Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Распознавание образов

Материалы конференций, симпозиумов, съездов, сборники научных работ

I
Department of Computer Science University of Copenhagen. 2009. - 63 p. This text is supplementary material for courses introducing kernel methods, in particular support vector machines (Introduction to the Mathematics of Supervised Learning, Machine Learning: Kernel-based Methods, Statistical Methods for Machine Learning). However, please note that it does not fully cover the...
  • №1
  • 556,19 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В
Конспект лекций под редакцией А.А. Ильина. — 77с. Рекомендовано Дальневосточным региональным учебно-методическим центром (УМО) в качестве учебного пособия для студентов специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети" вузов региона. Конспект лекций подготовлен при поддержке Фонда целевых программ "Государственная поддержка интеграции высшего образования и...
  • №2
  • 545,77 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Д
Харьковский Национальный Университет. Механико-математический факультет. 2013. — 46 с. В настоящем пособии излагаются методы, которые используются при обработке изображений. Перед вами часть, которая знакомит с алгебраическими методами обработки монохромных цифровых изображений.
  • №3
  • 1,10 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
К
Методические указания к лабораторной работе для студентов специальности «Информационные системы и технологии». — Минск: БНТУ, 2013. — 18 с. Методические указания рассматривают один из разделов теории обработки и распознавания изображений – построение систем распознавания с «учителем». В теоретической части вводятся основные понятия и особенности построения систем. Основное...
  • №4
  • 1,63 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Л
Полностью описаны и показаны на определенном примере все этапы алгоритма секущих плоскостей. Геометрическая иллюстрация алгоритма Описание алгоритма Способы повышения надежности распознавания
  • №5
  • 98,90 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Замятина Е. Б. Пермский государственный университет. 2009. 34 слайда. Простой алгоритм выявления кластеров Алгоритм максимина Алгоритм К внутригрупповых средних
  • №6
  • 21,16 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Замятина Е. Б. Пермский государственный университет, 2009. 41 слайд. Исторические сведения Основные понятия Признаки объекта Пространство рецепторов Введение в метод потенциальных функций Идея метода потенциальных функций Постановка задачи распознавания образов и выбор потенциальной функции Алгоритмы, основанные на методе потенциалов Потенциалы в пространстве рецепторов...
  • №7
  • 121,37 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
М
ВГУЭС 2000г., Волошин Г. Я. , 74 стр. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Методы распознавания образов" специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети". Обзор содержания: Детерминистские методы решения задач распознавания: Построение решающих правил; Метод построения эталонов; Линейные решающие правила; Метод...
  • №8
  • 264,55 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Р
БГТУ им. В.Г. Шухова, лектор Юдин Д.А. Лекторий "360 разговоров о будущем", Москва, 2017, 15 слайдов. Будущее глобального рынка автономного и полуавтономного транспорта; Основные задачи распознавания изображения для беспилотных систем; Открытые наборы данных для обучения алгоритмов распознавания; История глубокого (глубинного) обучения (Deep Learning); Математические основы...
  • №9
  • 2,82 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Алгоритмы объективной классификации Алгоритмы последовательной классификации Алгоритм индекс 1; Алгоритм индекс 2; Алгоритмы параллельной классификации Алгоритм исправление индексов; Алгоритм Спектр; Алгоритм Объединение Количество страниц: 6
  • №10
  • 15,47 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Распознавание образов #
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?
Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
в разделе Распознавание образов #
Является ли задача распознавания речи задачей распознавания образов?
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
в разделе Распознавание образов #
Я думаю, что распознавание речи является распознавание образов.
в разделе Распознавание образов #
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
в разделе Распознавание образов #
Собственно 2 раздела по обработке речи и изображений и так находятся в ОФС.
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).
В этом разделе нет комментариев.