Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Васильев В.И. (сост.) Решение задачи распознавания образов с помощью нейронных сетей

  • Файл формата djvu
  • размером 1,79 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Васильев В.И. (сост.) Решение задачи распознавания образов с помощью нейронных сетей
Методические указания. — Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет (УГАТУ), 2007. — 19 с.
Методические указания к лабораторной работе по курсам "Системы искусственного интеллекта" и "Интеллектуальные системы".
Цель работы
Краткие теоретические сведения
Работа с пакетом TRAJAN Neural Network Simulator v3.0
Создание набора данных для обучения
Создание сети
Редактирование сети
Обучение сети
Условия останова обучения
Статистика
Запуск сети
Порядок выполнения работы
Проблема "Исключающего ИЛИ"
Распознавание букв
Распознавание образов
Содержание отчёта
Контрольные вопросы
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Заенцев И.В. Нейронные сети. Основные модели

  • pdf
Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета. 1999 Содержание Введение Параллельность обработки и реализуемость НС Место нейронных сетей среди других методов решения задач Биологический нейрон Нервный импульс Мембрана Мембранный потенциал Натриевый насос Калиевые каналы...
  • 955,49 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Круглов В.В., Борисов В.В. Гибридные нейронные сети

  • archive
Книга посвящена изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь меж-ду моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MatLAB 5.2/5.3 - пакетов...
  • 2,60 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Леонов С.Ю. Лабораторные работы №11-12. Нейронная сеть Хемминга

  • pdf
Харьков. НТУ-ХПИ. 2001 г. 10 стр. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с нейронной сетью Хемминга.
  • 126,61 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мишулина О.А., Трофимов А.Г., Щербинина М.В. Лабораторный практикум по курсу Введение в теорию нейронных сетей

  • pdf
Учебно-методическое пособие. -М.: МИФИ, 2007 . 112 с. Распознано Пособие содержит описание лабораторных исследований с целью изучения функциональных возможностей, методов обучения и областей практического использования нейронных сетей различных парадигм. Изложение материала построено так, чтобы обеспечить возможность самостоятельного выполнения лабораторных работ, оформления...
  • 8,17 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх