Нижний Новгород: ННГАСУ, 2011. — 105 с. Рассматриваются основные положения теории вероятностей и математической статистики. Приводится большое количество примеров и иллюстраций, поясняющих теоретический материал. Пособие может использоваться как преподавателями соответствующего курса, так и студентами для самостоятельной работы.
Івано-Франківськ : ПНУ, 2015. — 80 c. У вигляді конспекту лекцій викладено основи математичної статистики. Матеріал поділено на 4 розділи: ''Точкові оцінки'', ''Інтервальні оцінки'', ''Перевірка статистичних гіпотез'', ''Нормальна лінійна регресія''. У перших 2-х розділах відображено загальні поняття і методи теорії оцінювання параметрів розподілів. Третій розділ знайомить читача...
Вихідні дані не відомі Лекція на тему: випадкові події та їх ймовірності перелік підрозділів лекції: Стохастичне випробування і події. Види подій Класична ймовірнісна схема і класичне означення ймовірності подій Застосування формул комбінаторики для обчислення ймовірностей в класичній схемі Геометричні ймовірності Відносна частота появи події та її стійкість. Статистична...
Электронный курс лекций — Красноярск: Сибирский Федеральный Университет, 2011. — 237 с. Учебное пособие посвящено курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» и соответствует первому семестру изучения. Включает в себя теоретическую основу курса и контрольные вопросы. Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров 010100.62 «Математика», 010500.62...
Электронный курс лекций — Красноярск: Сибирский Федеральный Университет, 2011. — 158 с. Учебное пособие посвящено курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» и соответствует первому семестру изучения. Включает в себя теоретическую основу курса и контрольные вопросы. Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров 010100.62 «Математика», 010500.62...
Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2015. — 92 с. — ISBN: 978-985-543-089-7. Учебно-методическое пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» включает в себя 17 лекций по темам, определенным типовой рабочей программой изучения данной дисциплины, и контрольные вопросы. Рассматриваются основные методы формализованного описания и анализа случайных...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. 7 с. Презентация к лекции по учебной дисциплине «Математическая статистика». Доцент Галанов Ю.И. Робастные оценки Оценки центра распределения Цензурированные оценки сдвига (усеченное среднее) Интервальное оценивание неизвестных параметров распределений Построение доверительных интервалов с помощью...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. 18 с. Презентация к лекции по учебной дисциплине «Теория вероятностей». Доцент Галанов Ю.И. Определение Теорема Наиболее вероятное число успехов Пример первого успешного испытания в схеме Бернулли Выбор без возвращения Предельное проведение гипергеометрического распределения Независимое испытание с...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. 19 с.
Презентация к лекции по учебной дисциплине «Теория вероятностей». Доцент Галанов Ю.И.
Определения и классификация
Закон распределения дискретной случайной величины
Функция распределения
Свойства функции распределения
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. 32 с. Презентация к лекции по учебной дисциплине «Теория вероятностей». Доцент Галанов Ю.И. Математическое ожидание Виды параметров Моменты Мода Медиана Разные дисперсии Регрессия и корреляция
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. 2015. 17 с. Презентация к лекции по учебной дисциплине «Теория вероятностей». Доцент Галанов Ю.И. Теория вероятностей Случайный эксперимент Классификация событий Операции над событиями Вероятность события и частота появления Аксиомы вероятности
Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, 2011 – 411 p. - These notes were written to supplement the class lectures in “Linear Models” (STAT 505) at Montana State University. In large part, the Primer on Matrix Analysis consists of descriptions of matrix operators that have important applications to the study of linear statistical models. Theorems...
Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2010. — 126 с. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики . Теория вероятностей. Математическая статистика. Имитационное моделирование . Основные понятия. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло. Цепи Маркова . Введение в теорию цепей Маркова. Классификация...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические основы измерений». Вавилова Г.В. 29 слайдов. 2015 г.
Случайная величина.
Дискретная случайная величина.
Непрерывная случайная величина.
Числовые характеристики случайных величин.
Законы распределения случайных величин.
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 57 слайдов. 2015 г.
Доверительный интервал.
Интервальная оценка.
Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности при неизвестной...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 66 слайда. 2015 г.
Пример. Закон Ома.
Введение.
Вероятность.
Выборочное пространство и события.
Общее правило сложения вероятностей.
Правило сложения вероятностей...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 44 слайда. 2015 г.
Новые инструменты управления качеством.
«Мозговая атака».
Диаграмма сродства.
Примерный порядок построения диаграммы сродства.
Пример применения диаграммы...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 61 слайд. 2015 г.
Семь статистических методов контроля качества.
Контрольный листок для регистрации видов дефектов.
Расслоение.
Примеры.
Меры для решения проблемы.
Графики....
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 45 слайдов. 2015 г.
Статистики числовых характеристик одного измеримого признака
Вычисление описательных статистик для генеральной совокупности
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Презентация к лекции по учебной дисциплине: «Математические методы в инновационной и управленческой деятельности». Доцент Редько Л.А. 28 слайдов. 2015 г.
Статистические методы. Вероятность и основы статистики ГОСТ Р 50779.10-2000.
Термины и определения.
Таблица сопряженности двух признаков.
Исходные...
Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Богданов О.В. Презентация к лекции. – 20 с. 2015г. Основные формулы комбинаторики Понятие вероятности событий Теоремы сложения и умножения вероятностей Формула Бернулли Формула полной вероятности Формула Байеса
Автор не указан. 2007 г., 62 стр. Содержание: Введение. Предмет и метод статистической науки. Организация и функции статистических служб. Понятие о статистической информации. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Вариационные ряды. Графическое отображение вариационных рядов. Пример. Обобщающие статистические показатели. Примеры. Средние...
2014 с. - 55 с. Содержание: Операции над событиями. Частость наступления события. Свойства частости. Аксиоматика теории вероятностей. Построение вероятностного пространства. Теорема о продолжении меры. Определение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности. Условная вероятность. Обоснование формулы условной вероятности в общем случае. Независимые события....
ЮРГТУ(НПИ), Новочеркасск, Сергеев Д.А., 2011, 104 стр.
Место и роль дисциплины в общеобразовательной структуре
Теорема о полной вероятности
Полиномиальное распределение
Случайная величина
Числовые характеристики случайной величины
Энтропия. Системы случайных величин
Корреляционный момент
Теорема числовых характеристик
Центральные предельные теоремы
Разложение...
ВВИА им.Н.Е.Жуковского (г.Москва), Россия, остальные выходные данные неизвестны. 88 стр.
Цель дисциплины – освоение студентами основных понятий и методов математической статистики.
Задачи:
- фундаментальная подготовка студентов в двух области математической статистики;
- выработка у студентов навыков применения методов математической статистики в исследовании в прикладных...
ПГТУ, Рогова Н.В., Федосеева О.А.2007 г., 37 с. Пособие представляет собой краткую теорию по комбинаторике и теории вероятностей с примерами решений задач, а также варианты индивидуальных заданий.
МГУ им. М.В. Ломоносова, 1995 г.
Основу настоящего пособия составляет содержание лекций для студентов факультета наук о материалах МГУ им. М.В. Ломоносова, читаемых автором с 1995 года. Это пособие призвано помочь студентам овладеть основами теории вероятностей и математической статистикой в такой степени, чтобы они могли не только осознанно применять полученные знания в...
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 20 слайдов. 2-й курс. 2011 г. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания. Виды параметров (моменты, параметры сдвига, параметры формы). Примеры – разные средние. Мода. Медиана. Разные дисперсии. Свойства дисперсии. Свойства среднего...
Наглядное пособие. — Красноярск: СФУ, 2007. — 262 слайда. Представленное издание предназначено для обеспечения самостоятельной работы студентов по изучению теоретического материала представленных дисциплин. Модуль "Теория вероятностей" состоит из трех разделов: Случайные события; Одномерные случайные события; Многомерные случайные события. Модуль "Математическая статистика"...
Х.: Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, 2011. — 174 с. Для студентів 2 курсу денної і заочної форм навчання освітньо-кваліфікаційного рівня бакалавр, напряму підготовки 6.070101 Транспортні технології (за видами транспорту). Конспект лекцій побудовано за вимогами кредитно-модульної системи організації навчального процесу і узгоджена з...
Х.: ХНАМГ, 2011. - 99 с. Для студентів галузі знань 0306 «Менеджмент і адміністрування» напряму 6.030601 «Менеджмент» заочної форми навчання. Курс «Теорія імовірностей і математична статистика» є нормативною дисципліною в навчальному плані за напрямком «Менеджмент і адміністрування» для кваліфікаційного рівня «Бакалавр». Обсяг курсу становить 108 академічних годин або три...
Х.: ХНАМГ, 2007. – 103 с. Для студентів 2 курсу ФПО і ЗН напряму підготовки (0921) 6.060101 «Будівництво» та слухачів другої вищої освіти за спеціальністю «Теплогазопостачання і вентиляція». ІМОВІРНІСТЬ ВИПАДКОВОЇ ПОДІЇ. Основні поняття теорії ймовірностей . Класичний і статистичний методи визначення ймовірності. випадкової події. Операції над подіями. Теореми теорії...
Синева С.И., МТУСИ, 2001 г., 77 с. Формат PDF без текстового слоя
Описательная выборка: выборка и ее вариационный ряд; выборочные числовые характеристики.
Основы теории оценивания: основные распределения вероятностей, используемые в математической статистике; точечное оценивание; оценивание параметров нормального распределения
Проверка статистических гипотез: основные понятия...
53 стр. Киевский политехнический институт Кафедра КСОИУ, Киев - 1996 г. Преподаватель проф. Павлов А. А. Введение Операции над событиями Частость наступления события Свойства частости Аксиоматика теории вероятности Построение вероятностного пространства Теорема о продолжении меры Определение вероятностного пространства Классическое определение вероятности Условная вероятность...
Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2007, Преподаватель неизвестен. Минск, 74с. Применительно к экономическим специальностям Предмет теории вероятностей и математической статистики. Роль теории вероятностей в экономических исследованиях. Понятие случайного эксперимента. Пространство элементарных событий. Совместные и несовместные события. Операции над...
Лекції містять 9 занять:
Елементи комбінаторики. Простір елементарних подій. Алгебра подій.
Означення ймовірності. Методи обчислення. Властивості ймовірності.
Умовна ймовірність. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
Повторні незалежні випробування. Схема Бернуллі.
Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики.
Неперервні випадкові величини та їх числові...
Комбинаторика Комбинаторика и лингвистические множества. Размещения. Размещения с повторениями. Перестановки. Перестановки с повторениями. Сочетания. Сочетания с повторениями. Элементы теории вероятностей Наблюдение, испытание и событие. Соотношения между событиями. Вероятность элементарного лингвистического события. Субъективное определение вероятности и его использование в...
Выборка с неравными вероятностями пропорциональными размеру элементов совокупности.
Принцип.
ВПР выборка с возвращением.
Оценивание суммарного значения.
Дисперсия оценки суммарного значения.
Вычисление вероятностей включения при ВПР методе отбора без возвращения.
Невозможность использования процедуры последовательного отбора единиц без возвращения при вероятностях включения...
Расслоенная случайная выборка.
Вспомогательная информация и ее использование.
План расслоенной случайной выборки.
Оценивание при расслоенном плане выборки.
Практические вопросы реализации расслоенного случайного отбора.
Пропорциональное размещение.
Оптимальное размещение.
Оптимальное размещение при фиксированном объеме выборки.
Оптимальное размещение при фиксированных...
Простая случайная выборка Простой случайный отбор без возвращения Определение. Процедура простого случайного отбора без возвращения Характеристики метода Оценивание среднего и суммарного показателей Обозначения Несмещенные линейные оценки Точность оценок Оценка точности Оценивание показателей «области» Оценивание объема области Оценивание суммы по области Оценивание среднего по...
Вероятностная выборка. Общие положения.
Понятие конечной генеральной совокупности.
Изучаемые признаки и функции.
План выборки (отбора).
Вероятности включения первого и второго порядков.
Индикаторы отбора единиц.
Свойства вероятностей включения первого и второго порядков (для планов с фиксированным объемом).
Несмещенная линейная оценка суммарного и среднего значений....
Учебное пособие рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом Института социально-экономического прогнозирования и моделирования. Пособие разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом и с принятой в Институте социально-экономического прогнозирования и моделирования концепцией подготовки специалистов с инновационным мышлением. Содержание Предмет...
Тема: Статистика. Предмет и методы.
Тема: Понятия и категории статистического наблюдения.
Тема: Статистическое наблюдение.
Тема: Сводка и группировка в статистике.
Тема: Статистические показатели.
Тема: Показатели вариации.
Тема: Абсолютные и относительные величины.
Тема: Графический метод статистики.
Тема: Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений....
Понятие о случайном событии.
Вероятность.
Свойства вероятностей.
Формула полной вероятности.
Дискретные случайные величины.
Числовые характеристики случайных величин.
Дисперсия дискретной случайной величины.
Среднее квадратичное отклонение (стандартное).
Дифференциальные уравнения.
Комбинаторика.
Ряды.
This course focuses on the following key areas: statistical inference, analysis of variance, multiple
regression, categorical data analysis, and logistic regression. You learn to construct graphs to explore and summarize data, construct confidence intervals for means, test hypotheses, apply multiple comparison techniques in ANOVA, assess and correct collinearity in multiple...
Содержание. Тема I - Теория вероятностей. Случайное событие. Диаграмма Эйлера-Венна. Алгебра событий (Булева алгебра). Вероятность. Условная вероятность. Вероятность появления хотя бы одного из события. Формула полной вероятности. Формула Бейеса. Повторение независимых испытаний. Схема Бернулли. Локальная теорема Муавра – Лапласа. Интегральная теорема Муавра – Лапласа. Правило...
ННГУ. Основные понятия теории вероятности. Сигма алгебры случайных величин. Измерение случайных величин. Аксиоматика в определении ТВ. Формула полной вероятности. Борелевские сигма-алгебры. Классификация случайных величин. Многомерные случайные величины. Функциональные зависимости между случайными величинами. Матожидание. Дисперсия. Нормальное распределение. Распределение...
Архив содержит 13 лекций, задачи и ответы к ним и приложение - значение функций ЛаПласа.
Пространство элементарных исходов. Операции над.
событиями и отношения между событиями.
Классическое определение вероятности, нахождение числа элементов во множествах комбинаторными методами. Геометрические вероятности.
Теоремы сложения и умножения. Независимость событий. Вероятность...
Случайные события. Виды случайных событий. Сумма, произведение случайных событий. Противоположные случайные события. Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Вероятность суммы двух несовместных событий. Вероятность противоположного события. Условная вероятность. Вероятность произведения событий. Вероятность произведения независимых событий и событий...
Предмет і метод статистики . Предмет статистики. Основні категорії статистики. Статистична методологія. Зведення і групування матеріалів статистичного спостереження. Суть, організація і техніка статистичного зведення. Методологічні аспекти статистичних групувань. Основні види і завдання статистичних групувань. Принципи вибору групувальної ознаки та утворення груп. Статистичні...
Вероятность Действия над событиями Классификация событий Алгебра событий. Геометрическая вероятность Статистическая вероятность Свойства вероятности Условная вероятность. Формула вероятности произведения событий (теорема умножения вероятностей). Независимые события Формула вероятности суммы совместных событий (теорема сложения вероятностей) Формула полной вероятности Формула...
Автор неизвестен
Теория случайных чисел. Сложные события. Случайные величины и распределение вероятностей. Числовые характеристики случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Основы дисперсионного анализа
КНУ имени Тараса Шевченко, факультет кибернетики.
На украинском языке.
Посібник представляє собою курс лекцій з теорії ймовірностей та математичної статистики.
Перша частина книги містить основні поняття і теореми з теорії ймовірностей. Друга частина присвячена математичній статистиці.
СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 67 стр., Назаров И. А, для технических специальностей. Материал написан понятным языком для специалистов-нематиматиков, которым необходимо решать практические задачи. Случайные события и вероятности. Случайные переменные. Оценивание параметров распределения. Проверка статистических гипотез.
ЧГУ им. И. Н. Ульянова. Факультет ДиКТ [2008].
Раздел содержит лекции, которые читались на факультете дизайна и компьютерных технологий, по теории вероятностей и математической статистике, которые включают в себя темы: События; Пространство событий; Определения вероятности; Формулы Байеса; Схема Бернулли; Формула Пуассона и другие.
Для специальности 230103 Автоматизированные системы обработки информации и управления (по отраслям) 24 лекции: Предмет теории вероятностей. Случайные события. Алгебра событий. Относительная частота и вероятность случайного события. Полная группа событий. Классическое определение вероятности. Основные свойства вероятности. Основные формулы комбинаторики. Геометрические...
Слайды лекций. Всего 8 лекций по теории вероятностей (219 слайдов) и 7лекций по математической статистике (156 слайдов) из УрСЭИ (г. Челябинск). Лекции представляют собой полный курс для студентов экономических и управленческих специальностей.
ДУЭП, преподаватель О. Г. Холод. Лекции на русском языке.
Случайные события и их вероятности.
Первичная обработка данных наблюдений.
Построение закона распределения по статистическим данным
Простейшие законы распределения.
Случайные величины.
Математическая статистика.
Лекции для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» (заочное отделение) по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Случайные величины. Основные понятия теории вероятностей. Случайная величина. Закон распределения, ряд распределения случайной величины. Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной...
Основные понятия и теоремы теории вероятностей Понятие случайного события Статистическое определение вероятности Классификация случайных событий Операции над событиями Классическое определение вероятности Основные теоремы теории вероятностей Формула полной вероятности. Формула Байеса (гипотез) Повторные независимые испытания Формула Бернулли Формула Пуассона (редких событий)...
БГЭУ, 2006. - 125 с.
Конспект курса лекций для студентов БГЭУ ст. преподавателя, к. физ. -мат. н. Поддубной О. Н.
Теория вероятностей
Историческая справка
Основные понятия
Классическое определение вероятности
Относительная частота. Статистическое определение вероятности
Основные формулы комбинаторики
Геометрическая вероятность
Алгебра событий
Теорема сложения...
Теория вероятностей и математическая статистика Полный конспект лекций, содержит 4 Word документа Также содержатся примеры решения задач, можно использовать в качестве шпаргалки
Основные понятия теории вероятностей.
Элементы комбинаторики.
Случайные события.
Вероятность случайных событий.
Сложение и умножение вероятностей.
Формула Бернулли.
Случайные величины.
Числовые характеристики СВ.
Распределения случайных величин.
Элементы математической статистики.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике, подготовленные на математическом факультете Челябинского государственного университета, включают следующие разделы: Вероятностное пространство; Случайные величины; Математическая статистика; Случайные процессы.
Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике для студентов факультета информационных технологий НГУ (семестровый курс). Подготовлено на кафедре теории вероятностей и математической статистики механико-математического факультета НГУ.
Комментарии