Springer, 2023. — 187 p. This book aims to provide information about significant advances of Fuzzy Logic in software systems to researchers, scientists, educators, students, software engineers and developers. In particular, this book explains how Fuzzy Logic, can be used in software systems to automatically predict, model, decide, diagnose, recommend etc.. In more details,...
Монография. — Рига: Зинатне, 1990. — 184 с. — ISBN 5-7966-0459-7. Рассматриваются вопросы построения моделей принятия решений при неточной исходной информации. Для описания элементов задач в процессе построения моделей используются понятия нечеткого множества, лингвистической переменной, распределения возможностей, нечеткого свидетельства. Систематически излагаются методы...
Учебник. — Харьков: Харьковский политехнический институт, 2016. — 204 с. — ISBN 978-617-05-0179-0. Излагаются основные понятия теории нечетких множеств. Особое внимание уделяется прикладным задачам нечеткой математики. Рассматриваются методы решения нечетких задач математического программирования. Книга содержит большое число примеров. Для студентов, обучающихся по направлениям...
М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 798 с.: ил. Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирование применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и...
Конспект лекцій. — Харків: Харківський національний автомобільно-дорожній університет (ХНАДУ), 2017. — 45 с. Нечітка логіка Поняття нечіткої множини. Функції належності. Операції над нечіткими множинами Нечіткі числа Нечіткі бінарні відношення та відповідності Поняття лінгвістичної змінної Нечіткі булеві змінні. Аналіз функцій нечіткої логіки Нечіткі моделі в технічних задачах...
М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 316 с. Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений,...
Учебное пособие. — М.: МАИ, 2007. — 96 с. В пособии рассматриваются основные понятия теории нечетких множеств, нечетких отношений и нечеткой логики, которые изучаются в курсе "Дискретная математика". Рассматриваемые понятия используются также в различных специальных учебных курсах, в которых изучаются методы интеллектуальных прикладных систем для технических и экономических...
Монография. — М.: Радио и связь, 1989. — 304 с. Монография посвящена вопросам обработки информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, в технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах...
Учебное пособие. — М.: Аргамак-Медиа, 2014. — 341 с. Проектирование систем искусственного интеллекта является одним из наиболее важным направлением современной информатики. Область применения искусственного интеллекта широка и разнообразна. В данный момент средства искусственного интеллекта успешно используются в системах распознавания изображений и речи, при управлении...
Springer, 2006. — 260. Vague concepts are intrinsic to human communication. Somehow it would seems that vagueness is central to the flexibility and robustness of natural language descriptions. If we were to insist on precise concept definitions then we would be able to assert very little with any degree of confidence. In many cases our perceptions simply do not provide...
Harmony Books, 1999. — 373 p. — ISBN: 0609604465
This book looks at such fuzzy or gray issues as they arise in the digital age. But just what do these terms mean? What is fuzzy? What is digital? The term fuzzy means shades of gray between 0% and 100%. Most concepts are fuzzy because they have inexact borders. There are no hard lines between water that is warm and not warm or...
Prentice-Hall International, Inc., 1991. — 477 p. — ISBN: 0136123341
This textbook joins together two techniques—neural networks and fuzzy systems—that seem at first quite different but that share the common ability to work well in this natural environment. Although there are other important reasons for interest in them, from an engineering point of view much of the interest in...
Prentice Hall, 1996. — 549 p. — ISBN: 0131249916, 9780131249912
This book is both a unified textbook and to some degree an edited volume. It aims at the college audience in engineering. Each chapter contains detailed homework problems though some of the later research chapters contain fewer problems than do earlier chapters. And each chapter fits in the larger topics scheme...
М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. — 143 с. Книга посвящена применению современных информационных технологий в системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем управления с нечеткой логикой, а также практические примеры применения интеллектуальных технологий управления. Для специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических...
Пер с англ. — Под ред. А.Н. Аверкина. — М.: Физматлит, 2006. — 352 с. — ISBN: 5-9221-0399-7. Эта книга – первое российское издание, в котором нечеткая логика представлена с позиций формального дедуктивного исчисления. Специфика нечеткости отражена в выборе решеточной структуры истинностных значений, обогащенной алгебраическими операциями. Возникающая при этом логическая...
Издательство Addison-Wesley, 1986, -289 pp. Since the publication of the now classic paper on Fuzzy Sets by Professor Lotfi A. Zadeh in 1965, the theory of fuzzy mathematics has gained more and more recognition from many researchers in a wide range of scientific fields. Like other theories that have broken away from tradition, the theories of fuzzy mathematics have been and...
Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с: ил. Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечётких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечётких...
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002, -434 pp. Probability theory and fuzzy logic are the principal components of an array of methodologies for dealing with problems in which uncertainty and imprecision play important roles. In relation to probability theory, fuzzy logic is a new kid on the block. As such, it has been and continues to be, though to a lesser...
Издательство World Scientific, 1996, -232 pp. In the fields of image processing and pattern recognition, a great number of differ- different techniques have been investigated, developed, and implemented in the last few decades. Starting from statistical models to neural network algorithms, researchers from all over the world have made a good number of contributions to the...
Springer, 2000. — 262 p. In the course of fuzzy technological development, fuzzy graph theory was identified quite early on for its importance in making things work. Two very important and useful concepts are those of granularity and of nonlinear approximations. The concept of granularity has evolved as a cornerstone of Lotfi A.Zadeh's theory of perception, while the concept of...
Монография. — Липецк: Липецкий эколого-гуманитарный институт (ЛЭГИ), 2002. — 111 с. В монографии рассмотрены алгебраические основы нечеткой логики и возможные приложения. Книга содержит изложение основных понятий нечеткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечетких реляционных уравнений, нечетких нейронных сетей, методами...
М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 798с.: ил.
Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирование применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и...
М.: Горячая линия - Телеком, 2007. — 284 с. Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных...
Учебное пособие для студентов высших учебных заведений. — Киев: Слово, 2008. — 344 с. — ISBN 978-966-8407-79-6. Книга посвящена одному из направлений в области искусственного интеллекта системам с нечёткой логикой и нечётким нейронным сетям и их применению в различных практических задачах. Описан сравнительно новый метод индуктивного моделирования. Рассмотрены многочисленные...
Казань: Отечество, 2001. — 100 с. В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств. В первой главе рассматриваются классические операции нечеткой логики, введенные Заде, и используются свойства алгебры Клини. Во второй главе изучаются инволютивные и...
М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с. — ISBN 5283014614. Рассмотрены методологические аспекты применения теории нечетких множеств для управления производством. Основное внимание уделено построению продукционных моделей и интеллектуализации процесса координации функционирования коллективов роботов, а также моделированию технологических процессов
Монография. — Тбилиси: Мецниереба, 1988. — 71 с. В монографии выделен и формально описан класс нечетких многокритериальных задач принятия решений. Задачи описываются векторным нечетким отношением предпочтения. Для этих задач введено множество Парето, определена эффективность процедур выбора. Изучены на Парето-эффективность различные свертки векторного нечеткого отношения...
Излагаются методы разработки, проектирования и создания программно- аппаратного обеспечения советующих систем, функционирующих на основе нечетких ситуационных алгоритмов обработки информации. Рассматриваются два типа нечетких моделей, используемых при построении советующих систем: "ситуация - действие" и "ситуация - стратегия управления - действие". Дается классификация...
Приведены основные понятия теории нечетных множеств и описание нечетной экспертной информации в виде формальных систем нечетких высказываний. Предложены нечеткие модели принятия решений на трудно формализуемых этапах проектирования, основанные на правилах дедуктивного и индуктивного выводов. Рассмотрены нечеткие неориентированные и ориентированные гиперграфы как формальные...
Перевод с английского Н.И. Ринго. — Под редакцией Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. — М.: Мир, 1976. — 167 с. — (Математика. Новое в зарубежной науке. Выпуск 3). Книга от основоположника теории нечетких множеств и нечеткой логики. Книга посвящена новому математическому аппарату для изучения ситуаций, столь сложных или неопределенных, что они не поддаются точному количественному...
Минск : Технопринт, 2004. — 219 с. — ISBN 985-464-529-0. Книга nосвящена рассмотрению современного состояния нечётких методов автоматической классификации. Приводятся onиcaния наиболее известных нечетких кластер-процедур и результатов вычислительных экспериментов. Предназначена для научных и инженерно-технических работников, nроводящих исследования в областях прикладной...
СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с: ил. В книге рассматриваются основы нечеткого моделирования - нового направления применения наукоемких технологий для решения практических задач. Подробно описываются базовые понятия теории нечетких множеств и нечеткой логики, необходимые для построения нечетких моделей систем в технике и экономике (в т. ч. бизнесе). Исследуются особенности...
М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. — 312 с. — (Проблемы искусственного интеллекта). Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теории автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов,...
Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний,
2006. — 316 с: ил., табл. — (Серия «Основы информационных технологий»)
Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления.
Перевод с япон. к.т.н. Ю.Н. Чернышова. — Под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с. — ISBN 5030023267. В книге японских специалистов изложены особенности построения нечетких систем. Рассмотрены проблемы распознавания звуковых и зрительных образов, построение нечетких компьютеров и нечетких экспертных систем. Особое внимание уделено применению этих систем в...
Уважаемые: Администратор, модераторы и доверенные пользователи.Друзья, я глубоко и сердечно благодарен Вам за перенос подраздела Нечёткая логика в его настоящее место Математическая логика. Функциональность сайта от этого стала ещё выше, а людям гораздо легче будет ориентироваться в разделе Математическая логика и быстрее искать нужную литературу. Слава Богу! Да благословит Господь Вас, Ваших родных, близких, друзей и знакомых, а также наш сайт. С уважением, благодарностью и благословением.
Комментарии
Да благословит Господь Вас, Ваших родных, близких, друзей и знакомых, а также наш сайт.
С уважением, благодарностью и благословением.