Программа NeuroPro 0.25 является свободно распространяемой
бета-версией разрабатываемого программного продукта для работы с
искусственными нейронными сетями и производства знаний из таблиц
данных с помощью нейронных сетей.
Возможности программы:
Чтение, запись, редактирование, конвертирование файлов данных, представленных в форматах dbf (СУБД dBase, FoxPro, Clipper) и db (СУБД Paradox).
Создание слоистых нейронных сетей для решения задач прогнозирования и классификации:
Число слоев нейронов - до 10.
Число нейронов в слое - до
100. Число нейронов в слое может
задаваться отдельно для каждого слоя нейронов.
Нейроны - сигмоидные с нелинейной функцией f(A)=A/(|A|+c),
крутизна сигмоиды может задаваться отдельно для каждого слоя нейронов.
Работа с количественными (непрерывными) и качественными (дискретнозначными,
от 2 до 20 дискретных состояний для признака) входными признаками.
Решение задач прогнозирования (предсказания значений количественных
выходных признаков) и классификации (предсказание состояний качественных
выходных признаков)
Нейросеть может иметь несколько выходных сигналов (решать одновременно
несколько задач прогнозирования и классификации); для каждого из выходных
сигналов могут быть установлены свои требования к точности решения задачи.
Обучение нейронной сети с применением одного из следующих методов градиентной
оптимизации (градиент вычисляется по принципу двойственного функционирования):
Градиентный спуск.
Модифицированный ParTan-метод.
Метод сопряженных градиентов.
Квазиньютоновский BFGS-метод.
Тестирование нейронной сети, получение статистической информации о точности решения задачи.
Вычисление и отображение значимости входных сигналов сети, сохранение значений показателей значимости в файле на диске.
Внесение случайных возмущений в веса синапсов сети.
Упрощение (контрастирование) нейронной сети:
Сокращение числа входных сигналов сети.
Сокращение числа нейронов сети.
Равномерное прореживание структуры синапсов сети.
Сокращение числа синапсов сети.
Сокращение числа неоднородных входов (порогов) нейронов сети.
Бинаризация весов синапсов сети (приведение весов синапсов и пороговых входов к конечному набору выделенных значений). Возможен выбор из 4-х наборов выделенных значений.
Генерация вербального описания нейронной сети. Вербальное описание может редактироваться и сохраняться в файле на диске.