Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Моделирование

Г
НАУ (КИИГА), Киев. Кафедра компьтерно-интегрированных комплексов. Тупицин Н. Ф. Домашняя работа Лекции и материалы Методичка /file/1703951/
  • №1
  • 20,01 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
З
Введение. Понятия и определения. Закономерности техники. Основные законы развития технических систем. Закон прогрессивной эволюции техники. Закон полноты частей системы. Закон расширения множества потребностей-функций. Закон соответствия между функцией и структурой. Вытеснение человека из технических систем. Закон стадийного развития техники. Роботизация и законы...
  • №2
  • 600,37 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
М
Содержание. Введение. Выбор метода моделирования дифференциальной стохастической системы и постановка задачи. Выбор метода моделирования. Постановка задачи. Построение численной модели дифференциальной стохастической системы. Результаты моделирования. Заключение. Список использованной литературы. Текст программы. Проверка датчика случайных чисел.
  • №3
  • 195,47 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Р
КПИ, Киев. 2010. Дисциплина: Моделирование систем. Работа выполнена с помощью пакета Mathcad 2000. В ней экспериментальным путём вычисляются значения откликов у, с помощью МНК вычисляются оценки коэффициентов уравнения регрессии и проводится статистический анализ модели (проверка дисперсий на однородность, проверка коэффициентов уравнения регрессии на значимость, проверка...
  • №4
  • 803,01 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Т
Полностью готовый курсовик. Файл содержит курсовой проект по дисциплине Моделирование математических процессов. Содержится исходник программы, пояснительная записка.
  • №5
  • 3,15 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Моделирование #
Поэтому предлагаю разделять:
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.
В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.
Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
в разделе Моделирование #
Неплохое решение.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
в разделе Моделирование #
Пожалуй, попробую.
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
в разделе Моделирование #
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии.
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
в разделе Моделирование #
А модератору - проблема: за минутку не разобраться в такой теме, а материалы ждут!
В этом разделе нет комментариев.