Прохожий С.А. Дополнительные главы информатики

Методические рекомендации к выполнению лабораторных работ. – Витебск: Витебский государственный университет имени П.М. Машерова, 2017. – 36 с.Методические рекомендации содержат задания для лабораторных занятий и самостоятельной работы по предмету «Дополнительные главы информатики», а также краткие теоретические сведения, необходимые для успешного их выполнения. Издание описывает содержание комплекса лабораторных работ по нейросетевым технологиям на базе программного продукта Statistica Neural Networks. Рекомендуется для практического освоения типовых задач интеллектуальных информационных систем, эффективно решаемых с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС).
Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по дисциплине «Дополнительные главы информатики» специальности «Программное обеспечение информационных технологий».Содержание
Введение
Задача распознавания образов
Постановка задачи
Сравнительная характеристика методов распознавания изображений
Архитектура сверточных нейронных сетей
Понятие сверточной нейронной сети
Слой свертки
Суть слоя свертки
Слой подвыборки
Обучение и тестирование
Лабораторные работы
Приложение
Список использованных источников