Wiley, 2013. – 528 p. – 3rd ed. – ISBN: 1118464311, 9781118464311 Take the mystery out of statistical terms and put Excel to work! If you need to create and interpret statistics in business or classroom settings, this easy-to-use guide is just what you need. It shows you how to use Excel's powerful tools for statistical analysis, even if you've never taken a course in...
Минск, БГУ, 2009 г., 41 страница.
Содержание курса.
Основные понятия эконометрики.
Парная линейная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Множественная регрессия.
Временные ряды.
Эконометрический анализ при нарушении предпосылок.
метода наименьших квадратов.
Литература.
СВФУ, г. Нерюнгри, 2012 г. Дисциплина - Эконометрика Вариант №1 Примечание: расчеты в Excel + отчеты Задача №1 Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс. у.е.), х – размер общей площади (м2). Данные приведены в таблице. Рассчитайте параметры уравнений регрессий y=a+bx+e. Оцените тесноту связи с помощью индексов...
Задание: 1) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. 2) Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической парной регрессии. 3) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 4) Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 5) Оцените с...
Представлено решение пунктов 1-7 задания. Задание: 1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2) Оцените показатели вариации каждого признака и сделайте вывод о возможностях применения МНК для их изучения. 3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. 4)...
Модель парной линейной регрессии является частным случаем модели многомерной регрессии. Её исследование представляет самостоятельный интерес, так как она имеет многие характерные свойства общих многомерных моделей, но более наглядна и проста для изучения.
Комментарии