Пироженко А. - 2010. - 36 слайдов. Сила классификатора –эффективность решения задачи классификации. Boosting решает задачу генерации сильного классификатора по нескольким слабым. Boosting позволяет по слабым классификаторам строить быстрые и надежные классификаторы, устойчивые к переобучению. Содержание: Boosting, что это? Зачем это нужно? Примеры. Как это работает? Насколько...
МГЭУ имени А.Д.Сахарова, Минск, , 18 слайдов, 4-й курс, 2012 г.
Дисциплина «Основы дешифрирования».
Распознавание образов (классификация),Типы задач:Таксономия
(обучение без учителя),Собственно распознавания (обучение с учителем), Математическая формулировка задачи распознавания, Подходы к распознаванию изображений
Варыгина М.П. — ИМ СФУ, ИВМ СО РАН, 2011-2012 — 3 файла: 138(224) + 192(209) + 120 слайдов Презентации, используемые автором на лекциях по дисциплине «Распознавание образов» в Институте математики Сибирского Федерального Университета в 2012 году. первый файл: Предмет распознавания образов Дискриминантный подход Алгоритмы кластеризации Нейронные сети Нечеткая логика второй файл:...
Выходные данные неизвестны.
Презентация доклада. Тема – Распознавание рукописного текста, 20 слайдов, 2015 г.
Содержание:
История распознавания текста
Основные терминологии и понятия
Работа OCR-системы
Признаковые и структурные методы
Искусственные нейронные сети для распознавания рукописного текста
Генетический алгоритм распознавания рукописных символов
Обзор современных...
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).