Apress, 2018. — 415 p. — ISBN: 9781484235249, EISBN 9781484235256. Code files only! Examine business problems and use a practical analytical approach to solve them by implementing predictive models and machine learning techniques using SAS and the R analytical language. This book is ideal for those who are well-versed in writing code and have a basic understanding of...
Mineola, New York: Dover Publication, 2005. — 560 p. — ISBN: 0486439372.
This highly regarded handbook is perfect for those seeking engineering information and quantitative data for designing, developing, constructing, and testing equipment. Topics include characterizing and comparing the measured performance of a material, product, or process; general considerations in...
Выходные данные неизвестны. - 6 с.
Цель работы : изучение практических приемов прогнозирования состояния многопараметрического объекта.
Краткие теоретические сведения.
Задание на работу.
Примеры.
Таблицы.
Варианты заданий.
Запорожье: ЗНУ, 2015. - 16 с. Зиновеев И.В. Типы дисперсионного анализа Математическая модель дисперсионного анализа Принципы и применение Однофакторный дисперсионный анализ Многофакторный дисперсионный анализ Анализ двухфакторных комплексов Ортогональные комплексы Неортогональные комплексы Оценка силы влияния факторов
Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. — 144 с. В пособии приведены необходимые для решения практических инженерных задач теоретические сведения о случайных величинах, системах случайных величин и случайных процессах. Изложены методы статистического оценивания их основных характеристик. Рассмотрены статистические методы планирования экспериментальных...
Московский авиационный институт, Москва, 2011, 52 страницы. Содержание: Введение Теоретическая часть Классическое определение вероятности. Формулы комбинаторики Основные формулы комбинаторики Основные теоремы вероятностей Основные формулы вероятностей Случайные величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Непрерывная случайная величина. Числовые...
Московский авиационный институт, Москва, 2013, 30 с. Введение. Цель курсовой работы. Исследование динамических рядов. Практическая часть. Вывод. Литература.
Учеб. пособие. — Минск: Белорус. гос. ун-т культуры и искусств, 2009. — 203 с. — ISBN 978-985-6798-58-3.
Строятся и исследуются системы непрерывных распределений, заданные многопараметрическими плотностями. Рассматриваются вопросы их практического применения. Устанавливаются универсальные законы рассеяния и старения публикаций.
Рекомендуется студентам, аспирантам,...
Учебно-методическое пособие. – Минск: Веды, 2001. — 168 с. В настоящем учебном пособии основное внимание уделяется вопросам построения и практического применения систем непрерывных распределений, которые заданы обобщенными четырехпараметрическими плотностями и включают как частные случаи большинство известных распределений, в том числе семейство кривых К. Пирсона....
М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с. Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах XX в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Выпускная работа. Лейко О.В. – 66 с. 2015г. Введение Современные методы педагогического дизайна учебных материалов Анализ подходов к разработке учебного модуля Разработка учебных материалов Заключение Приложения
Автор и выходные данные не указаны. — 14 с.
Рассмотрены общие сведения о регрессии.
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Проверка адекватности...
Комментарии