Теория вероятностей и математическая статистика

Основные понятия и теоремы теории
вероятностей
Понятие случайного события
Статистическое определение вероятности
Классификация случайных событий
Операции над событиями
Классическое определение вероятности
Основные теоремы теории вероятностей
Формула полной вероятности. Формула Байеса (гипотез)
Повторные независимые испытания
Формула Бернулли
Формула Пуассона (редких событий)
Локальная теорема Муавра-Лапласа
Интегральная теорема Муавра-Лапласа
Дискретная случайная величина
Закон распределения дискретной случайной величины
Арифметические операции над случайными величинами
Параметры распределения дискретной случайной величины
Функция распределения дискретной случайной величины
Непрерывная случайная величина
Плотность распределения непрерывной случайной величины
Центральная предельная теорема
и теоремы Муавра-Лапласа как следствия из нее
Двумерные случайные величины
Совместные распределения и их параметры
Закон больших чисел
Неравенство Чебышёва
Теоремы Бернулли и Чебышёва
Математическая статистика
Выборочный метод
Оценка неизвестного параметра. Свойства оценок
Первичная обработка результатов эксперимента. Характеристики вариационных рядов
Сплошное и выборочное наблюдения
Оценка генеральной средней
Оценка генеральной доли