Нейронные сети

В реферате представлен обзор нейросетей, их свойства, области применения, классификация. Показаны структура и принцип работы нейросетей, а так же принципы обучения. Так же приведен приведен пример нейросетевого регулятора с наблюдающим устройством (15 стр. )

М.: Московская финансово-промышленная академия, 2009. Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах...

ВолГТУ, история возникновения нейронных сетей, что есть синапс (схематически и математически), обучение сети и проблемы, связанные с этим

Уфа, УГАТУ; преподаватель Низамова Г.Ф.; факультет АТС; год: 2011; 20 стр. Содержание: Введение Структура сети Кохонена Обучение сети Кохонена Выбор функции «соседства» Карта Кохонена Задачи, решаемые при помощи карт Кохонена Список литературы

М.: МИЭТ, 2009. — 16 с. Содержание: Нейронные сети. Нейрон как простой вычислительный элемент; персептрон; многослойные нейронные сети; ускоренное обучение в многослойных нейронных сетях; сеть Хопфилда; самоорганизующиеся нейронные сети, самообучающиеся системы.

УГНТУ, Уфа, Янтудин М.Н., 2010г. - 23 стр. Дисциплина - Нейронные сети. Теоретические основы нейроинформатики. Элементы нейронных сетей. Архитектура нейронных сетей. Обучение нейронных сетей. Переобучение нейронной сети. Модели нейронных сетей. Программное обеспечение для работы с нейронными сетями. Использование нейронных сетей при принятии инвестиционных решений на рынках...

Реферат - Функции активации нейронных сетей. ТОГУ, г.Хабаровск, Кафедра АиС, 2013 г., 16 стр. Введение. Нейронные сети. Активационные функции. Линейная функция. Логистическая (сигмоидальная) функция. Гиперболический тангенс. Заключение. Литература.

Вступ Основні відомості про штучний інтелект. Поняття нейронних мереж та їх особливості. Особливості використання нейронних мереж. Поняття експертних систем. Особливості їх будови і використання та відмінність від експертних систем. Висновок Список використаної літератури