ВУЗ не известен, 2017. — 13 с. В курсе математического анализа подробно обсуждалась функциональная зависимость, при которой каждому допустимому значению величины соответствует единственное значение другой величины.
Lectures by A.V. Shklyaev on non-parametric statistics read on the Faculty of Mathematics and Mechanics of MSU in 2018 Introduction to non-parametric statistics Asymptotic Normality Delta Method Jackknife method The Bootstrap Robust statistics The asymptotic breakdown point Symmetrical distributions Trimmed means Rank Estimators Hodges-Lehman estimator
Сборник лекций по математической статистике. — СПб: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета. — 29 с. Введение. О роли математических методов в гуманитарных науках. Основные сведения о теории вероятности. Проверка гипотез однородности зависимых выборок и доверительные интервалы. Проверка однородности независимых выборок. Критерии для проверки независимости....
Кривой Рог: Институт делового администрирования, 1997. — 40 с. Введение в курс "Математическая статистика". Основные определения. Вероятности случайных событий. Распределения вероятностей случайных величин. Шкалирование случайных величин. Законы распределений дискретных случайных величин. Односторонние и двухсторонние значения вероятностей. Моменты распределений дискретных...
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 25 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Задачи математической статистики.
Основные понятия.
Простейшие статистические преобразования.
Лекция 1: Статистический анализ нечисловой информации. Статистика объектов нечисловой природы Основные шкалы измерения Лекция 2: Статистика объектов нечисловой природы как часть прикладной статистики Основные идеи Лекция 3: «Основные шкалы качественных признаков» Примеры Методы средних баллов Лекция 4: Собственные значения. Собственные векторы. Примеры. Лекция 5: Статистические...
Математична статистика в системі підготовки фахівця з технологій мультимедійних видань.
Випадкові події.
Випадкові величини.
Спеціальні типи функцій розподілу.
Двовимірні випадкові величини і їх функції розподілу.
Основные распределения и их моделирование.Схема Бернулли и биномиальное распределение.Отрицательное биномиальное распределение.Распределение Пуассона.Гипергеометрическое распределение. Распределение Маркова-Пойа.Полиномиальное распределение.Многомерное распределение Маркова-Пойа.Распределение степенного ряда.
Предмет и основные задачи математической статистики Первичная обработка данных наблюдений. Построение закона распределения по статистическим данным. Числовые характеристики выборки Статистическая оценка параметров распределения. Общие принципы. Точечные статистические оценки. Интервальные оценки. Метод моментов. Статистическая проверка статистических гипотез. Критерии согласия....
Для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 41с. Основные понятия математической статистики. Точечное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности. Интервальное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной...
Теория случайных чисел. Сложные события. Случайные величины и распределение вероятностей. Операции со случайными величинами. Числовые характеристики СВ. Предельные теоремы теории вероятностей. Статистическое оценивание параметров распределения. Основы дисперсионного анализа. Основы регрессионного и корреляционного анализа.
Комментарии