориентировано на студентов ЮФУ, обучающихся по специальности «Информационная безопасность...
Учебно-методическое руководство. — Таганрог: Таганрогский технологический институт ЮФУ, 2011. — 57 с. Руководство предназначено для изучения, практического освоения и применения аппарата искусственных нейронных сетей при решении практических задач в области информационных технологий и интеллектуальной обработки данных. Построение материала руководства ориентировано на...
Учебное пособие. — Таганрог: Таганрогский государственный радиотехнический университет (ТГРУ), 2001. — 38 с. Приводится описание четырех лабораторных работ по курсу "Системы искусственного интеллекта". Работы поставлены на базе программного пакета NeuroNet.
Методические указания. — Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет (УГАТУ), 2007. — 19 с. Методические указания к лабораторной работе по курсам "Системы искусственного интеллекта" и "Интеллектуальные системы". Цель работы Краткие теоретические сведения Работа с пакетом TRAJAN Neural Network Simulator v3.0 Создание набора данных для обучения Создание сети...
Учебное пособие. — Пенза: Пензенский государственный педагогический университет (ПГПУ), 2011. — 76 с. Пособие содержит описание задания и подробное описание его выполнения с сопутствующим теоретическим материалом. Задания покрывают все основные виды топологий искусственных нейронных сетей. Есть задания с готовым решением в пакете MatLAB в виде скрипта, есть задания для...
Методические указания. — Пенза: Пензенский государственный университет, 2005. — 36 с. Составители: Д.А. Донской, Б.Д. Шашков, Д.М. Деревянчук, Н.В. Деревянчук, Ю.Г. Квятковский, Н.В. Слепцов, С.Н. Трофимова. В работах 1-й части вводятся основные понятия из теории искусственных нейронных сетей. Рассматриваются вопросы реализации и настройки нейронных сетей в системе MatLAB на...
Методические указания к выполнению лабораторных работ. – Часть 1. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2005. – 36 с. В работах 1-й части вводятся основные понятия из теории искусственных нейронных сетей. Рассматриваются вопросы реализации и настройки нейронных сетей в системе MatLAB на примере персептронных нейронных сетей. Методические указания подготовлены на кафедрах "Математическое...
Методические указания к выполнению лабораторных работ. – Часть 2. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2005. – 33 с. Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы, правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах классификации векторов и фильтрации временных сигналов показано применение линейных сетей. Методические указания подготовлены на кафедрах "Математическое...
Методические указания. — Пенза: Пензенский государственный университет (ПГУ), 2005. — 34 с. Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы, правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах классификации векторов и фильтрации временных сигналов показано применение линейных сетей. Методические указания подготовлены на кафедрах "Математическое обеспечение и...
Лабораторный практикум. — Красноярск: СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2021. — 98 с Дается краткое представление о работе в системе MatLAB 2016, краткое теоретическое введение в курс искусственных нейронных сетей (ИНС). Рассматриваются вопросы подготовки данных для работы с ИНС, также вопросы проектирования структур ИНС, их обучения и использования для задач обработки данных. Пособие...
Учебно-методическое пособие. — Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ), 2006. — 24 с. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов функционирования нейронных сетей и их обучения по методу обратного распространения. Пособие содержит описания структуры нейронных сетей, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок...
Харьков. НТУ-ХПИ. 2001 г. 10 стр.
Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта".
Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с нейронной сетью Хемминга.
Харьков. НТУ-ХПИ. 2002г. 12 стр.
Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта".
Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими нейронными сетями, для обучения которых используется алгоритм Хебба.
Харьков. НТУ-ХПИ. 2001 г.12 стр.
Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта".
Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшей нейронной сетью, разработанной Розенблаттом.
Учебно-методическое пособие. -М.: МИФИ, 2007 . 112 с. Распознано Пособие содержит описание лабораторных исследований с целью изучения функциональных возможностей, методов обучения и областей практического использования нейронных сетей различных парадигм. Изложение материала построено так, чтобы обеспечить возможность самостоятельного выполнения лабораторных работ, оформления...
Вінниця, ВНТУ, 2010, стр. 59. Зміст Лабораторна робота №1: Алгоритм зворотнього поширення помилки пакет NEUROSHELL Лабораторна робота №2: Дослідження штучних нейроних сіток Хопфілда Лабораторна робота №3: Нейронні класифікатори Хемінга Лабораторна робота №4: Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування інформаційних систем Лабораторна робота №5: Мережа Кохонена...
Вінниця, ВНТУ, 2010, стр. 59. Зміст Лабораторна робота №1: Алгоритм зворотнього поширення помилки пакет NEUROSHELL Лабораторна робота №2: Дослідження штучних нейроних сіток Хопфілда Лабораторна робота №3: Нейронні класифікатори Хемінга Лабораторна робота №4: Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування інформаційних систем Лабораторна робота №5: Мережа Кохонена...
Навчальний посібник до вивчення курсу "Клітково-нейронне моделювання». — Дніпропетровськ: РВВ ДНУ, 2014. — 84 с. Уміщено загальні відомості щодо штучних нейронних мереж й особливостей такої їх підмножини, як мережі кліткових нейронів; опис ППП «Neural Network Toolbox» ядра системи MatLAB; методи розв’язання диференціальних рівнянь 2-го порядку з частковими похідними;...
Практикум по выполнению лаборатораторных работ. — Гомель : Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого, 2024. — 58 с. Изложены основные темы, изучаемые на курсе «Программирование нейронных сетей». Приведены основные сведения о программировании нейронных сетей на языке Python. Цель данного практикума — рассмотреть основные принципы и инструменты...
Методические рекомендации к выполнению лабораторных работ. – Витебск: Витебский государственный университет имени П.М. Машерова, 2017. – 36 с. Методические рекомендации содержат задания для лабораторных занятий и самостоятельной работы по предмету «Дополнительные главы информатики», а также краткие теоретические сведения, необходимые для успешного их выполнения. Издание описывает...
Самара: Самарский государственный технический университет, 2005. - 4 с. Пособие призвано облегчить выполнение лабораторных работ по дисциплине «Моделирование систем». Методические указания предназначены для студентов специальностей 22.01.01 - Управление и информатика в технических системах и 22.03.01 - Автоматизация технологических процессов и производств (компьютерные системы...
Учебно-методические рекомендации по выполнению лабораторных работ и самостоятельной работы. — Ульяновск: УлГТУ, 2023. — 27 с. Учебно-методические рекомендации разработаны в соответствии с рабочей программой дисциплины «Программные комплексы решения интеллектуальных задач». Представлены задания для выполнения лабораторных работ и самостоятельной работы. Рекомендации...
Методическое пособие для студентов специальности «Аппаратное программно—техническое обеспечение информационной безопасности». — Минск: БГУИР, 2012. — 42 с. Методическое пособие по курсу «Нейросетевые технологии принятия решений» разработано в соответствии с действующей учебной программой. Предназначено для оказания методической помощи в изучении данного курса в рамках...
Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 30 c. — 978-5-4486-0047-0 Лабораторные работы содержат четко сформулированную цель работы, список вопросов для самоподготовки, описание плана выполнения лаборатор-ной работы и список требований к оформлению отчёта по лабораторной работе. Настоящие методические указания к лабораторным работам «Введение в нейронные сети» по дисциплине...
Лабораторный практикум. Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004. – 136 с Рассматриваются вопросы проектирования, обучения, анализа и моделирования известных типов нейронных сетей в системе MatLAB 6 с использованием пакета Neural Networks Toolbox (NNT). Лабораторный практикум подготовлен на кафедре «Математическое обеспечение и применение ЭВМ» и предназначен для студентов специальностей...
Лабораторный практикум. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004. – 136 с. Рассматриваются вопросы проектирования, обучения, анализа и моделирования известных типов нейронных сетей в системе MatLAB 6 с использованием пакета Neural Networks Toolbox (NNT). Лабораторный практикум подготовлен на кафедре «Математическое обеспечение и применение ЭВМ» и предназначен для студентов...
Методические указания. — Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет (МГТУ) имени Г.И. Носова, 2009. — 21 с. Учебные дисциплины: "Моделирование процессов и объектов в ОМД", "Моделирование процессов и объектов", "Компьютерное моделирование технологических процессов" Цель работы Основные сведения Биологический нейрон Биологические нейронные сети...
Методические указания. — Томск: Томский политехнический университет (ТПУ), 2008. — 31 с. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Представление знаний в информационных системах» для магистрантов, обучающихся по магистерской программе «Компьютерный анализ и интерпретация данных» направления 230100 - «Информатика и вычислительная техника», и студентов IV...
Методические указания. — Харьков: Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет (ХНАДУ), 2013. — 22 с. Методические указания предназначены для студентов заочной формы обучения инженерных специальностей технических высших учебных заведений и содержат описание и методические указания к контрольным работам, которые выполняются при изучении курса «Нейронная...
Методические указания. - Шостка: ШІ СумДУ, 2019. - 20 с. для магистров специальности "Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології". Методические указания составлены в соответствии с программой курса «Нечітка логіка та нейронні системи» и содержат 3 лабораторные работы по указанному курсу и перечень используемой литературы: - синтез и исследование агрегированых...
Учебное пособие. — Под ред. Ю.В. Чернухина. — Таганрог: Южный федеральный университет, 2012. — 123 с. Учебное пособие ориентировано на использование при изучении дисциплины «Системы искусственного интеллекта и нейрокомпьютеры». В пособии рассмотрен процесс синтеза и анализа моделей нейропроцессоров и нейропроцессорных структур, изучаемых в рамках данного курса, в системе...
Комментарии