Разработка веб-приложения для подборки музыки с использованием нейросетевых технологий

ЮУрГУ, ст. преподаватель Н.С. Силкина, Челябинск, 2024. 40 с.
Специальность – программная инженерия.Целью работы является разработка веб-приложения для прослушивания музыки с использованием нейронных сетей, анализирующих эмоции человека по фотографии его лица. В первой главе рассматриваются различные подходы к решению задачи определения эмоций по фотографии лица человека. Также проводится сравнительный анализ аналогов для выявления существующих проблем и способов их решения. Рассматриваются существующие алгоритмы подборки музыки, используемые современными музыкальными площадками на данный момент. Во второй главе представлены функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемому веб-приложению. Спроектированы диаграммы вариантов использования и компонентов системы, а также приведено описание данных диаграмм. Также описан дизайн интерфейса для веб-приложения и логика получения данных от серверной части. Помимо получения данных, описана работа музыкального плеера на странице прослушивания музыки. В третьей главе описываются концепция сверточных нейронных сетей и топологии нейронных сетей, которые могут использоваться для решения задачи определения эмоций по фотографии лица. Рассматриваются процессы предобработки данных, которые необходимы для повышения качества модели и улучшения ее способности к обобщению. Описано создание и обучение сверточной нейронной сети и используемые в данном процессе технологии и методы, включая выбор оптимальных алгоритмов и техник регуляризации для предотвращения переобучения. Также представлены результаты подборки гиперпараметров нейронной сети для поиска наилучшей конфигурации для дальнейшего обучения. В четвертой главе описано тестирование полученного веб-приложения и нейронной сети для определения эмоций человека по фотографии. Приведены результаты тестирования на различных наборах данных. Оценивается точность определения эмоций, их стабильность и производительность системы при различных условиях эксплуатации. К работе приложена презентация (в формате PDF), которая раскрывает все основные моменты проектирования, в т.ч. графическую часть, интерфейс и пр.Введение.
Анализ предметной области.
Сравнительный анализ аналогов.
Алгоритм определения эмоций по фотографии.
Алгоритм подборки музыки.
Проектирование.
Определение требований.
Проектирование веб-приложения.
Проектирование нейронной сети.
Реализация.
Программные средства реализации.
Разработка веб-приложения.
Подготовка и предобработка набора данных.
Построение и обучение нейронной сети.
Тестирование.
Заключение.
Литература.