Научно-практическое издание. — Киев: Освіта України, 2012. — 476 с. — ISBN: 978-966-7599-50-8. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования...
Научно-практическое издание. - Киев: Освіта України, 2012. - 636 с.ISBN: 978-966-7599-50-8
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен широкий круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных...
Киев: Освіта України, 2012. — 548 с.
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Киев: Освіта України, 2012. — 568 с.
Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Киев: Освіта України, 2012. — 708 с. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования до частных задач моделирования, а именно: моделирование...
Научно-практическое издание. — Киев: Освіта України, 2012. — 602 с. — ISBN: 978-966-7599-50-8. Настоящая работа является систематическим изложением обобщенной теории моделирования. Основное внимание уделяется идейным основам теории моделирования, их сравнительному анализу и примерам использования. Рассмотрен значительный круг задач моделирования — от общих задач моделирования...
Конспект лекций. — Николаев: Национальный университет кораблестроения им. адмирала Макарова, 2013. — 38 с.
Изложена теория и примеры математического моделирования физических процессов в линейных и нелинейных объектах и системах. Приведена методика составления систем дифференциальных уравнений, описывающих физические процессы, и их решения с использованием программы Simulink....
Jones & Bartlett Learning, 2009. — 286 p. — (Jones and Bartlett Publishers Series in Mathematics the Jone). — ISBN: 076376566X, 9780763765668
Mathematical modeling is the use of applying mathematics to real-world problems and investigating important questions about their outcomes. Mathematical Modeling with Excel presents various methods used to build and analyze mathematical...
Содержание пяти лабораторных работ: Интерполяция и сглаживания экспериментальной переходной характеристики объекта методом последовательного усреднения и средствами Mathcad Аппроксимация переходных характеристик Линейная регрессия Нелинейная регрессия Метод Брандона Программы: аппроксимация 1-го порядка, аппроксимация 2-го порядка, цепочка звеньев, идентификация объекта методом...
Конспект лекций. — М.: Рос. Гос. универ. нефти и газа им. Губкина, 2005. — 81 с. Для студентов специализации 21.02.05 «Автоматизация технологических процессов и производств в нефтяной и газовой промышленности» Введение. Общая методика получения моделей технологических объектов (процессов). Модели технологических объектов, получаемые на основе закона сохранения массы. Модели...
Учебно-методическое пособие. - Томск: Изд. ТПУ, 2000 – 52с.: ил. 38.
В теоретической части пособия представлен метод последовательной разработки ряда уровней «Информационно-технологических схем и моделей технологических установок и процессов» в пространстве моделей. Метод включает: анализ и декомпозицию конструкции установки, разработку её информационно-технологических и...
Наглядное пособие. — Белгород, Белгородский государственный технический университет имени В.Г. Шухова (БГТУ). Кафедра технической кибернетики БГТУ. Классификация задач управления. ИC и качество. Динамические многомерные модели (детерминированные). Задачи классификации. Корреляционный анализ. Основные законы распределения. Пример. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло....
Учебное пособие. — Саратов: Саратовский государственный университет, 2009. — 90 с. Расчет и проектирование современных технических систем требует построения и анализа уточненных математических моделей указанных систем. Управление движением ракет, больших космических конструкций, облегченных быстродействующих манипуляционных роботов требует изначально учитывать деформации...
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.
Учебное пособие. – Альметьевск: Альметьевский государственный нефтяной институт, 2005. – 180 с. Учебное пособие предназначено для изучения курса дисциплины «Моделирование систем». В учебном пособии изложены основы методов математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов на ЭВМ в процессе составления математиче-ских моделей процессов и систем. В первой...
Посібник. – Полтава: ПолтНТУ, 2005. – 154 с. У стислому вигляді наведені основні поняття та закономірності теорії розмірностей і теорії подібності. Розглянуті деякі підходи до математичного моделювання механізмів, процесів, станів. Для студентів та аспірантів технічних навчальних закладів.
М.: Солон-Р, 2002. — 130 с. Книга является пособием по математическому моделированию, включающему большое число примеров из физики, химии, экологии и других наук. Подробно рассмотрено применение систем прикладной математики для решения как обыкновенных дифференциальных уравнений, так и дифференциальных уравнений в частных производных, что открывает новые возможности для...
Конспект лекций для студентов специальности 210200 «Автоматизация технологических процессов и производств». Часть 1 – Екатеринбург: Изд-во УГГГА, 2004. – 53 с. Первая часть конспекта лекций посвящена теоретическим основам имитационного моделирования систем. Рассмотрены основные виды имитационных моделей: физические, масштабированные, аналоговые, математические, цифровые....
Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 170 с.
Рассматриваются методы и технология машинного моделирования систем, организация статистического моделирования на ЭВМ, инструментальные средства моделирования и приводится обзор программных средств имитационного моделирования.
Учебное пособие написано на основе курса лекций, читаемых авторами в Псковском политехническом...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.