Рефлексивные процессы и управление №. 1, т. 7, 2007. С. 102-116
В работе вводится модель агента, входящего в группу, члены которой способны оказывать влияние на его выбор. Агент обладает системой образов себя, которая предопределяется числом членов в группе и отношениями между ними. Модель позволяет предсказывать ограничения, накладываемые группой на выбор агента.
Межвуз. темат. сб. тр., Вып.13 / СПбГАСУ. – СПб. , 2007. – 208 с.
Редакционная коллегия:
д-р физ. -мат. наук, проф. Б. Г. Вагер (отв. редактор, СПбГАСУ), д-р техн. наук, проф. В. В. Карпов (СПбГАСУ), канд. техн. наук, доцент А. Б. Исько (БрГТУ), д-р техн. наук, проф. В. В. Иваницкий (СПбГУТД) Рецензенты: д-р физ. -мат. наук, проф. А. С. Гаврилов (РГГМУ),
д-р техн. наук, проф....
М.: Наука, 1986. — 312 с. В сборнике рассмотрены наиболее интересные математические модели сложных нелинейных явлений в физике, технике, химии, биологии. Изложена современная методика их анализа. Статьи написаны ведущими специалистами по математической физике и биофизике, теории дифференциальных уравнений, общей теории численных методов и алгоритмов, численному исследованию...
М.: Наука, 1989. - 271 с.
В сборнике представлена современная проблематика математического моделирования и анализа сложных физических, экологических и экономических систем. Приведены новые результаты качественного анализа диссипативных структур, результаты вычислительных экспериментов с моделями сложных физических систем, рассмотрены методические и математические аспекты...
М.: Наука, 1986. — 312 с. В сборнике рассмотрены наиболее интересные математические модели сложных нелинейных явлений в физике, технике, химии, биологии. Изложена современная методика их анализа. Статьи написаны ведущими специалистами по математической физике и биофизике, теории дифференциальных уравнений, общей теории численных методов и алгоритмов, численному исследованию...
Статья// Авиакосмическое приборостроение, №8, 2009
Определены функциональные признаки объектов, относящихся к классу технические системы. Сформулированы вербальные определения понятий техническая система (ТС), техническая подсистема, устройство и деталь, которые не имели до настоящего времени обоснованных формулировок, позволяющих корректно осуществить классификацию и...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИИТМ (ИрГУПС), 2010. — 156 с. — ISBN 978-5-98710-135-3. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Статья// Инженерное образование № 7, 2005. – 15 с.
Представлены метод синтеза оптимальных алгоритмов управления нелинейными динамическими объектами с обратной связью, функционирующими в условиях нелинейных фазовых ограничений, а также разработанные на его основе с применением технологии SADT технология и комплекс автоматизированного проектирования и моделирования...
Springer, 2005. — 733 p. This book constitutes the refereed post-proceedings of the third Asian Simulation Conference, AsiaSim 2004, held in Jeju Island, Korea in October 2004. The 78 revised full papers presented together with 2 invited keynote papers were carefully reviewed and selected from 178 submissions; after the conference, the papers went through another round of...
Інтегровані технології та енергозбереження. Моделювання процесiв промислового обладнання. — 2009. — №2. — с. 17-25. В статье рассмотрена оптимизация проектирования многоходового пластинчатого разборного теплообменного аппарата с различными типами пластин. Для учета термических и гидравлических характеристик каналов образуемых пластинами с разным гофрированием, в формулах для...
СМЖ, №1, 2006 Детальное описание формализма, предназначенного для построения компьютерных систем с возможностями автоматического синтеза программ (вычислительных управляющих и т. д. ) по непроцедурным спецификациям.
Статья. Искусственный интеллект и принятие решений. М.: РАН, 2011, №4
Моделирование процессов управляемого функционирования технических систем (ТС) связано с необходимостью решения проблем инженерии знаний. Упростить их решение можно за счет использования моделей-прототипов, в качестве которых предлагается применить концептуальные модели ТС. С этой целью сделан обзор и анализ...
CRC Press LLC, 2003 — 466 p. The Mechanical engineering handbook series Sequential methods in parameter estimation James V. Beck Sequential function specification method using future times for function estimation Keith A. Woodbury The adjoint method to compute the numerical solutions of inverse problems Yvon Jarny Mollification and space marching Diego A. Murio Inverse heat...
Труды СПИИРАН, 2008, №7, С. 195-208.
Предложена общесистемная структурно-функциональная модель управления состояниями технической системы для штатных условий ее функционирования. Дано определение понятию «нештатная ситуация процесса управления техническими системами». Обоснована система классификации нештатных ситуаций, использование которой позволяет детализировать возможные...
Владикавказ: ВНЦ РАН и НСО-А, 2009. — 156 с. Настоящий сборник представляет собой доклады VII Международной конференции "Порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования" (Волгодонск, 24-29 августа 2009 года), посвященные дифференциальным уравнениям, численным методам их решения и математическому моделированию. Михайлова Н. А. Алгоритм распределения часов...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2016. — 112 с. — ISBN: 978-5-98710-316-6. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2017. — 116 с. — ISBN: 978-5-98710-337-1. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2017. — 156 с. — ISBN: 978-5-98710-346-3. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Петрозаводск. 2006. — 220 с. Труды института прикладных математических исследований. Выпуск 7.
Сборник статей продолжает серию работ Института прикладных математических исследований КарНЦ РАН. Раздел, касающийся математического моделирования, содержит ряд работ, представленных на российско-скандинавском симпозиуме ''Теория вероятностей и прикладная вероятность'', который...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИИТМ (ИрГУПС), 2009. — 200 с. — ISBN: 978-5-98710-095-0. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИИТМ (ИрГУПС), 2012. — 196 с. — ISBN: 978-5-98710-200-8. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2015. — 92 с. — ISBN: 978-5-98710-304-3. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Paper - 2003 The majority of computational methods applied for the analysis of homogeneous Markov reward models (MRMs) are not applicable for the analysis of inhomogeneous MRMs. By the nature of inhomogeneous models, only forward differential equations can be used to describe the model behaviour. In this paper we provide forward partial differential equations describing the...
Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2013. № 2. 26 с.
Зайцев Н.А., Софронов И.Л. Построение адаптивной сетки для трапецевидных структур при моделировании дифракции псевдоспектральным методом решения уравнений Максвелла.
В работе предложен ряд последовательных одномерных преобразований координат для построения адаптивной двумерной сетки для задачи дифракции на решетке с...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2014. — 108 с. — ISBN: 978-5-98710-244-2. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2016. — 88 с. — ISBN: 978-5-98710-323-4. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2016. — 152 с. — ISBN: 978-5-98710-326-5. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Proc. of the Int. Conference on Information Technologies (InfoTech-2012). St.Constantine and Elena resort, Bulgaria, sept.20-21, 2012, pp.114-123. ISSN: 1314-1023. This work formulates specific parameters of undamped and underdamped oscillations, described by differential equations of second order. Computational algorithms are proposed for their calculation, based on the...
М.: МФТИ, 2017. — 128 с. Сборник предназначен для широкого круга специалистов, занимающихся проблемами управления и обработки информации, математического и компьютерного моделирования. Отражены результаты научных исследований, ведущихся в Московском физико-техническом институте (государственном университете) в области вычислительной математики, компьютерных и информационных...
Труды XV научной конференции (13-15 мая 2013 года). — Под ред. Д.Ю. Рязанова. — М.: СТАНКИН, 2013. — 281 с. В рамках XV научной конференции «Математическое моделирование и информатика» представлены доклады о проведенных научных исследованиях в области проблем математического моделирования и современных информационных технологий. Работа конференции проходила по пяти секциям,...
Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2008, № 2, с. 27–31. Представлены результаты рассмотрения проблемы применения математических методов при моделировании учебного процесса. Проанализированы последние исследования и публикации по данной теме. Обоснована целесообразность использования методов математического моделирования. Построена логическая структура...
Сборник научных трудов. — Иркутск: ИрГУПС, 2014. — 100 с. — ISBN: 978-5-98710-284-8. В сборнике рассмотрены теоретические и прикладные проблемы создания и применения современных информационных технологий в различных областях, а также вопросы разработки и использования методов математического моделирования сложных систем. Опубликованные материалы связаны с применением...
Альманах современной науки и образования. — Тамбов: Грамота, 2013. — № 1 (68). — C. 157-160. — ISSN: 1993-5552. Цель данной работы состоит в описании математической модели транспорта сыпучих веществ на основе уравнения Сен-Венана, построении для нее дискретной модели и разработке комплекса программ для численной реализации задачи. Высокая точность аппроксимации достигается с...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.