Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Управление операциями машинного обучения (MLOps)

MLOps объединяет практики DevOps с процессами машинного обучения для обеспечения надежной разработки, развертывания и управления моделями машинного обучения.
В рамках MLOps обеспечивается автоматизация процессов, мониторинг моделей, управление версиями и другие аспекты, необходимые для эффективной работы с моделями машинного обучения в производственной среде.
  • Без фильтрации типов файлов
Подробнее

Raj Emmanuel. Engineering MLOps: Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale [Code Files]

  • txt
Packt Publishing, 2021. — 370 p. — ISBN 978-1800562882. Code Files Only! Get up and running with machine learning life cycle management and implement MLOps in your organization Key Features Become well-versed with MLOps techniques to monitor the quality of machine learning models in production Explore a monitoring framework for ML models in production and learn about end-to-end...
  • №1
  • 2,63 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.
Наверх