Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм. ун-та, 2010. — 21 с. В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы автоматической классификации. Рассматривается постановка алгоритма автоматической классификации, меры сходства, критерии кластеризации и два известных алгоритма: минимаксный и K внутрегрупповых...
Учебное пособие. — Харьков: Национальный аэрокосмический университет (НАУ) имени Н.Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2008. — 56 c. Описаны лабораторные работы по дисциплине "Экспертные системы и распознавание образов". В текстах описаний изложены необходимые теоретические сведения, постановка задач, методика и примеры выполнения работ. Лабораторные работы...
Лабораторные работы. — Минск: Белорусский национальный технический университет (БНТУ), 2004. — 36 с. Лабораторные работы по дисциплине «Алгоритмы распознавания образов: алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной классификации» для студентов специальности «Информационные системы и технологии (по направлениям)» специализации «Информационные системы и технологии в...
Методические указания к лабораторной работе для студентов специальности «Информационные системы и технологии». — Минск: БНТУ, 2014. — 22 с. Методические указания посвящены одному из разделов теории распознавания образов– анализу и оптимизации размерности пространства параметров. В теоретической части вводятся основные понятия и обсуждаются особенности корреляционного анализа....
Методические указания. — Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет имени С.П. Королева, 2010. — 25 с. В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной...
Методические указания. — Самара: Изд-во Самар, гос. аэрокосм, ун-та, 2010. — 20 с. В лабораторной работе № 1 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы получения выборочных данных, являющихся реализациями нормально распределенных случайных векторов и бинарных случайных векторов с независимыми координатами. Эти данные...
Витебск: Витебский государственный университет (ВГУ) имени П.М. Машерова, 2011. – 22 с. Методические материалы по дисциплине "Распознавание образов" для студентов 4 курса специальности "Прикладная математика" (1-31 03 03). Распознать букву, которая подается на вход в виде изображения. Структурным методом распознать геометрические фигуры (ромб, круг, квадрат, треугольник)....
Харьков: НТУ-ХПИ. 2002. - 6 с. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания на основе представления изображений в виде точек в n-мерном векторном пространстве.
Харьков: НТУ-ХПИ, 2002. - 6 с. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания объектов с качественными характеристиками.
Харьков: НТУ-ХПИ, 2002. - 5 с.
Методические указания к лабораторным работам по курсу"Основы проектирования систем искусственного интеллекта".
Цель работы - приобретение и закрепление знаний, получение практических навыков работы с простейшими алгоритмами распознавания на основе представления изображенийв виде точек в n-мерном векторном пространстве.
Практикум. — Самара: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, 2023. — 124 с. — ISBN 978-5-7883-1932-2. Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы...
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).