М.: Мир, 1984. - 200 с. Краткая сводка основных понятий и методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории к конкретным статистическим задачам. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса н Д. Хинкли "Теоретическая статистика" (М.: Мир, 1978), "Задачи по теоретической статистике с решениями" (М.: Мир, 1981). Книга будет полезна студентам, аспирантам н специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы. Содержание: Предисловие Сущность и цели статистического анализа. Некоторые общие принципы. Некоторые стратегические аспекты. О некоторых видах статистических процедур. Примеры. 1) Поступление пациентов в отделение интенсивной терапии; 2) Интервалы между последовательными рождениями; 3) Статистические характеристики литературного стиля; 4) Распределение температуры в химическом реакторе; 5) Кровяное давление "до и после"; 6) Сравнение индустриальных процессов в присутствии тренда; 7) Цена строительства атомных электростанций; 8) Влияние способа обработки и показателя чистоты сырья на появление брака; 9) Рост костей у куриных эмбрионов; 10) Факторный эксперимент, связанный с числом циклов до обрыва шерстяной нити; 11) Факторные эксперименты по выбору диеты для цыплят; 12) Двоичные данные о предпочтении в использовании моющих средств; 13) Эксперименты с удобрениями при выращивании цветной капусты; 14) Данные о субъективном предпочтении мылящих мочалок; 15) Атомный вес иода; 16) Многофакторный эксперимент по созданию питательной среды; 17) Прочность хлопчатобумажной пряжи; 18) Биохимические эксперименты на мышах; 19) Работа регулятора напряжения; 20) Интервалы между отказами кондиционерного оборудования на самолете; 21) Времена выживания больных лейкемией; 22) Ретроспективное исследование на основе двоичных данных; 23) Обеспеченность жильем и сопутствующие факторы; 24) Планы получения образования школьников из Висконсина. Массивы данных для дальнейших исследований. Литература.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...
Учебное пособие. — М.: Логос, 2005. — 440 с.
Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности, разработки моделей с применением структурного и...
М.: Изд. Иностр. лит., 1956. — 664 с.
Книга является обширным руководством по приложению статистических методов.
Основные понятия теории вероятностей.
Некоторые основные приложения теории вероятностей.
Графическое и табличное изображение наблюдений.
Определение и основные свойства эмпирических распределений.
Определения и основные свойства теоретических распределений....
Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. — Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в...
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...