Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Нейронные сети

Материалы конференций, симпозиумов, съездов, сборники научных работ

S
University of Hamburg, 2016. — 48 p. In his Bachelor thesis Stefan Bruhns has created a new network type called “modulated spiking neural network”. This thesis expands his work by analysing the performance of the new network on different tasks and comparing them to different other network types.
  • №1
  • 2,44 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
З
Новосибирский государственный технический университет, 2003. — 80 с. Разработка архитектуры программного обеспечения, позволяющего использовать нейронные сети для обработки данных, а также для изучения, исследования и разработки моделей искусственных нейронных сетей, в том числе, при использовании в учебном процессе. Введение Обзор состояния и развития нейровычислений История...
  • №2
  • 1022,25 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Н
ФГБОУ ВПО ВГУ. Воронеж. Кафедра математических методов исследования операций, Анашкина Л.А. 2012 г., 63 стр. Введение. Медицинские экспертные системы. Искусственные нейронные сети. Обучение искусственных нейронных сетей в программе statistica 7. Кластеризация. Метод к-средних. Программная реализация модуля кластеризации методом к-средних. Заключение. Список литературы.
  • №3
  • 5,85 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Р
ЮУрГУ, ст. преподаватель Н.С. Силкина, Челябинск, 2024. 40 с. Специальность – программная инженерия. Целью работы является разработка веб-приложения для прослушивания музыки с использованием нейронных сетей, анализирующих эмоции человека по фотографии его лица. В первой главе рассматриваются различные подходы к решению задачи определения эмоций по фотографии лица человека....
  • №4
  • 2,86 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. С. А. Ерофеев, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Данная работа посвящена исследованию алгоритмов решения сингулярной задачи оптимального управления, а именно методу Рунге-Кутта, нейронной сети типа MADALINE, рекуррентной нейронной сети и многослойному персептрону. Приведены...
  • №5
  • 1,63 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.