Разработка модели вычислительной системы

Система обработки информации содержит мультиплексный канал и ЭВМ. Сигналы от датчика поступают в канал через интервалы времени, распределенные по закону Гаусса, со средним значением времени 2 часа, σ = 0,6 час; в канале сигналы буферизуются и предварительно обрабатываются, емкость накопителя 30 величин сигналов. Обработка в ЭВМ осуществляется в течение интервала времени, распределенного также по закону Гаусса, со средним значением 5 час, σ = 1 час.
ЭВМ имеет среднее время безотказной работы в 48 часов, время безотказной работы распределено по экспоненциальному закону; время восстановления ЭВМ после отказа также распределено по экспоненциальному закону со средним значением 50 мин.
Во время отказа ЭВМ обслуживание сигналов прекращается; заявка, находившаяся в этот момент времени на обслуживании, покидает систему.
Разработать:
Модели генераторов последовательностей случайных чисел, имитирующих сигналы от датчика и время обработки сигнала в ЭВМ, с использованием Центральной предельной теоремы теории вероятностей, с проверкой качества последовательности по критерию Пирсона, объем выборки 800 чисел;
Модели генераторов последовательности случайных чисел, имитирующих время отказов и время восстановления ЭВМ, методом Бусленко, с проверкой качества последовательности по гистограмме распределения, объем выборки 500 чисел.
Смоделировать работу системы в течение 30 дней. Определить вероятностно-статистические характеристики модели.