Монография, Москва, Издательство "Креативная экономика", 2012, 144с. В монографии рассмотрены концептуальные подходы к изучению важнейших особенностей и характеристик конфликтов в отношениях между государствами, образования «тупиков» в переговорном процессе и поиска путей выхода из них, вопросы транспарентности и использования мер доверия, а также построения специальных...
ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, Москва, 2008. Искусственные нейронные сети являются одним из основных направлений современной теории искусственного интеллекта. Изложены биологические предпосылки создания теории искусственных нейронных сетей. Дано определение формального нейрона. Рассмотрены однослойные и многослойные нейронные сети. Приведена основная теорема для аппроксимации функций...
Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с. Возможности нейронных сетей. Решение задач нейронными сетями. Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем. Медицинская нейроинформатика. Погрешности в нейронных сетях. Скрытые параметры и транспонированная регрессия. Нейронные...
М.: Наука, 1990. — 112 с. — ISBN: 5-02-006670-2. В монографии описывается нейронный автомат, в котором решается задача о выживаемости нейронов в условиях ограниченного питания. В качестве побочных следствий (эпифеноменов) при решении задачи о минимизации потребления у системы возникают: память, механизм поведения, механизм самочувствия. В терминах нейронно-энергетической логики...
Учебное пособие для студентов специальностей Н.02.02 -«радиофизика», Н.02.03 - «физическая электроника» / Авт. сост. Л. В. Калацкая, В. А. Новиков, В. С. Садов. – Мн.: БГУ, 2002. – 76с.
Нейронные искусственные сети, успешно применяемые для решения задач классификации, прогнозирования и управления, обеспечивают предельное распараллеливание алгоритмов, соответствующих...
Монография. Х.: ИД «ИНЖЭК», 2006.- 240 с. ISBN: 966-392-078-5 В последнее время в экономических исследованиях получили распространение новые математические инструменты к которым относятся и искусственные нейронные сети (ИНС). В данной работе кратко изложена информация об ИНС, а затем на ее основе рас-сматриваются приложения нейронных сетей к моделированию инвестиционных...
Среди различных конфигураций искусственных нейронных сетей (НС) встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят ни обучение с учителем [1], ни обучение без учителя [2]. В таких сетях весовые коэффициенты синапсов рассчитываются только однажды перед началом функционирования сети на основе информации об обрабатываемых данных, и все...
Учеб. пособие по курсу «Нейронные вычислительные сети» – М.: МГУПИ, 2009. – 96 с. Рассматриваются основы искусственных нейронных сетей, современные программные нейросимуляторы и примеры моделирования нейронных сетей типа «Многослойный персептрон». Содержит практический курс, базирующийся на нейросимуляторе TRAJAN. Отражает десятилетний опыт обучения студентов в области...
М.: Диалог-МИФИ, 2001. — 630 с. — (Пакеты прикладных программ. Кн. 4). — ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4) В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных...
Учеб. пособие. — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. — 347 с. — ISBN 5-7636-0477-6. Пособие написано на основе курса лекций по нейроинформатике в течение ряда лет, читавшегося автором в КГТУ. В пособии рассмотрены все основные парадигмы нейронных сетей. Предложен ряд лабораторных работ по курсу. Даны программы для выполнения лабораторных работ. Предназначено как для использования в...
Автор неизвестен.
Введение.
Параллели из биологии.
Базовая искусственная модель.
Применение нейронных сетей.
Сбор данных для нейронной сети.
Выводы.
Пре/пост процессирование.
Многослойный персептрон (MLP).
Обучение многослойного персептрона.
Алгоритм обратного распространения.
Переобучение и обобщение.
Отбор данных.
Как обучается многослойный персептрон.
Другие...
Мы приглашаем Вас в STATISTICA Нейронные Сети. Впервые нейронные сети благодаря усилиям StatSoft полностью переведены на русский язык и доступны самому широкому кругу пользователей в экономике, бизнесе, промышленности, медицине и других областях. Вообще нейросетевые методы применяются там, где классические методы анализа не дают удовлетворительных результатов. Это основной...
Сведения из высшей математики. Векторные пространства. Матрицы и линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его кибернетическая модель. Метод нейробиологии. Биологический нейрон. Нейронные сети. Биологическая изменчивость и обучение нейронных сетей. Формальный нейрон. Обучение нейрона детектированию границы "черное-белое" Персептрон Розенблатта. Теорема об...
М.: Издательские решения, 2019. — 115 с. — ISBN: 9785449639288. В книге изложены методы построения динамических диалоговых интернет-приложений на основе нейронных лингвистических моделей. Описаны способы конструирования лингвистических нейронов и их применения для решения различных прикладных задач. В качестве приложения в книгу включены программы, позволяющие читателю...
Пер. с англ. Ю.А. Зуева, В.А. Точенова. — М.: Мир, 1992. В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей. Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих...
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов функционирования нейронных сетей и их обучения по методу обратного распространения.
Пособие содержит описания структуры нейронных сетей, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок ее выполнения
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов решения задач классификации с помощью нейронной сети Кохонена и методов обучения такой сети. Пособие содержит описания структуры нейронной сети, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок ее выполнения
14 с. Данный труд кратко, локанично и достаточно точно описывает теоретические подходы к построению нейронных сетей, а значит - к моделированию. После построения модели экономического явления можно, пользуясь моделью делать прогноз изменений, динамики, и т.д. А так как модель самообучаема, то результаты могут и превзойти ожидания. Нейронные сети представляют собой новую и...
Комментарии