Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ/Україна, 2020. 26 с. Дослідити збіжність метода Нелдера-Мідапри мінімізації функції Розенброка в залежності від: Розміру початкового симплексу. Значень параметрів деформації та редукції багатогранника. Модифікацій метода. Порівняти використання методаНелдера-Міда в якості...
ОНПУ, Одеса, 2014. 40 с. Представлено 8 таблиць, які мітять в собі вихідні дані і результати обчислень, графічна частина. В даній курсовій роботі проведено кореляційний аналіз і встановлено наявність лінійного зв’язку між x та y експериментальних даних 1. а також був розрахований вибірковий коефіцієнт кореляції, характеризуючий силу лінійного кореляційного зв’язку між фізичними...
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ПЕРМСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Березниковский филиал Кафедра общенаучных дисциплин Выполнила: Кучина Анастасия Сергеевна студентка группы АТП-17Д Проверил: Бильфельд Николай Валентинович доцент кафедры...
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2014 г. 24 стр. Дисциплина - Теория систем массового обслуживания. Задание на проектирование. Введение. Разработка имитационной модели. Математическое описание. Описание блок-схемы алгоритма. Анализ полученных результатов. Разработка аналитической модели. Математическое описание. Описание блок-схемы. Анализ...
В вычислительной лаборатории (ВЛ) имеются три ЭВМ. Задания на обработку поступают с интервалом 20 ± 5 мин в пункт приёма. Здесь значение 12 ± 3 мин они регистрируются и сортируются оператором, после чего каждое задание поступает на одну из свободных ЭВМ. Примерно в 70% заданий в результате их первой обработки на ЭВМ обнаруживаются ошибки ввода, которые сразу же в течение 3 ± 2...
Построение качественной модели. Содержательная постановка задачи. Обследование объекта моделирования и формулировка ТЗ. Формирование предмодели. Идеализация объекта Выбор или формулировка законов, вариационных принципов, аналогий. Концептуальная постановка задачи. Построение математической модели. Формализация задачи. Выбор математической схемы моделирования. Запись в...
Работа выполнена в среде Anylogic 6.4.1 без пояснительной записки Задание взято из пособия: Молокова Н.В. Моделирование процессов и систем. Красноярск, 2008. Вариант 1 Моделирование разливной линии Имеется некоторая конвейерная автоматизированная линия по выпуску баночек фруктового сока (рис. 2). Пустые баночки для фруктового сока поступают в накопитель 1 автоматизированной...
Содержит архив включающий программу моделирования работы склада готовой продукции в Delphi и пояснительную записку к ней. Пояснительная записка выполнена по всем правилам оформления.
2011 г., 10 стр. язык - украинский Дисциплина - Компьютерное моделирование Теоретические сведения про стандарт IDEF2. Практическое применение стандарта IDEF2.
Вступление Методы моделирования технологических объектов Математическое моделирование детерминированных объектов управления Математическое моделирование стохастических объектов Основные теоретические положения теории идентификации Идентификация объектов управления по переходной характеристике Сглаживание экспериментальной кривой разгона Аппроксимация переходной характеристики...
СВФУ, г. Нерюнгри, 2012 г. - 36 страниц.
Дисциплина - Имитационное моделирование экономических процессов.
Примечание: курсовая работа + расчеты в MS Excel + приложение.
Введение.
Имитационная модель временного ряда.
Понятие имитационного моделирования.
Показатели динамики развития экономических процессов.
Аномальные уровни ряда.
Тренд во временном ряде.
Автокорреляция...
Работа выполнена в среде Anylogic 6.4.1 без пояснительной записки Задание взято из пособия: Молокова Н.В. Моделирование процессов и систем. Красноярск, 2008. Вариант 23 На некотором городском маршруте по кольцевому маршруту с десятью остановками работают пять 11-местных и десять 14-местных микроавтобусов. Время движения между остановками имеет равномерное распределение в интервале...
22 страницы, ОмГТУ, ИТМ 4й курс, руководитель Елизарова Ю.М.
Задача:
В механическом цеху есть M станков. Каждый из них может выйти из строя. Неисправности станков делятся на три типа. Неисправности i-го типа представляют собой пуассоновский поток с параметром λi минут-
1. В цеху есть две категории мастеров-ремонтников. Функции распределения времени их работы по устранению...
БГУИР, Беларусь, Минск, 2011, 21 страница Условие: На обрабатывающий участок цеха поступают детали. Интервал между моментами поступления деталей составляет в среднем 10 мин (экспоненциальная случайная величина). Через каждые два часа поступление деталей прерывается ровно на 15 мин; обработка деталей, уже поступивших на участок, в это время не прекращается. Первая операция по...
КПИ, Киев, 2010г, 39с, ФИВТ, кафедра АСОИУ В архиве также модель, выполнена в GPSS и файлы для планирования экспериментов РЕФЕРАТ Курсовая работа: 39 с., 7 рис., 4 приложения, 4 источника литературы. Объект исследования: задача на определение управленческих решений по нахождению оптимального количества сотрудников по критерию увеличения дохода от продаж. Цель работы: нахождение...
БГУИР, Беларусь, Минск, 2011, 20 страниц. Условие: В узел коммутации сообщений поступают сообщения с двух входных линий связи (L1,L2). Интервалы времени между моментами поступления сообщений по линии L1 составляют в среднем 15 мс, по линии L2 – 10 мс (экспоненциальные случайные величины). Из узла коммутации сообщения передаются по одной из двух выходных линий связи (L3, L4)....
Ивановский государственный энергетический университет (ИГЭУ)
Преподаватель: Никоноров А.Н.
Курс: 4; семестр: 8.
Год: 2011
Страниц: 23
Об интеграции VisSim с системой Mathcad
Интерполяционный алгоритм генерации случайного процесса возмущений
Описание алгоритма
Реализация интерполяционного генератора в Mathcad
Реализация интерполяционного генератора в VisSim
Алгоритм...
Чувашский Государственный Университет, специальность 080801 - Прикладная информатика (в экономике) 4 курс препод.: Назаров А. А. дисциплина - Математическая экономика год написания - 2011 объем: 20 стр. полученная оценка - 5 Задание на курсовую работу: Специализированная вычислительная система состоит из трех процессоров и общей оперативной памяти (ОП). Задания, поступающие на...
КПИ, Киев. 2010. Дисциплина: Моделирование систем. Работа выполнена с помощью пакета Mathcad 2000. В ней экспериментальным путём вычисляются значения откликов у, с помощью МНК вычисляются оценки коэффициентов уравнения регрессии и проводится статистический анализ модели (проверка дисперсий на однородность, проверка коэффициентов уравнения регрессии на значимость, проверка...
Уфа, УГАТУ, 2011, 3 курс, специальность АСОИ. Научный руководитель: Бакусов Л.М. Введение Теоретическая часть Введение Основные определения и понятия Классификация СМО Характеристики СМО Постановка задачи на проектирование Формулировка задачи Структурная схема процесса функционирования Граф состояний системы Теоретическое представление задачи Графики зависимостей Моделирование...
УГАТУ, АТПП, 5 курс. Преподаватель: Чикуров Н. Г. Регулируемый электропривод . Численное моделирование системы методом Эйлера. . Структурная схема. Листинг программы. Решение в MatLAB.. Исследование реальных механических процессов заданного объекта управления путём составления его структурной схемы. Механизм с одной степенью свободы . Электрическая схема, уравнения, сети...
В данной курсовой работе проведено моделирование магистрали передачи данных. Проведен анализ задачи, сформулированы возможные гипотезы. По результатам экспериментов проведен анализ работы магистрали передачи данных, и определен оптимальный режим работы, при котором возможна передача максимального количества сообщений. Моделирование проведено в пакете AnyLogic.
Магистраль передачи...
Магнитогорск, Магнитогорский государственный университет, 2010. Кафедра алгебры и геометрии. Одной из важных научных проблем естествознания является решение задачи предсказания поведения изучаемого объекта во времени и пространстве на основе определенных знаний о его начальном состоянии. Эта задача сводится к нахождению некоторого закона, который позволяет по имеющейся...
УГАТУ, АСОИ, 3 курс, 6 семестр.
В данной курсовой работе написана программа, имитирующую следующую систему:
По некоторой дороге автомобили движутся в один ряд с постоянной скоростью Vn и показательным распределением интервалов между машинами со средним ln. Пешеход, желающий перейти дорогу начинает переход на расстоянии lm от дороги, после того, как убедится, что в течение...
Описание предметной области модели «База рецептов кулинарных блюд».
Разработка модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Диаграмма прецедентов модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Диаграмма классов модели «База рецептов кулинарных блюд»;
Реляционная модель «Базы рецептов кулинарных блюд»;
Реализация модели «База рецептов кулинарных блюд»;
УГАТУ, 2010г, Бакусов Л. М., АСОИ 3 курс.
Задание №1.
Построить модель СМО и исследовать поведение характеристик её эффективности.
Вариант №6.
Имеется трехканальная система СМО с отказами, на которую поступает произвольный поток заявок. Поступившие заявки попадают на обслуживание. Поток обслуживания так же произвольный. (λ = 6, µ = 7, (Э) k=1, (Э) k=2).
Введение.
Задание на...
УГАТУ, 2010г, Бакусов Л. М., АСОИ 3 курс.
Задание №1.
Построить модель СМО и исследовать поведение характеристик её эффективности.
Вариант №2.
Имеется трехканальная система СМО с отказами, на которую поступает произвольный поток заявок. Поступившие заявки попадают на обслуживание. Поток обслуживания так же произвольный.
Введение.
Задание на курсовой проект.
Теоретическая...
СНУЯЭиП 4-й курс, Курсовая работа, преподаватели: Кротов К. В., Кравченко П. С. На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй - соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную...
Решается задача о прогреве «полубесконечного» твердого материала (толщина материала столь велика, что за время протекания тепловых процессов температурный фронт не успевает переместиться от внутренней к наружной границе). Прогрев осуществляется тепловым потоком от нагретого газа, поступающим в твердый материал на внутренней границе.
Имитационное моделирование сложной системы состоящей из 4-х агрегатов. Агрегат 1 –система массового обслуживания с отказами, на вход которой поступают очереди заявок. Агрегат 2-детерминированная динамическая система, у которой известно выражение для амплитудной частотной характеристики и входной сигнал х2(t). Агрегат 3 – статистическая статическая система, уравнение регрессии,...
УГАТУ специальность АТП/АУ 4 курс, Чикуров Н. Г., вариант 14, 18 стр. Численное моделирование системы методом Рунге-Кутта Переход от динамических звеньев к дифференциальным уравнениям Численное моделирование системы Построение графика переходного процесса Исследование реальных механических процессов заданного объекта управления путём составления его структурной схемы Выполнение...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс.
Предмет: Моделирование систем
Преподаватель: Матвеев А. В.
Курсовая работа.
Вариант 6.
В системе автоматизации экспериментов (САЭ) на базе мини-ЭВМ данные от измерительных устройств поступают в буферную зону оперативной памяти каждые 900 ± 300 мс. Объем буфера – 512 байт, длина одного информационного сообщения – 2 байта. Для записи сообщения в буфер...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс. Предмет: Моделирование систем Преподаватель: Матвеев А. В. Курсовая работа. Вариант 11. На регулировочный участок цеха через случайные интервалы времени поступают по два агрегата в среднем через каждые 30 мин. Первичная регулировка осуществляется для двух агрегатов одновременно и занимает около 30 мин. Если в момент прихода агрегатов предыдущая партия не...
Грудинина Т. В., Никитин И. К., Сергукова Ю. М. МАИ, преподаватель: Шебеко Ю. А., 2010 Прикладная математика. Вычислительная математика и программирование. Курсовая работа по курсу «Имитационное моделирование». Работа выполнена в средах проектирования PowerSim и AnyLogic ; К работе прилагается PDF отчет с XeTeX исходниками. Теоретическая часть Определения. История появления....
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс.
Предмет: Моделирование систем
Преподаватель: Матвеев А. В.
Курсовая работа.
Вариант 5.
Диспетчер управляет внутризаводским транспортом и имеет в своем распоряжении два грузовика. Заявки на перевозки поступают к диспетчеру каждые 6 ± 3 мин. С вероятностью 0,6 диспетчер запрашивает по радио один из грузовиков и передает ему заявку, если тот свободен. В...
УГТУ-УПИ, ФДО 4 курс. Предмет: Моделирование систем Преподаватель: Матвеев А. В. Курсовая работа. Вариант 29. Распределенный банк данных системы сбора информации организован на базе двух ЭВМ, соединенных дуплексным каналом связи. Поступающий запрос обрабатывается на первой ЭВМ, и с вероятностью 45 % необходимая информация обнаруживается на месте. В противном случае необходима...
Вариант №5. Академия маркетинга и социально-информационных технологий, Краснодар, 2004. — 23 с. Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Моделирование систем». В последнее время вычислительная техника приобретает всё большее значения в самых разных областях человеческой деятельности, начиная с повседневной жизни и заканчивая сложнейшими работами инженеров и...
Материал для курсовой работы. —22 с. В данной работе делается попытка проиллюстрировать основные понятия моделирования сложных динамических систем на специально подобранных характерных примерах. Сначала рассматриваются модели изолированных систем и все внимание концентрируется на описании поведения. Последовательно обсуждаются модели непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных...
Введение.
Понятия и определения.
Закономерности техники.
Основные законы развития технических систем.
Закон прогрессивной эволюции техники.
Закон полноты частей системы.
Закон расширения множества потребностей-функций.
Закон соответствия между функцией и структурой.
Вытеснение человека из технических систем.
Закон стадийного развития техники.
Роботизация и законы...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 19 с. Факультет инженерно-информационных технологий Кафедра компьютерных систем, управления и обработки информации Курс: 4 курс Вуз: ИМСИТ Год: 2004 Город: Краснодар Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в пакете Model Vision Studium...
Темы курсовых работ по Моделированию систем для специальности 220400 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем. 1 с.
Курс: 5 курс 9 семестр
Вуз: ИМСИТ
Год: 2009
Город: Краснодар
20 тем, связанных с пакетом Model Vision Studium.
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 27 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2008 Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 20 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2008 Содержание : Введение Исследование устойчивости бистабильных систем Условие задачи Результаты выполнения Моделирование системы в...
Курсовая работа по дисциплине Моделирование систем. — 22 с. Вуз : Академия маркетинга и социально-информационных технологий (ИМСИТ) Факультет программного обеспечения и вычислительных технологий Город : Краснодар Форма обучения : очная Год : 2009 Содержание работы : Задача. Исследовать устойчивость заданного варианта бистабильной системы в пакете Mathcad. Задача. Создать модель...
Задание № «2». На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй — соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд...
УГАТУ, ВМ, 3 курс. Преподаватель: Сигачёва Т. Н. Вариант 28 ЭВМ обслуживает три терминала по круговому циклическому алгоритму, предоставляя каждому терминалу 30 с. Если в течение этого времени задание обрабатывается, то обслуживание завершается; если нет, то остаток задачи ставится в специальную очередь, которая использует свободные циклы терминалов, т. е. задача обслуживается,...
Пример выполнения курсовой работы. — 14 с. Для студентов заочной формы обучения спец. 230105 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем управления по дисциплине «Моделирование систем» (задание 1, вариант № 10). Содержание : Условие задачи Решение задачи с одним объектом Решение задачи с двумя объектами Список использованных источников Также в...
Московский Государственный Горный Университет, Горкин Н. О, 20 стр, 2009.
Моделирование систем.
Специализированное вычислительное устройство, работающее в режиме реального времени, имеет в своем составе два процессора, соединенные с общей оперативной памятью. В режиме нормальной эксплуатации задания выполняются на первом процессоре, а второй является резервным. Первый...
Рыбинский авиационный колледж. 4 курс. Задание. Разработать процесс функционирования станка с поломками. Описание системы: Заготовки поступают на станок в среднем один раз час. Время изготовления детали на станке имеет гауссовское распределение с математическим ожиданием 0,5ч. и среднеквадратичным отклонением 0,1ч. перед изготовлением детали производится наладка станка, время...
В данной курсовой работе необходимо разработать и промоделировать часть основного и периферийного оборудования современной вычислительной машины. Модуль состоит из следующих компонент: Видеопамять 2 канала 2D. Видеовыход (с проверкой вывода) – символьный. Ввод графики – символьный планшет. Вывод графики (с проверкой вывода) – принтер лазерный. Хранение результатов – накопитель...
Задание: Вариант 15.
Система обработки информации содержит мультиплексный канал и ЭВМ. Сигналы от датчика поступают в канал через интервалы времени, распределённые по равномерному закону в диапазоне от 20 сек. до 40 сек. В канале они буферизуются и предварительно обрабатываются, ёмкость накопителя 10 величин сигналов. Обработка в ЭВМ осуществляется в течение интервала времени,...
Задание: Вариант 16 В вычислительное устройство, работающее в системе управления технологическим процессом, поступает информация от датчиков через интервалы времени, распределённые равномерно, со средним значением 5 сек. До обработки на ЭВМ сообщения накапливаются в памяти, ёмкостью в 3 сообщения. Продолжительность обработки сообщений на ЭВМ распределена по нормальному закону, со...
Задания на обработку данных, поступающие на ЭВМ, характеризуются известным временем работы процессора и условно разделяются на короткие и длинные. Короткие задания требуют менее 6 мин времени работы процессора. Задания поступают на ЭВМ через каждые 8±3 мин и требуют для своей обработки 4±3 мин времени работы процессора. Короткие задания вводятся в ЭВМ с помощью дисплея за 3±2 мин....
Полностью готовый курсовик. Файл содержит курсовой проект по дисциплине Моделирование математических процессов. Содержится исходник программы, пояснительная записка.
Система обработки информации содержит мультиплексный канал и ЭВМ. Сигналы от датчика поступают в канал через интервалы времени, распределенные по закону Гаусса, со средним значением времени 2 часа, σ = 0,6 час; в канале сигналы буферизуются и предварительно обрабатываются, емкость накопителя 30 величин сигналов. Обработка в ЭВМ осуществляется в течение интервала времени,...
В данной курсовой работе проводится исследование математической модели численности популяции («хищник-жертва») в зависимости от коэффициент хищничества a (скорость, с которой встречи хищников с жертвами позволяют хищникам прибавлять численность своей популяции). Для исследования применяется программный продукт Maple.
С интервалом времени 5 ± 2 мин детали поштучно поступают к станку на обработку и до начала обработки хранятся на рабочем столе, который вмещает 3 детали. Если свободных мест на столе нет, вновь поступающие детали укладываются в тележку, которая вмещает 5 деталей. Если тележка заполняется до нормы, ее увозят к другим станкам, а на ее место через 8 ± 3 мин ставят порожнюю...
Улицы, выходящие на четырехсторонний перекресток, имеют обозначения по направлению движения часовой стрелки: A, B, C и D. Со стороны улицы А машины подходят к перекрестку каждые 3 ± 2 с, причем 30% из них поворачивают направо в направлении A-D, а 20% — налево в направлении A-B. Поворот налево возможен, если нет движения в направлении C-A. Со стороны улицы C машины подходят к...
Содержание.
Введение.
Выбор метода моделирования дифференциальной стохастической системы и постановка задачи.
Выбор метода моделирования.
Постановка задачи.
Построение численной модели дифференциальной стохастической системы.
Результаты моделирования.
Заключение.
Список использованной литературы.
Текст программы.
Проверка датчика случайных чисел.
Программа. Пояснительная записка. Задание: Диспетчер управляет внутризаводским транспортом и имеет в своем распоряжении два грузовика. Заявки на перевозки поступают к диспетчеру каждые 5 ± 4 мин. С вероятностью 0,5 диспетчер запрашивает по радио один из грузовиков и передает ему заявку, если тот свободен. В противном случае он запрашивает другой грузовик и таким образом...
Херсонский национальный технический университет, Херсон, 2006. Дисциплина: Имитационное моделирование. Агентно-ориентированная организация процесса проектирования. Постановка задачи. Входная и выходная информация. Математическое описание задачи. Предложенный алгоритм решения задачи. Описание программы. Используемые технические средства, вызов и загрузка. Описание классов и...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.