Методические указания. — Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет (МГТУ) имени Г.И. Носова, 2009. — 21 с.
Учебные дисциплины: "Моделирование процессов и объектов в ОМД", "Моделирование процессов и объектов", "Компьютерное моделирование технологических процессов"
Цель работы
Основные сведения
Биологический нейрон
Биологические нейронные сети
Биологическая изменчивость и обучение нейронных сетей
Формальный нейрон
Персептрон Розенблатта
Многослойный персептрон
Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибок
Определение необходимого количества нейронов в сети. Контрастирование.
Оценивание адекватности нейросетевой модели
Пример построения нейронной сети сопротивления металла пластической деформации
Содержание выводов по работе
Список рекомендуемой литературы