Биологический прототип и искусственный нейрон. Сети Хопфилда. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. В настоящее время многие ученые занимаются исследованием нейронных сетей , устойчивости тех или иных конфигураций, однако далеко не все задачи распознавания образов могут быть решены нейронными сетями . А если и могут быть решены, то с какими-либо ограничениями, что...
Программа NeuroPro 0.25 является свободно распространяемой бета-версией разрабатываемого программного продукта для работы с искусственными нейронными сетями и производства знаний из таблиц данных с помощью нейронных сетей. Возможности программы: Чтение, запись, редактирование, конвертирование файлов данных, представленных в форматах dbf (СУБД dBase, FoxPro, Clipper) и db (СУБД...
Пакет Neuro office предназначен для проектирования интеллектуальных программных модулей, построенных на основе нейронных сетей с ядерной организацией. Результатом проектирования является обученная нейронная сеть с программным интерфейсом, соответствующем модели многокомпонентных объектов (COM-технология), что позволяет легко встраивать интеллектуальный модуль в любое приложение...
Cube Analyzer 1.0 — это система оперативного анализа данных, основанная на применении технологий OLAP.
Neural Analyzer 1.0 — программный эмулятор нейронной сети. Эта система реализована на базе нейронной сети с возможностью использования для обучения одной из парадигм: обратного распространения ошибки (Back Propagation); Resilent Propagation; сопряжённых градиентов...
Продукционная модель Изучение работы персептрона. Нейросеть (распознавание нарисованных цифр) Изучение алгоритма обратного распространения (Прогнозирование курса валюты) Изучение принципов работы сети Кохонена. Кодирование нечисловых данных (классификация данных). изучение принципов работы сети встречного распространения (сжатие изображения).
Шишкин А.Л. БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 5 курс, Санкт-Петербург, 2011. 6 с. Дисциплина - Представление знаний в ИС. Архив содержит отчет по лабораторной работе и программу. Цель работы: реализовать нейронную сети и алгоритм обучения методом обратного распространения ошибки.
NeuroStock использует нейросетевые технологии специально разработанные для анализа единственной акции. Нейросети давно используются профессиональными инвесторами, для предсказания курса, но из-за их сложности нейротехнология не была пригодной для индивидуального инвестора. NeuroStock изменяет это положение становясь в ваших руках удобным и мощным инструментом построения прогнозов....
НУК, Дисциплина - "Компьютеризированные системы искусственного интеллекта". Лаба реализована в среде Delphi. В архиве имеется как отчёт по лабе, так и исходники. Задание: C помощью 2 «нейронов Троянда» и с помощью 6 ограничительных значений распознать 1-ю литеру своей фамилии ("П"). Есть 2 класса. Следовательно, один из них представляет букву «П», все остальные – второй класс....
Шишкин А.Л. Дисциплина - представление знаний в ИС. БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 5 курс, Санкт-Петербург, 2011. Архив содержит отчет по лабораторной работе и программу. Цель работы: реализовать сеть адаптивной резонансной теории.
Academic Press, 1993. This text serves as a cookbook for neural network solutions to practical problems using C++. It will enable those with moderate programming experience to select a neural network model appropriate to solving a particular problem, and to produce a working program implementing that network. The book provides guidance along the entire problem-solving path,...
Комментарии