Продукционная модель Изучение работы персептрона. Нейросеть (распознавание нарисованных цифр) Изучение алгоритма обратного распространения (Прогнозирование курса валюты) Изучение принципов работы сети Кохонена. Кодирование нечисловых данных (классификация данных). изучение принципов работы сети встречного распространения (сжатие изображения).
Шишкин А.Л. БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 5 курс, Санкт-Петербург, 2011. 6 с. Дисциплина - Представление знаний в ИС. Архив содержит отчет по лабораторной работе и программу. Цель работы: реализовать нейронную сети и алгоритм обучения методом обратного распространения ошибки.
НУК, Дисциплина - "Компьютеризированные системы искусственного интеллекта". Лаба реализована в среде Delphi. В архиве имеется как отчёт по лабе, так и исходники. Задание: C помощью 2 «нейронов Троянда» и с помощью 6 ограничительных значений распознать 1-ю литеру своей фамилии ("П"). Есть 2 класса. Следовательно, один из них представляет букву «П», все остальные – второй класс....
Шишкин А.Л. Дисциплина - представление знаний в ИС. БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 5 курс, Санкт-Петербург, 2011. Архив содержит отчет по лабораторной работе и программу. Цель работы: реализовать сеть адаптивной резонансной теории.
Комментарии