Теория вероятностей и математическая статистика

Нижний Новгород: ННГАСУ, 2011. — 105 с. Рассматриваются основные положения теории вероятностей и математической статистики. Приводится большое количество примеров и иллюстраций, поясняющих теоретический материал. Пособие может использоваться как преподавателями соответствующего курса, так и студентами для самостоятельной работы.

Івано-Франківськ : ПНУ, 2015. — 80 c. У вигляді конспекту лекцій викладено основи математичної статистики. Матеріал поділено на 4 розділи: ''Точкові оцінки'', ''Інтервальні оцінки'', ''Перевірка статистичних гіпотез'', ''Нормальна лінійна регресія''. У перших 2-х розділах відображено загальні поняття і методи теорії оцінювання параметрів розподілів. Третій розділ знайомить читача...

Вихідні дані не відомі Лекція на тему: випадкові події та їх ймовірності перелік підрозділів лекції: Стохастичне випробування і події. Види подій Класична ймовірнісна схема і класичне означення ймовірності подій Застосування формул комбінаторики для обчислення ймовірностей в класичній схемі Геометричні ймовірності Відносна частота появи події та її стійкість. Статистична...

Электронный курс лекций — Красноярск: Сибирский Федеральный Университет, 2011. — 237 с. Учебное пособие посвящено курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» и соответствует первому семестру изучения. Включает в себя теоретическую основу курса и контрольные вопросы. Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров 010100.62 «Математика», 010500.62...

Электронный курс лекций — Красноярск: Сибирский Федеральный Университет, 2011. — 158 с. Учебное пособие посвящено курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» и соответствует первому семестру изучения. Включает в себя теоретическую основу курса и контрольные вопросы. Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров 010100.62 «Математика», 010500.62...

Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2015. — 92 с. — ISBN: 978-985-543-089-7. Учебно-методическое пособие по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» включает в себя 17 лекций по темам, определенным типовой рабочей программой изучения данной дисциплины, и контрольные вопросы. Рассматриваются основные методы формализованного описания и анализа случайных...

Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, 2011 – 411 p. - These notes were written to supplement the class lectures in “Linear Models” (STAT 505) at Montana State University. In large part, the Primer on Matrix Analysis consists of descriptions of matrix operators that have important applications to the study of linear statistical models. Theorems...

302 кафедра МАИ, 2015. препод - Давыдкина Е.А. Случайные величины. Вероятность. Частота. Аксиомы. Теоремы. Моменты. Законы распределения. Функции распределения. Семинары.

Учебное пособие. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), 2010. — 126 с. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики . Теория вероятностей. Математическая статистика. Имитационное моделирование . Основные понятия. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло. Цепи Маркова . Введение в теорию цепей Маркова. Классификация...

СПБГУ, Домановская Е.Ф., 94 стр., 2012. Случайные события. Случайные величины. Системы случайных величин. Элементы теории оценивания неизвестных параметров. Статистическая проверка гипотиз.

Наглядное пособие. — Красноярск: СФУ, 2007. — 262 слайда. Представленное издание предназначено для обеспечения самостоятельной работы студентов по изучению теоретического материала представленных дисциплин. Модуль "Теория вероятностей" состоит из трех разделов: Случайные события; Одномерные случайные события; Многомерные случайные события. Модуль "Математическая статистика"...

Х.: Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, 2011. — 174 с. Для студентів 2 курсу денної і заочної форм навчання освітньо-кваліфікаційного рівня бакалавр, напряму підготовки 6.070101 Транспортні технології (за видами транспорту). Конспект лекцій побудовано за вимогами кредитно-модульної системи організації навчального процесу і узгоджена з...

Х.: ХНАМГ, 2011. - 99 с. Для студентів галузі знань 0306 «Менеджмент і адміністрування» напряму 6.030601 «Менеджмент» заочної форми навчання. Курс «Теорія імовірностей і математична статистика» є нормативною дисципліною в навчальному плані за напрямком «Менеджмент і адміністрування» для кваліфікаційного рівня «Бакалавр». Обсяг курсу становить 108 академічних годин або три...

Х.: ХНАМГ, 2007. – 103 с. Для студентів 2 курсу ФПО і ЗН напряму підготовки (0921) 6.060101 «Будівництво» та слухачів другої вищої освіти за спеціальністю «Теплогазопостачання і вентиляція». ІМОВІРНІСТЬ ВИПАДКОВОЇ ПОДІЇ. Основні поняття теорії ймовірностей . Класичний і статистичний методи визначення ймовірності. випадкової події. Операції над подіями. Теореми теорії...

Синева С.И., МТУСИ, 2001 г., 77 с. Формат PDF без текстового слоя Описательная выборка: выборка и ее вариационный ряд; выборочные числовые характеристики. Основы теории оценивания: основные распределения вероятностей, используемые в математической статистике; точечное оценивание; оценивание параметров нормального распределения Проверка статистических гипотез: основные понятия...

53 стр. Киевский политехнический институт Кафедра КСОИУ, Киев - 1996 г. Преподаватель проф. Павлов А. А. Введение Операции над событиями Частость наступления события Свойства частости Аксиоматика теории вероятности Построение вероятностного пространства Теорема о продолжении меры Определение вероятностного пространства Классическое определение вероятности Условная вероятность...

Учебное пособие рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом Института социально-экономического прогнозирования и моделирования. Пособие разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом и с принятой в Институте социально-экономического прогнозирования и моделирования концепцией подготовки специалистов с инновационным мышлением. Содержание Предмет...

Принятие решений в условиях неопределенности. Игры с «природой». Критерий Вальда. Критерий Сэвиджа. Критерий Гурвица Критерий Байеса.

This course focuses on the following key areas: statistical inference, analysis of variance, multiple regression, categorical data analysis, and logistic regression. You learn to construct graphs to explore and summarize data, construct confidence intervals for means, test hypotheses, apply multiple comparison techniques in ANOVA, assess and correct collinearity in multiple...

Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. 14 лекций. - 79 с. Комбинаторные формулы. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Вероятностное пространство. Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность. Условные вероятности. Формулы сложения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Дискретные случайные величины....

КНУ имени Тараса Шевченко, факультет кибернетики. На украинском языке. Посібник представляє собою курс лекцій з теорії ймовірностей та математичної статистики. Перша частина книги містить основні поняття і теореми з теорії ймовірностей. Друга частина присвячена математичній статистиці.

СПБГЭТУ "ЛЭТИ", 67 стр., Назаров И. А, для технических специальностей. Материал написан понятным языком для специалистов-нематиматиков, которым необходимо решать практические задачи. Случайные события и вероятности. Случайные переменные. Оценивание параметров распределения. Проверка статистических гипотез.

ННГУ, ВМК, 3 курс, преп. Сморкалова, 207стр., Сканы рукописных лекций

Лекции для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» (заочное отделение) по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Случайные величины. Основные понятия теории вероятностей. Случайная величина. Закон распределения, ряд распределения случайной величины. Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной...

БГЭУ, 2006. - 125 с. Конспект курса лекций для студентов БГЭУ ст. преподавателя, к. физ. -мат. н. Поддубной О. Н. Теория вероятностей Историческая справка Основные понятия Классическое определение вероятности Относительная частота. Статистическое определение вероятности Основные формулы комбинаторики Геометрическая вероятность Алгебра событий Теорема сложения...

Конспект лекций для физического факультета. Преподаватель: В. И. Лотов Вероятностные пространства. Основные формулы. Распределения Числовые характеристики распределений Предельный теоремы. Введение в математическую статистику. Оценивание неизвестных параметров. Доверительные интервалы. Проверки гипотез. Задачи линейной регрессии. Цепи Маркова Ветвящиеся процессы....

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, подготовленные на математическом факультете Челябинского государственного университета, включают следующие разделы: Вероятностное пространство; Случайные величины; Математическая статистика; Случайные процессы.

Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике для студентов факультета информационных технологий НГУ (семестровый курс). Подготовлено на кафедре теории вероятностей и математической статистики механико-математического факультета НГУ.

Случайные события, случайные величины, многомерные случайные величины, предельные теоремы теории вероятностей. Элементы математической статистики. Выборки, статические определения параметров распределения, проверка статических гипотез, статистическое исследование зависимостей, основы дисперсионного анализа.