Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ: Практическое руководство

Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...

Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...

В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с. Работа американских учёных посвящена регрессионному анализу, применяемому во всех отраслях народного хозяйства и научных исследованиях. Второе издание (1-е изд. перевода — 1973 г. — вышло в одной книге) значительно переработано и дополнено новыми алгоритмами и сравнением их достоинств. Книга 1 содержит классическое описание...

В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с. Работа американских учёных посвящена регрессионному анализу, применяемому во всех отраслях народного хозяйства и научных исследованиях. Второе издание (1-е изд. перевода — 1973 г. — вышло в одной книге) значительно переработано и дополнено новыми алгоритмами и сравнением их достоинств. Книга 1 содержит классическое описание...

Учебное пособие. — М.: Издательство Московского университета, 1988. — 174 с. — ISBN: 5-211-00105-2. В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки экспериментальных данных, являющейся важным этапом при проведении полной математической обработки результатов экспериментов. Выделены основные проблемы, связанные с применением вероятностно-статистических методов,...

Учебное пособие. — Оренбург: Оренбургский государственный университет (ОГУ), 2003. — 363 с. Настоящее учебное пособие посвящено описанию наиболее распространенного метода обработки результатов наблюдений - регрессионного анализа, причем в изложении сделан упор на его практическое применение для аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций многофакторными полиномами...