Новосибирск: НГУ, 2006. – 22+4 слайда.
Нейросетевой метод построения неструктурированных адаптивных сеток.
Адаптивная сетка – это не равномерная сетка которая адаптируется к границам области и заданной функции плотности.
Содержание:
Адаптивная сетка.
Виды сеток.
Проблемы при построении.
Метод Growing Neural Gas.
Проблемы.
Композиционный метод.
СибГАУ, Красноярск, 6-й курс, 2015 г., 19 слайдов.
Дисциплина «Управляющие ЭВМ и комплексы».
Ведение
Формальный нейрон
Функции активации
Классификация
Обучение ИНС
Типы сигналов
Применение.
Презентация. Без выходных данных. — 19 с. Дисциплина: Информационные технологии управления. Презентация посвящена пакету Statistica Neural Networks (http://www.statsoft.ru). Основные идеи нейросетевых методов анализа. Примеры искусственных нейронных сетей. Особенности нейросетевого подхода к анализу данных. Примеры применения нейронных сетей в медицине. Экспертная система для...
Презентация . — 69 с.
Дисциплина : Информационные технологии управления.
Презентация посвящена пакету STATISTICA Neural Networks (http://www.statsoft.ru).
Содержание :
Физическая аналогия
Интересные данные
Формальный нейрон
Нелинейное преобразование
Перцептрон Розенблата
Обучение сети
Обучение перцептрона
Параметры
Возможности применения
Этапы построения сети...
Презентация . — 14 с.
Дисциплина : Информационные технологии управления.
Презентация посвящена пакету STATISTICA Neural Networks (http://www.statsoft.ru).
Содержание :
Искусственная нейронная сеть
Преимущества нейронных сетей
Области применения
Пример применения: прогнозирование цен на нефть
Пример применения: результаты прогнозирования
STATISTICA Neural Networks...
Пример анализа пассажирских перевозок. Показаны общие этапы решения подобных задач: импорт данных, анализ, обучение сети, анализ результатов, графики, заключение и использования данной возможности, а так же рассмотрено решение примера.
Комментарии