ВГУЭС, 2000 - 75с. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Распознавание образов" специальности "Вычисли-тельные машины, системы, комплексы и сети". Эти методические мате-риалы рассчитаны также на студентов, специализирующихся в области геоинформационных технологий, анализа сигналов, изображений и иных экспериментальных данных. В...
М: Фазис, 2005 г. , 159 стр.
Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза.
Математические методы кластерного анализа (классификации без учителя).
Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных в системе распознавание.
Практические применения.
МГУП (Печати) Препод: Чеповский А. М. Москва, 2010
Содержание.
Введение.
Общие сведения о распознавании.
Этапы распознавания изображений.
Подходы для решения задачи распознавания.
Низкоуровневые представления.
Признаковые методы.
Контурные и структурные методы.
Образы и классы образов.
Обучение с учителем и самообучение.
Задача обнаружения и распознавания лиц на...
Студенты, обучающиеся на кафедре информатики по учебному пособию "Методы анализа данных" (А. И. Рубан) Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. 319 с. - представленному на сайте, выполняют несколько самостоятельных работ по темам пособия. Прилагается с. р. по 2-ой главе - "Классификация в распознавании образов".
ОмГТУ, АСОИиУ, 2014 Дисциплина "Системы поддержки принятия решений", вариант №17 Пояснительная записка 39 с., 21 рис., 2 табл., 6 ист. Предметом работы является изучение алгоритма кластеризации изображения на основе метода минимального остовного дерева. Цель работы: разработать приложение, демонстрирующее выделение в черно-белом изображении букв и прочих связных фрагментов. В...
В процессе работы необходимо выполнить следующие пункты: Считать файл в формате CSV со следующими входными данными (см. раздел ниже). Выбрать согласно варианту рабочие параметры распознавания. Оценить коэффициент ранговой корреляции для полученных наборов данных (согласно варианту — по Спирмэну либо по Кэндаллу). Построить и обучить систему распознавания разновидности...
Электроника и связь (http://elc.kpi.ua/), №4, 2007. С.53-
60. Цель данной работы – ознакомление с некоторыми алгоритмическими и программными аспектами современного подхода к распознаванию речи, базирующегося на существенном использовании специального программного инструментария НТК. Возможности такого подхода демонстрируются на примере решения оптимизационной задачи – минимизации...
Полностью описаны и показаны на определенном примере все этапы алгоритма секущих плоскостей.
Геометрическая иллюстрация алгоритма
Описание алгоритма
Способы повышения надежности распознавания
Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -280с.
В работе развивается перспективная концепция когнитивных аналитических систем, обеспечивающих автоматизацию основных функций, выполняемых человеком в процессе содержательного познания и анализа Реальности. На примере разработанной автором универсальной автоматизированной системы распознавания образов ЭЙДОС...
ДНУ им. Олеся Гончара, Днепропетровск/Украина, 2014. Предмет: Методы распознавания образов. Решить задачу распознавания речи в MatLAB с помощью марковских моделей.
ВГУЭС 2000г., Волошин Г. Я. , 74 стр. Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Методы распознавания образов" специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети". Обзор содержания: Детерминистские методы решения задач распознавания: Построение решающих правил; Метод построения эталонов; Линейные решающие правила; Метод...
Донецк: Донецкий национальный университет, 2006. - 78 с.
В учебном пособии приведен обзор и анализ современных подходов к проектированию автоматических систем распознавания, включенных в контур систем технического зрения; обоснована необходимость разработки новых подходов к моделированию изображений; представлены основные теоретические положения моделирования изображений,...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.11.07 – Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы; 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации. — Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики. — Санкт-Петербург, 2008. — 35 с. Научный консультант: доктор технических наук,...
Электроника и связь (http://elc.kpi.ua/), 2009. -№
1. - С.88-
94. Сформирован речевой корпус украинской речи, с использованием которого произведено моделирование системы распознавания украинской речи. Выработаны рекомендации по оптимизации фонемного словаря украинской речи и по оптимизации состава и размера вектора параметров речевого сигнала.
Алгоритмы объективной классификации Алгоритмы последовательной классификации Алгоритм индекс 1; Алгоритм индекс 2; Алгоритмы параллельной классификации Алгоритм исправление индексов; Алгоритм Спектр; Алгоритм Объединение Количество страниц: 6
Выходные данные неизвестны. - 59 с. Данная работа посвящена распознаванию рукописного текста. Данное исследование состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. В первой главе проанализирована история распознавания рукописного текста, так же было рассмотрена проблема распознавания. Во второй главе проанализированы существующие подходы и методы распознавания...
Практическое задание. — 14 с.
Цель : Требуется написать программу, способную распознавать графически представленные символы в виде растрового изображения и преобразовывать в обычный текст.
Платформа: Win32,
Формат графического изображения: Windows Bitmap (BMP), 8 бит,
Шрифт для распознавания: Arial, 16.
Содержание :
Выделение контура объекта, определение его границ....
Расторгуев А. С. СПбГУ, СПб./РФ, Пименов А.А., 2011. 31 с. Кафедра системного программирования. В данной работе делается попытка восстановления общей сцены по видеопоследовательностям, полученным с двух камер автомобиля. Камеры располагаются спереди автомобиля (либо на зеркалах) и имеют пересечение областей обзора, но также, из каждой камеры видны точки, не доступные другой камере.
КПІ. ФІОТ. Київ. 2009 р. (укр. яз.) с исходниками на Delphi 7. 15 стр.
Постановка задачі та математичне забезпечення алгоритму
Розробка комп’ютерної програми рішення задачі
Опис програми та інструкція користувача
Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами.
Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия...
ГГТУ им. Сухого, Гомель/Беларусь, доцент Китайчик Е.Б., 2018. 26 с. Реферат на право получения допуска к сдаче экзамена по дисциплине «Основы информационных технологий». В реферате кратко представлена актуальная информация по следующим подтемам: Компьютерное зрение, общие принципы распознавания изображений Предварительная фильтрация и подготовка изображений Логическая обработка...
Речь и слух человека. Речевой тракт человека,Работа речевого тракта,Иерархия лингвистических уровней,Фонетические процессы,Интонация,Ударные слоги,Дифонная модель,Как мы слышим. Звуковое оборудование компьютера. Преобразование звука в поток чисел. Преобразование потока чисел в звук. Подготовка звуковой аппаратуры. Пробная запись звука. Анализ речевых сигналов....
Шпаргалка на экзамен по дисциплине МРО "Методы распознавания образов"
Днепропетровск, 2015 год
Днепропетровский Национальный Университет (ДНУ) имени Олеся Гончара Факультет ФЭКС 5 курс
28 вопросов
Вопросы:
Постановка задачи распознавания. Основные определения и понятия.
Линейные решающие правила. Методы эталонов.
Метод ближайших соседей. Метод потенциальных функций....
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).