Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Распознавание образов

Материалы конференций, симпозиумов, съездов, сборники научных работ

И
Чуприна К.В. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 17 с. Содержание: Постановка задачи. Обзор существующих решений. Исследование и построение решения задачи. Описание практической части. Общая схема работы модуля, реализующего алгоритм поиска Lsearch. Общая схема работы модуля, реализующего популяцию агентов, функционирующих согласно модели...
  • №1
  • 445,88 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
К
ОмГТУ, АСОИиУ, 2014 Дисциплина "Системы поддержки принятия решений", вариант №17 Пояснительная записка 39 с., 21 рис., 2 табл., 6 ист. Предметом работы является изучение алгоритма кластеризации изображения на основе метода минимального остовного дерева. Цель работы: разработать приложение, демонстрирующее выделение в черно-белом изображении букв и прочих связных фрагментов. В...
  • №2
  • 2,70 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В процессе работы необходимо выполнить следующие пункты: Считать файл в формате CSV со следующими входными данными (см. раздел ниже). Выбрать согласно варианту рабочие параметры распознавания. Оценить коэффициент ранговой корреляции для полученных наборов данных (согласно варианту — по Спирмэну либо по Кэндаллу). Построить и обучить систему распознавания разновидности...
  • №3
  • 41,19 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Р
КПІ. ФІОТ. Київ. 2009 р. (укр. яз.) с исходниками на Delphi 7. 15 стр. Постановка задачі та математичне забезпечення алгоритму Розробка комп’ютерної програми рішення задачі Опис програми та інструкція користувача
  • №4
  • 473,25 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
С
Курсовая работа. ДонНТУ. 2005 г. Интересная работа, особенно для новичков, где рассказана не только теория, но и приведены исходники примера нейронной сети, распознающей цифры.
  • №5
  • 252,46 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Распознавание образов #
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?
Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
в разделе Распознавание образов #
Является ли задача распознавания речи задачей распознавания образов?
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
в разделе Распознавание образов #
Я думаю, что распознавание речи является распознавание образов.
в разделе Распознавание образов #
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
в разделе Распознавание образов #
Собственно 2 раздела по обработке речи и изображений и так находятся в ОФС.
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).
В этом разделе нет комментариев.