New York: Springer, 2016. — 296 p.
This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based...
Imperial College Press, 2004. — 260 pages ISBN: 1860944639, 9781860944635 This book contains written versions of papers presented at a two-day symposium in March 2004 in honour of Professor John Nelder, FRS. John Nelder is one of today's leading statisticians, having had a fundamental impact on a variety of areas of data analysis. The papers here have been seselected to...
Edinburgh: Oliver & Boyd, 1947. — 160 p. The Oliver and Boyd series of mathematical texts were widely used by students throughout the 1940s to 1960s. They were sold at a price that students could afford and tended to cover the right amount of material for a lecture coure. One of the books in the series was Statistical Mathematics by A C Aitken. "The concern of the present book...
Academic Press, 1972. — 195 p. For the past ten years, my professional interests have focused on various aspects of regression. It has been my experience that the pseudoinverse is a great unifying concept. It has helped me to understand, remember, and explain many classical results in statistical theory as well as to discover (and rediscover) some new ones. This book was...
Boston: MIT Press, 2003. — 211 p. This monograph addresses the problem of "real-time" curve fitting in the presence of noise, from the computational and statistical viewpoints. It examines the problem of nonlinear regression, where observations are made on a time series whose mean-value function is known except for a vector parameter. In contrast to the traditional formulation,...
3rd Edition. — John Wiley & Sons, Inc., 2003. — 721 p. — (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics.)
This book has been designed primarily as a text for a two-semester course in multivariate statistics. The book will also serve as an introduction to many topics in this area to statisticians who are not students and will be used as a reference by other...
Society for Industrial and Applied Mathematics; American Statistical Association, 2004. — 281 p. — ISBN: 0898715660, 9780898715668
+OCR, оглавление
Integrating computers into mathematical statistics courses allows students to simulate experiments and visualize their results, handle larger data sets, analyze data more quickly, and compare the results of classical methods of...
Wiley-Interscience, 2003. — 328 p. This book is specifically tailored to the introductory course on statistical distributions, this unmatched resource takes a more balanced, all-inclusive approach than similar texts. In page after page, you’ll find a valuable review of often-overlooked distributions, including geometric, negative binomial, hypergeometric, Pareto, beta, gamma,...
Elsevier, 1998. — 733 p. The area of Order Statistics received a tremendous attention from numerous researchers during the past century. During this period, several major theoretical advances were made in this area of research. As a matter of fact, two of those have been adjudged as breakthroughs in the field of Statistics [see: Kotz, S. and Johnson, N. L. (1991). Breakthroughs...
Elsevier, 1998. — 752 p. The area of Order Statistics received a tremendous attention from numerous researchers during the past century. During this period, several major theoretical advances were made in this area of research. As a matter of fact, two of those have been adjudged as breakthroughs in the field of Statistics [see: Kotz, S. and Johnson, N. L. (1991). Breakthroughs...
Chichester: Wiley, 2014. — 236 p. A Note from the Author Lods Functions ad Inferential Separation Likelihood and Plausibility Sample-Hypothesis Duality and Lods Functions Logic of Inferential Separation. Ancillarity and Sufficiency Convex Analysis, Unimodality, and Laplace Transforms Convex Analysis Log-concavity and Unimodality Laplace Transforms Exponential Families...
Wiley, 1978. — 188 p. This book is the standard text on the subject. The work is scattered throughout the literature of the XX century, shows no sign of any abatement, but has not previously been drawn together in a comprehensive review. In offering such a comprehensive overview of the principles and methods associated with outliers the authors hope that they may help the...
New York: Wiley, 2004. - 314p.
Provides practicing statisticians and econometricians with new tools for assessing quality and reliability of regression estimates. Diagnostic techniques are developed that aid in the systematic location of data points that are unusual or inordinately influential, and measure the presence and intensity of collinear relations among the regression...
N.-Y: CRC Press, 1994. - 326p.
Statistical Methods for Long Term Memory Processes covers the diverse statistical methods and applications for data with long-range dependence. Presenting material that previously appeared only in journals, the author provides a concise and effective overview of probabilistic foundations, statistical methods, and applications. The material...
Prentice Hall, 2001. - 679 Pages.
This classic, time-honored introduction to the theory and practice of statistics modeling and inference reflects the changing focus of contemporary Statistics. Coverage begins with the more general nonparametric point of view and then looks at parametric models as submodels of the nonparametric ones which can be described smoothly by Euclidean...
Amsterdam University, 2018. — 384 p. — ISBN: 9462985103. The field of statistics focuses on drawing conclusions from data by modeling and analyzing the data using probabilistic models. The authors of this introductory text describe three key concepts from statistics—estimators, tests, and confidence regions—which they demonstrate and apply in an extensive variety of examples...
N.-Y., John Wiley & Sons, 1993. - 239p.
Книга посвящена методам построения регрессионных моделей, отличным от метода наименьших квадратов. Рассмотрены метод наименьших модулей, М-регрессия (робастный метод оценивания), байесовское оценивание, ридж-регрессия, непараметрические оценки и другие. Предназначена для студентов, аспирантов и разработчиков, ищущих методы оценивания...
CRC Press, 1999. — 592 p. A wide-ranging, extensive overview of modern mathematical statistics, this work reflects the current state of the field while being succinct and easy to grasp. The mathematical presentation is coherent and rigorous throughout. The author presents classical results and methods that form the basis of modern statistics, and examines the foundations of...
Oxford, Oxford University Press, 1997. - 205p.
Монография посвящена применению метода ядерного сглаживания к оцениванию плотности распределения, построению непараметрической регрессии и другим задачам анализа данных.
Для научных работников в области математической статистики и разработчиков алгоритмов статистики.
Second Edition. — N.-Y.: Wiley, 2007. — 874 p. — ISBN: 978-0-470-05357-7. The authority on building empirical models and the fitting of such surfaces to data-completely updated and revised. Revising and updating a volume that represents the essential source on building empirical models, George Box and Norman Draper — renowned authorities in this field-continue to set the standard...
N.-Y.: CRC Press, 1992. - 207p.
Summarizes information scattered in the technical literature on a subject too new to be included in most textbooks, but which is of interest to statisticians, and those who use statistics in science and education, at an advanced undergraduate or higher level.
Wiley, 1995. — 324 p. Designed to engage students in the ``how'' and ``why'' of the data analyzing process rather than merely the ``what.'' Uses actual examples of analyses of real data. Each case is motivated by a question which needs to be answered and is presented with complete background material. The statistical analysis flows naturally from the question, encouraging students...
Hoboken: Wiley, 1999. — 598 p. This highly-regarded text serves as a quick reference book which offers clear, concise instructions on how and when to use the most popular nonparametric procedures. This edition features some procedures that have withstood the test of time and are now used by many practitioners, such as the Fisher Exact Test for two-by-two contingency tables, the...
2nd Edition. — Armidale: Tilde University Press, 2014. — 614 p. Illustrating Statistical Procedures: Finding Meaning in Quantitative Data, Second Edition , expands and extends the content and approaches taken in the first edition and provides a comprehensive set of descriptions for various statistical procedures as they are applied in the conduct of behavioural and social...
Monograph. — Asia Publishing House, 1962. — 590 p. Mathematical Introduction General properties of sets Linear point sets Point sets in n dimensions The Lebesgue measure of a linear point set The Lebesgue integral for functions of one variable Non-negative additive set functions in R1 The Lebesgue-Stieltjes integral for functions of one variable Lebesgue measure and other additive...
John Wiley & Sons, 2005. — 333 p.
Statistics: An Introduction Using R offers a concise introduction to statistical methods, stressing the graphical investigation of data, and features step-by-step instructions to help the non-statistician to understand fully the methodology. The computing is done in R, the freeware version of S-Plus, which is globally recognised as one of the...
McGraw-Hill Book Company. 2004. — 253 p. — ISBN: 047168029X. Statistical decision theory and methods of Bayesian statistical inference have been both intensively and extensively developed during the past twenty years. A unified theory has been constructed during this period, and the concepts and methods have been widely applied to problems in the areas of engineering and...
Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2004. — 726 p. — ISBN: 0471601616. A rigorous, self-contained examination of mixed model theory and application. Mixed modeling is one of the most promising and exciting areas of statistical analysis, enabling the analysis of nontraditional, clustered data that may come in the form of shapes or images. This book provides in-depth...
Cambridge University Press, 2023. — 301 p. — ISBN 978-1-108-83781-1. Алгоритмическая многомерная робастная статистика Robust statistics is the study of designing estimators that perform well even when the dataset significantly deviates from the idealized modeling assumptions, such as in the presence of model misspecification or adversarial outliers in the dataset. The classical...
New York: Springer, 2021. — 266 p. This book provides a compact introduction to the bootstrap method. In addition to classical results on point estimation and test theory, multivariate linear regression models and generalized linear models are covered in detail. Special attention is given to the use of bootstrap procedures to perform goodness-of-fit tests to validate model or...
New York: Springer, 2012. — 616 p. With this concise volume we hope to satisfy the needs of a large scientific community previously served mainly by huge encyclopedic references. Rather than aiming at a comprehensive coverage of our subject, we have concentrated on the most important topics, but explained those as deeply as space has allowed. The result is a compact work which...
New York: Wiley, 1998. — 403 p. Statistical Shape Analysis involves methods for the geometrical study of random objects where location, rotation and scale information can be removed. The book lays the foundations of the subject discussing key ideas and the very latest developments, as well as offering practical guidance and comparisons of techniques. There is a vast range of...
Boston: The MIT Press, 1992. - 287p.
There is currently no viable alternative to the Bayesian analysis of scientific inference, yet the available versions of Bayesianism fail to do justice to several aspects of the testing and confirmation of scientific hypotheses. Bayes or Bust? provides the first balanced treatment of the complex set of issues involved in this nagging...
Cambridge: Cambridge University Press, 2010. - 480 p. If you work with data and need easy access to clear, reliable definitions and explanations of modern statistical and statistics-related concepts, then look no further than this dictionary. Nearly 4000 terms are defined, covering medical, survey, theoretical and applied statistics, including computational and graphical aspects....
New York: Wiley, 1963, - 562p. Классическая книга по регрессионному анализу. Для современного читателя основной интерес могут представлять графические методы и приёмы. Из обзора 1959 года: "Thirty years have elapsed since the original edition of this book was written--years of political tensions and upheaval and of enormous progress in technical development. This last has been...
New York: Chapman&Hall, 1996. — 253 p. A Course in Large Sample Theory is presented in four parts. The first treats basic probabilistic notions, the second features the basic statistical tools for expanding the theory, the third contains special topics as applications of the general theory, and the fourth covers more standard statistical topics. Nearly all topics are covered in...
Academic Press, 1967. - 396 pages.
The theory of games is a part of the rich mathematical legacy left by John von Neumann, one of the outstanding mathematicians of our era. Although others — notably Emil Borel — preceded him in formulating a theory of games, it was von Neumann who with the publication in 1927 of a proof of the minimax theorem for finite games laid the...
Los Angeles: SAGE, 2016. — 769 p. An Adventure in Statistics: The Reality Enigma by best-selling author and award-winning teacher Andy Field offers a better way to learn statistics. It combines rock-solid statistics coverage with compelling visual story-telling to address the conceptual difficulties that students learning statistics for the first time often encounter in...
N.-Y.: Chapman & Hall/CRC, 2014. - 600p. Introduction and preliminaries Developments of methods and critique of ad hoc methods Introduction and overview Perspective and historical overview Bayesian methods Joint modeling of longitudinal and time-to-event data Introduction and overview Missing data methods: a semi-parametric perspective Double-robust methods Pseudo-likelihood...
4th ed. — Wiley, 2011. — 231 p. Справочник по статистическим распределениям, в котором изложены сведения по 41 широко применяемому в теории вероятностей, статистике и приложениях распределению, а также рассмотрены методы оценивания и моделирования их. Также приведены сведения о многомерных распределениях. Для изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. Terms and...
Malabar: R.Krieger, 1987. — 425 p. Discusses the stochastic regularity in extreme behavior, presenting the asymptotic theory of extremes as the number of components making up the extremes increases indefinitely. Determines all limiting distributions under different sets of conditions and fully covering the multivariate extreme value theory. Offers for the first time in book...
3rd edition. — New York: Chapman and Hall/CRC, 2014. — 656 p. Now in its third edition, this classic book is widely considered the leading text on Bayesian methods, lauded for its accessible, practical approach to analyzing data and solving research problems. Bayesian Data Analysis, Third Edition continues to take an applied approach to analysis using up-to-date Bayesian...
2nd Edition. — Oxford University Press, 2017. — 421 p. Students in the sciences, economics, social sciences, and medicine take an introductory statistics course. And yet statistics can be notoriously difficult for instructors to teach and for students to learn. To help overcome these challenges, Gelman and Nolan have put together this fascinating and thought-provoking book....
Springer, 2004. — 1078 pages. The Handbook of Computational Statistics - Concepts and Methods ist divided into 4 parts. It begins with an overview of the field of Computational Statistics, how it emerged as a seperate discipline, how it developed along the development of hard- and software, including a discussionof current active research. The second part presents several...
2nd edition. — New York: Chapman and Hall/CRC, 2021. — 364 p. Introduction to High-Dimensional Statistics, Second Edition preserves the philosophy of the first edition: to be a concise guide for students and researchers discovering the area and interested in the mathematics involved. The main concepts and ideas are presented in simple settings, avoiding thereby unessential...
Boston: The MIT Press, 1965. — 119 p. The problem of how to estimate probabilities has interested philosophers, statisticians, actuaries, and mathematicians for a long time. It is currently of interest for automatic recognition, medical diagnosis, and artificial intelligence in general. This monograph reviews existing methods, including those that are new or have not been written...
Singapore: World Scientific, 2004. - 335p. This book contains topics that can be covered in a single-semester course. Only elementary proofs are provided, and thus the mathematics and statistics are maintained at a basic level. Only a course in each of three areas -- advanced calculus, probability and statistical inference -- is assumed of the student. The book has a chapter on...
N.-Y.: marcel Dekker, 1998. - 654p.
Монография посвящена применению смещённых статистических оценок (Джеймса-Стейна, ридж-регрессии и других) в регрессионном анализе. Обсуждаются парадокс Стейна (смещённая оценка может иметь меньшую среднеквадратическую ошибку, чем несмещённая), теоретические и практические аспекты ридж-регрессионных оценок и сравнение их с усечёнными оценками...
Oxford: Oxford University Press, 2005. — 400 p. This book has become one of the main statistical tools for the analysis of economic and financial data. Designed for both theoreticians and practitioners, this book provides a comprehensive treatment of G.M.M. estimation and inference. All the main statistical results are discussed intuitively and proved formally, and all the...
New York: Chapman and Hall/CRC, 1993. — 476 p. This book should be of interest to statistics lecturers who want ready-made data sets complete with notes for teaching.
Chapman & Hall/CRC, 2003. - 218 pages. Although powerful and flexible, the method of generalized linear models (GLM) is limited in its ability to accurately deal with longitudinal and clustered data. Developed specifically to accommodate these data types, the method of Generalized Estimating Equations (GEE) extends the GLM algorithm to accommodate the correlated data...
Version: 29th April 2003. — 488 pages. Most of the observable phenomena in the empirical sciences are of a multivariate nature. In financial studies, assets in stock markets are observed simultaneously and their joint development is analyzed to better understand general tendencies and to track indices. In medicine recorded observations of subjects in different locations are the...
B.: Springer, 2015. - 362p. The authors present tools and concepts of multivariate data analysis by means of exercises and their solutions. The first part is devoted to graphical techniques. The second part deals with multivariate random variables and presents the derivation of estimators and tests for various practical situations. The last part introduces a wide variety of...
3rd edition. — Routledge, 2023. — 389 p. — (Multivariate Applications Series). — ISBN 978-0-367-21970-3. Focusing on the underlying themes that run through most multivariate methods, in this fully updated 3rd edition of The Essence of Multivariate Thinking Dr. Harlow shares the similarities and differences among multiple multivariate methods to help ease the understanding of...
6th Edition. — Pearson Prentice Hall. — 111 p.
Содержит решения задач из книги.
Hogg R., McKean J., Craig A. Introduction to Mathematical Statistics, 6th Edition.
Темы задач: .
Probability and Distributions.
Multivariate Distributions.
Some Special Distributions.
Unbiasedness, Consistency, and Limiting Distributions.
Some Elementary Statistical Inferences.
Maximum...
Second Edition. — John Wiley & Sons, 1999. — 816 p. — ISBN: 0-471-19045-4. The importance of nonparametric methods in modern statistics has grown dramatically since their inception in the mid-1930s. Requiring few or no assumptions about the populations from which data are obtained, they have emerged as the preferred methodology among statisticians and researchers performing...
Third Edition. — N.-Y.: John Wiley & Sons, 2014. — 844 p. — ISBN: 0470387378, 9780470387375. См. также эту книгу в PDF-формате: /file/1461390/ "In this third edition we have improved the eleven chapters of the second edition and added five new chapters. Also organized all of the R programs used in this third edition into a documented collection that is formally registered as an...
2nd ed. — Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996. — 79 p. — ISBN: 089871379X, 9780898713794.
Here is a brief, and easy-to-follow introduction and overview of robust statistics. Peter Huber focuses primarily on the important and clearly understood case of distribution robustness, where the shape of the true underlying distribution deviates slightly from the assumed...
John Wiley & Sons, 1981. — 320 p.
The first systematic, book-length treatment of the subject. Begins with a general introduction and the formal mathematical background behind qualitative and quantitative robustness. Stresses concepts. Provides selected numerical algorithms for computing robust estimates, as well as convergence proofs. Tables contain quantitative robustness...
Moscow: Mir Publishers, 1991. — 279 p. This problem book covers all the traditional topics in modern statistical theory and is designed for students-at technical colleges and universities who have mathematical statistics as an obligatory course. The problems are mostly analytical. The student is asked to prove the validity of an assertion or carry.out an investigation. This...
Wiley-Interscience, 2005. — 584 p. — ISBN: 0471662593, 978-0471662594.
A multidisciplinary approach that emphasizes learning by analyzing real-world data sets.
This book is the result of the authors' hands-on classroom experience and is tailored to reflect how students best learn to analyze linear relationships. The text begins with the introduction of four simple examples of...
Hoboken: Wiley, 2016. — 441 p.
Statistics is confusing, even for smart, technically competent people. And many students and professionals find that existing books and web resources don’t give them an intuitive understanding of confusing statistical concepts. That is why this book is needed. Some of the unique qualities of this book are:
- Easy to Understand: Uses unique...
John Wiley & Sons, 1966. — 586 p. A Tchebycheff system plays an important role (sometimes indirectly) in numerous domains of mathematical analysis, notably (a) the theory of approximations, where the chief applications are to interpolation methods, quadrature formulas, and smoothing of data; (b) boundary value problems and problems involving oscillation properties of zeros in...
New York: Dover Publications, Inc., 1995. — 462 pages. — ISBN: 0486685020. this excellent text emphasizes the inferential and decision-making aspects of statistics. The first chapter is mainly concerned with the elements of the calculus of probability. The second chapter contains the essential statistical techniques of summarizing the data in a sample prior to making inferences...
Charles Griffin & Company Limited, 1945. - 457 pages. Classic Kendall's Advanced Theory of Statistics. The need for a thorough exposition of the theory of statistics has been repeatedly emphasised in recent years. The object of this book is to develop a systematic treatment of that theory as it exists at the present time. Originally my intention was to complete the work in one...
Charles Griffin & Company Limited, 1946. - 521 pages.
PREFACE TO VOLUME II
This volume falls into five sections. The first, comprising chapters 17 to 20, deals with Estimation. The second, comprising chapters 21, 23, 24 and 26 to 28, covers the Theory of Statistical Tests, including the Analysis of Variance and Multivariate Analysis. The third, consisting of chapter 22, deals...
New York: Hafner, 1971. - 452 p. Udny Yule's great classic textbook, now rewritten by Prof. M. G. Kendall, is designed as an introduction for students of statistical theory, and of the many sciences in which statistical methods are applied. Providing a complete course, the book includes some important tables for reference. Many worked examples are given, and numerous exercises...
Elsevier, 2003. — 1178 p.
This volume presents a state of the art exposition of topics in the industrial statistics. It serves as an invaluable reference for the researchers in industrial statistics/industrial engineering and an up to date source of information for practicing statisticians/industrial engineers. A variety of topics in the areas of industrial process monitoring,...
New York: Springer, 2009. — 397 p. In the past decade, the study of networks has increased dramatically. Researchers from across the sciences—including biology and bioinformatics, computer science, economics, engineering, mathematics, physics, sociology, and statistics—are more and more involved with the collection and statistical analysis of network-indexed data. As a result,...
AMS, 2011. — 246 p. — ISBN: 0821852833, 9780821852835. OCR слой, оглавление. This book is based on the lecture notes written for the advanced Ph.D. level statistics courses delivered by the first author at the Wayne State University over the last decade. It has been easy to observe how the gap deepens between applied (computational) and theoretical statistics. It has become...
New York: Springer, 1993. — 676 p. This is the first of a three volume collection of seminal papers in the statistical sciences written during the past 100 years. These papers have each had an outstanding influence on the development of statistical theory and practice over the last century. Each paper is preceded by an introduction written by an authority in the field providing...
New York: Springer, 1993. — 622 p. This is the second of a three volume collection of seminal papers in the statistical sciences written during the past 100 years. These papers have each had an outstanding influence on the development of statistical theory and practice over the last century. Each paper is preceded by an introduction written by an authority in the field...
New York: Springer, 1997. — 594 p. This is author-approved bcc: This is the third volume of a collection of seminal papers in the statistical sciences written during the past 110 years. These papers have each had an outstanding influence on the development of statistical theory and practice over the last century. Each paper is preceded by an introduction written by an authority...
Elsevier, 1988. — 585 p. — (Handbook of Statistics 6). This volume is devoted to Sample Surveys, which is the most widely used method in statistical practice. It covers many theoretical and practical aspects of social and biological investigations, and is a valuable guide for those involved in designing sample surveys.
N.-Y.: Springer. 2014. — 400 pages. This textbook on statistical modeling and statistical inference will assist advanced undergraduate and graduate students. Statistical Modeling and Computation provides a unique introduction to modern Statistics from both classical and Bayesian perspectives. It also offers an integrated treatment of Mathematical Statistics and modern...
New York: No Starch Press, 2019. — 211 p. Fun guide to learning Bayesian statistics and probability through unusual and illustrative examples. Probability and statistics are increasingly important in a huge range of professions. But many people use data in ways they don't even understand, meaning they aren't getting the most from it. Bayesian Statistics the Fun Way will change...
2nd ed. — John Wiley & Sons, 2022. — 450 p. Nonparametric statistics with applications to science and engineering with R. Introduction to the methods and techniques of traditional and modern nonparametric statistics, incorporating R code. Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R presents modern nonparametric statistics from a practical point...
N.-Y.: Wley, 1996. — 485 p.
The mathematical implications of personal beliefs and values in science and commerce Amid a worldwide resurgence of interest in subjectivist statistical method, this book offers a fresh look at the role of personal judgments in statistical analysis. Frank Lad demonstrates how philosophical attention to meaning provides a sensible assessment of the...
Prentice Hall, 2005. - 928 pages.
Noted for its integration of real-world data and case studies, this guide offers sound coverage of the theoretical aspects of mathematical statistics. It demonstrates how and when to use statistical methods, while reinforcing the calculus that readers have already mastered. Presents standard statistical techniques in a mathematical context,...
London; Thousand Oaks; New Delhi: SAGE Publications, 1997. — 297 p. A unified treatment of the most useful models for categorical and limited dependent variables (CLDVs) is provided in this book. Throughout, the links among the models are made explicit, and common methods of derivation, interpretation and testing are applied. In addition, the author explains how models relate...
N.-Y.: Psychology Press, 2004. - 513p.
Detection Theory is an introduction to one of the most important tools for analysis of data where choices must be made and performance is not perfect. Originally developed for evaluation of electronic detection, detection theory was adopted by psychologists as a way to understand sensory decision making, then embraced by students of human...
Elsevier, 1997. — 702 p. — (Handbook of Statistics 15). This reference work covers the many aspects of Robust Inference. Much of what is contained in the chapters, written by leading experts in the field, has not been part of previous surveys of this area. Robust Inference has been an active area of research for the last two decades. Especially during recent years it has been...
Fourth Edition. — Hoboken: CRC Press, 2016. — 253 p. ISBN: 1498728960 Multivariate Statistical Methods: A Primer provides an introductory overview of multivariate methods without getting too deep into the mathematical details. This fourth edition is a revised and updated version of this bestselling introductory textbook. It retains the clear and concise style of the previous...
New York: Marcel Dekker, 1988. — 273 p. The purpose of this book is to highlight the important role of finite mixture distributions in modeling heterogeneous data, with the focus on applications in the field of cluster analysis. With the increasing interest on a model-based approach to clustering, the use of finite mixture models for this purpose has been the subject of close...
N.-Y.: Wiley, 2011. — 321 p. — ISBN: 978-1-119-99389-6. This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete. The editors provide a complete account of the...
Basel: Birkhäuser, 2016. — 190 p. Presents a rigorous yet elementary introduction to the main concepts and methods of statistical inference Targets students of mathematics taking their first course in statistics Offers a self-contained treatment with a high degree of internal coherence and firm sense of direction Features a broad yet compact presentation, fitting an entire course...
John Wiley & Sons, Inc. 2016. — 776 pages. ISBN10: 1119127920 This book presents a clear and comprehensive guide to the history of mathematical statistics, including details on the major results and crucial developments over a 200 year period. The author focuses on key historical developments as well as the controversies and disagreements that were generated as a result....
New York: Marcel Dekker, 2000. — 483 p. — (Statistics: textbooks and monographs 161). — ISBN: 0-8247-9029-4. Assesses the current state of statistical methodology in a wide variety of applications, critically evaluating what has been achieved so far and searching existing statistical methods for insight into the direction of the discipline. DLC: Mathematical statistics. Alan...
Wiley, 2018. — 688 p. — ISBN: 1119385288. Explores mathematical statistics in its entirety”from the fundamentals to modern methods This book introduces readers to point estimation, confidence intervals, and statistical tests. Based on the general theory of linear models, it provides an in-depth overview of the following: analysis of variance (ANOVA) for models with fixed,...
Wiley, 1998. — 629 p. — ISBN: 0-471-57151-2.
The most accessible introduction to the theory and practice of multivariate analysis.
Multivariate Statistical Inference and Applications is a user-friendly introduction to basic multivariate analysis theory and practice for statistics majors as well as non-majors with little or no background in theoretical statistics. Among the...
Springer, 1978. — 133 p. The methods presented in this text are oriented toward the design of robust estimators. The primary concern is preventing any significant offset of the estimates due to the selection of an erroneous model or to spurious data in the sample. The second concern is bias reduction and variance estimation. The special emphasis reserved to type M estimators is...
Duxbury Press, 1994. - 672 pages. This is the first text in a generation to re-examine the purpose of the mathematical statistics course. The book's approach interweaves traditional topics with data analysis and reflects the use of the computer with close ties to the practice of statistics. The author stresses analysis of data, examines real problems with real data, and...
New York: Springer. 1996. — 438 p. To celebrate Peter Huber's 60th birthday in 1994, our university had invited for a festive occasion in the afternoon of Thursday, June 9. The invitation to honour this outstanding personality was followed by about fifty colleagues and former students from, mainly, allover the world. Others, who could not attend, sent their congratulations by...
2nd ed. — Academic Press, 1997. — 572 p. A Course in Mathematical Statistics, Second Edition, contains enough material for a year-long course in probability and statistics for advanced undergraduate or first-year graduate students, or it can be used independently for a one-semester (or even one-quarter) course in probability alone. It bridges the gap between high and...
John Wiley & Sons, Inc., 2013. — 400 p. — ISBN: 1118437608.
Featuring a comprehensive approach to sample size determination for general statistical use, this book uniquely blends applications from a variety of fields including statistics, biostatistics, the health sciences, and engineering. Topical coverage includes: hypothesis testing concepts and issues; confidence intervals;...
7th ed. — Philadelphia: SAGE, 2019. — 513 p. Now in its Seventh Edition, Neil J. Salkind’s bestselling Statistics for People Who (Think They) Hate Statisticswith new co-author Bruce B. Frey teaches an often intimidating subject with a humorous, personable, and informative approach that reduces statistics anxiety. With instruction in SPSS, the authors guide students through...
CRC Press / Narosa Publishing, 2001. — 189 p.
This book is an outcome of nearly two decades of my teaching experience both at the graduate and postgraduate level in Loyola College (Autonomous), Chennai 600 034, during which I came across numerous books and research articles on "Sample Surveys".
I have made an attempt to present the theoretical aspects of "Sample Surveys" in a...
New York: Butterworth-Heinemann, 2020. — 561 p. Handbook of Probabilistic Models carefully examines the application of advanced probabilistic models in conventional engineering fields. In this comprehensive handbook, practitioners, researchers and scientists will find detailed explanations of technical concepts, applications of the proposed methods, and the respective...
Springer, 1991. – 561 p. – ISBN: 0387975179, 9780387975177 This book presents a novel exposition of the subjects of analysis of variance and regression. The key feature is that these tools are viewed in their natural mathematical setting, the geometry of finite dimensions. Geometry clarifies the basic statistics and unifies the many aspects of analysis of variance and...
Wiley, 1997 – 426 p. Matrix Analysis for Statistics, provides in-depth, step-by-step coverage of the most common matrix methods now used in statistical applications, including eigenvalues and eigenvectors; the Moore-Penrose inverse; matrix differentiation; the distribution of quadratic forms; and more. The subject matter is presented in a theorem/proof format, allowing for a...
Willey, 2008. – 592 p. – ISBN: 0471748692, 9780471748694.
+OCR, оглавление.
A comprehensive, must-have handbook of matrix methods with a unique emphasis on statistical applications.
This timely book, A Matrix Handbook for Statisticians, provides a comprehensive, encyclopedic treatment of matrices as they relate to both statistical concepts and methodologies. Written by an...
Cambridge University Press, 2015. — 578 p. — ISBN: 1107113083 This sophisticated package of statistical methods is for advanced master's (MPH) and PhD students in public health and epidemiology who are involved in the analysis of data. It makes the link from statistical theory to data analysis, focusing on the methods and data types most common in public health and related...
Elsevier, 2000. — 1080 p. — (Handbook of Statistics 18). In this volume of the Handbook of Statistics with the primary focus on bioenvironmental and public health statistics, a rather off-beat approach has been taken, wherein biostatistical methods that are relevant to the dissemination of bioenvironmental and public health investigations have been thoroughly emphasised, and...
Elsevier, 2003. — 1003 p. — (Handbook of Statistics 21). This is a sequel to volume 19 of Handbook of Statistics on Stochastic Processes: Modelling and Simulation. It is concerned mainly with the theme of reviewing and in some cases, unifying with new ideas the different lines of research and developments in stochastic processes of applied flavour. This volume consists of 23...
2nd ed. — Springer, 2003. — 591 p. — ISBN: 0387953825, 9780387953823. This graduate textbook covers a huge range of essential topics in statistical theory. This new edition has been revised and updated and in this fourth printing, errors have been ironed out. The first chapter provides a quick overview of concepts and results in measure-theoretic probability theory that are...
New York: Springer-Verlag Inc., 1985. — 274 p. The modern theory of Sequential Analysis came into existence simultaneously in the United States and Great Britain in response to demands for more efficient sampling inspection procedures during World War II. The develop ments were admirably summarized by their principal architect, A. Wald, in his book Sequential Analysis (1947)....
Wiley, 1995. — 449 p. The first seven chapters of this book were developed over a period of about 20 years for the course Linear Statistical Models at Michigan State University. They were first distributed in longhand (those former students may still be suffering the consequences), then typed using a word processor some eight or nine years ago. The last chapter, on frequency...
Oxford: Oxford University Press, 1987. — 136 p. This detailed study demonstrates proper deployment of the geometrical approach to linear statistical method. Among the topics discussed are the general linear model of Gauss, Bayes estimation and the Kalman filter. With over sixty fully documented figures portraying vector spaces, orthogonal projections, and related items, Stone...
Hoboken: Wiley, 2017. — 886 p. Nonstationary and noninvertible time series are unconventional subareas of time series analysis that provide extremely accurate information on certain types of data. In recent years, researchers working in a variety of disciplines--especially in the economic and financial arenas--have developed numerous groundbreaking applications for...
New York: Springer, 1996. — 213 p. A unified introduction to a variety of computational algorithms for likelihood and Bayesian inference. This third edition expands the discussion of many of the techniques presented, and includes additional examples as well as exercise sets at the end of each chapter.
Chichester: Wiley, 1985. — 258 p.
In this book, the authors give a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions. This area of statistics is important to a range of disciplines, and it's methodology is attracting interest from researchers in the fields in which it can be applied. Applications include...
Springer, 1990. – 271 p. The multivariate normal distribution has played a predominant role in the historical development of statistical theory, and has made its appearance in various areas of applications. Although many of the results concerning the multivariate normal distribution are classical, there are important new results which have been reported recently in the...
New York: Marcel Dekker, 1996. — 541 p. Integrating the latest theory, methodology, and applications related to the design and analysis of repeated measurements, this practical reference/text covers a broad range of topics, including the analysis of repeated measures designs, general crossover designs, and linear and nonlinear regression models.
Dover Publications, 2004. — 222 p. — ISBN: 9780486439129, 0486439127, 9780471918066, 0471918067 +OCR The inventor of a statistical inference system book describes his system and its applications. Discusses the general theory of the sequential probability ratio test, with comparisons to traditional statistical inference systems; applications that illustrate the general theory and...
Wiley, 1950. — 192 p. — ISBN: N\A This book presents the foundations of a recently developed general theory of statistical decision functions. It is mainly an outgrowth of several previous publications of the author on this subject and contains a considerable expansion and generalization of the ideas and results given in the earlier papers. A major advance beyond previous results...
Chapman and Hall, 1991. — 362 p. As the title indicates, the book is about methods of reasoning and statistical inference using imprecise probabilities. The methods are based on a behavioural interpretation of probability and principles of coherence. The idea for such a book originated in 1982, after I had written two long reports on the mathematics and elicitation of upper and...
2nd edition. — Springer, 2010. — 254 p. — ISBN: 1441955240, 9781441955241. Conventional statistical methods have a very serious flaw. They routinely miss differences among groups or associations among variables that are detected by more modern techniques, even under very small departures from normality. Hundreds of journal articles have described the reasons standard techniques...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 289 p. This book introduces both conceptual and procedural aspects of cutting-edge data science methods, such as dynamic data visualization, artificial neural networks, ensemble methods, and text mining. There are at least two unique elements that can set the book apart from its rivals. First, most students in social sciences, engineering, and...
2nd. ed. — Amazon Digital Services LLC, 2019. — 229 p. A try to make statistics colorful… This second edition has some new illustrations, such as "Matrix Plot", "Meta-analysis", "Mood's Median test", and more. It has: Handy illustrations on a huge number of statistical topics with beautiful colors. Bonus topics, such as "Meta-analysis", “Important Statistical...
Wiley, 1996. — 447 p. The purpose of this book is to provide readers with an introduction to Bayesian inference in econometrics. An effort has been made to relate the problems of inference in econometrics to the general problems of inference in science and to indicate how the Bayesian approach relates to general problems of scientific inference.
М.: Мир, 1974. — 282 с. В последнее время все отчетливее проявляется тенденция к формализации основных статистических понятий. Такое развитие математической статистики позволит дать строгое обоснование полуэмпирических приемов, еще нередко встречающихся в практических приложениях. Книга Ж.-Р. Барра содержит формализованное изложение наиболее фундаментальных представлений и идей...
М.: Финансы и статистика, 1983. — 278 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка...
М.: Финансы и статистика, 1983. — 254 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории...
Учебное пособие для вузов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 522 с. — ISBN: 5-93517-287-9. Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент;...
СПб.: Лань, 2010. - 704с.
В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и,...
Учебник для вузов. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 704 с. — ISBN 978-5-8114-7677-0. В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных...
М.: Наука. Физматлит, 1984. — 144 с. Книга является продолжением учебного пособия "Математическая статистика" того же автора и содержит два важных раздела современной математической статистики, не вошедшие в названную книгу: 1) задачи с двумя и более выборками (в первой книге рассматривались лишь задачи с одной выборкой), 2) общий теоретико-игровой подход к задачам...
М.: Наука, 1984. — 472 с. Книга написана на основании лекций, которые читались автором в течение многих лет на 3-м курсе математического факультета Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок...
М.: ДМК Пресс, 2015. — 586 с. — ISBN: 978-5-94074-969-1. Нужно овладеть статистикой по долгу службы? Хотите получить помощь при сдаче курса статистики? "Статистика для всех" - ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное и расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских...
Учебное пособие. — Гомель: Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины (ГГУ), 2012. — 44 с. — ISBN: 978-985-439-720-7. В практическом руководстве изложены теоретические основы математической статистики. В издание включены следующие разделы: первичная обработка статистических данных, статистические оценки неизвестных параметров распределения, интервальные...
Монография. — Пер. англ. М.С. Никулина. — Под ред. Л.Н. Большева. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1977. — 408 c. В настоящей книге в доступной форме излагаются основные статистические идеи теории оценивания, проверки гипотез, дисперсионного и регрессионного анализа; приводятся обстоятельные примеры решений типовых задач теоретического и...
М.: Мир, 1980 г. 536 с. Монография посвящена изучению временных рядов, встречающихся в различных областях физики, механики, астрономии, техники, экономики, биологии, медицины. Основная ориентация книги - практическая: методы теоретического анализа иллюстрируются детально проработанными примерами, а результаты наглядно представлены на многочисленных графиках. Для более глубокого...
М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. — 286 с. Монография посвящена построению оценок скорости сходимости и центральной предельной теореме в Rk. Большинство приводимых результатов получены в последние годы, главным образом в СССР, США и Швеции.
Учебное пособие. — СПб.: Военно-морская академия (ВМА) имени Н.Г. Кузнецова, 1993. — 318 с. В пособии изложены основные методы математической статистики, используемые при обработке экспериментальных данных. Подробно описаны способы первичной обработки статистических данных. Рассмотрены общие принципы проверки статистических гипотез, основные критерии согласия и однородности, а...
М.: Физматлит, 1960. — 328 с. Монография выдающегося математика-статистика посвящена разработанному автором методу последовательной проверки статистических гипотез. Этот метод оказывается весьма эффективным в различных областях науки и техники, например при выборочном контроле массовой продукции, при статистической обработке результатов физических экспериментов, в общей теории...
Перевод с немецкого. — М.: Изд. Иностранной литературы, 1960. — 435 с. Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные...
М.: Госстатиздат, 1963. — 311 с. В последние годы роль математических наук в подготовке экономистов быстро прогрессирует. Одной из важнейших ее составных частей стало, в частности, овладение средствами математической статистики, которая прокладывает себе дорогу и в практическом анализе актуальных экономических проблем в исследовании спроса населения, его структуры и факторов и...
Москва: Государственное статистическое издательство, 1956. — 206 с. Настоящее пособие предназначено прежде всего для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что оно поможет им в приобретении практических навыков при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т.п. В...
Новосибирск.: СГГА. 2009. — 65 с. Пособие подготовлено на кафедре высшей математики Сибирской государственной геодезической академии старшими преподавателями В.П. Вербной и Л.А. Модной. Предназначено для студентов 2-го курса ИКиГИС, ИОиОТ дневной формы обучения и для студентов всех специальностей вечерней и заочной форм обучения. Содержит краткий теоретический курс, примеры...
Учебное пособие. — 6-е изд., перераб. — Киев: Государственное издательство Украины, 1924. — 287 с. Пособие академика Украинской академии наук Константина Григорьевича Воблыя (1876 — 1947). История статистики Теория статистики Статистика народонаселения
М.: Наука, Физматлит, 1989. — 440 с. Охватывает большой круг вопросов по теории и практике несмещенного оценивания. Подробно излагаются основные методы нахождения несмещенных оценок, приводится много примеров применения этих оценок. В Приложение включены обширные таблицы несмещенных оценок параметров многих вероятностных распределений. Для научных работников и инженеров,...
М.: Наука, 1971. — 376 с. Теория ранговых критериев представляет большой раздел непараметрической статистики, к которому относятся важнейшие для приложений результаты. В книге дается систематическое изложение этой теории на современном уровне, включая недавние результаты, многие из которых принадлежат Я. Гаеку. Большое внимание уделяется в книге исследованию оптимальности и...
Л.: Военно-морская академия (ВМА) имени А.А. Гречко, 1986. — 294 с. Книга содержит таблицы основных функций распределения случайных величин и квантилей этих распределений, таблицы критических значений статистических критериев проверки различных параметрических гипотез, таблицы функций распределения и числовых характеристик размаха и подразмахов нормальной системы случайных...
М.: Статистика, 1978. — 248 с.
Книга посвящена вопросам статистической обработки данных ограниченного объема, так называемых малых выборок. Обосновываются методики оценивания моментов и проверки статистических гипотез при использовании этих методов. Приводятся некоторые решения задач анализа малых выборок.
Мн., Вышэйшая школа, 1978. - 200 с.
Книга является учебным пособием по разделу "математическая статистика" курса высшей математики, который читается во втузах, и соответствует утвержденной программе. Она заполняет имеющиеся в нашей литературе пробелы между «академическими» руководствами по математической статистике, написанными слишком трудным для студентов втузов языком, и...
Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. Учеб. для вузов.— М.: Изд- во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.— 424 с. - (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVII) ISBN 5-7038-1730-7 (Вып. XVII), ISBN 5-7038-1270-4. Предлагаемая книга знакомит читателя с основными понятиями математической статистики и некоторыми из ее приложений. Ее отличительной особенностью является...
Вильнюс: 1981 — 161 с.
Сборник посвящен рассмотрению теоретических и прикладных вопросов, связанных со статистическими методами контроля надежности и качества.
Пособие написано для студентов математических специальностей с целью оказания помощи при изучении курса математической статистики и при выполнении лабораторных работ по курсу. В первой главе раскрываются вопросы программы курса, во второй главе представлен необходимый теоретический материал, тексты контрольной работы и методические рекомендации. ХГПУ, 2003 г, Хабаровск.
М.: Наука. Физматлит, 1997. — 329 c. Изложен подход, позволяющий решать задачи синтеза и анализа непараметрических ядерных оценок для большинства применяемых на практике характеристик условных и безусловных распределений. Все результаты обобщаются на случай зависимых стационарных наблюдений. Исследуются вопросы сходимости оценок в различных метриках. Предложены варианты...
М.: Финансы и статистика, 1982. — 383 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга посвящена проблемам оценивания моделей с распределенным лагом, и в ней лишь поверхностным образом затронуты теоретические предпосылки, лежащие в основании таких моделей. Она адресована как студентам, изучающим эконометрию, так и специалистам в данной области. Рассмотрение...
М.: Статистика, 1973. — 212 с. Монография посвящена проблемам оценки статистических гипотез. Помимо общих теоретических соображений о роли статистической гипотезы в научном исследовании и логической ее характеристики, в работе освещаются, с их смысловой стороны, вопросы оценки конкретных статистических гипотез относительно параметров статистического распределения, параметров...
М.; Финансы и статистика, 1982. — 216 с. Формулируются цели, задачи и этапы многомерного статистического анализа. Предлагаемые методы обработки данных основаны на использовании факторного, дискриминантного, корреляционного анализов и моделей структурных уравнений. Приводятся примеры практического применения разработанных методов при анализе различных технико-экономических...
М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1979. — 336 с.
Книга содержит современное изложение теории порядковых статистик и ее приложений. Большое внимание уделено распределениям порядковых статистик, моментам порядковых статистик, оценкам и приближениям для этих моментов. Рассмотрены приложения порядковых статистик к теории оценивания, проверке...
Пер. с франц. — М.: Наука, 1972. — 384 с. В книге излагаются избранные темы современной математической статистики, в развитие которых автор внес заметный вклад. Первая часть «Вероятностный анализ» написана как вероятностное обобщение математического анализа. Здесь особого упоминания заслуживает подробное исследование различных типов сходимости и детальное изложение закона...
М.: Мир, 1975. — 776 с.
В книге систематически изложены основные разделы теории статистических выводов. Наиболее подробно рассмотрены методы получения оценок, эффективность оценок при квадратичной функции потерь, свойства оценок максимального правдоподобия, а также вопросы допустимости различных оценок. Строгие утверждения комментируются пояснительными примерами, в конце каждой...
Учебное пособие. — СПб.: Государственный университет Высшая школа экономики (ГУВШЭ), Санкт-Петербургский филиал, 2006. — 100 с. В пособии изложены отдельные ставшие классическими методы первичной обработки результатов наблюдений, применимые к решению задач естествознания и экономики. Пособие может быть использовано при изучении курсов «Математическая статистика» и...
Под ред. В. С. Иванова.
Уч. пособие для институтов физической культуры.- М.: Физкультура и спорт, 1990. - 165 с.
Основные понятия и определения.
Эмпирические распределения.
Числовые характеристики.
Оценка генеральных параметров.
Критерии значимости и проверка гипотез.
Регрессионный и корреляционный анализ.
М.: Высшая школа, 1981. - 371 с., ил. Издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ.. Дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, обработка результатов наблюдений, вопросы статистического...
М.: Высшая школа, 1981. — 371 с., ил. Издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ.. Дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, обработка результатов наблюдений, вопросы статистического...
Учебник. — М.: ЛКИ, 2010. — 600 с. — ISBN 978- 5-382-01013-7. Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы — он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика,...
М.: Высшая школа, 1994. — 336 с.
Удобный доступ через оглавление к главам и параграфам.
Настоящий учебник написан в соответствии с программой курса «Математическая статистика», утвержденной для специальности «Программирование быстродействующих математических машин».
Цель курса- изложить основы теории вероятностей и математической статистики, изучающей закономерности...
Учебник. — 4-е изд., испр. — М.: Дрофа, 2002. — 336 с.: ил. — ISBN 5-7107-6039-0.
В учебнике содержатся наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, а также необходимые для понимания этих разделов сведения по теории...
Издательство АН УзССР. 1958. — 289 с.
Распределение квадратичных форм от случайных переменных имеет важное теоретическое и практическое значение. Автором а другими исследователями было получено много новых результатов, которые в систематическом виде изложены в работе. Книга может быть использована в качестве пособия научными сотрудниками, аспирантами, а также студентами старших...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича (CПбГУT), 2014. — 52 c. Работа написана в соответствии с программой учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". По всем методам статистической обработки данных приведены примеры анализа. Введение Описательная статистика Задача...
М.: Наука, Физматлит, 1973. — 899 с. Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверке гипотез, корреляционному анализу, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.
Учебное издание — М.: МГУ, 1987. — 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы математической статистики вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено, с одной стороны, численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для...
М.: Мир, 1978. — 560 с. В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений. Книга содержит большой фактический материал, изложение...
Москва: Финансы и статистика, 1988. — 191 с. — (Математико-статистические методы за рубежом).
Книга английских учёных является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей...
М.: Изд-во МГУ, 1970. — 144 с.
Важнейшей задачей классической статистики является восстановление функции распределения случайной величины X по результатам наблюдений. Для проверки статистических гипотез в этих задачах используются разнообразные статистические критерии. В книге рассматриваются такие критерии, как критерий знаков, критерий Манна-Уитни, критерий...
М.: Мир, 1975. — 648 с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги,...
Учебное пособие. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых (ВлГУ), 2011. — 139 с. В систематизированном виде представлены основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты статистического анализа и прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых...
Учебное пособие. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. — 472 с.: ил.
Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и...
Учебное пособие. 2-е изд. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 472 с.: ил.
Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных...
Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — Ярославль: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (ЯрГУ), 2003. — 45 с. Учебное пособие по курсу "Дополнительные главы математической статистики". На простейших примерах рассматривается логика применения статистических и вероятностных рассуждений.
Отв. ред. Ю. В. Прохоров. — Л.: Наука, 1982. — 284 с. Настоящий сборник «Избранных трудов» содержит 22 работы по математической статистике крупнейшего советского математика академика Ю. В. Линника. Эти работы были выполнены Ю. В. Линником в 1950—1972 гг. и по существу посвящены характеризационным задачам математической статистики, статистическим задачам с мешающими параметрами и...
Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.: ил. Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке...
Опорный конспект. — СПб.: Санкт Петербургский государственный политехнический университет (СПбГПУ), 2002. — 96 с. Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам дисциплины "Математика" для всех общетехнических и экономических направлений. Это учебное пособие представляет собой последний восьмой выпуск серии опорных конспектов по...
М.: Наука, 1978. — 240 с. Книга посвящена некоторым статистическим задачам, связанным с вероятностными распределениями на окружности, которые имеют большое прикладное значение, например, в спектроскопии, геодезии, навигации и т.д. Книга представляет собой обстоятельное монографическое пособие, предназначенное как для практиков, так и для лиц, интересующихся вопросами...
Пер. с румынск. Л.С. Кучаева. — М.: Статистика, 1970. — 224 с. В условиях большого расширения границ применения методов современной математики во всех областях научного исследования, фундаментальных и прикладных, и в разрешении практических проблем данного высшего этапа процесса завершения строительства социализма в нашей стране, первоочередное внимание уделяется математической...
Москва: Высшая школа, 1984. — 248 с. В пособии систематически, на современном научном уровне, изложены основныеные разделы статистической теории. Главное внимание уделено исследованию вопросов оптимальности соответствующих статистических процедур и использованию асимптотических методов теории вероятностей. Основные разделы сопровождаются задачами. Предназначается для студентов...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 2014. — 87 с. — ISBN 978-5-87623-775-0. Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 1971. — 576 с.: илл. — (Физико-математическая библиотека инженера). В книге излагаются основные методы математической статистики с приложениями к конкретным примерам. В конце книги приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах. В настоящее издание внесен ряд дополнений: дано изложение основных теорем статистического...
Препринт. — М.: Издательство Московского университета, 1971. — 92 с. Межфакультетская лаборатория статистических методов МГУ. Сейчас, когда математика все шире и шире начинает применяться в экспериментальных исследованиях, естественно подумать о том, что и как надо преподавать нематематикам. Программы по математике для нематематиков представляют собой сильно урезанные копии...
Учебное пособие. — М.: Пресс, 2005. — 160 с. — ISBN 5-94073-087-6. Сжато излагаются основные разделы математической статистики. Подбор материала, объём и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса «Математическая статистика», читаемого авторами студентам факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института вслед за...
Монография. — М.: Наука, 1972. — 307 с. Книга посвящена последовательным методам решения класса задач, к которым относится, например, задача нахождения точки максимума функции, если каждое измеренное значение этой функции содержит случайную ошибку. Некоторые основные процедуры стохастической аппроксимации исследованы с единой точки зрения - с точки зрения теории марковских...
Монография. — М.: Московская ордена Ленина сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева (МСХА), 1946. — 144 с. Настоящая монография является частью большой работы автора но теории экономических расчетов. При изучении экономических процессов весьма часто приходится иметь дело с разнообразными массовыми явлениями. Объекты экономических исследований — это многомерные...
Препринт. — М.: ВНИИ системных исследований, 1986. — 62 с. Методы математической статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название "непараметрические методы" подчеркивает их отличие от классических - параметрических - методов, в которых предполагается, что генеральное распределение известно с точностью до конечного числа параметров, и...
М.: Мир, 1986. — 104 с. Книга крупного австралийского математика содержит сводку основных идей в понятий, на которых базируются многочисленные результаты современных статистических исследований: принцип максимального правдоподобия, достаточные статистики, эффективность решающих правил и др. В книге нашли отражение взгляды автора на пути развития современной математической...
СПб: Императорская Академия Наук, 1838. — 52 с. Одна из наиболее ранних работ по математической статистике. Дается анализ истории ее возникновения и возможности применения в других науках. Книга может быть полезна историкам науки, математикам.
Монография. — Ташкент: АН УзССР, 1961. — 638 с.: ил. Настоящая монография содержит обширный материал по всем основным разделам математической статистики. В первую книгу включены необходимые сведения из теории вероятностей и описательная часть математической статистики (составление различных сводных статистических характеристик из данных наблюдений; вопросы, связанные с...
М.: Госпланиздат, 1939. — 358 с. Книга издана специально для начинающих в области математической статистики. Написана с блеском, сверхясно без современного "онаучивания" простым языком. Достаточно сказать, что рассказ о средних (арифметическая, геометрическая, гармоническая) занимает целую главу с примерами и задачами. (текстовый слой) Теория вероятностей Введение Понятие о...
Навчальний посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с. — ISBN: 978-611-01-0277-3. Розкриваються основи теорії ймовірностей та математичної статистики: предмет, методи, базові категорії, показники тенденцій і мінливості сукупностей, статистичне оцінювання, перевірка статистичних гіпотез з використанням параметричних і непараметричних критеріїв, кореляційний,...
М.: Статистика, 1970. — 416 с. — (Зарубежные статистические исследования). Книга разделена на две части, первая из которых содержит основы математической теории порядковых статистик, а вторая - приложения ее к конкретным распределениям. При знакомстве с теорией и методами, изложенными в этой книге, остается только удивляться, почему столь простыми методами мало пользовались до...
Пер. с фр. — М.: Мир, 1972. — 102 с.
Прогресс последних лет о области математической статистики связан с развитием общих концепций и анализом основных понятий, из которых вырастает этот раздел математики; в то же время книг, где эти вопросы освещались бы достаточно полно, до сих пор не было. Этот пробел восполняется данной книгой, посвященной как раз детальному анализу основных...
Под ред. Р.С. Судакова. — М.: Высшая школа, 1975. — 604 с. Книга посвящена вопросам статистического анализа и планирования испытаний технических устройств в процессе их отработки. Основное внимание уделено биномиальной схеме испытаний (схеме Бернулли), имеющей также широкие приложения в медицине, биологии, социологии, экономике. Последнее позволяет использовать настоящую книгу...
М.: Изд-во МГУ, 2011. — 130 c. Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный...
М.: Наука, 1967. — 632 с. Обширная по материалу книга с удобной навигацией. Предварительные замечания. Функции распределения. Средние значения и моменты случайных величин. Последовательности случайных величин. Характеристические и производящие функции. Некоторые специальные дискретные распределения. Некоторые специальные непрерывные распределения. Теория выборочного метода....
М.: Финансы и статистика, 1989. — 319 с. — ISBN: 5-279-00249. Скан (разрешение 300, ч/б, без OCR). Книга посвящена в основном анализу четырехклеточных таблиц сопряженности (размерностью 2х2). Рассматриваются вопросы минимального размера выборки, рандомизации, ошибок классификации. Приводится много практических примеров и задач. Предисловие к русскому изданию Предисловие...
М.: Мир, 1989. — 512 с. Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения,...
М.: Мир, 1979. — 344 с. Доступное и довольно полное изложение идей и методов квантовой теории статистических оценок — нового научного направления, возникшего на стыке математической статистики, теории информации и квантовой теории. Основой его послужила область оптической связи, однако полученные результаты имеют общий характер и применимы везде, где идет речь о принципиальных...
М.: Финансы и статистика, 1987. — 338 с. Первое систематическое введение в теорию статистического вывода для случая, когда исходные данные преобразуются в ранги, что приводит к непараметрическим процедурам оценивания и статистического вывода. Рассматриваются одно- и двухвыборочные модели произвольных и симметричных непрерывных распределений, дисперсионный анализ с двусторонней...
М.: Мир, 1973. — 957 с. (OCR, 600 DPI) Книга посвящена методам построения и анализа математических моделей с использованием статистических приемов. Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным...
Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. — Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в...
Пер. с англ. — М.: Мир, 1984. — 304 с.: ил. Первое систематическое изложение теории робастных оценок - важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом - одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть...
Харьков (Украина) - Гёттинген (Германия). 1968 – 2004. — 509 с. 36 табл., 34 илл. В книге освещён тридцатилетний опыт работы автора в качестве аналитического статистика. Опыт заключался в формализации задач экспериментального исследования, составлении методик статистической обработки результатов наблюдений и программного обеспечения ЭВМ по математической статистике, участии в...
М.: Физматлит, 1972. — 520 с. — (Теория вероятностей и математическая статистика). Монография посвящена общей теории статистического вывода. Развитые в ней подходы позволяют с единой точки зрения рассмотреть основные понятия и законы математической статистики, методы построения оптимальных статистических оценок и т. п. Книга рассчитана на лиц, занимающихся математической...
Курс лекций. — Новосибирск: Новосибирский государственный университет (НГУ), 2002 — 180 с.: ил. — (Математические методы и исследование операций в экономике). Предлагаемый вашему вниманию курс теоретической статистики содержит материал из классических разделов математической статистики. Речь пойдет об оценке параметров, проверке гипотез, немного о регрессионном анализе. Курс...
М.: Мир, 1976. — 598 с.
В книге на конкретных примерах и в доступной форме обосновываются принципы статистического анализа стабильности и регулирования технологических процессов, а также приемочного контроля готовой продукции. Описываются комплексные проблемы, связанные с организацией контроля, анализом производственных погрешностей, ведением «истории качества» и подбором...
Комментарии