Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -50с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Основные положения
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 38 с.
Элементы математической статистики.
Автор: Алферов Г.В. — 126 слайдов.
Теория вероятности.
Испытания и события. Виды случайных событий.
Классическое определение вероятности.
Основные формулы комбинаторики.
Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
Статистическая вероятность.
Геометрические вероятности.
Теория игр.
МЭСИ, 2010.
Многомерные статистические методы.
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа. В основном, вместо использования метрик и мер связей данный метод больше рассматривает проблему с точки зрения дисперсионного анализа. Метод Варда подходит скорее для анализа количественных переменных, а не для бинарных переменных.
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 7 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Критерий Краскела-Уоллеса
Критерий Вилкоксона
ЛГТУ, Липецк., 2014 г., 25 слайдов. Дисциплина «Надежность электрического оборудования и систем». Случайная величина и ее распределение. Математическое ожидание и его оценка. Дисперсия и ее оценка. Анормальные модели распределения. Асимметрия и эксцесс распределения.
Презентация к лекции "Основные понятия теории случайных функций" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы: Основные понятия теории случайных процессов. Основные характеристики случайных функций.
Автор - Тюканов А.С., РГПУ им. А.И.Герцена, 2012 г., 92 слайда. Курс лекций для студентов гуманитарных факультетов Содержание: Введение: Периоды развития математики Разделы современной математики Математика на стыке наук Аксиоматический подход в математике Математика в естествознании Экспериментальное направление Теоретическое направление Вычислительное направление...
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 22 слайда. 2-й курс. 2011 г.
Виды параметров.
Метод статистических аналогов.
Метод моментов.
Метод наибольшего правдоподобия.
Функция правдоподобия.
Уравнение правдоподобия.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -18с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -24с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание Методы построения точечных оценок
Презентация к лекции "Потоки событий" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы презентации: Основные понятия. Свойства потоков.
Слайдовая презентация Практический детерминационный анализ. Базовые задачи. Типы исследовательских вопросов.
Презентация выполнена по книге Чеснокова С. В. Детерминационный анализ социально-экономических данных.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -7с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Закон больших чисел Центральная предельная теорема
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 19 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Обобщённая теорема Чебышева.
Теорема Бернулли.
Индикатор события и его свойства.
Теорема Пуассона.
Центральная предельная теорема.
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -28с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» Что такое статистическая гипотеза? Статистический критерий Критические области Примеры формулировки
Галанов Ю.И. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. г. Томск / Россия 2015г. -9с. Учебная дисциплина – «Математическая статистика» «Критерии согласия»
Презентация к лекции "Случайные величины". Вопросы:
Основные понятия случайной величины. Закон распределения случайной величины. Ряд распределения дискретной случайной величины.
Функция распределения случайной величины.
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 19 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Определение случайной величины.
Случайное событие.
Дискретные и непрерывные случайные величины.
Презентация к лекции "Статистические гипотезы" по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" специальности "Организация и технология защиты информации". Вопросы: Виды статистических гипотез. Критерий значимости. Ошибки первого и второго рода.
Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 18 слайдов. 2-й курс. 2011 г.
Определение.
Теорема (формула Бернулли).
Наиболее вероятное число успехов.
Номер первого успешного испытания в схеме Бернулли.
Выбор без возвращения.
Предельное поведение гипергеометрического распределения....
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 12 с.
События
Алгебра событий
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 19 с.
Повторение испытаний
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. – 43 с.
Законы распределения случайных величин
Ефремов А.А. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск. Россия. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» 2016. — 43 с.
Закон больших чисел.
Слайдовая презентация по предмету "Математические методы исследования социальных систем".
Тема: Технология формирования баз социально-экономических данных.
МГЭИ 4 курс гуманитарный факультет.
Слайдовая презентация по курсу Математические методы исследования социальных систем.
Тема: Технология формирования баз социально-экономических данных.
МГЭИ 4 курс гуманитарный факультет.
Комментарии