Gistrup: River Publishers, 2021. — 518 p. List of Figures List of Tables List of Abbreviations List of Algorithms List of Definitions List of Examples List of Lemmas and Theorems List of Video Links The Art and Science of Clustering Clusters: The Human Point of View (HPOV) What are Clusters? Notes and Remarks Exercises Uncertainty: Fuzzy Sets and Models Fuzzy Sets and Models...
Монография. West Sussex, England. Издательство: John Wiley & Sons, LTD, 288 p.
Язык: Английский.
Fuzzy Cluster Analysis presents advanced and powerful fuzzy clustering techniques. This thorough and self-contained introduction to fuzzy clustering methods and applications covers classification, image recognition, data analysis and rule generation. Combining theoretical and...
N.-Y.: Chapman and Hall/CRC, 2014. - 392p.
Clustering remains a vibrant area of research in statistics. Although there are many books on this topic, there are relatively few that are well founded in the theoretical aspects. In Robust Cluster Analysis and Variable Selection, Gunter Ritter presents an overview of the theory and applications of probabilistic clustering and...
Lifetime Learning Publications, 1984. — 350 p. This book explains and illustrates the most frequently used methods of hierarchical cluster analysis so that they can be understood and practiced by researchers with limited backgrounds in mathematics and statistics. Widely applicable inresearch, these methods are used to determine clusters of similar objects. For example,...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный горный университет (МГГУ), 2003. — 157 с. — (Практическая статистика для горных инженеров). — ISBN 5-7418-0010-6. Посвящена теории распознавания образов и одному из методов её реализации — кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических,...
Пер. с англ. Е.З. Демиденко под ред. и с предисл. А.Я.Боярского. — М.: Статистика, 1977. — 128 с. Тема книги — обзор состояния теории и практики применения «кластерного анализа». Этот метод имеет все преимущества метода комбинационной группировки, но свободен от его главного недостатка — распыления материала, что открывает широкие перспективы применения рассматриваемого метода...
Монография. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с. Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.
Комментарии