Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Прикладная математическая статистика

R
Michigan State University, East Lansing, Michigan, United States Bill Jacoby subject: Regression III: Advanced Methods 48 слайдов Goals of the lecture Introduce the idea of robustness, in particular, distributional robustness Discuss robust and resistant regression methods that can be used when there are unusual observations or skewed distributions Particular emphasis will be...
  • №1
  • 544,92 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Б
Учебно-методическое пособие. — Воронеж: Воронежский государственный университет (ВГУ), 2005. — 51 с. Пособие, написанное в соответствии с программой курса "Математическая статистика" для студентов 3 курса дневного и 5 курса вечернего отделений математического факультета, содержит краткие теоретические сведения, а также алгоритмы реализации решении задач в пакете Statistica....
  • №2
  • 1,41 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Учебно-методическое пособие. — Воронеж: Воронежский государственный университет (ВГУ), 2007. — 48 с. Пособие, написанное в соответствии с программой курса ''Математическая статистика'' для студентов 3 курса дневного и 5 курса вечернего отделений математического факультета, содержит краткие теоретические сведения, а также алгоритмы реализации решений задач в пакете Statistica.
  • №3
  • 813,86 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Конспект лекцій. — Чернівці: Рута, 2002. — 48 с. Математична статистика в землевпорядкуванні (геодезії) вивчає методи аналізу геодезичних вимірів, обробки результатів геодезичних спостережень та оцінки похибок. Вона включає використання статистичних методів для аналізу та інтерпретації даних, отриманих у процесі геодезичних вимірювань. Наближені обчислення. Оцінка точності...
  • №4
  • 22,56 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Учебное пособие. — Под редакцией Г.К. Круга. — М.: Высшая школа, 1983. — 217 с. В пособии в условиях, близких к реальным, на моделях объектов изучаются основные статистические характеристики случайных величин, планирование первого и второго порядков, экстремальные поисковые эксперименты, планирование в условиях временного дрейфа, отсеивающие эксперименты, оптимальные...
  • №5
  • 4,21 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Г
Учебно-методическое пособие — Курган: Курганский государственный университет (КГУ), 2008. — 48 с. — ISBN 978-5-86328-904-5. В учебно-методическом пособии описываются элементы аналитической системы Statistica 6.1. Подробно рассматриваются этапы проведения регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, многомерных классификаций, проверки статистических гипотез....
  • №6
  • 3,12 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Д
Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет (СГАУ) имени С.П. Королёва, 2004. — 64 с. Методические указания составлены в соответствии с действующей программой по курсу математики для инженерно – технических специальностей вузов. Методические указания представляют полное методическое обеспечение расчётно–графической работы «Статистический анализ данных»....
  • №7
  • 560,47 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Учебно-методическое пособие. — Томск: Томский политехнический университет (ТПУ), 2008. — 73 с. В пособии изложены теоретические положения, алгоритмы расчета и последовательность выполнения лабораторных практикумов по экспериментальному определению оценок статистических характеристик случайных величин, систем случайных величин, случайных процессов, которые широко применяются при...
  • №8
  • 580,73 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
К
Учебно-методическое пособие. — Балашиха: Балашихинский промышленно-экономический колледж, 2014. — 28 с. Учебно-методическое пособие разработано для специальности среднего профессионального образования 230115 «Программирование в компьютерных системах». Содержит необходимые сведения теоретического характера, решения типовых примеров по дисциплине, а также достаточное количество...
  • №9
  • 1,04 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
М
Учебно-методическое пособие. — Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2018. — 64 с. — ISBN 978-985-543-408-6. Cодержит описание семи лабораторных работ по курсу «Анализ многомерных данных», которые включают теоретическую часть по каждой теме, справочный материал по средствам MatLAB для решения поставленных задач, указания к...
  • №10
  • 673,68 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Р
Методические указания. — Оренбург: Оренбургский государственный университет (ОГУ), 2010. — 50 с. Методические указания к семинарским занятиям, к лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения РГЗ, курсовых и дипломных работ, связанных с анализом многомерных статистических данных. Предназначены для специальности 080116 – «Математические...
  • №11
  • 3,34 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.