The lecture, University of Würzburg, Germany, Prof. Dr. Goran Glavaš, 2023, 48 p. What is Information Retrieval? Test representations and processing. General information retrieval model
ГГУ им.Ф.Скорины, Беларусь, Ерофеева Е.А., 2011, 16 лекций, всего 387 слайдов, примеры вопросов и задач. По книге Братко И. "Применение языка Prolog в области искусственного интеллекта". Темы: Основные стратегии решения проблем. Эвристический поиск по заданному критерию. Декомпозиция задач на графы AND/OR. Представление знаний и экспертные системы. Представление знаний с...
Содержание.
Биография автора.
Введение.
Цели и задачи дисциплины.
ЭС как ИИС.
Назначение экспертных систем.
Характеристики экспертной системы.
Применение ЭС.
Архитектура ЭС.
Режимы работы ЭС.
Состав участников разработки ЭС.
Классификация ЭС.
Этапы создания экспертной системы.
Идентификация проблемной области.
Построение концептуальной модели.
Формализация базы...
Введение в реляционные СУБД. Модели данных. Формальная модель бд. Технология построения предметной области. Документо-Информационные поисковые системы (Дипс). Кластеризация. Natural comp. Генетические алгоритмы. Этапы разработки эс. семантические сети (сС).
Семантические сети. Виды элементов семантических сетей. Особенности теоретико-множественных отношений. Представление структуры понятий. Представление событий Семантических сетей. Процедура вывода с применением семантических сетей. Иерархические семантические сети (ИСС). Фреймы. Виды фреймов. Способы означивания фрейма прототипа (или) способы получения значений во фрейме...
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
Общие сведения об экспертных системах.
Знания и их свойства.
Классификация знаний.
Структура и этапы разработки экспертной системы.
Модели представления знаний.
Классификация моделей представления знаний.
Продукционная модель.
Фреймовая модель.
Модель семантической сети.
Модели на основе теоретического подхода.
Структура и стратегии поиска в пространстве состояний....
Подборка структурирована по модулям Методы извлечения знаний, Методы представления знаний (семантич. сети, фреймы, правила продукции, нечеткая логика), Экспертное оценивание, Структура экспертной системы, Жизненный цикл интеллектуальной системы и модуль Нейрокибернетика
Авторский коллектив под руководством В.Д. Соловьева (Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.). - Казань; М.: Казанский государственный университет, Московский государственный университет, 2006. Настоящий курс лекций был выдвинут на конкурс учебных курсов по информационному поиску "Класс-2006" среди аспирантов и преподавателей высших учебных заведений,...
Введение в искусственный интеллект.
История развития искусственного интеллекта.
Основные направления искусственного интеллекта.
Введение в представление знаний.
Основные понятия.
Классификация знаний.
Основы инженерии знаний.
Продукционные правила.
Понятие продукционных правил.
Системы продукций с обратными выводами.
Системы продукций с прямыми выводами.
Семантические...
Екатеринбург: УрФУ, 2013 — 18 с. Введение в распознавание образов (РО) Основы РО Типы измерительных шкал Нормировка данных Восстановление пропущенных значений Задача Обучения Алгоритм классификации k-ближайших соседей. Метод потенциальных функций Выбор информативных признаков. Алгоритмы Алгоритмы выбора информативных признаков по расстояниям между центрами классов и разностям...
ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр.
Преподаватель: Сабатуллина Т. Л.
Проблемная область искусственного интеллекта.
Представление знаний.
Исчисление высказываний.
Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы).
Графы.
Введение в фреймы.
Способ формализации фреймов.
Сетевые модели.
Продукционная модель.
Управление поиском в продукционных системах.
Практика: логическая...
Назначение экспертных систем, структура, разработка, этапы разработки, организация интерфейса с пользователем в экспертных системах, знания и их представления, уровни представления и уровни детализации, типы экспертных систем, участники создания экспертной системы, методы поиска решений в экспертной системе
ВолГУ 1,2 модуль.
Темы жестко-структурированы, разбиты по пунктам. Имеются пояснительные схемы и графики. Сохранено в архиве, 2003 офис.
Введение в ЭС.
Назначения и основные свойства экспертных систем.
Базовые функции экспертных систем.
Состав и взаимодействие участников построения и эксплуатации экспертных систем.
Особенности построения и организации экспертных...
Комментарии