Полное руководство пользователя популярной программы STATISTICA. Обзор методов. Пошаговые примеры. Интерфейс пользователя. Три канала выводов результата анализа. Документы системы STATISTICA. Графики. Настройка системы. STATISTICA Visual Basic. Запрос STATISTICA. Обзор функциональных возможностей системы. Получение подробной справки. Новые возможности. Новейшие методы анализа...
Учебное пособие. — Оренбург: Оренбургский государственный университет (ОГУ), 2005. — 150 с. Настоящее учебное пособие (курс лекций) посвящено описанию наиболее распространенных методов обработки результатов наблюдений, в частности - регрессионного анализа и линеаризации функций. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов для аппроксимации таблично...
Учебное пособие. — Оренбург: Оренбургский государственный университет (ОГУ), 2003. — 363 с. Настоящее учебное пособие посвящено описанию наиболее распространенного метода обработки результатов наблюдений - регрессионного анализа, причем в изложении сделан упор на его практическое применение для аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций многофакторными полиномами...
М.: Наука, 1968. — 288 с. Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул...
Изд. 3-е, перераб. и доп. Под ред. В. Э. Фигурнова. — М.: Инфра-М, 2002. — 528 с.: ил. — ISBN 5-86225-662-8. Книга является учебным пособием по анализу данных и статистике, рассчитанным на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, на наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач, а...
Учебное пособие для вузов. — Воронеж: Воронежский государственный университет (ВГУ), 2008. — 31 с. Понятие корреляции Свойства корреляционной связи Коэффициент детерминации и корреляционное отношение Коэффициенты ковариации и корреляции Коэффициент линейной корреляции Пирсона Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции Пирсона Сравнение двух...
М.: Наука, 1973. — 164 с. — (Проблемы науки и технического прогресса). В книге рассказывается о методах экспертных оценок, приобретающих сейчас важное значение при прогнозировании и долгосрочном планировании научно-технического прогресса. В ней обосновывается необходимость и показываются возможности использования экспертных методов; в популярной форме излагаются принципы...
Учебное пособие. — М.: Издательство Московского университета, 1988. — 174 с. — ISBN: 5-211-00105-2. В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки экспериментальных данных, являющейся важным этапом при проведении полной математической обработки результатов экспериментов. Выделены основные проблемы, связанные с применением вероятностно-статистических методов,...
Интернет-издание без указания места издания и издательства, 2000. — 180 с. Визуализация - это представление данных эксперимента или теоретического исследования в наглядной форме. Книга состоит из трех глав. Цель первой главы (Море информации и океан данных) дать читателю представление об используемых в данной области приемах и терминах. Изложения максимально доступно, нет...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1988. — 239 c. Во 2-м издании пособия (1-е - 1982 г.) изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и коифлюэнтный анализ. Освещена методика...
М.: Физматлит, 2008. — 208 с. — ISBN: 978-5-9221-0608-5. Изложены лекции по основам обработки сигналов и экспериментальных данных на ЭВМ, читавшиеся студентам четвёртого и пятого курсов факультетов молекулярной и химический физики, проблем физики и энергетики, физической и химической биологии МФТИ в 1995-2003 гг. В лекциях рассматриваются основные вопросы, существенные при...
Учебное пособие. — Москва: МИФИ, 1992. — 98 с. Описываются экспертные методы измерении сложных свойств на конечном множестве объемов, процедуры обработки экспертных данных, которые унифицированы для разных экспертных методов и ориентированы на использование ЭВМ. Значительное место отводится вопросам оценки достоверности результатов экспертизы через согласованность экспертов и...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Радио и связь, 1983. — 304 с. Книга посвящена описанию методов обработки измерений. Описываются методы оценивания, основанные на минимизации сумм различных функций, зависящих от невязок между расчетным и фактическим значениями измеряемой величины, оценивается эффективность этих методов в условиях отклонения реального закона распределения ошибок...
Учеб. пособие. — СПб.: СЗТУ, 2002. — 127 с. Учебное пособие содержит сведения по основным положениям теории измерений, классификации ошибок измерений и методам анализа и обработки экспериментальных данных. В книге рассмотрено большое число примеров и задач. Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области приборостроения. Метрологии и измерительной...
Учебное пособие. — Н.Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского (ННГУ), 2002. — 108 с. В учебном пособии изложены методики расчета погрешностей результатов измерений, построения доверительных интервалов для измеряемой величины, исследования линейной корреляции переменных величин, различные варианты расчета параметров линейных аппроксимирующих...
М.: Вильямс, 2005. — 560 с.
Книга написана преподавателями математики и статистики и выдержала несколько переизданий на разных языках. Авторы успешно использовали свой педагогический опыт для создания вводного курса по статистическому анализу для широкого круга читателей с разной подготовкой: от студентов математических, инженерных, биологических, медицинских и экономических...
М.: Изд-во стандартов, 1973. – 192 с. В книге изложена методика обработки результатов прямых, косвенных и совместных, а так же измерений при наличии связей. Выделен случай совместных измерений, сводящихся к косвенным. Дано приближенное решение задачи, когда случайные погрешности входят как в правые, так и в левые части условных уравнений. Рассмотрен случай отличия условных...
Ленинград: Физматгиз, 1962. — 352 с.: илл. Издание второе, дополненное и исправленное. Метод наименьших квадратов в настоящее время широко применяется при обработке количественных результатов естественнонаучных опытов, технических данных, астрономических и геодезических наблюдений и измерений. Настоящая книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на...
М.: Физматлит, 1997. — 288 с. В монографии изложен новый непараметрический подход к анализу статистических данных, когда закон распределения наблюдений неизвестен и выводы основываются не на самих данных, а на знаках определенных функций от них. Рассмотрены важные для приложений статистические модели регрессии и авторегрессии, для которых единым знаковым методом решены основные...
Оренбург: Оренбургский гос. ун-т, 2004. — 171 с. Учебное пособие содержит сведения по теории оценивания погрешностей измерений с многократными наблюдениями и практические рекомендации по применению методов обработки результатов измерений. Имеются справочные данные и варианты для выполнения курсовой работы, содержатся примеры выполнения основных этапов обработки измерений....
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет физической культуры им. П.Ф. Лесгафта (СПб ГУФК), 2005. — 132 с. В учебном пособии описываются статистические методы обработки экспериментальных данных применительно к задачам, возникающим в области физической культуры и спорта. В пособии подробно разбираются примеры из области физической культуры и спорта...
М.: Наука, Физматлит, 1971. — 192 с. Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта. Все рекомендации сопровождаются примерами их практического применения с указаниями об экономных методах расчета. Книга весьма полезна для начинающих знакомство с различными методами...
Учебное пособие. — Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. — 167 с. В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятности и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены методы обработки результатов измерений (прямых и...
Pearson Education, Inc. 2016. — 368 p. — ISBN13: 978-0-7897-5655-8; ISBN10: 0-7897-5655-2 This is today’s most complete guide to regression analysis with Microsoft Excel for any business analytics or research task. Drawing on 25 years of advanced statistical experience, Microsoft MVP Conrad Carlberg shows how to use Excel’s regression-related worksheet functions to perform a...
Л.: Издательство Ленинградского университета, 1977. — 72 с. Учебное пособие представляет собой вводную часть руководства к лабораторным работам по общей физике. В пособии рассматриваются основные приемы обработки и анализа результатов лабораторных измерений и оценки их точности с применением элементов математической статистики. Кроме того, даются указания по рациональному...
М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1983. — 208 с. В книге популярно излагаются проблемы определения параметров различных явлений по большому числу измерений. Рассматриваются вопросы выбора математической модели и способа решения указанной задачи, а также объема и состава измерений. Показывается целесообразность исследования этих вопросов в условиях...
2-е издание. — Л.: Энергоатомиздат, 1991. — 304 с. Изложены практические методы метрологической оценки результатов измерений по паспортным данным используемых средств измерений, путем расчетного суммирования составляющих или статистической обработкой, методы идентификации форм распределений. Общие вопросы теории погрешностей приборов и измерений Методы вероятностного описания...
Монография. — М.: Наука, 1979. — 448 с. Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объема, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определенному компромиссу между величиной, характеризующей ее...
2007. — 37 с. Восстановление регрессии Метод наименьших квадратов Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание Метод наименьших квадратов и формула Надарая–Ватсона Выбор ядра и ширины окна Проблема выбросов: робастная непараметрическая регрессия Проблема краевых эффектов Многомерная линейная регрессия Нормальная система уравнений Сингулярное разложение Стандартизация данных...
Л.: Энергоатомиздат, 1990. — 288 с. Изложены современные методы обработки экспериментальных данных при прямых, косвенных и совместных измерениях с однократными и многократными наблюдениями. Кроме традиционных статистических методов приведены робастные и непараметрические методы. Для ИТР занимающихся измерениями и студентов ВУЗов. Общие сведения об измерениях Измерение и его...
Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 100 с. Пособие представляет собой курс лекций, читавшихся Валентином Михайловичем Молчановым на кафедре "Экспериментальная ядерная физика" физико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета для студентов ядерщиков. Аннотация Учебное пособие соответствует государственному...
Москва: Мир, 1981. – 694 с. В книге, написанной известным американским специалистом по математической статистике, изложены основы разведочного анализа данных, т. е. первичной обработки результатов наблюдений, осуществляемой посредством простейших средств — карандаша, бумаги и логарифмической линейки. На многочисленных примерах автор показывает, как представление наблюдений в...
Москва: Госстатиздат, 1954. — 267 с. Очень простая для понимания книга по статистике известного математика-прикладника Р.А. Фишера. Адресована широкому кругу исследователей. Имеет следующие разделы: Диаграммы. Распределения. Критерии согласия. Оценка существенности средних, разности средних и коэффициентов регрессии. Коэффициент корреляции. Внутриклассовая корреляция и...
М.: Медицина, 1973. — 232 с. В книге в доступной и популярной форме излагаются современные математические методы планирования научного эксперимента, обработки его результатов и применение их в фармации. Большое внимание уделяется последовательному изложению методов планирования экспериментов в форме удобных для применения правил, иллюстрируемых наглядными примерами. В книге...
Учебно-методическое пособие для студентов младших курсов. — М.: Изд-во НЭВЦ ФИПТ, 1998. — 48 с. В учебно-методическом пособии изложены основные понятия и методы, используемые при обработке результатов экспериментальных исследований. Приведена классификация измерений и возникающих при измерениях погрешностей. Дана краткая сводка правил обработки результатов прямых, косвенных и...
СПб.: СЗТУ, 2006. — 127 с. Книга содержит сведения по основным положениям теории измерений, классификации ошибок измерений и методам анализа и обработки экспериментальных данных. В книге рассмотрено большое число примеров и задач. Предназначена для студентов, специализирующихся в области приборостроения, метрологии и измерительной техники, а также может быть использована...
Учебное пособие. — М.: МИФИ, 2005. — 40 с. Пособие является элементарным введением в проблемы анализа результатов эксперимента. Приведены основы современных методов статистической обработки графического анализа данных. Изложение дополнено примерами и задачами. Пособие предназначено для ознакомления студентов младших курсов с методами обработки результатов измерений в объёме,...
Учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2013. – 78 с. — ISBN: 978-5-398-00988-0. В краткой форме изложены основные принципы планирования эксперимента, включающие процедуры сбора и первичной обработки статистических данных, проверки нормальности распределения и сопоставления характеристик нормально распределенных статистических совокупностей, а также...
М.: Машиностроение, 1984. — 232 с. Рассмотрены актуальные вопросы математической статистики и обработки экспериментальных данных. Вызванные потребностями решения практических задач ядерной физики, баллистики, дальней связи и др., методы помехоустойчивого оценивания в настоящее время получили интенсивное развитие. Авторы затрагивают практически все наиболее важные аспекты этой...
Учебное пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2014. — 410 с. — ISBN: 978-5-7638-3077-4. В первом разделе учебного пособия изложены основные сведения о теории вероятностей и статистической обработке результатов измерений, о способах расчета ковариационных, корреляционных связей и регрессивном анализе. Второй раздел посвящен теории погрешностей измерений...
Издание второе, стереотипное. — М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. — 344 с. Книга содержит материалы классического курса «Математическая обработка наблюдений» для студентов астрономической специальности механико-математических и физико-математических факультетов университетов. Содержание книги несколько шире ее названия, так как в нее...
Учебное пособие. — Тюмень: ТюмГНГУ, 2007. — 202 с. Учебное пособие состоит из трех частей: теоретической, методической и практической. В первой части содержится теоретический материал справочного характера по разделу «Статистические методы обработки экспериментальных данных» курса математики. Во второй части приведены образцы выполнения лабораторных работ по первичной обработке...
Пер. с английского. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 294 с. — (Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков). В книге в популярной форме излагаются основные вопросы математической статистики. Рассматривается применение статистических методов при интерпретации результатов научного эксперимента. Для экономистов, статистиков, социологов, студентов и аспирантов...
М.: Финансы и статистика, 1982. — 143 с. Книга представляет собой введение в анализ таблиц сопряженности. Это первая на русском языке монография по таблицам сопряженности признаков. Она адресована прежде всего пользователю и снабжена многочисленными конкретными примерами. Основным средством анализа выступает логарифмически-линейная модель. Приведенных в книге сведений...
Минск: Изд. центр БГУ, 2009. - 183 с.
В пособии излагаются методы математической статистики для обработки результатов измерений, рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, точечные и интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ и др.
Адресуется студентам, магистрантам и аспирантам технических...
3-е изд. испр. и доп. — Л.: Наука, 1968. — 96 с. Книга содержит краткое изложение современной теории ошибок, предназначенное для лиц, желающих быстро ознакомиться с этим вопросом и не владеющих аппаратом математического анализа и теории вероятностей. Она может служить учебным пособием при первоначальном знакомстве с методами количественной оценки погрешностей измерения. В ней...
М.: Физматгиз, 1958. — 334 с.
Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом.
Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу...
Taylor & Francis Group, 2015. — 946 p. Handbook of Design and Analysis of Experiments provides a detailed overview of the tools required for the optimal design of experiments and their analyses. The handbook gives a unified treatment of a wide range of topics, covering the latest developments. This carefully edited collection of 25 chapters in seven sections synthesizes the...
Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2015. — 126 с. Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм...
Горно-Алтайск: Издательство Горно-Алтайского государственного университета, 2011. — 208 с. В книге излагаются сведения, необходимые для применения на практике основных методов обработки результатов измерения физических величин: точечного и интервального оценивания, методов проверки на промах, объединения результатов неравноточных измерений, оценки погрешностей косвенных...
Красноярск: СибФУ, 2007. - 244 с. Оглавление: Введение. Основы метрологии. Задачи метрологии. Методы измерений. Основные термины и определения. Погрешности измерений. Краткие сведения из теории вероятности. Контрольные вопросы. Элементная база измерительной техники. Аналоговая элементная база. Аналоговые ключи и коммутаторы. Операционные усилители. Аналоговые сравнивающие...
Курс лекций. — М.: МАДИ, 1973. — 99 с. Фундаментом прогнозирования служат основные положения прикладной математики, например, теория вероятностей и математическая статистика позволяют установить закономерности, которым следуют различные явления и процессы. В настоящем пособии рассматриваются статистические методы обработки экспериментальных данных, позволяющие установить...
М.: Изд-во Моск. ун-та, 1977. — 112 с., 13 ил. Эта книга является элементарным руководством по обработке и оформлению результатов эксперимента. В ней изложены основы современных методов оценки точности результатов измерений, рассматриваются погрешности наиболее часто используемых измерительных приборов, вопросы, касающиеся форм представления результатов эксперимента. Книга...
Учебное пособие для втузов. — М.: Высшая школа, 1988. — 239 с. Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных...
Москва: Советская наука, 1958. — 466 с. Классический учебник по математической статистике с применениями в технике. Особенностью данного издания является наличие большого количества обучающих примеров по всем разделам. Средние и показатели вариации. Элементы теории вероятностей. Кривые теории вероятностей. Статистическая обработка экспериментальных результатов. Дисперсионный...
М.: Гос. изд-во физико-математической литературы, 1960. — 432 с. В книге рассматривается применение аппарата математической статистики в химических и физических методах анализа вещества. Изложение материала иллюстрируется многочисленными примерами, доведенными до численных расчетов. Большое внимание уделяется физической интерпретации результатов статистических исследований....
Ленинград.: Из-во Ленинградского университета, 1975. — 76 с. Многие быстрые и в то же время достаточно строгие способы обработки опытных данных пока пока еще мало известны широкому кругу экспериментаторов, хотя при их использовании конечная цель статистического анализа достигается с минимальной затратой сил. Настоящее руководство заключает в себе описание ряда таких способов и...
М.: Наука, 1970. — 104 с. Весьма полезная и доступная к чтению книга для начинающих знакомство с методами статистической обработки собираемых данных. В ней изложены основы современных методов оценки ошибок результатов измерений и даются практические указания по применению этих методов. Написано на уровне, доступном как для студентов младших курсов вузов, так и для специалистов...
М.: Наука, 1983. — 464 с. В книге впервые собраны вместе методы обработки на ЭВМ эмпирических данных большого объема и различной природы - числовых данных, эмпирических графов, кривых и изображений (результаты испытаний машин и приборов, социально-экономических обследований, данные о структуре организационных систем, осциллограммы динамических объектов, космические фотоснимки)....
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций (СПбГУТ) имени М.А. Бонч-Бруевича, 2000. — 100 с. Пособие предназначено для студентов, аспирантов и специалистов в области телекоммуникаций. Предисловие Решая характеристика экспериментальных данных Источники и вил представления экспериментальных данных Пели обработки экспериментальных...
Пер. с англ. Л.А. Шохат. — Под ред. А.С. Монина. — Изд. 2-е. — М.: Изд-во Иностранной литературы, 1953. — 346 с. Книга посвящена методам обработки результатов опытов или наблюдений. В книге излагается ряд приемов и правил по оформлению результатов опытов или наблюдений в виде таблиц и графиков и по нахождению эмпирических формул для представления данных. В книге содержится...
Уральский государственный технический университет − УПИ
Учебное электронное текстовое издание. Екатеринбург 2008.
Предназначено для приобретения навыков применения программы Excel при выполнении цикла домашних заданий по теме «Выборочное наблюдение». Рекомендовано для студентов специальности 080301 – Коммерция (торговое дело), а также для студентов других инженерных и...
Монография. — М.: Физматлит, 2003. — 216 с. — ISBN: 5-9221-0412-8. В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки, а также требования, предъявляемые к свойствам оценок с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления...
Учебное пособие. — Под ред. В.В. Горлача. — Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2006. — 83 с. В пособии показаны упрощённые способы обработки результатов измерений. Приведены правила выполнения таблиц и диаграмм. Смысл основных понятий и методика оценки погрешностей разъясняются на конкретных примерах без детального рассмотрения теории....
М.: Колос, 1966. — 253 с. В книге рассказывается о вариационных рядах и статистической характеристике их, генеральной и выборочной совокупности, статистическом анализе качественных признаков, сравнении двух выборок, а также о методах обработки данных полевого опыта. Книга рассчитана на работников сортоиспытательной сети, селекционеров, агрохимиков и других научных работников.
Учебное пособие. — Калининград: Калининградский государственный университет (КГУ), 2003. — 89 с. Представлены общие сведения о статистических программных продуктах; теоретическое описание методов статистического анализа данных, в частности описательной статистики, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа, а также анализа временных рядов; методические указания к...
Springer Science+Business Media, 2008. — 289 p. — ISBN 038778649X. The book targets scientists and researchers focused on experimentation in the fields of physics, chemistry and engineering, as well as graduate-level students studying these sciences in an applied way. The central point is the uncertainty in measurements: what are the causes of uncertainty and how do we deal...
Перевод с англ. — М.: Мир, 1982. — 488 с.
Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук.
Учебное пособие. — Курск: Курский государственный университет (КГУ), 2010. — 52 с. Предлагаемое пособие предусматривает изучение раздела "Статистическая обработка данных научного эксперимента". Учебное пособие включает 5 лабораторных работ, индивидуальные задания и три приложения, предполагающие освоение методики обработки эмпирических данных с использованием редактора...
2nd Edition. — Wiley-Interscience, 2003. — 752 p. — ISBN: 0471372161.
Features numerous examples using actual engineering and scientific studies.
Presents statistics as an integral component of experimentation from the planning stage to the presentation of the conclusions.
Deep and concentrated experimental design coverage, with equivalent but separate emphasis on the...
Учебное пособие. — Луганск: Ноулидж, 2013. — 60 с. — ISBN: 978-617-579-759-4. В учебном пособии в доступной форме дано общее представление о расчете простых статистических показателей, которые фактически являются «азбукой» в дальнейшем определении репрезентативности информации и математическом анализе. Показано как с помощью метода Монте-Карло можно дополнить недостающий для...
Пособие для инженеров, аспирантов и научных работников. — Новосибирск: Новосибирский институт инженеров водного транспорта, 1972. — 138 с. Настоящее пособие представляет собой конспект лекций, читанных в Новосибирском институте инженеров водного транспорта для аспирантов, преподавателей и научных сотрудников института в 1965—1966 гг. Предисловие Введение Основные задачи...
Cambridge University Press, 2013. - 276 pp. A measurement result is incomplete without a statement of its ‘uncertainty’ or ‘margin of error’. But what does that statement actually tell us? This book employs the principles of measurement, probability and statistics to describe what is meant by a ‘95% interval of measurement uncertainty’ and to show how such an interval can be...
John Wiley & Sons, Inc, Canada, 2016. — 257 p. — ISBN: 1118736869 Introduction to Statistical Analysis of Laboratory Data presents a detailed discussion of important statistical concepts and methods of data presentation and analysis Provides detailed discussions on statistical applications including a comprehensive package of statistical tools that are specific to the...
8th Edition. — McGraw-Hill, 2011. — 800 p. — ISBN: 0073529303.
Experimental Methods for Engineers, 8/e, offers the broadest range of experimental measurement techniques available for mechanical and general engineering applications. Offering clear descriptions of the general behavior of different measurement techniques, such as pressure, flow, and temperature, the text...
New Jersey: Upper Saddle River, Pearson, 2004. — 612 p. — ISBN: 0-13-515941-5. The fourth edition of Design and Analysis continues to offer a readily accessible introduction to the designed experiment in research and the statistical analysis of the data from such experiments. Unique because it emphasizes the use of analytical procedures, this book is appropriate for all as it...
Springer, 2006. — 105 p. Twenty-five years have passed since the publication of the Russian version of the book Estimation of Dependencies Based on Empirical Data (EDBED for short). Twentyfive years is a long period of time. During these years many things have happened. Looking back, one can see how rapidly life and technology have changed, and how slow and difficult it is to...
Учебное пособие. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (ВлГУ), 2021. — 216 с. — ISBN 978-5-9984-1399-5. Приведены общие сведения о статистических методах анализа данных, основы теории вероятностей и математической статистики, современные методы и приемы, иллюстрированные на примерах из производственной и исследовательской практики....
Pittsburgh,USA: Carnegie Mellon University. - 586 p. Страничка автора "Продвинутый анализ данных с элементарной точки зрения". Конспект лекций по методам статистического анализа, читаемых аспирантам и студентам старших курсов проф. Космо Шализи в университете Карнеги-Меллон. Серьезные проблемы обсуждаются легко и непринужденно, с обилием примеров и коротких скриптов на языке...
Монография. — Томск: Изд-во Томского университета, 1990. — 376 с. В монографии изложены методы прикладной статистики для обработки экспериментальных данных и реализующие их 60 программ. Кроме методов оценки основных статистических характеристик — среднего, дисперсии, и т. д. и корреляционно-регрессионного анализа, дано изложение однофакторного и двухфакторного дисперсионного...
Учебное пособие. — Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2020. — 69 с. Среди универсальных систем статистического анализа данных широкое распространение получил пакет "Statistica". Пакет относится к числу базовых пакетов вузов России. Несмотря на разнообразие статистического программного обеспечения в России чаще всего используется программный...
SAGE Publications, Inc., 2007. — 1219 p. This book is a comprehensive overview of the most important topics in the areas of measurement and statistics. Entries that share this important information in a way that is informative; not too technical; and even, in some cases, entertaining.
2nd ed. - Springer, 2014. - 401 pp. This book recasts the classical Gaussian error calculus from scratch, the inducements concerning both random and unknown systematic errors. The idea of this book is to create a formalism being fit to localize the true values of physical quantities considered – true with respect to the set of predefined physical units. Remarkably enough, the...
Springer-Verlag, Berlin, 2006, 264 pages.
The preferred method of data analysis of quantitative experiments is the method of least squares. Often, however, the full power of the method is overlooked and very few books deal with this subject at the level that it deserves. The purpose of Data Analysis Using the Method of Least Squares is to fill this gap and include the type of...
Учебное пособие. — Самиздат, 2014. — 71 с. Данное пособие посвящено прикладным аспектам статистической обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделяется работе с погрешностями, доверительными интервалами, проверке статистических гипотез, а также методу наименьших квадратов (линейной и нелинейной регрессии). Хотя пособие ориентировано на сугубо практический подход...
Новосибирск: НГУ, 2008. — 196 с. Учебное пособие по методам анализа экспериментальных данных для студентов Новосибирского государственного университета физического факультета. Случайные величины. Оценка параметров. Использование нейронных сетей для анализа данных. Байесовский подход к оценке вероятностей. Обратная свёртка (unfolding). Программная оболочка ROOT (введение)....
Учебное пособие. Теория + Примеры + Решения. — Пенза: ПГУАС, 2014. — 116 с. Основные теоретические положения дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных» и их практическое применение. Наибольшее внимание уделено методам обработки экспериментальных данных, таким как проверка статистических гипотез, методы оценки параметров распределения, аппроксимация закона распределения...
Springer, 2002. — 416 p. — ISBN: 0-387-95370-1. This book provides a comprehensive summary of a wide variety of statistical methods for the analysis of repeated measurements. It is designed to be both a useful reference for practitioners and a textbook for a graduate-level course focused on methods for the analysis of repeated measurements. This book will be of interest to *...
Перевод с англ. — 2-е изд. — М.: ОНТИ, 1935. — 368 с. Перевод кн. Уиттекера и Робинсона "Математическая обработка наблюдений" сделан с последнего издания английской книги Whit-taker and Robinson "The calculus of observations", сотрудниками Секции прикладной математики Государственного оптического института под редакцией члена-корреспондента Академии наук проф. Н. М. Гюнтера....
AIP Press / Springer, 2005. — 313 p. The major objective of this book is to give methods for estimating errors and uncertainties of real measurements: measurements that are performed in industry, commerce, and experimental research. This book is needed because the existing theory of measurement errors was historically developed as an abstract mathematical discipline. As a...
Учебник для вузов. — 2-е изд., лерераб. и доп. — М.: Недра, 1983. — 223 с. Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов. Второе издание (1-е изд.— 1965 г., /file/1210615/) отличается расширением круга вопросов, собственно теории ошибок и метода наименьших квадратов — методов оценки...
М.: Атомиздат, 1976. — 336 с.
В книге изложены методы математической статистики, применяемые в экспериментальной физике. Авторами рассмотрены все аспекты обработки экспериментальных данных: методы оценки неизвестных параметров, критерии проверки гипотез, способы принятия вероятностно-достоверных решений и др. Излагаемый материал иллюстрируется многочисленными примерами из...
4-е издание. — М.: Информатика и компьютеры, 2002. — 341 с. — ISBN: 5-89-357-016-2. Книга представляет собой компьютерное учебное пособие по прикладной статистике. Его естественным дополнением и обучающим инструментом служит известный российский интегрированный статистический пакет STADIA версии 6.0, используемый с 1988 года многими сотнями организаций в различных областях...
Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 1982. — 224 с.
В пособии изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений.
Даны статистические методы построения эмпирических формул в парной и многофакторной ситуации при линейной и нелинейной параметризации. Рассмотрены также метод максимума правдоподобия, метод...
Москва: Вычислительный центр РАН, 2008. — 61 с.
Введение
Линейные методы
Методы группового учета аргументов
Нелинейные методы
Сравнение и выбор моделей
Литература
Wiley, 2015. — 272 p. — ISBN10: 1118954637; ISBN13: 978-111895463. Professionals in all areas – business; government; the physical, life, and social sciences; engineering; medicine, etc. – benefit from using statistical experimental design to better understand their worlds and then use that understanding to improve the products, processes, and programs they are responsible for....
СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2015. — 202 с. — ISBN: 978-5-7629-1734-6. Представлены теоретические основы, методы, алгоритмы и практические рекомендации для повышения информативности и воспроизводимости результатов энтропийного анализа экспериментальных данных различной природы. Рассмотрены приложения энтропийного анализа к задачам обработки данных в физике, биологии и технике....
Учебно-методическое пособие. — Нижний Новгород : Нижегородская гос. с.-х. акад., 2013. —136 с. В пособии излагаются основы теории математической статистики, необходимой для обработки и анализа опытных данных, приведены основные виды распределений, варианты заданий.
2nd ed. — Springer, 2013. — 313 pp. The goal of Evaluating Measurement Accuracy: A Practical Approach is to present methods for estimating the accuracy of measurements performed in industry, trade, and scientific research. From developing the theory of indirect measurements to proposing new methods of reduction, transformation, and enumeration, this work encompasses the full...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет (УрГПУ). — 2018. — 139 с. — ISBN978-5-7186-1022-2. Данное учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Основы математической обработки информации». Материал первой части изложен в форме лекций. В конце каждой лекции приведен список вопросов для самопроверки, а также набор...
Учебно-методическое пособие. — Сургут : Сургутский государственный педагогический университет (СурГПУ), 2015. — 139 с. — ISBN: 978-5-93190-310-1. В учебно-методическом пособии представлен материал для решения практических задач по математико-статистической обработке результатов измерений с помощью статистических функций персонального компьютера. Представлен краткий...
Учебное пособие. — Новосибирск: НГПУ, 2014. — 112 с.
Пособие входит в серию «Учебно-дидактические комплексы кафедры алгебры». Содержит темы «Представление данных», «Анализ зависимостей между величинами», «Проверка статистических гипотез». Математический аппарат, представленный в них, используется в психолого-педагогических и социологических исследованиях. Может быть...
Wiley, 2011.- 233 pages. ISBN: 1848212895, 978-1848212893.
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Generalizations of many non-parametric tests to the case of censored and truncated data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many...
Elsevier, 2013. — 256 p. — ISBN: 0123971942. Chi-Squared Goodness of Fit Tests with Applications provides a thorough and complete context for the theoretical basis and implementation of Pearson's monumental contribution and its wide applicability for chi-squared goodness of fit tests. The book is ideal for researchers and scientists conducting statistical analysis in processing...
Ленинград: Наука, 1983. — 208 с. Работа представляет собой систематизированное изложение современных машинных методов анализа экспериментальных данных. От аналогичных работ она отличается, с одной стороны, большей степенью подробности, необходимой при практическом использовании; а с другой стороны - описанием конкретной системы взаимосвязанных программ (тексты программ...
КГТУ им. И. Раззакова. — Бишкек: Текник, 2010. — 60 с. Предназначены для студентов специальностей 552101. 01 Автомобили автомобильное хозяйство и 552101.02. Эксплуатация и обслуживание транс-портных и технологических машин и оборудования. Понятие о регрессионно-корреляционном анализе. Порядок получения расчетного уравнения однофакторной регрессионной зависимости. Проверка...
Москва: Издательство Московского университета, 1970. — 222 с. В настоящее время ни одна область точных наук, использующих данные эксперимента, не может обойтись без применения математических методов обработки опытных данных. Существует много хороших и полных руководств по приложениям математики к обработке экспериментальных данных. Естественно, может возникнуть вопрос:...
L.: Imperial College Press, 2000. — 229 p. — ISBN: 1-86094-231-8. Measurements, errors and estimates. Error and Uncertainty. Resolution and reading error. The illegitimate error. Uncertainty and systematic error. Uncertainty and casual error. The expression of expanded uncertainty. Distribution of data and errors. Probability and distributions. Distribution functions. The...
N.-Y.: Springer, 2015. — 85 p. These notes describe how to average and fit numerical data that have been obtained either by simulation or measurement. Following an introduction on how to estimate various average values, they discuss how to determine error bars on those estimates, and how to proceed for combinations of measured values. Techniques for fitting data to a given set...
Учебно-методическое пособие. — Киров: Вятский государственный университет (ВятГУ), 2016. — 45 с. Настоящее издание включает описание лабораторных занятий и порядок их выполнения. Предназначено для студентов, изучающих следующие дисциплины: «Прикладная статистика», «Основы научных исследований», «Методология научных исследований», «Математические методы обработки...
Учебное пособие. — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008. — 140 с. Пособие является практической базой для теоретических курсов, использующих статистические вычисления на компьютере. Основная цель - помочь пользователю в овладении пакетом программ для статистических вычислений Statgraphics Centurion XV. Описание работы с пакетом оформлено в виде лабораторных работ. Большинство задач,...
Учебное пособие. — Волгоград: ВолгГМУ, 2012. — 78 с. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям 050100 «Педагогическое образование» и 030401 «Клиническая психология». Представление информации в виде формул, таблиц, графиков, диаграмм. Элементы теории множеств. Функции. Свойства элементарных функций. Графики функций. Преобразования графиков...
Харьков: Издательство харьковского государственного университета им. А. М. Горького, 1962. — 217 с. В книге дается разработка формул, позволяющих максимально упростить труд вычислителей при использовании способа наименьших квадратов. Подробно излагаются случаи прямой линии, параболической зависимости второй и третьей степени, многочлена, даются формулы средних квадратических...
Учебное пособие. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет (ЮФУ), 2017. — 76 с. — ISBN 978-5-9275-2453-2. В учебном пособии приводятся основные определения и сведения по обработке результатов измерений с использованием понятия неопределённости, а также методики обработки результатов измерений различных типов в соответствии с действующими нормативными...
Wiley. 2011 - 320 pages. ISBN: 1848212690, 978-1848212695.
This book concerns testing hypotheses in non–parametric models. Classical non–parametric tests (goodness–of–fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The...
3rd Edition. — Springer International Publishing AG, 2017. — 328 p. — ISBN: 3319601245. This book presents a systematic and comprehensive exposition of the theory of measurement accuracy and provides solutions that fill significant and long-standing gaps in the classical theory. It eliminates the shortcomings of the classical theory by including methods for estimating accuracy...
Монография. Dordrecht-Heidelberg-NY-London. Springer. 2014, p. 286 Measurement plays a fundamental role both in physical and behavioral sciences, as well as in engineering and technology: it is the link between abstract models and empirical reality and is a privileged method of gathering information from the real world. Is it possible to develop a single theory of measurement...
Учебно-методическое пособие. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет, 2019. — 100 с. В пособии рассматриваются основные понятия корреляционного и регрессионного анализа в применении к практическим задачам, возникающим при обработке данных. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей и математической статистики. При написании пособия...
3rd Ed. — SAGE Publications Ltd, 2016. — 265 p. — ISBN: 1446276058. — ISBN13: 978-1446276051. The third edition of Lyn Richards' best-selling book is the perfect introduction to qualitative research for students and practitioners. Recognizing that for many new researchers dealing with data is the main point of departure, this book helps them to acquire an understanding of the...
Учебное пособие. — М.: Компьютер Пресс, 1998. — 267 с.: ил. — ISBN: 5-89959-042-4. Книга является первым шагом к знакомству с программой STATISTICA для статистического анализа данных в среде Windows. STATISTICA (фирма-производитель StatSoft Inc, USA) занимает устойчиво лидирующее положение среди программ статистической обработки данных, имеет более 250 тысяч зарегистрированных...
Гомель: Гомельский государственный медицинский университет (ГомГМУ), 2018. — 176 с. — ISBN: 978-985-588-021-0 В учебно-методическом пособии в доступной форме излагаются теоретические основы статистического анализа данных. Изложение начинается с рассмотрения самых первых этапов по первичному анализу полученных в результате эксперимента данных и последовательно раскрывает более...
Учебное пособие. — М.: Московский автомобильно-дорожного государственный технический университет (МАДИ), 2016. — 164 с. Учебное пособие содержит семь глав, в которых рассмотрены отдельные теоретические и практические аспекты проведения статистической обработки результатов прямых равноточных измерений физических величин (ФВ) с многократными независимыми наблюдениями, а также...
ASQ Quality Press, 2002. — 416 p. — ISBN10: 0873895355; ISBN13: 978-0873895354. With the uncertainly of measurement results drawing the attention of managers, metrologists, and customers, this comprehensive guide works to show the importance of metrology while explaining the science of the uncertainty of measurements. Kimothi shows how the accuracy of measurements affects all...
Учебное пособие. — Благовещенск: Амурский государственный университет (АмГУ), 2021. — 51 c. В учебном пособии изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, сплайн-интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлены реализация алгоритмов решения...
Routledge, 2019. — 445 p. — ISBN: 978-1-138-48685-0. The book examines the art of coding data, categorizing codes, and synthesizing categories and themes. Using real data for demonstrations, it provides step-by-step instructions and illustrations for analyzing qualitative data. Some of the demonstrations include conducting manual coding using Microsoft Word and how to use...
Academic Press, 2007. – 680 p. – ISBN: 0123704812, 9780123704818, 9780080554228. Longitudinal research is a broad field in which substantial advances have been made over the past decade. Unlike many of the existing books that only address the analysis of information. The Handbook of Longitudinal Research covers design and measurement as well as the data analysis. Designed for...
Учебно—методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2007. — 96 с. Пособие освещает вопросы, связанные с основными принципами моделирования измерительного процесса, выбора средств измерений, основ планирования измерительного эксперимента, методов оценки погрешностей и расчетов полос неопределенностей, определения эффективности эксперимента и экономики экспериментирования. Предназначено...
Методические рекомендации для студентов механико-математического факультета. — К.: Киевский государственный университет (КГУ) имени Т.Г. Шевченко, 1991. — 60 с. В радиотехнике, экспериментальной физике, биологии и других областях знаний часто возникает необходимость работы с измерительной информацией, искаженной различными помехами и в значительной мере избыточной. Для анализа...
М.: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына, 2004. — 30 с. Описана процедура выбора оптимальной регрессионной модели фиксированной или произвольной структуры из множества синтезируемых моделей. Для иллюстрации приведены несложные задачи, подкреплённые результатами измерений.
Неопубликованный материал.
Данный файл содержит программы polfors.mws, inputnr.mws, inputrv.mws и текстовый документ polfors.pdf с подробным описанием алгоритма и порядка работы программ. Общий размер 1500 kB. Программы могут работать в системе компьютерной математики Maple Classic (версии 12 - 15) под Windows. К сожалению, в системе Maple нет программного обеспечения для...
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. — 162 p. — ISBN13: 978-1975906658. Introduction to Error Analysis is more than a collection of ad-hoc statistical theory. It is an easy-to-read blueprint used by scientists for presenting correct results. Transform your experimental perspective to confidence. Learn reusable principles for each new scientific project. This book...
Пенза: Пензенский государственный технологический университет, 2014. — 164 с. Роганов В.Р., Роганова Э.В., Серёдкин А.Н., Новосельцева М.Е., Афанасьева М.С. Учебное пособие подготовлено преподавателями высшей школы, преподающими курсы, связанные с проведением экспериментов при выполнении лабораторных работ, и сотрудниками ООО "Видео3", работающими над инновационными проектами. В...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский Государственный Университет, 2001. — 34 с. Данное пособие предназначено для студентов старших курсов астрономического отделения математико-механического факультета СПбГУ. В нем последовательно излагаются метод наименьших квадратов и его последующие модификации.
Тексты лекций. — СПб.: Балтийский государственный технический университет (БГТУ) имени Д.Ф. Устинова "Военмех", 2019. — 103 с. Содержатся основные теоретические сведения и примеры решения типовых задач, необходимые для формирования целостной системы знаний по основам теории испытаний технических изделий на различных этапах их жизненного цикла. Рассмотрены современные подходы,...
Springer Nature Singapore Pte Ltd., 2017. — 257 p. — ISBN: 9811037930. This book presents a broad range of statistical techniques to address emerging needs in the field of repeated measures. It also provides a comprehensive overview of extensions of generalized linear models for the bivariate exponential family of distributions, which represent a new development in analysing...
Учебное пособие. — М.: МГУ, 1973. — 172 с. — (Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова). Посвящено изложению методов статистического анализа результатов измерений. Рассматриваются основные методы статистического анализа и их применение для наиболее характерных задач, встречающихся в практике эксперимента. Основное внимание уделяется развитию концепции...
Учебно-методическое пособие для студентов младших курсов. — 2-е изд. — М.: Физический факультет МГУ, 2004. — 44 с. В учебно-методическом пособии изложены основные понятия и методы, используемые при обработке результатов экспериментальных исследований. Приведена классификация измерений и возникающих при измерениях погрешностей. Дана краткая сводка правил обработки результатов...
Учебное пособие. — Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий (СибГУ) имени академика М.Ф. Решетнева, 2020. — 82 с. Цель лабораторного практикума – сформировать у студентов представление о реализации корреляционно-регрессионного анализа в процессе обработки данных в технологических дисциплинах по деревообработке, при использовании таких...
Учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 95 с. – ISBN: 978-5-7996-1331-0. В учебном пособии рассмотрены основные положения теории расчета погрешностей прямых и косвенных измерений, даны рекомендации по построению графиков измеряемых зависимостей, приведен конкретный пример оформления отчета по лабораторной работе. В приложении даны основы представления...
711 Third Avenue, New York, NY 10017. 2016. — 264 Pages. ISBN: 1472477456 Marketing researchers, companies and business schools need to be able to use statistical procedures correctly and accurately interpret the outputs, yet generally these people are scared off by the statistics behind the different analyses procedures, thus they often rely on external sources to come up with...
Учебно-методическое пособие. — М.: НИЯУ МИФИ, 2015. — 120 с. — ISBN: 978-5-7262-2141-0. Авторский коллектив: Н.С. Воронова, С.Г. Бежанов, С.А. Воронов, Е.В. Хангулян, О.Ю. Цупко, А.И. Романов. Пособие является введением в проблемы анализа результатов эксперимента. Приведены основы современных методов статистической обработки экспериментальных данных на базе нормального...
М.: Советское Радио, 1973. — 256 с. Излагаются комбинированные методы определения вероятностных характеристик систем, явлений и процессов, базирующиеся на совместном использовании результатов аналитических исследований, статистических испытаний математической модели и натурных испытаний самой системы. Рассматриваются вопросы оптимальной организации теоретических исследований и...
Prentice-Hall of India Pvt, 2004. - 233 Pages.
This book is designed as a textbook for the students offering courses in research methodology taught in several Indian universities and other institutes of higher learning. The text is also intended for the postgraduate students of population studies, sociology, economics, psychology and anthropology.This reader-friendly text tells...
Учебное. пособие. — Харьков: НУВД, 2001. — 126 с. В пособии излагаются основные вопросы обработки результатов измерений: построение эмпирических законов распределения результатов многократных наблюдений, распределения результатов многократных наблюдений, определение точечных и интервальных оценок параметров погрешностей, численный метод построения композиции законов...
Учебное пособие. — Перераб. и доп. изд. — Без выходных данных, 2017. — 129 с. Данное пособие посвящено прикладным аспектам статистической обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделяется работе с погрешностями, доверительными интервалами, проверке статистических гипотез, а также методу наименьших квадратов (линейной и нелинейной регрессии). Хотя пособие...
Краткий курс лекций с задачами для упражнений. — М.: Военная академия химической защиты (ВАХЗ), 1964. — 112 с. Необходимость настоящего издания определяется тем, что существующие пособия по теории вероятностей либо слишком обширны для нашего небольшого курса (например, книга Е.С. Вентцель «Теория вероятностей»), либо направлены в адрес экономических специальностей (например,...
Москва: Наука, 1978. — 80 с. В книге описаны критерии типа омега-квадрат, предназначенные для проверки гипотез о принадлежности функции распределения наблюдаемой одномерной или многомерной случайной величины различным классам функций распределения, и изложены относящиеся сюда методы вычисления функций распределения квадратичных форм от нормальных случайных величин. В приложении...
Учебное пособие для бакалавров, специалистов и магистрантов. — Таганрог: Южный федеральный университет, 2013. — 125 с. Изложены основные понятия и терминология прикладной математической статистики, количественные оценки статистических распределений. Описаны методы обработки статистических выборок для получения точечных и интервальных параметров распределений при известных...
Учебное пособие. — Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет (ДГТУ), 2021. — 129 с. — ISBN 978-5-7890-1944-3. Рассмотрены вопросы одномерного статистического анализа результатов экспериментов, полученных измерительными приборами, включая описательную статистику, точечное и интервальное оценивание данных, проверку статистических гипотез с помощью...
Самара: Кинель, 2017. — 121 с. Практикум содержит теоретический материал, задания для выполнения практических работ, список рекомендуемой учебной литературы, контрольные вопросы.
Springer International Publishing AG, 2018. — 134 p. — ISBN: 3319763148. This textbook provides a self-contained presentation of the main concepts and methods of nonparametric statistical testing, with a particular focus on the theoretical foundations of goodness-of-fit tests, rank tests, resampling tests, and projection tests. The substitution principle is employed as a...
Springer, 2018. — 157 p. — (The Information Retrieval Series). — ISBN: 9789811311987, ASIN 9811311986. Covering aspects from principles and limitations of statistical significance tests to topic set size design and power analysis, this book guides readers to statistically well-designed experiments. Although classical statistical significance tests are to some extent useful in...
Минск: Вышэйшая школа, 1982. — 103 с. Кратко изложены методы математической обработки результатов эксперимента, способ отыскания эмпирических формул по методу наименьших квадратов, рассмотрены основные понятия корреляционного анализа, даются правила вычисления погрешностей при прямых и косвенных измерениях. Для студентов физико-математических специальностей вузов. Предисловие...
Учебное пособие. — Москва: Лесная промышленность, 1966. — 250 с. На конкретных примерах, взятых из области механической обработки древесины, в книге излагаются наиболее простые технические приёмы статистической обработки опытных данных и методы оценки достоверности результатов вычислений. Даётся краткое описание сущности статистического метода, необходимое для правильного его...
М.: Атомиздат, 1980. — 208 с. В книге дано систематизированное изложение на основе вероятностно-статистической методологии моделей и алгоритмов извлечения полезной информации в радиометрических системах обнаружения, применяемых в дефектоскопии. Материал хорошо иллюстрирован полученным методом расчета количественными результатами. Подробно описаны процессы на выходе...
Springer, 2001. — 508 p. Scientists and engineers in optics are increasingly confronted with problems that are of a random nature and that require a working knowledge of probability and statistics for their solution. This book develops these subjects within the context of optics, using a problem-solving approach. All methods are explicitly derived and can be traced back to...
Методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. — Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2007. — 40 с. Задачи и цель выполнения расчетно-проектировочного задания (РПЗ). Постановка задачи. Порядок выполнения задания. Исходные данные на проектирование. Порядок проектирования многоканальных систем коммутации. Порядок проектирования схем расширения пределов...
Учебное пособие. — М.: Московский физико-технический институт (МФТИ) национальный исследовательский университет, 2013. — 107 с. — ISBN 978-5-7417-0497-4. Пособие разработано в процессе чтения лекций на кафедре МФТИ "Прикладная математика" по специализации "Управление динамическими системами" и направлено на подготовку студентов-магистров. Цель курса – освоение студентами...
Казань: КАИ, 2010. — 150 с. Учебное пособие посвящено проведению статистического анализа результатов измерений с использованием системы Mathcad. Охвачены темы анализа повторных и косвенных измерений, проверки статистических гипотез, корреляционного и регрессионного анализа и другие.
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), 2008. — 52 с. Пособие содержит теоретические положения, таблицы и практические примеры робастной обработки статистических данных. Предназначено для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики.
М.: Финансы и статистика, 1984. — 176 с. Цель данной книги - очертить круг задач, которые целесообразно решать на микро-ЭВМ и дать читателю конкретные программы их решения в разных областях прикладной математики. Алгебра и теория чисел Перевод чисел из одной системы счисления в другую Непрерывные (цепные) дроби Деление чисел с произвольной точностью Решение алгебраических...
Красноярск: СФУ, 2016. — 46 с. Рассматриваются основные теоретические сведения по дисциплине «Статистическая обработка результатов измерений», изучение основ метрологической базы, основных понятий метрологии, погрешностей измерений и статистической обработки их результатов. Предназначены для студентов направления 12.04.01 «Приборостроение», магистерская программа 12.04.01.01...
2nd ed. — New York: Wiley, 1957 — 623 p. — ISBN: N\A. Scan. In preparing a 2nd ed. we decided to leave the framework of the book unchanged. New material is included wherever necessary to fulfill our original objective of making available the types of design most likely to be useful in practice.
2-е изд., перераб. и допол. — М.: Наука, 1970. — 432 с.: ил. Книга состоит из трех частей. Первая часть содержит основные методы вычислительной математики: приближенное решение уравнений и систем, простейшие задачи линейной алгебры, параболическую интерполяцию, численное интегрирование и решение дифференциальных уравнений. Вторая часть посвящена теории вероятностей в объеме,...
Учебно-методическое пособие. — Киров: Вятский государственный университет (ВятГУ), 2015. — 19 с. Настоящее издание включает описание лабораторных занятий и порядок их выполнения. Предназначено для студентов, изучающих следующие дисциплины: «Прикладная статистика», «Основы научных исследований», «Методология научных исследований», «Математические методы обработки...
Липецк: Липецкий государственный технический университет (ЛГТУ), 2016. — 25 с. Рассмотрен способ расчета константы равновесия химических реакций. Приведены основные методы обработки статистических данных при помощи расчета парной корреляционной связи и множественного линейного регрессионного анализа. Уделено внимание методам планирования экспериментов. Предназначены для...
Учебно–методическое пособие по выполнению лабораторных работ. – СПб: Университет ИТМО, 2021. – 28 с. Настоящее учебно–методическое пособие составлено в соответствии с ОС Университета ИТМО 11.04.02 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Пособие содержит учебно–методические разработки, предназначенные для выполнения лабораторных работ по следующим темам: введение в...
Учебно-методическое пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет, 2022. — 232 с. В учебно-методическом пособии представлена информация для ознакомления с теоретическими положениями и получения практических навыков при изучении курса «Экспериментальные исследования» с использованием программы Microsoft Excel. Также рассмотрены примеры по обработке экспериментально...
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский федеральный университет, 2024. — 67 c. Настоящее пособие адресовано студентам институтов и факультетов журналистики и медиакоммуникаций, осваивающим программы магистратуры по дисциплине «Компьютерная обработка результатов научного исследования». Содержится программа курса, а также диагностические материалы для освоения и...
Перевод с англ. Н.П. Клепикова. — 2-е изд. — М.: Мир, 1968. — 458 с. Автор настоящей книги, крупный венгерский физик Л. Яноши — известный специалист в области физики космических лучей и атомного ядра. Книга посвящена методам обработки и анализа результатов экспериментальных исследований на основе теории вероятностей и математической статистики. Книга состоит из трех частей....
Springer, 2004. — 266 p.
At the turn of the 19th century, Carl Friedrich Gauß founded error calculus by predicting the then unknown position of the planet Ceres. Ever since, error calculus has occupied a place at the heart of science. In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauß' error...
Springer, 2017. — 360 p. This book covers all types of literature on existing trend analysis approaches, but more than 60% of the methodologies are developed here and some of them are reflected to scientific literature and others are also innovative versions, modifications or improvements. The suggested methodologies help to design, develop, manage and deliver scientific...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2007. — 69 с. В пособии рассмотрены формы численных оценок погрешностей измерения, дана классификация составляющих суммарной погрешности измерения с учетом источников их возникновения, классификация погрешностей с учетом их свойств, изложены методы обработки результатов...
Учебное пособие. — Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ), 2019. — 57 с. Учебное пособие включает конспект лекций, при этом достаточно подробно демонстрируется применение методов экспертных исследований для решения конкретных управленческих задач. Кроме того, по каждой теме дисциплины приведены задания для практической работы и список общедоступной...
М.: Финансы и статистика, 1986. — 232 с. Приведено описание пакета программ по прикладному статистическому анализу. В пакете представлены программы по исследованию зависимостей, сокращению размерностей, обработке неколичественных данных и устойчивому оцениванию. Для статистиков, экономистов и специалистов, использующих методы прикладного статистического анализа. Оглавление От...
Пособие. – Минск: Белорусский национальный технический университет, 2020. – 49 с. — ISBN: 978-985-583-538-8. Пособие предназначено для изучения дисциплин «Анализ и упорядочение исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований» (для специальности 1-36 80 02 «Инновационные технологии в машиностроении») и «Системный анализ в научных исследованиях» (для...
Учебное пособие для средних специальных учебных заведений. — М.: Издательство стандартов, 1991, — 176 с, ил. В учебном пособии рассматриваются сущность и методы математического обеспечения обработки результатов измерений, базирующихся на применении теории вероятностей, элементов математической статистики применительно к метрологии. Дается анализ погрешностей, возникающих при...
Учебно-методическое пособие. — М.: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2021. — 62 с. В пособии рассматриваются теоретические основы и практические аспекты обработки результатов измерений. Основное внимание уделяется методам выявления грубых ошибок (промахов) и использования программы Excel. Сформулированы задания для выполнения...
Учебно-методическое пособие. — Пенза: Пензенский государственный технологический университет, 2007. — 172 с. Данное пособие содержит основные положения теории вероятностей и математической статистики, а также описание основных методов и идей, используемых в теоретико-вероятностных рассуждениях. Представленные методы иллюстрируются простыми примерами, что помогает в дальнейшем...
Конспект лекций. — М.: Московский авиационный институт (МАИ) имени Серго Орджоникидзе, 1974. — 91 с. В этой книге излагается с нескольких точек зрения один из самых распространенных методов прикладной и вычислительной математики - метод наименьших квадратов. В вычислительной математике метод наименьших квадратов применяется наиболее часто для аппроксимации заданных функций...
Учебное пособие. — пос. Персиановский: ДонГАУ, 2015. — 55 с. Рассмотрены вопросы статистической обработки результатов эксперимента - определение характеристик эмпирических распределений, исключение грубых погрешностей наблюдений, проверка закона распределения опытных данных, основы регрессионного и корреляционного анализа, применение методов планирования эксперимента. Учебное...
2-е изд. — М.: Изд-во МВТУ, 1928. — 155 с.: ил. Изображение с текстовым слоем и закладками . В книге рассмотрена теория ошибок измерений, в частности, инструментальных, личных и внешних. Приведены примеры теории ошибок в геодезической практике. Издание адресовано техникам, инженерам и математикам. Теория ошибок измерений Основания теории ошибок измерений. Примеры приложения...
Geneva: CERN, 1964. — 116 p. This set of eight lectures follows directly on the introductory “Lectures on elementary statistics and probability”, by the same author, published as a yellow report CERN 63-29. In the present volume, the emphasis is on a fairly thorough examination of a few more advanced problems, so as to indicate how the argument is carried through from first...
2nd. ed. - John Wiley & Sons, 2020. - 698 p. - (Wiley Series in Probability and Statistics). - ISBN 1118115457. An authoritative guide to the most recent advances in statistical methods for quantifying reliability. Statistical Methods for Reliability Data, Second Edition (SMRD2) is an essential guide to the most widely used and recently developed statistical methods for...
Учебное пособие. — М.: МЭСИ, 1974. — 130 с. — (Московский экономико-статистический институт, кафедра математического обеспечения ЭВМ). Написано в соответствие с программой курса "Математическое обеспечение ЭВМ и АСУ" для специальности "Прикладная математика". Разбор математико-статистических основ реализации в программах различных схем алгоритмов, обеспечивающих комплексную...
Учебное пособие. — Ташкент: Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского и водного хозяйства, 2018. — 127 с. Учебное пособие по курсу «Методы обработки и формирование экспериментальных данных» содержит все темы, предусмотренные программой данного предмета. В первой части работы рассматриваются основные цели, задачи и направления развития экспериментальных...
Москва: Московская государственная академия водного транспорта (МГАВТ), 2017. — 17 с. Методические указания по выполнению лабораторной работы по дисциплине "Метрология, стандартизация и сертификация".
М.: Машиностроение, 1974. — 124 с. В книге даны общие определения и основные формулы теории корреляции и регрессии, методики корреляционно-регрессионного анализа статистических данных, примеры расчета и оценки статистической значимости параметров Двумерных и многомерных регрессионных моделей. Приведена программа обработки статистических данных на ЭВМ. Основная цель книги –...
Учебно-методическое пособие. — Томск: Издательство Томского государственного университета, 2021. — 93 с. В учебно-методическом пособии излагается современный курс планирования эксперимента. Освещаются основные понятия и определения в области измерений и измерительной техники, даются краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики. Особое внимание уделено...
Учебное пособие. — СПб.: Сциентиа, 2025. — 98 с. — ISBN 978-5-907902-13-8. В учебном пособии «Информационные технологии и обработка экспериментальных данных» автором представлены современные подходы к описанию методов и инструментов, отражающих основное содержание и направления развития и практического применения информационных технологий и современных программных продуктов в...
Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет (НГТУ), 2013. — 76 с. Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному...
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ), 2020. — 288 с. — ISBN 978‑5‑7996‑3167‑3. Изложены теоретические основы и практические методы обработки одномерных опытных данных, наиболее часто наблюдаемых в металлургической практике, и в частности в обработке металлов давлением. В рамках системного подхода...
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2020. — 80 с. — ISBN: 978-5-9948-3669-9. Рассмотрены назначение и функциональные возможности программного пакета PowerGraph v.3.3, включая ввод экспериментальных данных, регистрацию экспериментальных данных, блочную систему записи данных, визуализацию и запись обрабатываемых данных. Элементы...
М.: Изд-во Коммунистической академии, 1925. — 212 с. Представлены доклады о значении статистического метода, заслушанные в Институте Научной Методологии. Слушания докладов сопровождались оживленными прениями, во время которых сторонники так называемого “статистического мировоззрения” отстаивали свою точку зрения против представителей научного материализма. От числа к материи...
Петербург: Типография Э.Ф.Мекс., 1919. — 90 с. — (Опытно-строительное дело. Выпуск 3.) Описан номографический метод параллельного координирования в его применении к анализу эмпирических зависимостей. Мною приготовлено к печати специальное исследование, в форме руководства, посвященное вопросу о методах составления эмпирических формул и содержащее в двух частях: в первой —...
Учебное пособие. — Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ), 2021. — 53 с. — ISBN 978-5-8021-3901-1. В учебном пособии излагаются основные понятия математической статистики, необходимые для математической обработки результатов экспериментальных исследований. Теоретический материал сопровождается примерами решения задач, а также задачами для практической...
Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет (ВолгГАУ), 2017. — 112 с. В учебном пособии даны основы статистической обработки результатов исследований и методы их математической обработки. Для аспирантов направления подготовки 35.06.04 "Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование в сельском, лесном и рыбном хозяйстве".
NT TECHN REPORT 537, Edition 3.1. Approved 2012-11. — 52 p. NORDTEST project number 1589-02 This handbook is written for environmental testing laboratories in the Nordic countries, in order to give support to the implementation of the concept of measurement uncertainty for their routine measurements. The aim is to provide a practical, understandable and common way of measurement...
Монография. — Новосибирск: Сибирская государственная геодезическая академия (СГГА), 2005. — 82 с. В монографии представлены результаты статистического анализа законов распределения случайных величин в геодезии: невязок, ошибок, поправок, разностей превышений высокоточного нивелирования, разностей отметок повторных наблюдений за осадками стеновых панелей АЭС. Исследования...
Учебное пособие. – Мн.: БГУИР, 2007. — 108 с.
Излагается методы математической статистики для обработки результатов измерений. Рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, точечные и интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ, теория статистических решений, робастность статистических процедур,...
Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2020. — 91 с. Введение Введение в статистический анализ Первичная обработка выборки Точечные оценки Интервальные оценки Основы теории статистического вывода. Параметрическая статистика Непараметрическая статистика Корреляция и регрессия Литература
Гомель: Гомельский государственный медицинский университет, 2009. — 24 c. — ISBN: 978-985-506-217-3. Предназначено для проведения практических занятий на кафедре общественного здоровья и здравоохранения с целью получения знаний, умений и навыков по данной теме. В первой части занятия разбираются теоретические аспекты данной темы, рассматриваются методики правильного расчета...
Конспект лекций. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2017. — 99 с. Введение. Роль и задачи методов математической статистики. Случайные величины и законы их распределения. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Дисперсионный анализ. Кластерный анализ. Список использованной и рекомендуемой литературы.
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский университет, 2024. — 52 c. Настоящее пособие адресовано студентам институтов и факультетов журналистики и медиакоммуникаций, осваивающим программы бакалавриата по дисциплине «Компьютерные способы обработки данных». Содержится программа курса, а также диагностические материалы для освоения и закрепления изученного материала. Пакет...
Учебное пособие. — 2-е изд., доп. — Ульяновск: Ульяновский государственный технический университете (УлГТУ), 2021. — 88 с. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой одноимённого курса, знакомит студентов с основными принципами подготовки, проведения измерительного эксперимента, обработки и оформления результатов измерений. Пособие предназначено студентам...
Москва: Московская государственная академия водного транспорта (МГАВТ), 2017. — 17 с. Методические рекомендации по дисциплине "Метрология, стандартизация и сертификация".
Cambridge: Cambridge University Press, 1991. — 110 p. It is usually straightforward to calculate the result of a practical experiment in the laboratory. Estimating the accuracy of that result is often regarded by students as an obscure and tedious routine, involving much arithmetic. An estimate of the error is, however, an integral part of the presentation of the results of...
Springer, 2018. — 112 p. — ISBN: 331976988X. This richly illustrated book provides an easy-to-read introduction to the challenges of organizing and integrating modern data worlds, explaining the contribution of public statistics and the ISO standard SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange). As such, it is a must for data experts as well those aspiring to become one. Today,...
Учебное пособие. — Саратов: СГУ имени Н.Г. Чернышевского, 2015. — 70 с. Пособие предназначено для проведения лабораторных занятий по дисциплине "Основы математической обработки информации". В учебном пособии приводятся примеры решения задач в программе Gnumeric. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлению «Педагогическое образование (Математическое...
М.: Энергоатомиздат, 1985. — 272 с. Дано систематизированное изложение основ алгоритмов статистических измерений путем расчленения их на элементарные операции, изучаемые отдельно в общем виде и в приложении к одномерным и многомерным законам распределения вероятностей, моментным, в том числе корреляционным, и спектральным характеристикам случайных функции. Для научных...
Монография. — 2-е изд., испр. — М.: Физматлит, 2006. — 216 с. — ISBN: 5-9221-0724-0. В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления...
Учебное пособие. – Мн.: БГУИР, 2007. — 82 с.
Излагается методы математической статистики для обработки результатов измерений. Рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, точечные и интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ, теория статистических решений, робастность статистических процедур,...
NT TECHN REPORT 604, Approved 2007-06. — 82 p. Nordic Innovation Centre project number: 04130 The handbook provides practical guidance on sampling uncertainty estimation in the Nordtest TR handbook format. The handbook is an extract of and based upon the principles, methods and text of the international Eurachem Guide Estimation of measurement uncertainty arising from sampling....
Учебное пособие. — Под ред. Д.Л. Федорова. — СПб.: Балтийский государственный технический университет (БГТУ) имени Д.Ф. Устинова "Военмех", 2018. — 43 с. — ISBN 978-5-906920-93-5. Пособие содержит необходимые сведения по математическому и графическому анализу результатов эксперимента. Изложены основы теории погрешностей. Сформулированы критерии эффективного использования...
Учебно-методическое пособие. — Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ), 2018. — 68 с. В учебно-методическом пособии рассматриваются числовые характеристики дискретных случайных величин (математическое ожидание, дисперсия), функции распределения и их свойства, оценка погрешности прямых и косвенных измерений, парная регрессия и корреляция....
Ленинград: Гидрометеорологическое издательство, 1962. — 302 с. В цикле наук метрического естествознания особое место занимают те науки, многие вопросы в которых решаются еще на основании эмпирических зависимостей, не сводимых к основным и непреложным физическим законам, а основанных на одних лишь измерениях. Возникающие в связи с этим неизбежные, как и для всякого измерения,...
Методическое пособие для учащихся. Могилёв, 2014. Решение экспериментальных задач – это испытание для тех, кто работает не только головой, но и руками. В этом методическом пособии приведены советы, формулы, материалы по правильной обработке экспериментальных данных при выполнении экспериментального тура физических олимпиад.
NT TECHN REPORT 569, Edition 4. Approved 2011-11. — 52 p. NORDTEST project number 1589-02 Abstract: According to ISO/IEC 17025 (3): The laboratory shall have quality control procedures for monitoring the validity of tests undertaken. The resulting data shall be recorded in such a way that trends are detectable and, where practicable, statistical techniques shall be applied to...
Учебное пособие. – Мн.: БГУИР, 2007. — 39 с.
Излагается методы математической статистики для обработки результатов измерений. Рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, точечные и интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ, теория статистических решений, робастность статистических процедур,...
М.: Лань, 2018. — 171 с. В пособии изложены элементы теории погрешностей, графические и математические принципы анализа результатов измерений в физическом эксперименте, методы аппроксимации экспериментальных зависимостей, оценки адекватности такого анализа. Представлены справочные таблицы функций, критических коэффициентов и критериев, необходимых для корректной статистической...
М.: Лань, 2021. — 236 с. В пособии приведена краткая история развития статистики, представлены российские и зарубежные ученые, внесшие наибольший вклад в развитие статистики как науки. Подробно разобраны многочисленные примеры задач по статистической обработке результатов измерений: прямых однократных и многократных, косвенных, совместных, равноточных и неравноточных измерений....
Здравствуйте! У меня просьба. Если кто-то знает формулу для деления данных по уровням подскажите, пожалуйста.У меня такая ситуация. Есть определенное количество данных - 82 - это количество выборки - 82 человека, которые набрали баллы от 4 (это минимум) до 49 (это максимум). Моя задача выделить три уровня - высокий, средний и низкий. Для этого я подсчитала интервал: из максимального значения вычла минимальное и разделила на 3, так как у меня 3 уровня: (49 - 4): 3 = 15, то есть интервал при делении данных по уровням будет равен 15. НО при подсчете происходит неточность, так как получается, что: - в низкий уровень войдут данные от 4 до 19; - средний уровень от 19, 1 до 34, 1; - а высокий уровень при таком подсчете получается от 34, 2 до 49, 2А максимальное значение - только 49. Следовательно, 0,2 - это лишнее и неточность, которая приводит к сдвигу значений высокого уровня вверх. И получается, что я могу только те данные относить к этому уровню, которые до 49, а значит этот ряд данных, в котором будут находиться значения высокого уровня, будет короче предыдущих двух уровней... А так быть не должно...Мне сказали, что для точного вычисления уровней нужна специальная формула, но где её найти я не знаю...Подскажите, пожалуйста, как выглядит эта формула или где её можно найти - книгу или где она спрятана в Excel. Буду очень благоарна.
У вас они одинаковые никогда не получатся, так как от 4 до 49 величина принимает не 45, а 46 значений, и на 3 это число не делится. У вас же интервалы дискретные, если это баллы, т.е. 13, 5 баллов быть не может?
Спасибо большое за ответ. 13, 5 баллов, 17, 6 баллов и т.д. у конкретного человека быть не может, но дело в том, что я должна с этими тремя уровнями соотносить не сами баллы каждого человека, а средние значения по всей выборке, а там бывают и десятичные числа... Вот например, в этой выборке среднее значение 37, 46. Если этот пример брать, то тут понятно, что 37, 46 попает в высокий уровень (от 34, 2... ) и тут никакие две десятые особой роли не играют. Но дело в том, что это всего лишь одна шкала, а у меня их 16 в этой выборке, о которой мы говорим, а еще есть две другие выборки, где тоже по 80 с лишним человек, 16 шкал и тот же принцип работы - нужно быделить также три уровня в каждой из шкал. Получается, что таким образом мне нужно рассмотреть 48 шкал / в общей сложности... И где-то может получиться так, что среднее значение в какой-то из шкал может лежать в приграничном уровне, и тогда это важно - в средний уровень данные попадают, например, или в высокий... Вот в чем проблема - что даже 0, 2 могут сыграть роль.
интервалы дискретные
Я, к сожалению, не понимаю дискретные они или не дискретные... :-)
Если нужно классифицировать непрерывную величину, т.е. которая принимает любые дробные значения, то это можно сделать так: 1. вычислить величину интервала delta=(max-min)/N, N - число интервалов 2. разбиваются на интервалы по такому алгоритму:
Интервал 1: min <= Х < min+delta Интервал 2: min+delta <= Х < min+delta*2 Интервал 3: min+delta*2 <= Х < min+delta*3... Интервал N: min+delta*(N-1) <= Х <= max
То есть логика в том, что левая граница интервала с нестрогим неравенством (<=), а правая - со строгим (<), кроме последнего интервала, где обе границы нестрогие. В вашем примере это:
Интервал 1: 4 <= Х < 19 Интервал 2: 19 <= Х < 34 Интервал 3: 34 <= Х <= 49
т.е. 19 - это интервал 2, а 18, 9 - это интервал 1. При таком подходе интервалы получаются вроде как "одинаковыми", хотя формально в случае непрерывной величины их нельзя сравнивать, т.к. она принимает бесконечно много значений... Обычно все делают таким способом
Добрый день! Прошу прощения за свою непонятливость, но у меня вот какой вопрос возник. Вот почему-то получается так: Когда число интервала целое, то границы всех интервалов заполняются полностью, а когда интервал - чило дробное / десятичное, - например 8, 66, - то получается, вот так: Интервал 1: 22 – 30, 65 Интервал 2: 30, 66 – 39, 31 Интервал 3: 39, 32 – 47, 98 Это при ситуации, когда минимум 22, а максимум 48.Это допустимо? Что верхняя граница немного не полностью заполняется?
Если вас еще интересует ответ, через две недели: Проблема происходит из-за накопления погрешности при округлении. Во-первых (48-22)/3 равно не 8.66, а 8.67 с учетом правил округления. Во-вторых, если вам нужна точность конечного результата до второго знака после запятой, то в промежуточных вычислениях надо брать хотя бы на один знак запасом, т.е. уже использовать 8.667. Тогда погрешность не будет накапливаться. (Это традиционная рекомендация из советских учебников, но на самом деле можно просто считать на компьютере с помощью MathCAD или аналогичной бесплатной программы, она не будет округлять промежуточные результаты, и таких проблем не будет.)
Это допустимо?
зависит от того, какая точность вам нужна. Если именно до второго знака после запятой, то получается - недопустимо, а если достаточно одного знака - допустимо
Вадим, спасибо большое за ответ! Да, меня это, конечно же, волновало всё это время! Сейчас понимаю, что, в моем случае это, скорее всего, допустимо... Еще раз большое спасибо!
Комментарии
Моя задача выделить три уровня - высокий, средний и низкий.
Для этого я подсчитала интервал: из максимального значения вычла минимальное и разделила на 3, так как у меня 3 уровня:
(49 - 4): 3 = 15, то есть интервал при делении данных по уровням будет равен 15.
НО при подсчете происходит неточность, так как получается, что:
- в низкий уровень войдут данные от 4 до 19;
- средний уровень от 19, 1 до 34, 1;
- а высокий уровень при таком подсчете получается от 34, 2 до 49, 2А максимальное значение - только 49. Следовательно, 0,2 - это лишнее и неточность, которая приводит к сдвигу значений высокого уровня вверх. И получается, что я могу только те данные относить к этому уровню, которые до 49, а значит этот ряд данных, в котором будут находиться значения высокого уровня, будет короче предыдущих двух уровней... А так быть не должно...Мне сказали, что для точного вычисления уровней нужна специальная формула, но где её найти я не знаю...Подскажите, пожалуйста, как выглядит эта формула или где её можно найти - книгу или где она спрятана в Excel. Буду очень благоарна.
13, 5 баллов, 17, 6 баллов и т.д. у конкретного человека быть не может, но дело в том, что я должна с этими тремя уровнями соотносить не сами баллы каждого человека, а средние значения по всей выборке, а там бывают и десятичные числа... Вот например, в этой выборке среднее значение 37, 46.
Если этот пример брать, то тут понятно, что 37, 46 попает в высокий уровень (от 34, 2... ) и тут никакие две десятые особой роли не играют.
Но дело в том, что это всего лишь одна шкала, а у меня их 16 в этой выборке, о которой мы говорим, а еще есть две другие выборки, где тоже по 80 с лишним человек, 16 шкал и тот же принцип работы - нужно быделить также три уровня в каждой из шкал. Получается, что таким образом мне нужно рассмотреть 48 шкал / в общей сложности...
И где-то может получиться так, что среднее значение в какой-то из шкал может лежать в приграничном уровне, и тогда это важно - в средний уровень данные попадают, например, или в высокий... Вот в чем проблема - что даже 0, 2 могут сыграть роль. Я, к сожалению, не понимаю дискретные они или не дискретные... :-)
1. вычислить величину интервала delta=(max-min)/N, N - число интервалов
2. разбиваются на интервалы по такому алгоритму: То есть логика в том, что левая граница интервала с нестрогим неравенством (<=), а правая - со строгим (<), кроме последнего интервала, где обе границы нестрогие. В вашем примере это: т.е. 19 - это интервал 2, а 18, 9 - это интервал 1.
При таком подходе интервалы получаются вроде как "одинаковыми", хотя формально в случае непрерывной величины их нельзя сравнивать, т.к. она принимает бесконечно много значений... Обычно все делают таким способом
Вот почему-то получается так:
Когда число интервала целое, то границы всех интервалов заполняются полностью, а когда интервал - чило дробное / десятичное, - например 8, 66, - то получается, вот так:
Интервал 1: 22 – 30, 65
Интервал 2: 30, 66 – 39, 31
Интервал 3: 39, 32 – 47, 98
Это при ситуации, когда минимум 22, а максимум 48.Это допустимо? Что верхняя граница немного не полностью заполняется?
Проблема происходит из-за накопления погрешности при округлении. Во-первых (48-22)/3 равно не 8.66, а 8.67 с учетом правил округления. Во-вторых, если вам нужна точность конечного результата до второго знака после запятой, то в промежуточных вычислениях надо брать хотя бы на один знак запасом, т.е. уже использовать 8.667. Тогда погрешность не будет накапливаться. (Это традиционная рекомендация из советских учебников, но на самом деле можно просто считать на компьютере с помощью MathCAD или аналогичной бесплатной программы, она не будет округлять промежуточные результаты, и таких проблем не будет.) зависит от того, какая точность вам нужна. Если именно до второго знака после запятой, то получается - недопустимо, а если достаточно одного знака - допустимо
Сейчас понимаю, что, в моем случае это, скорее всего, допустимо...
Еще раз большое спасибо!