Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику

Учебное издание — М.: МГУ, 1987. — 264 с.Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы математической статистики вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено, с одной стороны, численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики.
Для студентов университетов, обучающихся по специальностям "Математика", "Прикладная математика", "Механика".Статистические модели и методы: начальные модели и понятия.
Вероятность и частота
Эмпирическое распределение вероятностей
Порядковые статистики и задачах оценивании
Параметры сдвига и масштаба: графический анализ
Экспоненциальное распределение и пуассоиовский процесс
Оценивание параметров экспоненциального распределения
Сведения о важнейших непрерывных распределениях в R^1
Нормальное распределение: оценивание параметроп, сравнение двух выборок
Линейнная статистическая модель.
Оценивание коэффициентов линейной модели
Ковариации, канонвческаи форма линейной модели, обобщении
Поридковые линейные оценки дли параметров сдвига и масштаба
Многомерное нормальное распределение
Доверительное оценивание и проверка гипотез в линейной модели
Достаточные статистики.
Статистическая модель, подобные статистики
Достаточные статистики в двскретной модели
Достаточные статистики в непрерывной модели
Достаточность и несмещенное оценивание
Информации в статистике
Неравенство Фреше—Рао—Крамера
Правдоподобие.
Метод максимума правдоподобия
Критерий отношении правдоподобий
Последовательный критерий отношения правдоподобий
Большие выборки.
Асимптотические свойства оценок
Асимптотические свойстна критерия отношения правдоподобий
Литература