Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Кирюшин О.В., Муртазин Т.М. Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей

  • Файл формата zip
  • размером 573,77 КБ
  • содержит документ формата doc
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Кирюшин О.В., Муртазин Т.М. Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей
Учебно-методическое пособие. — Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ), 2006. — 24 с.
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов функционирования нейронных сетей и их обучения по методу обратного распространения. Пособие содержит описания структуры нейронных сетей, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок ее выполнения.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Донской Д.А. и др. Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MatLAB. Часть 1

  • pdf
Методические указания. — Пенза: Пензенский государственный университет, 2005. — 36 с. Составители: Д.А. Донской, Б.Д. Шашков, Д.М. Деревянчук, Н.В. Деревянчук, Ю.Г. Квятковский, Н.В. Слепцов, С.Н. Трофимова. В работах 1-й части вводятся основные понятия из теории искусственных нейронных сетей. Рассматриваются вопросы реализации и настройки нейронных сетей в системе MatLAB на...
  • 434,79 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Донской Д.А., Шашков Б.Д., Деревянчук Д.М., Деревянчук Н.В., Квятковский Ю.Г., Слепцов Н.В., Трофимова С.Н. Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MatLAB. Часть 2. Линейные сети

  • pdf
Методические указания. — Пенза: Пензенский государственный университет (ПГУ), 2005. — 34 с. Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы, правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах классификации векторов и фильтрации временных сигналов показано применение линейных сетей. Методические указания подготовлены на кафедрах "Математическое обеспечение и...
  • 520,77 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Круглов В.В., Борисов В.В. Гибридные нейронные сети

  • archive
Книга посвящена изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь меж-ду моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MatLAB 5.2/5.3 - пакетов...
  • 2,60 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Леонов С.Ю. Лабораторные работы №11-12. Нейронная сеть Хемминга

  • pdf
Харьков. НТУ-ХПИ. 2001 г. 10 стр. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с нейронной сетью Хемминга.
  • 126,61 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мишулина О.А., Трофимов А.Г., Щербинина М.В. Лабораторный практикум по курсу Введение в теорию нейронных сетей

  • pdf
Учебно-методическое пособие. -М.: МИФИ, 2007 . 112 с. Распознано Пособие содержит описание лабораторных исследований с целью изучения функциональных возможностей, методов обучения и областей практического использования нейронных сетей различных парадигм. Изложение материала построено так, чтобы обеспечить возможность самостоятельного выполнения лабораторных работ, оформления...
  • 8,17 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Федоров С.Н. Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей

  • doc
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения принципов функционирования нейронных сетей и их обучения по методу обратного распространения. Пособие содержит описания структуры нейронных сетей, алгоритма обучения, задание на лабораторную работу и порядок ее выполнения
  • 573,09 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх