НУК, 9 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить ПИД-регулятор с позиционированием используя конечный автомат State Flow. Построить модель системы с заданным регулятором (ПИД+поз), в качестве объекта управления взять термообъект. Опорное напряжение Uоп=5 В, разрядность N=8 Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Цель работы: научиться анализировать переходные процессы
Задание
1. Создали диаграмму входного и выходного напряжения для электросхемы RC_TRANS.sch в сокращённом временном интервале 0-1мс, получили диаграмму входного и выходного напряжения.
Задание
2. Уменьшили ширину шага вычисления от 4 до 1, что в последствии не привело к значительному изменению качества изображения и...
Цель работы: научиться использовать программу PSPICE для расчета линейных цепей переменного тока, смоделировать работу электросхем, состоящих из резисторов, катушек и конденсаторов (RLC-схем), находящихся в стационарном состоянии.
Задание
1. Была собрана схема, представленная на рисунке 1, и проведен её анализ.
Задание
2. Напряжения и ток, рассчитаны программой
Задание...
Цель работы: Научиться выполнять анализ цепи постоянного тока с различными изменяемыми переменными: источниками напряжения и постоянного тока, температурой компонентов, значениями сопротивления.
Задание
1. Выполнили для схемы с параметрами, описанными в задании 3 (лабораторная работа №2), анализ DC Sweep
Задание
2. Провели для каждой из схем анализ DC Sweep, при котором в...
Цель работы: узнать, как с помощью анализа AC Sweep моделировать и графически представлять в программе-осциллографе PROBE частотные характеристики, а также провести линейное или логарифмическое форматирование обеих координатных осей диаграммы, научиться анализировать переходные процессы. Задание 1. Поэкспериментировали с различными вариантами линейного и логарифмического...
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 3 - Аналіз математичних моделей у просторі станів.
Варіант - 7.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
НУК, 6 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить модели АЦП, используя квантование по уровню и времени. Восстановить аналоговый сигнал из цифрового, полученного на выходе АЦП. Определить граничную частоту, при которой будет использоваться минимальные ступеньки АЦП. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 5 - Використання блоків та операторів в системі імітаційного моделювання GPSS World.
Варіант - 7 - блок GATE {LS, LR}.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 3 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Побудувати граф станів Знайти граничні ймовірності станів випадкового процесу Знайти середній чистий прибуток від експлуатації в стаціонарному режимі системи Оцінити ефективність абсолютну і відносну Зробити висновок
Постановка задачи.
Математическая модель задачи.
Практическая часть.
Решение задач линейного программирования с помощью настройки «поиск решений» в среде EXCE.
Отчета по результатам поиска решения.
Индивидуальное задание.
Определить план решения при изменении запасов ресурсов.
Определить план решения при увеличении выпускаемых товаров.
Использованная литература.
Цель работы: изучение прикладного программного пакета VisSim; исследование линейной непрерывной системы автоматического управления, включающее оценку влияния инерционности датчика на динамику системы и выбор датчика, оценку устойчивости и качества работы. Теоретические сведения Ход работы 1. Исходные значения параметров передаточных функций звеньев системы приведены в таблице 1...
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Промоделировать схему и получить выходной сигнал. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файлы.
Практическое овладение навыками алгоритмизации и экспериментального исследования закономерностей и процессов в производственных системах в интересах постановки и решения прямых и обратных задач проектирования. Звено с запаздыванием.
Блок-схема, листинг программы, отчет.
УГАТУ, Бакусов Л. М,
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 5 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 5 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе графического...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов.
При интерполировании экспериментальных данных выбрать 4-5 равноотстающих точек и построить соответствующий интерполяционный полином.
При аппроксимации экспериментальных данных выполнить следующее:
на основе...
МАИ г.Байконур 2011г.
изучение особенностей использования языка GPSS для проведения машинных экспериментов с моделями систем S статистической категории объектов языка моделирования GPSS, освоение навыков его практического применения в решении конкретных задач моделирования систем, формализуемых в виде массового обслуживания.
МАИ г.Байконур 2011г.
Исследование возможностей и приобретение навыков использования имитационных моделей, реализованных с помощью языка моделирования дискретных систем GPSS/PC, для получения вероятностно-временных характеристик процесса функционирования концентратора системы передачи цифровой информации в сети интегрального обслуживания.
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Тема: Исследование свойств передаточных звеньев. Цель: ознакомиться с блоками библиотеки Simulink в среде MatLAB, провести эксперименты с воздействием полезного сигнала и помехи. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файл.
МАИ г.Байконур 2011г.
В цех поступает пуассоновский поток деталей с интенсивностью 80 дет./ч. С вероятностью 0.7 деталь поступает на первый участок, а с вероятностью 0.3 – на второй. На первом участке детали обрабатываются на одном из двух станков, причём второй станок используется только в том случае, когда дина очереди на участке превышает
2. Время обслуживания равномерно...
Вступ до моделювання у середовищі Model Visio Studio. Простий і інтуітивно зрозумілий підхід до моделювання. Використовується у Чернівецькому національному університеті для студентів екологів.
Моделирование D и F систем на языке высокого уровня Delphi. В архиве содержатся исходники, скомпилированная программа и отчет. УГТУ-УПИ, препод - Рагозин
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Изучение методов получения на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел и тестов проверки их качества.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №1 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Введение, Двухфазные задачи модельной деятельности эксперта, Трехфазные задачи модельной деятельности эксперта, Четырехфазная задача модельной деятельности...
Построение и реализация моделирующих алгоритмов Q-схем. В архиве содержится отчет и программа, моделирующая работу вычислительного центра. Программа реализована на языке MatLAB.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №2 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Описание сущности каждого из принципов моделирования, Диаграмма модельной деятельности эксперта, Таблицы применимости принципов моделирования к каждому из...
Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Виды структурно-топологических характеристик систем и способы их вычислений; проанализировать качество предложенных вариантов структур и их элементов с позиций системного подхода.
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Архив содержит отчет, реализованные методы получения псевдослучайных чисел и тесты. Программы реализованы на языке MatLAB.
Московский государственный институт Радиотехники, Электроники и Автоматики. Факультет: Кибернетика. Кафедра: Интеллектуальных технологий и систем. Лабораторная работа №3 по дисциплине: Моделирование систем. Содержание: Введение, 1. Традиционные технологии моделирования, 2. Технология моделирования на основе жизненного цикла, 3. Концептуальная модель CALS, 4. Задачные технологии...
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Изучение методов моделирования на ЭВМ однородных и неоднородных систем массового обслуживания.
Моделирование тепловой схемы с паровыми и водогрейными котлами для закрытой системы теплоснабжения(котельная смешанного типа)с применением MatchCAD специальность 1-43 01 05 "промышленная теплоэнергетика" заочное отделение ГГТУ им. П. О. Сухого 4 курс
В архиве - отчеты по выполненным лабораторным работам (задание, теория, программы на C++) Лабораторная работа 1 - Структурно-топологические характеристики систем и их применение Лабораторная работа 2 - Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел Лабораторная работа 3 - Имитационное моделирование систем массового обслуживания (однородных и неоднородных)
Моделирование процессов в электромеханическом преобразователе постоянного тока - 6 лаба Моделирование процессов в асинхронном электромеханическом преобразователе - 7 лаба. Приведены варианты решения и методические указания.
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Результаты наблюдений двумерной случайной величины (X,Y) свести в интервальную корреляционную таблицу с числом интервалов для каждой переменной, равным 5.10.
Найти оценки математических ожиданий и дисперсий.
Определить...
НУК, 6 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Проведення моделювання та виконання порівняльного аналізу процедур лінеаризації. Завдання: Провести лінеаризацію нелінійних диференціальних рівнянь з постійними коефіцієнтами за допомогою: звичайної процедури лінеаризації, тобто розкладання в ряд Тейлора; модернізованої процедури лінеаризації; чисельний методу;...
ТГТУ, 3 курс, ПГС. Задание на 3 лабораторных работы. Полный текст готовых лабораторных работ в Word. Электронный вид решения работ в QBASIC и Excel. Программа QBASIC.
НУК, 3 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Процес моделювання векторно-матричних перетворень (перемноження двох заданих матриць 4*4, транспонування та знаходження зворотної матриці й рангу матриці). Завдання: За допомогою функції випадково задати матриці А та В розмірністю 4*4, скласти програму обчислювання у MatLAB для наступних дій: а) перемножити дві матриці;...
В архиве - модели на AnyLogic и iThink, а также описание к ним. BSSC Модель BSSC сбалансированной системы социально-экономических показателей дополняет систему финансовых показателей, которая традиционно используется в практике оценки перспектив развития деятельности предприятий. Модель BSSC базируется на модели BSC, расширяя и дополняя ее; возможности средствами динамического...
ЮРГТУ(НПИ) кафедра Электрические и электронные аппараты 3 курс. Дисциплина - Математическое моделирование Варианты №1,2,4,5,7,12 л 1. Бесконтактное полупроводниковое реле с обратной связью по напряжению л 2. Генератор пилообразного напряжения л 3. Мультивибратор л 4. Срабатывание электромагнита Лабораторные в Word + расчет начальных условий в Mathcad. Также приложены варианты...
УГАТУ, Бакусов Л. М. Создать программу позволяющую моделировать поведение заданной системы на интервале [0;T] при М = 3 количестве реализаций. Вычислить её характеристики на основе информации, полученной в результате эксперимента: Интенсивность поступления заявок в систему; Интенсивность обслуживания заявок системой; Вероятность отказа (частота отказа); Доля обслуженных заявок,...
Автор: Павел Моссаковский, инженер фирмы CADFEM GmbH., 6 стр.
В данном примере демонстрируется трехмерный, динамический, физический и геометрически нелинейный анализ деформации металлического листа, помещенного между жестко заделанной матрицей и штампом.
Модель
Подход
Пошаговое описание примера
Ивановский государственный энергетический университет (ИГЭУ)
Преподаватель: Никоноров А.Н.
Дисциплина: Моделирование систем
Курс: 4; семестр: 8.
Год: 2011
Страниц: 4
Цель работы
Реализация средствами VisSim одноконтурной схемы с ПИ-регулятором и заданным объектом.
УГАТУ, ИНЭК Задания(выполнены на C++): Используя метод вычетов, сгенерировать последовательность из 1 000 псевдослучайных чисел, результат вывести на экран. Смоделировать дискретную случайную величину, заданную таблицей 2, результат вывести на экран. Смоделировать методом исключений непрерывную случайную величину с заданной плотностью распределения вероятности. Функции для...
Ивановский государственный энергетический университет (ИГЭУ)
Преподаватель: Никоноров А.Н.
Дисциплина: Моделирование систем
Курс: 4; семестр: 8.
Год: 2011
Страниц: 6
Задание: моделирование уравнения теплового баланса для металла поверхности нагрева теплообменника.
Описание экспериментальной установки и методики эксперимента
Экспериментальные результаты
Анализ...
Цель работы: Научиться моделировать цепи постоянного тока и определять значение потенциалов, а также узнать, как выводить на экран выходной файл программы и находить в нем важную информацию, касающуюся параметров схемы и результатов ее моделирования. Задание 1. Начертили нагруженное соединение по схеме моста. Задание 2. Нашли такое значение R4=0,8кОм чтобы мост был...
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Разработать модель автоматической регулировки сигнала (модель должна регулировать амплитуду сигнала, если она выше заданного нами уровня). Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходный файл.
В сети N компьютеров. Число инфицируемых компьютеров пропорционально числу возможных встреч(обмена информацией между ПК y0*y1) с коэффициентом b на тысячу компьютеров в заданную единицу времени(день, час., мин сек ). Число вылеченных и имеющих иммунитет - y
2. Лечение происходит за a единиц времени.
КНЕУ, Київ. Викладач Шатарська І.Ф. 2012 Економетрика В роботі було розроблемо економетричну модель з та без фіктивних змін. Порівняльна характеристика 2 моделей. Дане дослідження було проведенно на основі 12 моделей MP3 програвачів. Метою роботи було прогнозування вартості програвача, що можна купити на ринку України. Аналіз в MS Word. та розрахукнова робота MS Excel.
НУК. Дисциплина "Моделирование объектов и систем". Разработать модель системы шумопонижения при мощности шума = 1/20. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB. Имеется как отчёт по лабе, так и исходные файл.
НУК, 3 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання системи спостереження, що описуються алгебраїчними векторно-матричними рівняннями, та квадратичні форми. Завдання: За допомогою функції випадково задати матрицю С (розмірністю 4*4) та вектор Y (розмірністю 4*1), скласти програму обчислення для розв’язання алгебраїчного векторно-матричного рівняння CX=Y. За...
НУК, 5 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання лінійної однорідної стаціонарної системи. Отримання фундаментальної матриці за допомогою перетворення Лапласа та розкладання Сильвестра. Завдання: За допомогою випадкової функції, задати матрицю А (розмірністю4х4). Визначити фундаментальну матрицю за допомогою перетворення Лапласа та розкладання Сильвестра....
НУК, 8 стр. Дисципліна - "Моделювання неперервних систем". Моделювання та процедура лінеаризації «суттєво» нелінійних систем. Завдання: За допомогою методу гармонічної лінеаризації лініаризувати передаточну функцію з нелінійністю згідно варіанту, при наступних значеннях параметрів: вхідний сигнал має вид , де =1, =1 рад/с. Лаба виконана у середовищі MatLAB та Mathcad
НУК, 4 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Построить настраиваемый регулятор на State Flow. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Лабораторная работа, выполненная в MatLAB. С полным выводом по работе. В лабораторной работе рассмотрены способы применения функций MatLAB для построения импульсной переходной характеристики объекта. В лабораторной работе определяется импульсная (весовая) функция объекта с помощью статистического аппарата MatLAB.
В двухмерной системе координат обозначить точки заданного массива.
Вычислить ошибку с учетом главного параметра.
Вычислить вероятностные характеристики.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 2 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Знайти оптимальний розподіл ресурсів S0 між 2 галузями виробництва впродовж 5 років, якщо задані функції прибутків f1(x) та f2(x) для кожної галузі та функції повернення g1(x) та g2(x) Зробити висновок.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 3 с. Кафедра інформаційних систем менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Завдання роботи: Потрібно розподілити наявні ресурси S0 на 4 роки, так щоб сумарний прибуток від обох галузей за 4 роки виявився максимальним Зробити висновок
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 3 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану, моду,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 4 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 6 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти медиану,...
УГНТУ, г.Уфа, 2010г. - 6 с., 19 вариант, заочное отделение.
Дисциплина - Математическое и физическое моделирование процессов добычи природных углеводородов
Сгруппировать результаты эксперимента в интервальную таблицу (построить интервальный статистический ряд) с числом интервалов равным 5.8.
Построить статистическую функцию распределения и гистограмму частот.
Найти...
План
1) Мета роботи
2) Постановка задачі
2.1. Вибір параметрів, та організація вводу цих параметрів.
2.2 Програмна генерація випадкових параметрів та обчислення параметрів.
2.3. Вибір «субоптимального» рішення.
2.4. Організація серії з N експериментів та вибір оптимального рішення.
Імітаційна модель у вигляді програмного продукту для ПЕОМ, що допускає розіграш (повторення...
ЛР4_Построение линейной модели статики объекта по данным пассивного эксперимента. Дисциплина: Моделирование; Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна; Год написания: 2014; Содержание: 1. Задание 2. Реализация в MatLAB 3. Отчет ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
ЛР5_Построение модели статики объекта на основе уравнения множественной линейной регрессии. Дисциплина: Моделирование; Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна; Год написания: 2014; Содержание: 1. Задание 2. Реализация в MatLAB ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
ЛР6-7_Построение нелинейных моделей статики объекта по данным пассивного эксперимента.
Дисциплина: Моделирование;
Преподаватель: Филатова Наталья Николаевна;
Год написания: 2014;
Содержание:
1. Задание
ТвГТУ, Тверь/Россия, Кафедра автоматизации технологических процессов.
НИ РХТУ, Новомосковск/Россия, Кафедра Кибернетики, Винокуров В.Н., 5 страниц, 5 курс.
Дисциплина "Моделирование систем".
Задание:
Поступление обработки заявок происходит по экспоненциальному закону с интенсивностями a-поступления заявок в систему, b - обработки в канале провайдера, c – обработки на сервере.
Аналитические расчеты;
Отчет программы;
Выводы по отчету.
Условие задачи. В салон по сборке компьютеров со средним временем в 15 минут приходит 1 клиент (что определяется по экспоненциальному закону) чтобы выбрать компьютер (ПК). Выбор ПК осуществляется в течение 15-20 минут. Далее клиенту предлагается подтвердить свой выбор. По статистике 90% удовлетворены своим выбором и готовы купить ПК. После появления заявки на сборку ПК,...
Модеоювання систем.
Лабораторна робота № 4 - Принципи побудови та дослідження імітаційних моделей в системах класу GPSS.
Варіант - 7.
ТНЕУ (Тернопільський національний економічний університет), ПЗАС (Програмне забезпечення автоматизованих систем), 3 курс, 1 семестр.
Викладач: Гончар Людмила Іванівна
Перевірив: Марценюк Є. О.
НУК, 6 с. Дисциплина "Моделирование дискретных систем". Задание: Реализовать алгоритм последовательных приближений с помощью логического автомата. На ривунке показан общий вид модели, которая должна быть получена в ходе выполнения задания. Лаба выполнена с помощью пакета Simulink в среде MatLAB.
Львів, ЛНУВМтаБТ ім. С.З. Ґжицького, 2012 р., 5 с. Кафедра. інформаційних. систем. менеджменту, дисципліна дослідження операцій, викладач: Степанюк О.І. Хід виконання роботи: Знаходять оптимальний обяг партії поставки. Знаходять оптимальний час між поставками. Знаходять оптимальні сумарні витрати.. Дається висновок.
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.