Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Нейронные сети

Материалы конференций, симпозиумов, съездов, сборники научных работ

Биологический прототип и искусственный нейрон. Сети Хопфилда. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. В настоящее время многие ученые занимаются исследованием нейронных сетей , устойчивости тех или иных конфигураций, однако далеко не все задачи распознавания образов могут быть решены нейронными сетями . А если и могут быть решены, то с какими-либо ограничениями, что...
  • №1
  • 772,08 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Введение. Метод нейробиологии. Искусственные нейронные сети. Формальный нейрон. Немного истории. Первый бионический бум. Перцептрон. Второй бионический бум. Ассоциативная память. Сеть Хопфилда: нейронная сеть + гамильтониан. Общий подход. Схема нейросети. Режим записи и режим воспроизведения. Метод обратного распространения ошибок. Теория и приложениям искусственных...
  • №2
  • 156,61 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Обучение нейронной сети, Методы ускорения обучения нейронной сети, Области применения нейронных сетей, Алгоритм обратного распространения ошибки, Аппроксимация функции.
  • №3
  • 187,77 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Нейрон элемента; Искусственные нейронные сети; Сети с прямыми связями, симметричными и литеральным торможением; Расширенная модель искусственного нейрона; Обучение нейронной сети; Нейрокомпьютеры.
  • №4
  • 116,94 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Днепропетровск, ДНУ им. Олеся Гончара, 2014 г. Цель курсовой работы: описание нейронных сетей, понятие искусственных нейронных сетей, распознавание образов. Практическая часть: использование нейронной сети Хопфилда для распознавания образов. Курсовой проект состоит из 30 страниц, 8 рисунков, 5 таблиц. На укр. языке.
  • №5
  • 266,98 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Математическая модель искусственного нейрона была предложена У. Маккалоком и У. Питтсом вместе с моделью сети, состоящей из этих нейронов. Авторы показали, что сеть на таких элементах может выполнять числовые и логические операции. Практически сеть была реализована Фрэнком Розенблаттом в 1958 году как компьютерная программа, а впоследствии как электронное устройство — персептрон....
  • №6
  • 117,76 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
НГТУ, 2013г., 34с. Дисциплина - Представление знаний в Информационных системах Данная работа позволила глубже ознакомиться c моделями нейросетей прямого распространения, алгоритмами и методами обучения. Получить навыки моделирования на основе нейронной сети Wizard_1.7 Выполнение курсовой работы по дисциплине Представление знаний в информационных системах имеет цель: - закрепить...
  • №7
  • 25,13 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.