Многое подобное можно найти на сайте но тут на мой взгляд более удобный курс лекций. . Лекция 1 Математическое моделирование. Направления использования ММ. Линейные модели и характеристики систем управления. Модели вход-выход. Дифференциальные уравнения. Передаточные функции. Временные характеристики. Частотные характеристики. Преобразование форм представления моделей...
Выходные данные не указаны. Виды и свойства систем. Классификации. Основные свойства систем. Понятийный аппарат (определения). Структурный граф системы. Схема системного анализа. Математическое моделирование. Общие определения и принципы. Алгоритм использования метода математического моделирования на ЭВМ. Типы отношений исходной и моделирующей систем. Математическая и...
Конспект лекцій. — Черкаси: Черкаський державний технологічний університет (ЧДТУ), 2010. — 66 с. Конспект лекцій з дисципліни: «Основи математичного моделювання та наукових досліджень» для аспірантів (50 годин), складається із 66 ст. Вихідні поняття та їх визначення Визначення моделі Визначення системи Визначення складної системи Взаємозв’язок моделі та системи Класифікація...
Автор не указан, Г.Москва, МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2012г., 52 стр.
СОДЕРЖАНИЕ
Объекты GPSS.
Типы объектов.
Именование объектов
Типы данных
Стандартные числовые атрибуты(СЧА) объектов.
Стандартные логические атрибуты(СЛА) типов объектов.
Вычислительные выражения.
Арифметическое выражение
Логическое выражение
Транзакты.
Блоки.
Ресурсы.
Списки моделирования.
Списки...
Лекции читаются в МГТУ им. Н.Э.Баумана. Лектор - Рудаков Игорь Владимирович, заведующий кафедрой ИУ-7 факультета Информатики и систем управления.
Содержание
Философские аспекты моделирования
Классификация видов моделирования
Технические средства ЭВМ
Основные понятия теории моделирования
Типовые математические схемы
Формализация и алгоритмизация процесса функционирования...
Электронный вариант конспекта по математическому моделированию.
Основные определения теории подобия и моделирования.Варианты постановки задач моделирования.
Классификация моделей.
Этапы моделирования. Уровни мод-я. Требования к моделям.
Два подхода к моделированию.
Математические схемы описания моделирования.
Статический м-д исследования модели.
Способы получения случайных...
Структурная схема модели системы. способы описания модели и способы описания квазипараллелизма. способ сложения разложения полей. Управление обслуживанием транзактами. Управление агрегатами. синхронизация процессов. Имитационное моделирование. Вычислительной системы основные этапы разработки имитационной модели вычислительной системы рассмотрим на примере: содержательное...
Издательство "Просвещение". 2004. - 40с.
Общие вопросы моделирования.
Математические схемы моделирования систем.
Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы).
Имитационное моделирование систем.
Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования.
Методы определения характеристик моделируемых систем.
Моделирование случайных воздействий.
Моделирование систем с использованием...
Тюкин В. Н. , 2009г. Содержание Введение Общие сведения о моделировании систем Математические схемы моделирования систем Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем Моделирование систем массового обслуживания Заключение Библиографический список
Конспект лекций по дисциплине "Моделирование систем"
Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. — 50с.
Содержание :
Система реального мира
Моделирование
Создание моделей
Мысленное моделирование
Символическое моделирование
Непрерывно-детерминированные модели
Правила составления уравнений Колмогорова
Учебное пособие. – Иркутск: Изд-во Иркутского госуд. Техн. Ун-та, Петров А.В. 2000. — 268 с. Содержание: Системы и системное моделирование. Модели и моделирование. Математические модели и системы управления. Имитационное моделирование. Аннотация: Рассмотрены основные понятия и определения системных исследований и моделирования систем. Подробно представлены методология построения...
Автор и выходные данные не указаны.
Основные понятия. Принципы моделирования. Свойства моделей.
Классификация методов моделирования. Математическое моделирование.
Прохорова О. В. , 2009 г.
Модели и моделирование. Прикладные аспекты моделирования. Основные свойства модели и моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование сложных систем. Имитация случайных величин и процессов. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. Основы принятия решений и ситуационного моделирования.
Введение Постановка задачи анализа объектов с распределенными параметрами. Метод конечных разностей. Метод конечных элементов. Метод граничных элементов. Постановка задачи анализа объектов с сосредоточенными параметрами. Эквивалентные схемы технических объектов. Рекомендации к составлению эквивалентных схем. Элементы теории графов Метод получения топологических уравнений на...
Специальность - 230100 Информатика и вычислительная техника ТЕОРИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Краткий обзор методов моделирования Основные этапы моделирования Цель моделирования Создание концептуальной модели Подготовка исходных данных Разработка математической модели Выбор метода и средств моделирования Проверка адекватности и корректировка модели Моделирование на ЭВМ и...
Автор и выходные данные не указаны.
Определения модели, моделирования. Компьютерное моделирование. Классификация моделей, требования к моделям. математическое моделирование. Этапы построения моделей.
Автор и выходные данные не указаны.
В настоящем пособии рассматриваются математические основы моделирования стохастических ДС. В первом разделе приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, описываются основные законы распределения случайных величин и рассматриваются наиболее важные числовые характеристики. Второй раздел посвящен рассмотрению такого класса случайных...
Херсон: ХНТУ, пр. Касап А.Н. Данные лекции отличаются простотой и наглядностью. Содержание: Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Классификация моделей и моделирования. Основные виды знакового моделирования. Особенности компьютерных моделей. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Программные средства компьютерного...
Автор и выходные данные не указаны.
Моделирование как метод научного познания. Основные понятия теории моделирования систем. Общие вопросы моделирования. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Псевдослучайные...
Общие вопросы моделирования. Предмет теории моделирования. Роль и место моделирования в исследовании систем. Классификация моделей. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению ММ систем. Непрерывно детерминированные модели (Д-схемы). Дискретно – детерминированные модели (F-схемы). Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Методы теории массового...
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.