Добавлен пользователем anonymous, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Применение нейронных сетей для решения задач аппроксимации функций, классификации и оптимизации. Исследование процедур работы с нейросетевыми ПП при решении задач аппроксимации функции, классификации и оптимизации. Работа с нейросетевым пакетом Neural Planner.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Решение задачи кластеризации с помощью нейросетевого
моделирования. Изучение алгоритма решения задачи кластеризации с помощью нейросетевого моделирования и исследование процесса применения нейросетевого пакета SOMap Analyzer 1.0 для решения этой задачи.
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
Лабораторная работа №5 Исследование процесса разработки адаптивной системы нейро-нечеткого вывода для аппроксимации зависимости, описываемой некоторой математической функцией.