Boca Raton: CRC Press, 2022. — 470 p. Theory of Statistical Inference is designed as a reference on statistical inference for researchers and students at the graduate or advanced undergraduate level. It presents a unified treatment of the foundational ideas of modern statistical inference, and would be suitable for a core course in a graduate program in statistics or...
Hoboken: Wiley, 2023. — 387 p. M-statistics. A comprehensive resource providing new statistical methodologies and demonstrating how new approaches work for applications M-statistics introduces a new approach to statistical inference, redesigning the fundamentals of statistics, and improving on the classical methods we already use. This book targets exact optimal statistical...
Johns Hopkins University Press, 1992. — 297 p. This new and expanded edition of A. W. F. Edwards' classic volume on scientific inference presents his most important published articles on the subject. Edwards argues that the appropriate axiomatic basis for inductive inference is not that of probability, with its addition axiom, but that of likelihood, the concept introduced by...
New York: John Wiley&sons, 1981. — 268 p. Some probability theory on abstract spaces; Inference in abstract sample space; Inference in abstract parameter space.
Springer, 2023. — 210 p. What does this p-value actually mean ? And what is a significant result ? This book provides a compact and comprehension-oriented introduction to inferential statistics and answers questions like these. One focus is on the logic underlying inferential statistics and hypothesis testing: Readers learn the most commonly used procedures (t-test, analysis of...
Cambridge: Cambridge University Press, 2012. — 171 p. This book presents a comprehensive and consistent theory of estimation. The framework described leads naturally to the maximum capacity estimator as a generalization of the maximum likelihood estimator. This approach allows the optimal estimation of real-valued parameters, their number and intervals, as well as providing...
Second Edition. — N.-Y.: Wiley, 2015. — 384 p. — ISBN: 978-0-471-69755-8. Clarifies modern data analysis through nonparametric density estimation for a complete working knowledge of the theory and methods. Featuring a thoroughly revised presentation, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition maintains an intuitive approach to the...
Beachwood: Institute of Mathematical Statistics, 2002. - 96 p. Lectures of Raj Bahadur in Chicago University un 1984-1985. Review of L2 theory Bayes Estimation Unbiased Estimation The Score Function, Fisher Estimation and Bounds Sufficient Condition for the Attainment of the Cramer-Rao Bound and the Bhattacharya Bound Multi-Parameter Case Score Finction, MLE and Related Issues...
Пер. с англ. В.С. Дуженко, Е.С. Фоминой, под ред. и с предисловием В.Г. Горского. — М.: Статистика, 1979. — 349 с. — (Математико-статистические методы за рубежом). В книге освещается новое направление в развитии статистических методов. Это, по существу, первая систематическая монография по нелинейному оцениванию параметров. В ней рассматриваются метод наименьших квадратов,...
М.: Мир, 1988. — 408 с. Книга известных специалистов (Канада, ВНР), представляющая собой первое достаточно полное изложение теории непараметрического оценивания плотности распределения - важного раздела современной математической статистики. Описаны основные типы оценок плотности, приведены результаты, относящиеся к их состоятельности и скорости сходимости. Основное внимание...
М.: Статистика, 1976. — 598 с. — (Зарубежные статистические исследования (теория и методы). Книга охватывает все известные методы статистического оценивания, нашедшие практическое применение. Дает определение математической статистики, формулирует основные ее задачи, приводит главные понятия и законы, на которых она базируется, рассматривает символику и основные математические...
М.: Наука, 1979. — 528 с. — (Теория вероятностей и математическая статистика).
До недавнего времени теория оценивания в больших выборках содержала лишь разрозненные факты о состоятельности и асимптотической нормальности некоторых конкретных оценок. Однако в результате ряда исследований последних лет ситуация изменилась - появились общие методы изучения свойств широкого класса...
Авторы : Г.К.Круг, В.А.Кабанов, Г.А.Фомин, Е.С.Фомина. — М.: Наука, 1981. — 172 с. Введение. Задачи нелинейного оценивания и распознавания образов. Нелинейное оценивание методом наименьших квадратов. Байесовские методы нелинейного оценивания. Экспериментальное исследование объектов методами распознавания образов.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 1966. — 176 с. В монографии рассматриваются теоретические вопросы оценивания по группированным и частично группированным выборкам. Группированные выборки: Введение и общая теория. Оценка масштабного параметра экспоненциального распределения. Оценка масштабного параметра усеченного экспоненциального распределения. Оценка параметра сдвига усеченного...
М.: Наука, 1991. — 448 с. — ISBN 5-02-013941-6. Имя крупного американского ученого Э. Лемана хорошо известно читателям по классическому руководству "Проверка статистических гипотез", выдержавшему два издания на русском языке. Новая книга посвящается изложению теории статистических оценок. Рассматриваются оптимальные статистические оценки, полученные при различного рода требованиях...
Учебное пособие - Москва: МАИ, 1999.- 80 с.
В пособии дается элементарное введение в одно из направлений теории гарантирующего оценивания. Рассматриваются постановки простейших задач гарантирующего оценивания и исследуются соответствующие им вариационные проблемы. Обсуждаются связи задач гарантирующего оценивания с теорией двойственности выпуклых вариационных задач и теорией...
М.: Энергоатомиздат, 1990. — 206 с. Систематизированы методы оценивания параметров случайных процессов по выборке измерений нарастающего объема. Рассмотрены вопросы синтеза значительного числа практически реализуемых алгоритмов дискретной и непрерывно-дискретной фильтрации. Особое внимание обращено на специфику учета в алгоритмах статистической обработки информации о границах...
Монография. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. — 432 с.: ил. — (Теоретические основы технической кибернетики). В монографии излагается метод оценивания случайных процессов и полей, основанный на аппроксимации в ортогональном базисе. Такая аппроксимация приводит к простому общему решению задачи оценивания с интегральным оператором. Синтез тех...
Москва: Министерство обороны СССР, 1981. — 272 с. В учебном пособии изложены общие вопросы теории оценивания состояния динамических систем по результатам измерений. Рассмотрены основные методы оценивания (наименьших квадратов, максимального правдоподобия, максимальной апостериорной вероятности, минимальной среднеквадратической ошибки) и их применение к определению оценок...
(Статистическая обработка неоднородных совокупностей). — М.: Статистика, 1980. — 208 с. - (Мат. статистика для экономистов). Рассматриваются вопросы статистической обработки неоднородных совокупностей двух видов - образованных смешением некоторого числа однородных совокупностей и "засоренных" грубыми ошибками. Предлагаются процедуры оценивания, менее реагирующие на грубые ошибки,...
Перевод с немецкого Я.Ш. Паппэ. Под редакцией И.Г. Венецкого и В.М. Ивановой. — Москва: Статистика, 1978. — 213 с.
Настоящая работа полезна всем, кто применяет статистические методы для заключения о свойствах совокупности с помощью выборки (т.е. исследуется только часть объектов совокупности). Книга предназначена не для математиков, интересующихся теорией выборочного метода, а...
Комментарии