Нейрон элемента; Искусственные нейронные сети; Сети с прямыми связями, симметричными и литеральным торможением; Расширенная модель искусственного нейрона; Обучение нейронной сети; Нейрокомпьютеры.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Обучение нейронной сети, Методы ускорения обучения нейронной сети, Области применения нейронных сетей, Алгоритм обратного распространения ошибки, Аппроксимация функции.
Методические указания. — Пенза: Пензенский государственный университет, 2005. — 36 с. Составители: Д.А. Донской, Б.Д. Шашков, Д.М. Деревянчук, Н.В. Деревянчук, Ю.Г. Квятковский, Н.В. Слепцов, С.Н. Трофимова. В работах 1-й части вводятся основные понятия из теории искусственных нейронных сетей. Рассматриваются вопросы реализации и настройки нейронных сетей в системе MatLAB на...
Книга посвящена изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь меж-ду моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MatLAB 5.2/5.3 - пакетов...
М.: Горячая линия-Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN: 5-93517-031-0. 300 to 600 dpi, b/w, OCR. Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники — нейрокомпьютерным технологиям. Достоинством книги является то, что в ней рассмотрены не только вопросы теории искусственных нейронных сетей, но и большое внимание уделено современным...
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
Введение.
Метод нейробиологии.
Искусственные нейронные сети.
Формальный нейрон.
Немного истории.
Первый бионический бум. Перцептрон.
Второй бионический бум.
Ассоциативная память.
Сеть Хопфилда: нейронная сеть + гамильтониан.
Общий подход.
Схема нейросети.
Режим записи и режим воспроизведения.
Метод обратного распространения ошибок.
Теория и приложениям искусственных...
